DASP04 Autoevaluación Tema 4

Relaciona cada categoría con su correspondiente descripción de las aplicaciones: Aprendizaje Automático (Machine Learning). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Robótica. Sistemas Expertos. Agentes Autónomos.

¿Cuál de las siguientes características de la IA se refiere a la capacidad de realizar tareas de manera autónoma sin intervención humana?. Automotización. Visión por Computadora. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Aprendizaje Automático (Machine Learning).

¿Qué característica de la IA permite a las máquinas aprender y mejorar a partir de la experiencia sin ser programadas explícitamente para cada tarea?. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Razonamiento y Toma de Decisiones. Aprendizaje Automático (Machine Learning). Visión por Computadora.

¿Qué característica de la IA es utilizada por un centro comercial para personalizar ofertas y promociones en su aplicación móvil?. Percepción y Sensores. Interactividad. Aprendizaje Automático (Machine Learning). Automatización.

El costo inicial de implementación es generalmente bajo en los sistemas basados en la nube debido al modelo de pago por uso. Verdadero. Falso.

La escalabilidad de los sistemas en la nube permite ajustar recursos de manera rápida y flexible según las necesidades del negocio. Verdadero. Falso.

La seguridad de los datos no es una preocupación importante en los sistemas basados en la nube porque todos los proveedores garantizan la protección absoluta. Verdadero. Falso.

La accesibilidad de los sistemas en la nube está limitada a ciertos dispositivos y ubicaciones específicas. Verdadero. Falso.

El rendimiento de las aplicaciones basadas en la nube puede verse afectado por la calidad de la conexión a internet del usuario. Verdadero. Falso.

Los sistemas basados en la nube no permiten una fácil integración con otras aplicaciones y servicios existentes en la empresa. Verdadero. Falso.

La capacidad de recuperación ante desastres es una ventaja clave de los sistemas en la nube debido a la redundancia y respaldo proporcionados por los proveedores. Verdadero. Falso.

La personalización de los sistemas basados en la nube es limitada y no se pueden adaptar a las necesidades específicas de una organización. Verdadero. Falso.

El cumplimiento normativo y la protección de datos son factores críticos que deben ser considerados al evaluar proveedores de servicios en la nube. Verdadero. Falso.

Relaciona cada sector con su aplicación de IA y el ejemplo correspondiente 1/2. Sanidad. Comercio y Marketing. Administración y Gestión. Hostelería y Turismo. Informática y Comunicaciones. Servicios Socioculturales y a la Comunidad.

Relaciona cada sector con su aplicación de IA y el ejemplo correspondiente 2/2. Agricultura. Energía y Agua. Electricidad y Electrónica. Edificación y Obra Civil. Educación. Industria y Manufactura.

¿Cómo ayuda la combinación de IA y Big Data a las empresas en el desarrollo de nuevos productos y servicios?. Automatizando procesos repetitivos. Identificando necesidades y tendencias emergentes en el mercado. Reduciendo los costos operativos. Mejorando la gestión de inventarios.

¿Qué beneficio proporciona la IA y el Big Data en la optimización de la cadena de suministro?. Aumento del personal en almacenes. Mejora de la previsión de la demanda y optimización del inventario. Reducción de la calidad del producto. Eliminación de la logística.

¿Cómo mejora la IA y el Big Data la experiencia del cliente?. Aumentando los precios de los productos. Personalizando las ofertas y recomendaciones. Eliminando la atención al cliente. Rediseñando productos sin análisis de datos.

¿Cuál es uno de los beneficios de la IA y el Big Data en la gestión de riesgos y seguridad?. Aumento de la vulnerabilidad a fraudes. Detección proactiva de riesgos y amenazas. Eliminación de la seguridad en transacciones. Reducción de la precisión en la detección de fraudes.

¿Cómo contribuyen la IA y el Big Data a la sostenibilidad y gestión de recursos en las empresas?. Aumentando el uso de recursos. Optimizando el uso de recursos y reduciendo la huella ambiental. Eliminando prácticas sostenibles. Aumentando los costos de sostenibilidad.

Edge Computing y Cloud Computing pueden ser utilizados juntos para optimizar el procesamiento de datos, donde el procesamiento inicial se realiza en el borde y el análisis avanzado en la nube. Verdadero. Falso.

Cloud Computing siempre es más adecuado que Edge Computing para aplicaciones que requieren decisiones en tiempo real. Verdadero. Falso.

Una de las ventajas de combinar Edge Computing y Cloud Computing es la reducción de la cantidad de datos que deben ser enviados a la nube. Verdadero. Falso.

El uso de Edge Computing elimina la necesidad de utilizar Cloud Computing en cualquier escenario empresarial. Verdadero. Falso.

El análisis de grandes volúmenes de datos históricos es una tarea que típicamente se maneja mejor con Edge Computing en lugar de Cloud Computing. Verdadero. Falso.

Acceso Remoto significa que los recursos de computación y almacenamiento están disponibles solo desde la oficina central de una empresa. Verdadero. Falso.

La escalabilidad en los sistemas cloud permite ajustar rápidamente los recursos de TI según la demanda. Verdadero. Falso.

En el modelo de pago por uso, los usuarios pagan una tarifa fija sin importar la cantidad de recursos que utilicen. Verdadero. Falso.

La gestión centralizada en los sistemas cloud significa que la infraestructura y las aplicaciones se gestionan por cada departamento individualmente. Verdadero. Falso.

Los sistemas basados en la nube no implementan medidas de seguridad avanzadas para proteger los datos. Verdadero. Falso.

El acceso remoto facilita el teletrabajo y la colaboración global. Verdadero. Falso.

La gestión centralizada facilita la administración, el mantenimiento y las actualizaciones de software en los sistemas cloud. Verdadero. Falso.

Relaciona Lenguajes de Programación en IA. A continuación, se presentan dos listas: una con los lenguajes de programación más utilizados en Inteligencia Artificial (IA) y otra con sus características o ejemplos de uso. Relaciona cada lenguaje con su correspondiente descripción o ejemplo. Python. R. Java. C++. Lisp.