DASP 05 2025

¿Qué estrategia pueden usar las empresas para reducir la dependencia de un solo proveedor de servicios en la nube?. Utilizar APIs y middleware. Implementar soluciones de redundancia y recuperación ante desastres. Asegurar que los datos estén encriptados. Considerar estrategias de multi-cloud o hybrid-cloud.

¿Qué rol juega la retroalimentación y mejora en el ciclo continuo de la ciencia de datos?. No es necesario monitorear ni ajustar los modelos después de su implementación. Solo se realiza una vez al final del ciclo de vida del modelo. Se centra únicamente en la fase de recolección de datos. Permite la retroalimentación continua para ajustar y mejorar los modelos con el tiempo.

¿Qué medida de seguridad es esencial para proteger la comunicación por correo electrónico en la nube?. Implementación de cifrado de extremo a extremo para proteger el contenido del mensaje. Compartir libremente la cuenta de correo electrónico con otros usuarios. Uso de contraseñas simples y fáciles de recordar.

¿Qué deben hacer las empresas para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa o la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA) en los Estados Unidos?. Implementar herramientas de monitoreo y gestión. Diseñar sus aplicaciones para ser portátiles. Monitorear continuamente el uso de recursos. Asegurar que los datos y procesos en la nube cumplan con todas las leyes y normativas relevantes.

Implementar controles de cumplimiento y realizar auditorías periódicas es una práctica recomendada para asegurar que los servicios en la nube cumplan con las leyes y normativas aplicables. Verdadero. Falso.

¿Cuál es un objetivo principal de la ciencia de datos para las empresas en el sector del comercio en Castilla-La Mancha?. Utilizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y personalizar las ofertas y promociones, aumentando la eficiencia y rentabilidad. Limitar el acceso a los datos a los empleados para evitar problemas de seguridad. Desarrollar algoritmos complejos sin aplicación práctica en el comercio.

¿Cómo contribuyen las etapas típicas de la ciencia de datos al proceso de protección de datos en una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. Las etapas de la ciencia de datos no están relacionadas con la protección de datos, ya que se enfocan únicamente en el análisis. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones.

¿Cuál es uno de los principales desafíos del Cloud Computing para las empresas de comercio en Castilla-La Mancha?. La gestión y seguridad de los datos, dado que estos se almacenan en servidores externos que pueden ser vulnerables a ataques. La capacidad ilimitada de almacenamiento y procesamiento en la nube. La garantía de un rendimiento uniforme sin fluctuaciones en el ancho de banda.

En el ciclo de vida de los datos, ¿cuál es la función principal del análisis de Big Data para una empresa de marketing en Castilla-La Mancha?. Recoger datos de manera aleatoria sin un propósito específico. Almacenar datos sin procesarlos para futuras referencias sin análisis. Procesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer patrones y tendencias que informen estrategias de marketing y decisiones empresariales.

En el contexto de la protección de datos en una economía digital globalizada, ¿cuál es una diferencia clave entre un dato y una información para una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. La información es más volátil que los datos, y no se puede almacenar en sistemas digitales. Un dato es un valor bruto que no tiene contexto, mientras que la información es un dato procesado que tiene significado y utilidad para la toma de decisiones. Los datos y la información son términos sin diferencias significativas en el contexto digital, siendo intercambiables.

¿Cuál de las siguientes descripciones mejor se ajusta a la característica de "Volumen" en Big Data?. La variedad de formatos y tipos de datos. La precisión y calidad de los datos. La rapidez con la que se generan y procesan los datos. La cantidad masiva de datos generados a través de diversas fuentes.

¿Qué papel desempeña la Ciberseguridad en el entorno de los sistemas basados en la nube?. Protege contra el acceso no autorizado y ataques cibernéticos a los datos y aplicaciones en la nube. Elimina la necesidad de políticas de acceso y permisos. Mejora la calidad del hardware utilizado en los centros de datos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre datos es correcta?. Son hechos individuales y sin procesar. Muestran interrelaciones entre diversos conjuntos de datos. Proveen contexto y relevancia por sí solos. Son siempre presentados en un formato accesible y comprensible.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la diferencia entre un dato y la información?. Un dato contiene juicios e interpretaciones, mientras que la información es neutral. La información es siempre más precisa que un dato. Un dato es útil para la toma de decisiones, mientras que la información no lo es. Un dato es una pieza bruta sin contexto, mientras que la información es el resultado de procesar y organizar esos datos.

¿Qué es el papel de la ciberseguridad en un entorno digitalizado?. Descartar la necesidad de protección avanzada en los sistemas digitales. Implementar medidas para proteger sistemas y datos digitales contra accesos no autorizados y ciberataques. Evitar la protección de datos digitales para simplificar el acceso.

¿Cuál es uno de los principales desafíos del Cloud Computing para las empresas de comercio en Castilla-La Mancha?. La capacidad ilimitada de almacenamiento y procesamiento en la nube. La garantía de un rendimiento uniforme sin fluctuaciones en el ancho de banda. La gestión y seguridad de los datos, dado que estos se almacenan en servidores externos que pueden ser vulnerables a ataques.

¿Cómo contribuyen las etapas típicas de la ciencia de datos al proceso de protección de datos en una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones.... Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones. Las etapas de la ciencia de datos no están relacionadas con la protección de datos, ya que se enfocan únicamente en el análisis.

En el ciclo de vida de los datos, ¿cuál es la función principal del análisis de Big Data para una empresa de marketing en Castilla-La Mancha?. Procesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer patrones y tendencias que informen estrategias de marketing y decisiones empresariales. Almacenar datos sin procesarlos para futuras referencias sin análisis. Recoger datos de manera aleatoria sin un propósito específico.

¿Cuál es un objetivo principal de la ciencia de datos para las empresas en el sector del comercio en Castilla-La Mancha?. Limitar el acceso a los datos a los empleados para evitar problemas de seguridad. Desarrollar algoritmos complejos sin aplicación práctica en el comercio. Utilizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y personalizar las ofertas y promociones, aumentando la eficiencia y rentabilidad.

¿Qué significa "Variedad" en el contexto de Big Data?. Los diferentes tipos y formatos de datos, estructurados y no estructurados. La rapidez con la que se procesan los datos. La cantidad de datos disponibles. La calidad de los datos.

La confidencialidad asegura que los datos solo sean accesibles para las personas autorizadas. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de iteración continua en la ciencia de datos?. Los modelos se construyen de una vez y se implementan sin necesidad de reevaluación. La iteración continua significa que una vez que se obtiene el modelo final, no se necesita más ajuste. Los insights obtenidos pueden llevar a una redefinición del problema y ajustes en la preparación de datos o selección de características. Cada etapa del proceso de ciencia de datos es independiente y no influye en las demás.

¿Cuál es uno de los principales desafíos de la seguridad y privacidad en el almacenamiento de datos en la nube?. Evitar el 'vendor lock-in'. Garantizar que los datos estén seguros y cumplan con las normativas de privacidad. Asegurar un rendimiento óptimo y tiempos de respuesta rápidos. Optimizar el uso de recursos en la nube.

Relaciona cada término con su definición correspondiente. Interconexión de técnicas y tecnologías que permiten analizar grandes volúmenes de datos y generar modelos predictivos y prescriptivos. Normativas y prácticas destinadas a proteger los datos personales y corporativos contra accesos no autorizados y ciberataques. Obstáculos como la privacidad, la integridad de los datos, la gestión de acceso y el cumplimiento normativo en entornos de nube.

En el contexto de la protección de datos en una economía digital globalizada, ¿cuál es una diferencia clave entre un dato y una información para una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. Los datos y la información son términos sin diferencias significativas en el contexto digital, siendo intercambiables. La información es más volátil que los datos, y no se puede almacenar en sistemas digitales. Un dato es un valor bruto que no tiene contexto, mientras que la información es un dato procesado que tiene significado y utilidad para la toma de decisiones.

¿Cuál es uno de los principales desafíos del Cloud Computing para las empresas de comercio en Castilla-La Mancha?. La garantía de un rendimiento uniforme sin fluctuaciones en el ancho de banda. La gestión y seguridad de los datos, dado que estos se almacenan en servidores externos que pueden ser vulnerables a ataques. La capacidad ilimitada de almacenamiento y procesamiento en la nube.

En el ciclo de vida de los datos, ¿cuál es la función principal del análisis de Big Data para una empresa de marketing en Castilla-La Mancha?. Recoger datos de manera aleatoria sin un propósito específico. Procesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer patrones y tendencias que informen estrategias de marketing y decisiones empresariales. Almacenar datos sin procesarlos para futuras referencias sin análisis.

¿Cómo contribuyen las etapas típicas de la ciencia de datos al proceso de protección de datos en una empresa de comercio en Castilla-La Mancha?. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones. Las etapas de la ciencia de datos, como la recolección, limpieza y análisis, incluyen procedimientos para asegurar que los datos se manejen de manera segura y conforme a las regulaciones. Las etapas de la ciencia de datos no están relacionadas con la protección de datos, ya que se enfocan únicamente en el análisis.

¿Cuál es un objetivo principal de la ciencia de datos para las empresas en el sector del comercio en Castilla-La Mancha?. Desarrollar algoritmos complejos sin aplicación práctica en el comercio. Utilizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y personalizar las ofertas y promociones, aumentando la eficiencia y rentabilidad. Limitar el acceso a los datos a los empleados para evitar problemas de seguridad.