Derecho de las nuevas TIC

El Derecho Constitucional español frente a las telecomunicaciones. Establece in marco legal ofreciendo una regulación detallada. Establece un marco legal detallado y específico. Establece in marco legal pero no ofrece una regulación detallada. La Constitución no habla del tema de telecomunicaciones.

Frente a las Telecomunicaciones. El Estado español tiene competencias limitadas. El Estado español tiene competencias exclusivas. Las telecomunicaciones son de competencia negocial privada. Ninguna.

El Artículo 20 de la Constitución española reconoce el Derecho. a comunicar y a recibir comunicación sin censura previa. a comunicar libremente mis ideas. a no ser discriminado por mis expresiones. a las telecomunicaciones generales y abarcativas.

Las telecomunicaciones son el conjunto de técnicas y procesos de transmisión de ... datos a distancia utilizando redes de internet. información pública relevante para la sociedad garantizando sus derechos. ninguna. información a distancia, mediante dispositivos electrónicos y sistemas de comunicación.

Qué medios utilizan las telecomunicaciones para la transmisión de la información?. manuales. electromagnéticos. digitales. cualquiera.

No son tipos de telecomunicaciones. finales y de difusión. uni o bidireccionales. radiocomunicaciones, telefonía, televisión. de información y de imágenes.

No son servicios de la sociedad de la información. contratación de bienes y servicios por vía telefónica. subastas por medios electrónicos o de mercado. gestión de compra en la red por grupos de personas. comunicaciones de información.

Que es el servicio de intermediación. por el q se facilita prestación o utilización de otro servicios de sociedad de la información. por el que se intermedia una transacción económica. por el que se intermedia una transacción económica real. ninguna.

Que es un contrato celebrado por vía electrónica?. K donde oferta y aceptación se transmite por equipos electrónicos conectados a red. K donde oferta se transmite por equipos electrónicos conectados a red. K que usa un soporte digital para su realización. ninguna.

Con qué otro nombre se conoce el Derecho Digital. Derecho de Información. Derecho de la Tecnología de la Información. Derecho tecnológico. ninguna.

Que aborda el Derecho digital como campo legal?. cuestiones de digitalización de una empresa. cuestiones específicas de las tecnologías científicas. cuestiones específicas relacionadas con uso de tecnología de la información y la comunicación. ninguna.

Que ley no regula el Derecho Digital?. Ley de Servicios de Sociedad de la Información y Comercio Electrónico. Ley Orgánica Protección Datos Personales y garantía de derechos digitales. Ley de Propiedad Intelectual. Ley de pagos diferidos.

Existe una definición formal y universalmente aceptada de Inteligencia Artificial?. No, ya que es un concepto que no se debe limitar. No, por ser un concepto complejo de definir. Si, existe una definición formal y universalmente aceptada. ninguna.

Según la definición de Inteligencia Artificial de la Comisión Europea, ¿cuál de lis siguientes enunciado no es verdadero?: Sistemas de software (y posiblemente también de hardware) diseñados por humanos que, ante un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital:. Percibiendo su entorno, a través de la adquisición e interpretación de datos estructurados o no estructurados. Razonando sobre el conocimiento, procesando la información derivada de estos datos y decidiendo las mejores acciones para lograr el objetivo dado. Creando cualquier tipo de sistemas y programas computacionales.

Según el Chatgpt la Inteligencia artificial es un campo de la informática que se centra en la creación de sistema y programas ... capaces de realizar tareas que necesitan inteligencia humana. capaces de realizar operaciones complejas en simultáneo. capaces de reconocer patrones idiomáticos. ninguno.

Los sistemas de inteligencia artificial No pueden ser diseñados para aprender ... de manera autónoma a través de la experiencia. utilizando algoritmos de aprendizaje automático. utilizando técnicas de redes humanas. utilizando técnicas como las redes neuronales artificiales.

Quien acuña el término Inteligencia Artificial?. Norbert Wiener. John Von Neumann. ninguna. John McCarthy.

Según Stuart J Russell y Peter Norving no son tipos de IA. Sistemas q piensan como humanos. Sistemas q actúan como humanos. Sistemas q piensan racionalmente. Sistemas q actúan racional o irracionalmente.

Cómo funciona la IA?. En términos generales utilizan algoritmos y modelos matemáticos para procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones basadas en patrones y reglas establecidas a través del aprendizaje automático. Son maquinas autoprogramadas que desarrollan su propia inteligencia. Se nutren de datos que les son proporcionados siempre y que los llevan a cumplir con sus criterios. Son software que se desarrollan para cumplir una tarea.

No son clases de IA según su potencia. IA extrafuerte. IA fuerte. IA débil. IA superinteligente.

Qué es un prompt. orden dada a la IA para que realice una idea. es la forma de hablar de las IA. instrucción o solicitud dada a la IA para que realice tarea o proporcione información. es la forma de escribir los programas de las IA.

No es un objetivo de la Ley de IA de la UE. Fomentar una IA fiable en Europa. Proporcionar a desarrolladores e implementadores de IA requisitos y obligaciones. reducir las cargas administrativas y financieras para las empresas. ninguna.

Cuáles son los tipos de IA según la Comisión Europea. Software e IA integrada a hardware. Sistemas que piensan como humanos, que actúan como humanos, que piensan racionalmente y que actúan racionalmente. IA integrada y hardware aplicado. aplicaciones informáticas que procesan datos e IA.

Cuáles son los tipos de IA según Stuart J. Russell y Peter Norvig. Software e IA integrada a hardware. Sistemas que piensan como humanos, que actúan como humanos, que piensan racionalmente y que actúan racionalmente. IA integrada y hardware aplicado. aplicaciones informáticas que procesan datos e IA.

A que nos referimos cuando hablamos de Inteligencia Artificial Estrecha (IAE – ANI). Sistemas diseñados para realizar tareas específicas de manera eficiente, como reconocer rostros, entender comandos de voz, recomendar productos, o analizar datos médicos. Máquinas o sistemas que puedan entender, aprender y aplicar conocimientos de manera amplia, similar a como lo haría un ser humano. Nivel de inteligencia artificial que superaría ampliamente las capacidades cognitivas y de procesamiento de información de los humanos. Aplicaciones informáticas que procesan datos.

A que nos referimos cuando hablamos de Inteligencia Artificial General (AGI). Sistemas diseñados para realizar tareas específicas de manera eficiente, como reconocer rostros, entender comandos de voz, recomendar productos, o analizar datos médicos. Máquinas o sistemas que puedan entender, aprender y aplicar conocimientos de manera amplia, similar a como lo haría un ser humano. Nivel de inteligencia artificial que superaría ampliamente las capacidades cognitivas y de procesamiento de información de los humanos. Aplicaciones informáticas que procesan datos.

A que nos referimos cuando hablamos de Superinteligencia Artificial (ASI). Sistemas diseñados para realizar tareas específicas de manera eficiente, como reconocer rostros, entender comandos de voz, recomendar productos, o analizar datos médicos. Máquinas o sistemas que puedan entender, aprender y aplicar conocimientos de manera amplia, similar a como lo haría un ser humano. Nivel de inteligencia artificial que superaría ampliamente las capacidades cognitivas y de procesamiento de información de los humanos. Aplicaciones informáticas que procesan datos.

¿Cómo se les puede sacar el mejor partido a las IA a través de los prompt?. Dar una orden general y diferenciada. Dar una orden específica, clara, con información relevante y luego retroalimenta a la IA. Dar una orden general, clara, con mucha información y si puedes retroalimenta a la IA. Ninguna.

El Pacto de IA UE hacia una Ley de Inteligencia Artificial de la UE es un sistema que fomentará la pronta aplicación de las medidas previstas en la Ley de IA. Las empresas tendrán la oportunidad de demostrar y compartir su compromiso con los objetivos de la futura Ley de IA y prepararse desde el principio para estar listos para su implementación. Verdadero. Falso.

La Ley de IA forma parte de un paquete más amplio de medidas políticas para apoyar el desarrollo de una IA fiable, que también incluye el paquete de innovación de IA y el Plan coordinado sobre IA. En conjunto, estas medidas No garantizarán: La seguridad y los derechos fundamentales de las personas en lo que respecta a la IA. Reforzarán la adopción, la inversión y la innovación en IA en toda la UE. La seguridad y los derechos fundamentales de las personas en lo que respecta a la IA. Protegerá de ataques cibernéticos propiciados por IA en toda la UE.

¿A quién se aplica la Ley de IA?. A los agentes tanto públicos como privados, de dentro y fuera de la UE. A los agentes tanto públicos como privados, de dentro y fuera de la UE, en la medida en que el sistema de inteligencia artificial se introduzca en el mercado de la Unión o su uso afecte a personas establecidas en ella. A los agentes privados, de dentro y fuera de la UE, en la medida en que el sistema de inteligencia artificial se introduzca en el mercado de la Unión o su uso afecte a personas establecidas en ella. A los agentes privados de dentro de la UE, en la medida en que el sistema o su uso afecte a personas establecidas en ella.

Cuáles No son los tipos de riesgos de las IA según la Comisión Europea. Riesgo inaceptable. Riesgo Alto. Riesgo Limitado. Riesgo Mínimo o Nulo. Riesgo imprescindible.

Cuáles son los Riesgos inaceptables de la IA según la Comisión Europea?. Conjunto muy limitado de usos especialmente nocivos de la inteligencia artificial que se oponen a los valores de la UE porque vulneran los derechos fundamentales y, en consecuencia, quedarán prohibidos. Conjunto muy limitado de usos especialmente nocivos de la inteligencia artificial que se oponen a los valores de la UE porque vulneran los derechos fundamentales pero que no necesariamente serán prohibidos. Número limitado de sistemas de inteligencia artificial definidos en la propuesta y que tienen un impacto potencial negativo en la seguridad de las personas o en sus derechos fundamentales, tal y como están protegidos por la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE. Riesgos asociados con la falta de transparencia en el uso de la IA.

Cuáles son los Riesgos Limitados de la IA según la Comisión Europea?. Conjunto muy limitado de usos especialmente nocivos de la inteligencia artificial que se oponen a los valores de la UE porque vulneran los derechos fundamentales y, en consecuencia, quedarán prohibidos. Conjunto muy limitado de usos especialmente nocivos de la inteligencia artificial que se oponen a los valores de la UE porque vulneran los derechos fundamentales pero que no necesariamente serán prohibidos. Número limitado de sistemas de inteligencia artificial definidos en la propuesta y que tienen un impacto potencial negativo en la seguridad de las personas o en sus derechos fundamentales, tal y como están protegidos por la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE. Riesgos asociados con la falta de transparencia en el uso de la IA.

Cuáles son los Riesgos Altos de la IA según la Comisión Europea?. Conjunto muy limitado de usos especialmente nocivos de la inteligencia artificial que se oponen a los valores de la UE porque vulneran los derechos fundamentales y, en consecuencia, quedarán prohibidos. Conjunto muy limitado de usos especialmente nocivos de la inteligencia artificial que se oponen a los valores de la UE porque vulneran los derechos fundamentales pero que no necesariamente serán prohibidos. Número limitado de sistemas de inteligencia artificial definidos en la propuesta y que tienen un impacto potencial negativo en la seguridad de las personas o en sus derechos fundamentales, tal y como están protegidos por la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE. Riesgos asociados con la falta de transparencia en el uso de la IA.

¿Cuál de las siguientes No es una de las razones por las cuales la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una fuerza transformadora en el mundo empresarial, revolucionando la forma en que las organizaciones gestionan sus procesos y toman decisiones, además de conseguir que lleguen a ser organizaciones más ágiles, eficientes y competitivas?. Procesamiento de datos masivos, Automatización inteligente. Personalización a gran escala. Predicción y anticipación, Optimización continua, Innovación acelerada. Creación de máquinas con inteligencia.

¿Qué son los Algoritmos de IA?. Un algoritmo de IA es una serie de pasos que una máquina sigue para aprender a partir de datos. Un algoritmo es una ruta virtual que sigue un sistema. Un algoritmo es una fórmula matemática para calcular un dato. Ninguna.

Cuáles no son tipos básicos de algoritmos de IA. De aprendizaje supervisado. De aprendizaje no supervisado. De aprendizaje por refuerzo. De aprendizaje neuronal.

¿Qué son los algoritmos de aprendizaje supervisado?. Algoritmo recibe un conjunto de datos con ejemplos etiquetados. Algoritmo que identifica patrones o estructuras dentro de los datos por sí mismo. Algoritmo aprende a través de prueba y error. Algoritmo basado en un tipo avanzado de red neuronal que tiene muchas capas, llamadas capas ocultas, que le permiten aprender patrones más complejos.

¿Qué son los algoritmos de aprendizaje no supervisado?. Algoritmo recibe un conjunto de datos con ejemplos etiquetados. Algoritmo que identifica patrones o estructuras dentro de los datos por sí mismo. Algoritmo aprende a través de prueba y error. Algoritmo basado en un tipo avanzado de red neuronal que tiene muchas capas, llamadas capas ocultas, que le permiten aprender patrones más complejos.

¿Qué son los algoritmos de aprendizaje por refuerzo?. Algoritmo recibe un conjunto de datos con ejemplos etiquetados. Algoritmo que identifica patrones o estructuras dentro de los datos por sí mismo. Algoritmo aprende a través de prueba y error. Algoritmo basado en un tipo avanzado de red neuronal que tiene muchas capas, llamadas capas ocultas, que le permiten aprender patrones más complejos.

¿Qué son los algoritmos basados en redes neuronales profundas?. Algoritmo recibe un conjunto de datos con ejemplos etiquetados. Algoritmo que identifica patrones o estructuras dentro de los datos por sí mismo. Algoritmo aprende a través de prueba y error. Algoritmo basado en un tipo avanzado de red neuronal que tiene muchas capas, llamadas capas ocultas, que le permiten aprender patrones más complejos.

¿Qué son los algoritmos genéticos?. Algoritmo recibe un conjunto de datos con ejemplos etiquetados. Algoritmo que se basan en los principios de la evolución natural, como la selección, la mutación y el cruce. Algoritmo aprende a través de prueba y error. Algoritmo basado en un tipo avanzado de red neuronal que tiene muchas capas, llamadas capas ocultas, que le permiten aprender patrones más complejos.

¿Qué son los algoritmos basados en lógica difusa?. Algoritmo útil para problemas en los que las respuestas no son simplemente "sí" o "no", sino que existen niveles de verdad. Algoritmo que se basan en los principios de la evolución natural, como la selección, la mutación y el cruce. Algoritmo aprende a través de prueba y error. Algoritmo basado en un tipo avanzado de red neuronal que tiene muchas capas, llamadas capas ocultas, que le permiten aprender patrones más complejos.

¿Por qué son importantes los algoritmos de IA?. Porque son el cerebro de las aplicaciones y sistemas inteligentes que usamos día a dia. Porque sin ellos no se podría generar un hardware. Porque los algoritmos deben ser diseñados por la propia IA. Porque los algoritmos siempre serán verificados por datos etiquetados.

Que son los Sistemas expertos. Programas de inteligencia artificial diseñados para imitar la toma de decisiones humanas en áreas especializadas. Programas de inteligencia artificial diseñados para cumplir una tarea en áreas especializadas. Rama de la IA que permite a las máquinas interpretar y comprender el contenido visual del mundo. Rama de la IA que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano.

Qué se entiende por Procesamiento de lenguaje natural (PNL- NLP). Programas de inteligencia artificial diseñados para imitar la toma de decisiones humanas en áreas especializadas. Rama de la IA que permite a las máquinas interpretar y comprender el contenido visual del mundo. Programas de inteligencia artificial diseñados para cumplir una tarea definida o indefinida por el sistema. Rama de la IA que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano.

Qué se entiende por Visión por Computadora. Programas de inteligencia artificial diseñados para imitar la toma de decisiones humanas en áreas especializadas. Rama de la IA que permite a las máquinas interpretar y comprender el contenido visual del mundo. Programas de inteligencia artificial diseñados para cumplir una tarea definida o indefinida por el sistema. Rama de la IA que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano.