DASP (JUNIO) 4/

¿Qué es la Inteligencia Artificial débil?. Con conciencia propia. Capacidad de aplicar inteligencia en una amplia gama de tareas. Especializada en tareas específicas.

¿Qué caracteriza al aprendizaje no supervisado en IA?. Datos etiquetados. Datos no etiquetados. Datos estructurados.

¿Qué caracteriza al aprendizaje supervisado en IA?. Datos etiquetados. Datos estructurados. Datos no etiquetados.

¿Indica una inteligencia de tipo "fuerte"?. Terminator. Alexa. Siri.

¿En qué se diferencia el aprendizaje supervisado del no supervisado?. Si está etiquetado o no. Si los datos provienen de un sitio u otro. Si el dato es numérico o alfanumérico.

¿En qué sector los modelos de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias, apoyando la toma de decisiones en inversiones, préstamos y gestión de activos?. Finanzas. Salud. Logística.

¿En qué sector podemos utilizar la IA para realizar una optimización en la cadena de suministro?. Salud. Finanzas. Manufactura.

¿Qué sector ha sido uno de los más rápidos en adoptar la Inteligencia Artificial según el texto?. Finanzas. Transporte y logística. Comercio minorista.

¿En qué sector podemos utilizar la IA para diagnosticar y realizar análisis clínicos?. Comercio. Salud. Finanzas.

¿En qué sector podemos utilizar la IA para gestión de inventario?. Comercio. Finanzas. Salud.

¿En qué década la IA experimentó un renacimiento?. Década de 1980. Década de 1990. Década de 1950.

¿Cuál es una de las preocupaciones más significativas en el desarrollo de la Inteligencia Artificial?. Sesgos y discriminación. Privacidad y vigilancia. Responsabilidad y recuperación de datos.

¿Cuál es uno de los principales desafíos en la gestión de datos en la era de la IA?. Transparencia en el uso de datos. Consentimiento informado. Seguridad de los almacenes de datos.

¿Qué preocupación plantea el uso de IA para monitorear, rastrear y analizar comportamientos individuales?. Seguridad. Privacidad. Eficiencia.

¿En qué década la IA empezó a utilizar grandes cantidades de datos?. Década de 1990-Presente. Década de 1950-1970. Década de 1970-1990.

¿Qué tipo de tareas están siendo cada vez más automatizadas en industrias como la manufactura, la logística y el servicio al cliente?. Tareas creativas. Tareas rutinarias y predecibles. Tareas estratégicas.

¿Qué podemos utilizar para automatizar el trato con el cliente en el comercio online?. IoT. Chatbots. Blockchain.

¿Qué aplicación de la IA se menciona en el texto para la manufactura?. Asistencia virtual y telemedicina. Diagnóstico y análisis clínico. Mantenimiento predictivo.

¿Qué aplicación de la Inteligencia Artificial se menciona en el texto como una de las utilizadas en el comercio minorista?. Análisis de tendencias. Automatización de procesos. Detección de fraude.

¿Para qué se utiliza la IA en el sector de la salud?. Mejorar la atención médica. Automatizar procesos de manufactura. Optimizar la cadena de suministro.

¿Qué tipo de IA utiliza lenguajes de programación que requieren avances en comprensión del lenguaje natural?. Débil. Estructurada. Fuerte.

¿Cuál de los siguientes es un lenguaje de programación que se puede utilizar en la IA?. LISP. Cobol. Pascal.

¿En qué década la IA empezó a investigar lenguajes de programación orientados a la IA?. Década de 1970-1990. Década de 1950-1970. Década de 1990-Presente.

¿Cuál de los siguientes es un lenguaje de programación que se puede utilizar en la IA?. Cobol. Python. Pascal.

¿Qué tipo de ataques cibernéticos pueden manipular maliciosamente los datos de entrenamiento de un sistema de IA?. Ataques de phishing. Ataques de envenenamiento de datos. Ataques de denegación de servicio.

¿Qué rol se encarga de abordar temas éticos de la IA?. Ingenieros de robótica con especialización en IA. Especialistas en ética de la IA. Especialistas en IA y Machine Learning.

¿Qué implica la necesidad de adaptarse a un entorno que demanda una combinación de habilidades técnicas y blandas?. Adaptarse a nuevas demandas. Mantenerse estático. Desarrollar solo habilidades técnicas.

¿Qué tipo de habilidades son cada vez más valiosas en un entorno laboral dominado por la IA?. Técnicas. Específicas. Blandas.

¿Qué habilidades están adquiriendo una nueva relevancia en la era digital?. Habilidades técnicas. Habilidades blandas. Habilidades administrativas.

¿Qué habilidades son necesarias para los científicos de datos?. Capacidad de aplicar conocimientos en situaciones del mundo real. Conocimiento en algoritmos de aprendizaje automático. Programación avanzada.

¿Qué tipo de habilidades son cruciales tanto para quienes desarrollan soluciones de IA como para quienes las aplican en un contexto empresarial?. Habilidades administrativas. Habilidades de comunicación. Habilidades técnicas.

¿Qué implica la necesidad urgente de estrategias de reentrenamiento y desarrollo de habilidades en el mercado laboral?. Aprender nuevas habilidades blandas y analíticas. Aprender nuevas habilidades técnicas. Adaptarse a los nuevos requisitos del mercado laboral.