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DASP Tema 5

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Título del Test:
DASP Tema 5

Descripción:
Digitalización aplicada a sectores productivos CFGS

Fecha de Creación: 2026/02/10

Categoría: Otros

Número Preguntas: 30

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Temario:

El almacenamiento de datos en la nube no requiere medidas de seguridad adicionales. verdadero. falso.

¿Cuál de los siguientes sectores ha visto una mayor implementación de IA?. Minería. Construcción. Salud. Agricultura.

¿Qué ventaja proporciona la ciberseguridad en la gestión de datos?. Aumento de la complejidad del sistema. Reducción de la velocidad de procesamiento de datos. Disminución de la accesibilidad a los datos. Protección contra accesos no autorizados y ataques cibernéticos.

¿Cuál es una ventaja del almacenamiento de datos en la nube?. Escalabilidad. Alto costo. Acceso limitado. Inseguridad.

¿Qué técnica se utiliza para identificar patrones en grandes conjuntos de datos?. Recopilación de datos. Eliminación de datos. Análisis de datos. Almacenamiento de datos.

El ciclo de vida del dato no incluye la eliminación de datos. verdadero. falso.

En el contexto de la transformación digital, ¿qué significa "automatización de procesos"?. El uso de tecnologías para realizar tareas repetitivas sin intervención humana. El uso de software antiguo para gestionar procesos. La contratación de más personal para realizar tareas. El uso de papel y lápiz para tareas administrativas.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más utilizado en inteligencia artificial?. C++. Ruby. Java. Python.

Big Data se caracteriza por el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor. verdadero. falso.

¿Cuál de las siguientes es una característica principal del edge computing?. Procesamiento de datos cerca de la fuente de generación. Reducción del ancho de banda. Almacenamiento centralizado de datos. Procesamiento de datos exclusivamente en la nube.

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de la transformación digital en las empresas?. Reducción de costos. Mejora de la eficiencia operativa. Aumento de la satisfacción del cliente. Incremento de la burocracia.

¿Cuál de las siguientes características NO es propia del Big Data?. Volumen. Valor. Veracidad. Virtualidad.

El concepto de edge computing no está relacionado con la computación en la nube. verdadeo. falso.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del dato?. Procesamiento. Creación. Intercambio. Almacenamiento.

¿Cuál es el propósito del almacenamiento de datos en la nube?. Incrementar los costos operativos. Disminuir la accesibilidad a los datos. Proporcionar una plataforma flexible y escalable para almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos. Aumentar la necesidad de hardware físico.

¿Cuál es el beneficio principal de utilizar machine learning en la ciencia de datos?. Reduce la necesidad de sistemas de seguridad. Permite el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones. Incrementa los costos operativos. Disminuye la necesidad de almacenamiento de datos.

¿Qué relación existe entre Big Data y el análisis de datos?. Big Data proporciona los datos masivos que el análisis de datos procesa para obtener información útil. Big Data y el análisis de datos son lo mismo. El análisis de datos genera Big Data. No hay relación entre Big Data y el análisis de datos.

¿Cuál es una de las principales aplicaciones de la IA en la automatización de procesos?. Incremento de la complejidad de los sistemas. Aumento de la burocracia. Disminución de la satisfacción del cliente. Reducción de errores y aumento de la eficiencia.

La transformación digital en las empresas mejora la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. verdadero. falso.

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para el desarrollo de IA y machine learning?. Apache Hadoop. MySQL. WordPress. TensorFlow.

¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo típico de la ciencia de datos en las empresas?. Optimización de procesos. Mejora de la toma de decisiones. Predicción de tendencias. Incremento de la burocracia.

¿Cuál es una de las funciones principales del edge computing?. Aumentar el ancho de banda requerido. Eliminar la necesidad de dispositivos IoT. Almacenar todos los datos en un servidor centralizado. Procesar datos localmente para reducir la latencia y mejorar la velocidad de respuesta.

La inteligencia artificial (IA) solo se utiliza en aplicaciones de robótica. verdadero. falso.

La automatización de procesos con IA siempre reduce los costos operativos. verdadero. falso.

La ciberseguridad es crucial para proteger los datos almacenados en la nube. verdadero. falso.

¿Cuál es una de las ventajas de la ciencia de datos en las empresas?. Permite la personalización de productos y servicios basados en análisis de datos. Aumenta la dependencia del papel. Incrementa la complejidad de la toma de decisiones. Disminuye la eficiencia operativa.

La diferencia entre dato e información es que un dato es un valor sin contexto y la información es un dato procesado con significado. verdadero. falso.

¿Qué es el análisis de datos?. La eliminación de datos redundantes. El uso de papel y lápiz para recopilar datos. El almacenamiento de datos en servidores locales. El proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el machine learning?. Un tipo de hardware utilizado en computación en la nube. Una técnica de IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia. Un software de gestión de bases de datos. Un lenguaje de programación utilizado en análisis de datos.

El análisis de datos y el machine learning son componentes clave de la ciencia de datos. verdadero. falso.

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