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DASP Tema 4 DAW

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Título del Test:
DASP Tema 4 DAW

Descripción:
Test de la cuarta unidad

Fecha de Creación: 2025/05/15

Categoría: Otros

Número Preguntas: 20

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Temario:

La IA y el Machine Learning (ML) no son utilizados en el análisis de Big Data. Verdadero. Falso.

¿En qué sector se utiliza la IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades?. Agricultura y agroindustria. Finanzas y banca. Salud y biotecnología. Transporte y logística.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más comúnmente utilizado en IA?. Java. C++. Python. Ruby.

La ciberseguridad no es un área relevante para la aplicación de IA. Verdadero. Falso.

El Big Data no es relevante para la rentabilidad empresarial. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de IA se utiliza para mejorar la eficiencia en la gestión de inventarios?. Diagnóstico médico asistido por IA. Optimización de rutas de transporte. Análisis de comportamiento del cliente. Medicina personalizada.

La implementación de IA en las finanzas solo tiene desventajas. Verdadero. Falso.

Los lenguajes de programación más utilizados en IA son Python, R y Java. Verdadero. Falso.

La inteligencia artificial no tiene aplicaciones en el sector agrícola. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de plataforma de desarrollo de IA en la nube?. Slack. Google Colab. Trello. Jira.

¿Qué herramienta es conocida por facilitar el desarrollo de modelos de Machine Learning?. TensorFlow. Flask. Django. React.

¿Qué técnica de IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa?. Ciberseguridad. Big Data y Análisis de Datos. Procesamiento del lenguaje natural. Automatización de procesos robóticos.

TensorFlow es una herramienta utilizada para el desarrollo de IA. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una ventaja de utilizar IA en el análisis predictivo de datos?. Disminuir la precisión de los datos. Anticipar fallos y mejorar la eficiencia operativa. Aumentar la carga de trabajo manual. Incrementar los costos de mantenimiento.

El aprendizaje profundo (Deep Learning) es una técnica avanzada dentro del Machine Learning. Verdadero. Falso.

La IA no tiene impacto significativo en el sector de la salud. Verdadero. Falso.

¿Qué sector utiliza la IA para mejorar la experiencia del cliente mediante personalización?. Transporte y logística. Servicios y comercio minorista. Agricultura y agroindustria. Salud y biotecnología.

¿En qué sector ha tenido la IA un impacto significativo en la personalización de tratamientos médicos?. Finanzas. Agricultura. Transporte. Salud y biotecnología.

¿Cuál es un beneficio clave de la automatización de procesos con IA en la industria manufacturera?. Reducción de errores y aumento de eficiencia. Incremento en los costos operativos. Desmejora en la calidad del producto. Aumento de la carga de trabajo manual.

¿Qué herramienta se utiliza para el desarrollo y prueba de algoritmos de IA y ML en Python?. WordPress. Vue.js. Flask. Pandas.

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