David 2

Suponga que solicita prestados $8,000 en este momento, y promete pagar el principal más los intereses que se acumulen dentro de cuatro años a un i 10% anual. ¿Cuánto pagará al final del cuarto año?. $1.171,28. $25.358,92. $5.464,11. $11.712,80.

La ingeniería económica se fundamenta en un proceso de toma de decisiones, que basados en variables económicas te permite buscar las mejores alternativas y tomar prevenciones a posibles escenario que puede aparecer en la elaboración de un proyecto o inversión, ésta disciplina de basa en varios principios. Reconozca cuál de las cuatro opciones se identifica menos como un principio de la Ingeniería Económica. Utilizar un punto de vista consistente. Utilizar una unidad de medición común. Enfocarse en las diferencias. Escoger entre opciones sin incurrir en un costo de oportunidad.

Roberto obtuvo una nueva tarjeta de crédito con un banco nacional, con una tasa establecida de 18% anual y un periodo de composición mensual. Para un saldo de $1 000 al principio del año. Calcule la tasa anual efectiva y el adeudo total al banco nacional después de un año, tomando en cuenta el hecho de que no se efectúa ningún pago durante el año. $1100. $1195,62. $195,62. $99,62.

La empresa Nederagro fabrica productos agrícolas, tiene una proyección de gastar $125000 dentro de cinco años si la tasa de rendimiento de la compañía es de 14% anual? ¿Cuánto podría gastar hoy la empresa Nederagro?. $55.930. $45.000. $64.921. $80.500.

La empresa NederAgro S.A adquirió un vehículo en $55.000 hace cuatro años. Si un vehículo similar cuesta hoy $65 000 y su precio se incrementó sólo en la tasa de inflación. ¿Cuál fue la tasa de inflación anual durante el periodo de 4 años?. 4.0%. 4.5%. 4.2%. 4.7%.

En un análisis de reemplazo que se llevó a cabo hace un año, se determinó que el defensor debería conservarse 3 años más. Sin embargo, hora resulta evidente que algunos de los cálculos realizados para este año y el siguiente estaban equivocados El procedimiento correcto que debe seguirse es el siguiente: Reemplazar ahora el activo actual. Reemplazar el activo actual dentro de 2 años, según se determinó el año pasado. Llevar a cabo un nuevo análisis de reemplazo utilizando los nuevos cálculos. Llevar a cabo un nuevo análisis de reemplazo utilizando los cálculos del último año.

Calcule la razón B/C para las estimaciones del siguiente flujo de efectivo, con una tasa de descuento de 7% anual. Item Flujo de efectivo VP de los beneficios $5800000 VA de las pérdidas, año $ 65000 Costo inicial $3200000 Costo de operación y mantenimiento $ 450000 Vida del proyecto 20 años. 0.75. 0.65. 0.64. 0.88.

Una empresa invirtió 350.000 en equipo de manufactura para producir cestos pequeños para basura. Si la compañía usa una tasa de interés de 15% anual, ¿Cuánto dinero tendría que ganar cada año si quisiera recuperar su inversión en siete años?. Calcular el valor requerido de acuerdo a los datos expuestos en el enunciado. $131.577,96. $84.126,13. $931.006,96. $31.626,13.

Un activo con un costo inicial de $55.000 se deprecia con el método en línea recta durante su vida de 6 años y se espera que su valor de salvamento sea de $8 000. Determine la deprecación y el valor en libros del año 6. D=8000 VL = 7833. D=8000 VL =9167. D=7833 VL = 8000. D=9167 VL =8000.

Un análisis que se le realiza a los dilemas éticos concebidos desde la inteligencia artificial nos invita a meditar sobre el contenido mismo de la ética en su expresión filosófica. ¿En cuál de los siguientes campos no está considerada la ética en Inteligencia Artificial?. Los programas que buscan fragilidades en dispositivos y redes pueden aplicarse para agredir y aprovechar estas vulnerabilidades, por ejemplo, la capacidad de producción de imágenes puede dar lugar a reemplazos de identidad o la publicación de contenido falso. Usando máquinas de adiestramiento de delincuentes con el propósito de manipular y/o piratear a las personas a través de distintos medios informáticos. Con el Avance tecnológico actual podemos delegar nuestra responsabilidad a las máquinas. La inteligencia artificial facilita la toma de decisiones, pues las máquinas pueden ya reemplazar el razonamiento humano. Por ello cada vez se realizan más ajustes de la Inteligencia Artificial hacia los valores humanos y a la ética humana. La automatización de tareas imposibilita que factores psicológicos como la empatía entren en juego a la hora de tomar decisiones, a lo que se añade que en este contexto se refuerza el anonimato.

Las redes neuronales artificiales consisten en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales. Son un modelo de creación cuyo sistema se basa en el funcionamiento del cerebro humano. Están formadas por diferentes nodos que funcionan como neuronas, y que transmiten señales e información entre sí. En inteligencia artificial, La unidad fundamental de una red neuronal se conoce como: Capa oculta. Procesamiento. Perceptrón. Neurona.

Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, tendiendo a maximizar un resultado esperado. Determine ¿cuál es la función de un agente racional?. La medida de rendimiento evalúa el comportamiento del agente en un medio. El término significa que ellas no tienen información adicional acerca de los estados más allá de la que proporciona la definición del problema. Cuando el ambiente es parcialmente observable, el agente puede aplicar algoritmos de búsqueda en el espacio de estados de creencia, o los conjuntos de estados posibles en los cuales el agente podría estar. Actúa con la intención de maximizar el valor esperado de la medida de rendimiento, dada la secuencia de percepciones que ha observado hasta el momento.

En el diseño de un agente, el primer paso debe ser siempre especificar el entorno de trabajo de la forma más completa posible. Los entornos de trabajo, que son esencialmente los problemas para los que los agentes racionales son las soluciones. Para ello se comienza mostrando cómo especificar un entorno de trabajo, ilustrando el proceso con varios ejemplos. En la discusión de la racionalidad de un agente inteligente se habla del entorno de trabajo. ¿Cuáles son los elementos que comprende el Entorno de Trabajo cuando actúa un agente inteligente?. Determinista, Estocástico, Observable y Episódico. Rendimiento, Entorno, Actuadores y Sensores. Secuencial, Estático, Dinámico y Discreto. Individual, Colectivo, Competitivo, Cooperativo.

Problemas sin sensores (también llamados problemas conformados) si el agente no tiene ningún sensor, entonces (por lo que sabe) podría estar en uno de los posibles estados iniciales, y cada acción por lo tanto podría conducir a uno de los posibles estados sucesores En búsqueda con información parcial, ¿qué tipo de estados se busca para resolver los problemas conformados (o llamados sin sensores)?. Estado de creencia. Estado físico. Estado observable. Estado temporal.

Un agente resolvente de problemas en IA debe maximizar su rendimiento para resolver un problema dado. A partir de la información que dispone de antemano. En la búsqueda de soluciones con agentes resolventes de problemas en inteligencia Artificial, un problema se representa por las siguientes partes: Consistencia, Monotonía. Completitud, optimización, complejidad en tiempo y complejidad en espacio. El estado inicial, un conjunto de acciones (función sucesor), una función para el test objetivo, y una función de costo del camino. Completitud, Eficacia, Complejidad.

Un agente es cualquier cosa capaz de percibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores. ¿Reconozca cuáles serían los actuadores para la descripción del entorno de trabajo de un taxista automático?. Seguro, rápido, legal, viaje confortable, maximización del beneficio. Cámaras, velocímetro, GPS, tacómetro, visualizador de la aceleración, sensores del motor, teclado. Dirección, acelerador, freno, señal, bocina, visualizador. Carreteras, otro tráfico, peatones, clientes.

Aprendizaje supervisado es un método de análisis de datos que utiliza algoritmos que aprenden iterativamente de los datos para permitir que los ordenadores encuentren información escondida sin tener que programar de manera explícita dónde buscar. En que tipo de entorno se puede utilizar el aprendizaje supervisado. En este entorno de aprendizaje se parte de que un conjunto de datos de objetos de entrada es tratado. Es decir, que parte de datos no etiquetados previamente. Estos entornos de aprendizaje utilizan los valores de uno o varios campos de entrada para predecir el valor de uno o varios resultados o campos de destino. Algunos ejemplos de estas técnicas son: árboles de decisiones (árbol C&R, QUEST, CHAID y algoritmos C5. En entornos donde se trabaje con patrones de entradas para los que no se especifican los valores de sus salidas. En entornos donde el agente necesita saber que algo bueno ha ocurrido cuando gana y que algo malo ha ocurrido cuando pierde, esta clase de realimentación se denomina recompensa.