Dasp final

Las prácticas de Ciberseguridad deben intensificarse con la adopción de THD. Verdadero. Falso.

La integración de IT y OT solo se aplica en el sector manufacturero y no tiene beneficios en otros sectores como la salud o la educación. Verdadero. Falso.

¿Qué THD ha revolucionado el análisis de datos a tiempo real?. Big Data. Cloud Computing. Block Chain. Iot.

Blockchain se utiliza únicamente para las transacciones de criptomonedas. Verdadero. Falso.

La IA y el ML son lo mismo. Verdadero. Falso.

El Cloud Computing obliga a las empresas a mantener una infraestructura de TI física grande. Verdadero. Falso.

El IoT no tiene aplicaciones en el sector agrícola. Verdadero. Falso.

Las Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD) son exclusivas del sector de TI. Verdadero. Falso.

¿Qué aspectos de las THD contribuyen a la sostenibilidad ambiental?. Aumento de viajes de negocios. Optimización del uso de recursos. Uso intensivo de recursos naturales. Incremento del consumo de papel.

La transformación digital con THD solo beneficia a las grandes corporaciones. Verdadero. Falso.

Un informe efectivo sobre la implementación de THD debe incluir análisis de costos, beneficios obtenidos y recomendaciones para futuras acciones. Verdadero. Falso.

Una correcta integración de IT y OT puede resultar en una mejor toma de decisiones basada en datos en tiempo real. Verdadero. Falso.

¿La integración de IT y OT no mejora las operaciones empresariales?. Verdadero. Falso.

El IoT conecta dispositivos físicos a internet para recopilar y compartir datos. Verdadero. Falso.

¿Cuál es un desafío común al implementar THD en empresas?. Acceso restringido a internet. Demasiados recursos Ti. Falta de datos. Brecha de habilidades digitales.

Las THD son fundamentales para la transformación digital de las empresas. Verdadero. Falso.

¿Qué THD facilita la creación de nuevos modelos de negocio?. Blockchain. IA. Iot. Todas las anteriores.

La elaboración de informes sobre proyectos de THD solo debe realizarse al final el proyecto, no durante su desarrollo. Verdadero. Falso.

La integración de IT y OT puede conducir a mejoras significativas en la eficiencia operativa. Verdadero. Falso.

Big Data solo se refiere a la cantidad de datos, sin importar su utilidad. Verdadero. Falso.

El edge computing es especialmente útil para aplicaciones que requieren procesamiento de datos en tiempo real. Verdadero. Falso.

El cloud computing no es crucial para la transformación digital de las empresas. Verdadero. Falso.

La escalabilidad es una desventaja del cloud computing. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes es una ventaja del uso del cloud computing en sistemas conectados?. Reducción de costos. Flexibilidad. Escalabilidad. Todas las anteriores.

El edge computing reemplaza completamente al cloud computing. Verdadero. Falso.

El edge computing y el cloud computing son siempre tecnologías competitivas. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una ventaja clave del uso del cloud computing en empresas?. Aumentas los costos operativos. Facilita el acceso remoto a datos y aplicaciones. Requiere mucha infraestructura física. Es mas lento que la infraestructura tradicional.

La computación en la nube permite a las empresas acceder y utilizar recursos informáticos a través de internet. Verdadero. Falso.

El cloud computing siempre garantiza la seguridad total de los datos. Verdadero. Falso.

El fog computing extiende los servicios de la nube al borde de la red. Verdadero. Falso.

La infraestructura como servicio (Iaas) ofrece servidores virtuales y almacenamiento. Verdadero. Falso.

Edge computing procesa los datos mas cerca de donde se generan. Verdadero. Falso.

El fog computing y el mist computing son tecnologías que complementan el edge computing. Verdadero. Falso.

El fog computing es una extensión del cloud computing que se realiza en dispositivos periféricos. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes es una función principal del cloud computing?. Intercambio de información. Procesamiento de datos. Ejecución de aplicaciones. Todas las anteriores.

El edge computing reduce la latencia al procesar datos cerca de la fuente. Verdadero. Falso.

La infraestructura como servicio(IaaS) ofrece plataformas de desarrollo y despliegue de aplicaciones. Verdadero. Falso.

La ejecución de aplicaciones en la nube requiere gestionar la infraestructura subyacente. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de Software como servicio (SaaS)?. Microsoft Office 365. Google App Engie. AWS Lambda. Docker.

¿En qué sector se utiliza la IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades?. Salud y biotecnología. Finanzas y banca. Agricultura agroindustria. Transporte y logistica.

La ciberseguridad no es un área para la aplicación de IA. V. F.

¿Cuál de los siguientes frameworks es utilizado para el desarrollo de la IA y Machine Learning?. Laravel. Node.js. Scikit Learn. Angular.

¿Cuál es una ventaja de utilizar la IA en el Análisis predictivo de datos?. Disminuir la precisión de los datos. Incrementar los costos de mantenimiento. Aumentar la carga del trabajo manual. Anticipa fallos y mejora la eficiencia operativa.

¿Qué sector utiliza la IA para mejorar la experiencia del cliente mediante personalización?. Agricultura y agroindustria. Servicios y comercio minorista. Transporte y logistica. Salud y biotecnoligía.

La implementación de IA en las fianzas solo tiene desventajas. V. F.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de IA se utiliza para mejorar la eficiencia en la gestión de inventarios?. Optimización de rutas de transporte. Diagnósticos médicos asistidos por IA. Medicina personalizada. Análisis de comportamiento del cliente.

¿Cuál es un beneficio clave de la automatización de procesos con IA en la industria manufacturera?. Aumento de la carga de trabajo manual. Incrementos de los costos operativos. Desmejora de la calidad del producto. Reducción de errores y aumento de eficiencia.

¿Qué termino describe la capacidad de los sistemas de IA para aprender y mejorar a partir de datos?. Ciberseguridad. Machine Learning. Big Data. Cloud Computing.

Los lenguajes de programación más utilizados en IA son Python, R y Java. V. F.

¿Que técnica de análisis de datos se utiliza para predecir fallos en maquinaria antes de que ocurran?. Procesamiento del lenguaje natural. Mantenimiento predictivo. Robótica. Automatización de procesos robóticos.

¿Qué herramienta de visualización de datos se utiliza comúnmente en proyectos de IA?. Nginx. Docker. Matplotlib. Redis.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de plataforma de desarrollo de la IA en la nube?. Jira. Google Colab. Trello. Slack.

¿Cual de los siguientes lenguajes de programación es más comúnmente utilizado en IA?. Python. Java. C++. Ruby.

¿Qué técnica de IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa?. Big Data y Análisis de Datos. Automatización de procesos robóticos. Ciberseguridad. Procesamiento del lenguaje natural.

La IA puede optimizar procesos de producción en la industria manufacturera. V. F.

¿Qué herramienta se utiliza para el desarrollo y prueba de algoritmos de IA y ML en Python?. Pandas. Vue.js. Flask. WordPress.

La inteligencia artificial no tiene aplicaciones en el sector agrícola. V. F.

El Big Data no es relevante para la rentabilidad empresarial. V. F.

La diferencia entre dato e información es que un dato es un valor sin contexto y la información es un dato procesado con significado. V. F.

¿Cuál de las siguientes características NO es propia del Big Data?. Valor. Virtualidad. Volumen. Veracidad.

¿Qué técnica se utiliza para identificar patrones en grandes conjuntos de datos?. Recopilación de datos. Almacenamiento de datos. Eliminación de datos. Análisis de datos.

¿Cuál es una de las ventajas de la ciencia de datos en las empresas?. Aumenta la dependencia de papel. Disminuye la eficiencia operativa. Incrementa la complejidad de la toma de decisiones. Permite la personalización de productos y servicios basados en análisis de datos.

El ciclo de vida del dato, no incluye la eliminación del dato. V. F.

¿Cuál es el beneficio principal de utilizar machine learning en la ciencia de datos?. Reduce la necesidad de sistemas de seguridad. Disminuye la necesidad de almacenamiento de datos. Permite el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones. Incrementa los costos operativos.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más utilizado en IA?. Ruby. Java. Python. C++.

¿Cuál es una de las funciones principales del edge computing?. Almacenar todos los datos en un servidor centralizado. Eliminar la necesidad de dispositivos Iot. Procesar datos localmente para reducir la latencia y mejorar la velocidad de respuesta. Aumentar el ancho de banda requerido.

¿Cuál es una ventaja del almacenamiento de datos en la nube?. Escalabilidad. Acceso limitado. Alto costo. inseguridad.

La transformación digital en las empresas mejora la eficiencia y la satisfacción del cliente. V. F.

¿Cuál es el propósito del almacenamiento de datos en la nube?. Disminuir la accesibilidad de datos. Incrementar los costos operativos. Proporcionar una plataforma flexible y escalable para almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos. Aumentar la necesidad de hardware fisico.

La automatización de procesos con IA siempre reduce los costos operativos. V. F.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el machine learning?. Un lenguaje de programación utilizado en análisis de datos. Un software de gestión de base de datos. Un tipo de hardware utilizado en computación en la nube. Una técnica de IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia.

La IA solo se utiliza en aplicaciones de robótica. V. F.

¿Qué relación existe entre Big Data y el análisis de datos?. Big Data proporciona los datos masivos que el análisis de datos procesa para obtener información útil. El análisis de datos genera Big Data. No hay relación. Big Data y análisis de datos son lo mismo.

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para el desarrollo de IA y machine learning?. Apache Hadoop. WordPress. TensorFlow. MySQL.

¿Cuál de los siguientes sectores ha visto una mayor implementación de IA?. Agricultura. Mineria. Salud. Construcción.

El análisis de datos y el machine learning son componentes clave de la ciencia de datos. V. F.

El almacenamiento de datos en la nube NO requiere medidas de seguridad adicionales. V. F.

¿Cuál de la siguientes es una característica principal de edge computing?. Almacenamiento centralizado de datos. Procesamiento de datos cerca de la fuente de generación. Reducción de ancho de banda. Procesamiento de datos exclusivamente en la nube.