estadistica descriptiva

medidas de dispersión. medidas que miden el grado de variabilidad de los datos con respecto a su tendencia central. es el promedio de las desviaciones cuadráticas de los datos con respecto a la media. es la raíz cuadrada de la varianza.

Varianza. es el promedio de las desviaciones cuadráticas de los datos con respecto a la media. es la varianza calculada de una forma ligeramente distinta, dividiendo entre n - 1 en lugar de dividir por n. es la raíz cuadrada de la varianza.

es la varianza calculada de una forma ligeramente distinta, dividiendo entre n - 1 en lugar de dividir por n. Cuasi-varianza. desviación típica. puntuaciones directas.

desviación típica. es la varianza calculada de una forma ligeramente distinta, dividiendo entre n - 1 en lugar de dividir por n. es la raíz cuadrada de la varianza. son las puntuaciones originales de un sujeto.

son las puntuaciones originales de un sujeto. puntuaciones directas. puntuaciones típicas. desviaciones típicas.

puntuaciones típicas. son las puntuaciones directas expresadas de una forma estandarizada. Para calcularlas es necesario restarles la media y dividir entre la desviación típica. tienen una media de 0 y una desviación típica de 1. es una medida de dispersión que no involucra la media, es la puntuación mayor menos la puntuación menor. es la puntuación de la varianza.

rango o recorrido. es una medida de dispersión que no involucra la media, es la puntuación mayor menos la puntuación menor. recorrido intercuartil. es una medida de dispersión relativa que establece relación entre el mayor y el menor valor de la distribución. Es el cociente entre el valor máximo y mínimo de la distribución.

es una medida de dispersión relativa que establece relación entre el mayor y el menor valor de la distribución. Es el cociente entre el valor máximo y mínimo de la distribución. coeficiente de apertura. es una medida de dispersión que corresponde a la diferencia entre el tercer y el primer cuartil de la distribución analizada. rango o recorrido intercuartil.

es una medida de dispersión que corresponde a la diferencia entre el tercer y el primer cuartil de la distribución analizada. Rango o recorrido intercuartil. Rango o recorrido. Rango o recorrido semi- intercuartil.

rango o recorrido semi-intercuartil. es una medida de dispersión que corresponde a la diferencia entre el tercer y el primer cuartil dividida entre 2. rango o recorrido intercuartil. es una medida de dispersión que corresponde a la diferencia entre el percentil 90 y el 10.

es una medida de dispersión que corresponde a la diferencia entre el percentil 90 y el 10. rango percentil 10-90. rango percentil 90-10. desviación media.

desviación media. es la media de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media aritmética. es la media de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la mediana. es la media de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.

es la media de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la mediana. desviación mediana. desviación. desviación media.

experimento aleatorio. es toda acción cuyo resultado no se puede predecir con certeza. es cada uno de los resultados posibles de un experimento aleatorio. es cada uno de los resultados posibles de un experimento.

es cada uno de los resultados posibles de un experimento aleatorio. suceso elemental. experimento aleatorio. conjunto de todos los resultados posibles(sucesos elementales) de un experimento aleatorio.

conjunto de todos los resultados posibles(sucesos elementales) de un experimento aleatorio. Espacio muestral. suceso elemental. es la observación de ese suceso elemental al realizar el experimento aleatorio.

es la observación de ese suceso elemental al realizar el experimento aleatorio. verificación de un suceso elemental. suceso. es cualquier subconjunto de los elementos de un espacio muestral.

es cualquier subconjunto de los elementos de un espacio muestral. suceso. suceso elemental. sucesos incompatibles.

Sucesos incompatibles o exclusivos. dos sucesos son incompatibles si no tienen elementos comunes y, por tanto, no pueden verificarse simultáneamente. es el subconjunto de sucesos elementales del espacio muestral que no participan en ese suceso. sucesos incompatibles si no tienen elementos comunes y, por tanto, pueden verificarse simultáneamente.

complemento de un suceso. es el subconjunto de sucesos elementales del espacio muestral que no participan en ese suceso. es el subconjunto de elementos del espacio muestral que simultáneamente están incluidos en los subconjuntos de ambos sucesos. elementos del espacio muestral que simultáneamente están incluidos en los subconjuntos.

es el subconjunto de elementos del espacio muestral que simultáneamente están incluidos en los subconjuntos de ambos sucesos. Intersección de dos sucesos. complemento de un suceso. unión de dos sucesos.

unión de dos sucesos. es el subconjunto de elementos del espacio muestral que están incluidos, al menos. en uno de esos sucesos. es un suceso que no contiene ningún suceso elemental y tiene una probabilidad igual a 0. es un suceso que contiene ningún suceso elemental y tiene una probabilidad igual a 0.

suceso imposible. es un suceso que no contiene ningún suceso elemental y tiene una probabilidad igual a 0. es un suceso que contiene todos los sucesos elementales del espacio muestral y tiene una probabilidad igual a 1. es un suceso que contiene todos los sucesos elementales del espacio muestral y tiene una probabilidad igual a 0.

suceso seguro. es un suceso que contiene todos los sucesos elementales del espacio muestral y tiene una probabilidad igual a 0. dos sucesos A y B son independientes cuando la probabilidad del suceso A no se ve alterada por el hecho de que se verifique B, entonces la probabilidad de la intersección de los dos sucesos es igual a la multiplicación de sus probabilidades. es un suceso que contiene todos los sucesos elementales del espacio muestral y tiene una probabilidad igual a 1.

dos sucesos A y B son independientes cuando la probabilidad del suceso A no se ve alterada por el hecho de que se verifique B, entonces la probabilidad de la intersección de los dos sucesos es igual a la multiplicación de sus probabilidades. sucesos independientes. sucesos dependientes. sucesos A y B.

sucesos dependientes. dos sucesos A y B son independientes cuando la probabilidad del suceso A no se ve alterada por el hecho de que se verifique B, entonces la probabilidad de la intersección de los dos sucesos es igual a la multiplicación de sus probabilidades. dos sucesos A y B son dependientes cuando la probabilidad del suceso A se ve alterada por el hecho de que se verifique B. si la probabilidad de un suceso A es P (A) y se hacen n ensayos, independientemente y bajo las mismas condiciones, la probabilidad de que la frecuencia relativa de aparición de A difiera de P (A) en una cantidad muy pequeña se acerca a 0 a medida que el número de ensayos se hace indefinidamente largo.

Teorema de Bernolli. si la probabilidad de un suceso A es P (A) y se hacen n ensayos, independientemente y bajo las mismas condiciones, la probabilidad de que la frecuencia relativa de aparición de A difiera de P (A) en una cantidad muy pequeña se acerca a 0 a medida que el número de ensayos se hace indefinidamente largo. si la probabilidad de un suceso A es P (A) y se hacen n ensayos, independientemente y bajo las mismas condiciones, la probabilidad de que la frecuencia relativa de aparición de A difiera de P (B) en una cantidad muy pequeña se acerca a 1 a medida que el número de ensayos se hace indefinidamente largo. cuando dos sucesos no son incompatibles, es decir, tienen elementos comunes, la probabilidad de su union. P (AUB), es igual a la suma de sus probabilidades menos la probabilidad de su intersección.

Teorema de la adición. cuando dos sucesos no son incompatibles, es decir, tienen elementos comunes, la probabilidad de su union. P (AUB), es igual a la suma de sus probabilidades menos la probabilidad de su intersección. cuando dos sucesos no son incompatibles, es decir, tienen elementos comunes, la probabilidad de su union. P (AUB), es igual a la resta de sus probabilidades menos la probabilidad de su intersección. si A1+A2...Ak son sucesos definidos sobre experimentos independientes, la multiplicación de su intersección es la multiplicación de las probabilidades individuales.

Teorema del producto. si A1+A2...Ak son sucesos definidos sobre experimentos independientes, la multiplicación de su intersección es la multiplicación de las probabilidades individuales. si A1+A2...Ak son sucesos definidos sobre experimentos independientes, la suma de su intersección es la multiplicación de las probabilidades individuales. teorema que se utiliza cuando se tienen particiones del espacio muestral que generan dos o mas grupos con probabilidades distintas de ocurrencia, según este teorema, la probabilidad del evento total A es igual a la suma de las probabilidades condicionales multiplicadas por la probabilidad de cada grupo.

Teorema de la probabilidad total. teorema que se utiliza cuando se tienen particiones del espacio muestral que generan dos o mas grupos con probabilidades distintas de ocurrencia, según este teorema, la probabilidad del evento total A es igual a la suma de las probabilidades condicionales multiplicadas por la probabilidad de cada grupo. teorema que se utiliza cuando se tienen particiones del espacio muestral que genera un grupo con probabilidad distintas de ocurrencia, según este teorema, la probabilidad del evento total A es igual a la suma de las probabilidades condicionales multiplicadas por la probabilidad de cada grupo. Teorema que se utiliza cuando se tienen particiones del espacio muestral que generan dos o más grupos con probabilidades distintas de ocurrencia. También se conoce como teorema de la probabilidad de las causas, puesto que nos da la probabiidad de un evento Bi (una posible causa), dado que el suceso A ha ocurrido.

Teorema de Bayes. Teorema que se utiliza cuando se tienen particiones del espacio muestral que generan dos o más grupos con probabilidades distintas de ocurrencia. También se conoce como teorema de la probabilidad de las causas, puesto que nos da la probabilidad de un evento Bi (una posible causa), dado que el suceso A ha ocurrido. Teorema que se utiliza cuando se tienen particiones del espacio muestral que generan dos o más grupos con probabilidades distintas de ocurrencia. También se conoce como teorema de la probabilidad , puesto que nos da la probabilidad de un evento Bi (una posible causa), dado que el suceso A ha ocurrido. es la probabilidad aplicada al estudio de sucesos cuyo espacio muestral es finito o infinito numerable, y se puede determinar mediante combinatorias y conteo.

probabilidad discreta. es la probabilidad aplicada al estudio de sucesos cuyo espacio muestral es finito o infinito numerable, y se puede determinar mediante combinatorias y conteo. es la probabilidad aplicada al estudio de sucesos cuyo espacio muestral es numerable, y se puede determinar mediante combinatorias y conteo. es la probabilidad aplicada al estudio de sucesos cuyo espacio muestral es infinito no numerable, y se puede determinar mediante técnicas analíticas (integración de areas).

es la probabilidad aplicada al estudio de sucesos cuyo espacio muestral es infinito no numerable, y se puede determinar mediante técnicas analíticas (integración de areas). probabilidad continua. probabilidad. probabilidad discreta.