Estadística descriptiva

Consiste en analizar problemas donde la incertidumbre juega un papel protagónico para lograr la solución en la teoría de la probabilidad. Propósito de la estadística. Evaluación del estadística. Ramas de la estadística.

Cuántos hemisferios tiene la estadística?. 2 estadística descriptiva y inferencial. 1 estadística inferencial. 3 estadística descriptiva, generalizada y cuantitativa.

Cuáles son los fenómenos que comprende la estadística?. La primera tiene que ver con la descripción y la segunda consiste en el uso de la inducción, como un medio para generalizar. La primera tiene que ver con la capacidad de generar realización, a partir de lo particular, es decir, permitida a lo específico a lo general.

Esta parte de la estadística se relaciona con la recopilación, presentación y descripción de los datos. Estadística descriptiva. Estadística diferencial. Estadística generativa.

Se refiere a la técnica de interpretar y usar valores resultantes de la estadística descriptiva para responder preguntas. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Estadística generativa.

Cuáles son los 2 recursos inferenciales principales. La estimación y la prueba de hipótesis. Las frecuencias y la información. Los métodos y la prueba hipótesis.

Trata de cómo calcular los valores de los parámetros. La estimación. La prueba de hipótesis. Los métodos.

Pretende evaluar dos hipótesis para decidir cuál de ellas es más conveniente rechazar. Prueba de hipótesis. La Estimación. Métodos descriptivos.

Es la ciencia y arte que se encarga de la recolección, organización y análisis de datos, ya sea cualidades o cantidades con el fin de obtener conclusiones. Definición de la estadística. El propósito de la estadística. Métodos de la estadística.

Son la materia prima de la estadística, pues sin ellas carece de sentido su trabajo, al no poder producirse los datos. Las variables. Las mediciones. La representaciones.

Que Existe antes de las variables. La Medición. La variable. La regla.

Conlleva un contenido que exige de tenerse antes de asumir cualquier definición es Un proceso de asignación de números, alguna propiedad de los eventos objetos de algún fenómeno en particular. Definición de Medir. Definición de observar. Definición de contar.

Cuáles son las tres cosas que se necesita para lograr una medida?. Un objeto que será medido, una propiedad bien definida y un instrumento de medición. Los datos, los definiciones y un instrumento. Un modelo para medir datos y la propiedad de medicio.

Son aquellas que asignan, atributos o categorías a las características medibles de los elementos bajo estudio. Variables cualitativas. Variables cuantitativas. Variables de atributos.

Son aquellas que asignan números a las características medibles de los elementos bajo estudio. Variables cuantitativas. Variables cualitativas. Variables.

Es una escala que asigna números o los posibles valores de la variable y donde los intervalos son iguales. Escala de intervalo para variables cuantitativas. Escala de razón, para variables cuantitativas. Escala de variable cuantitativa, cualitativas.

Esta escala asigna números a los posibles valores de la variable, y en ella, la posición de cero es real y refleja la ausencia de la propiedad. Escala de razón para variables cuantitativas. Escala de razón para variables cualitativas. Escala de razón para variables, cualitativas y cuantitativas.

Por qué se debe muestrear?. Para conocer los elementos de una población en particular. Para conocer los parámetros en la evaluación en particular. Para conocer los símbolos en la variable en particular.

Qué preguntas se deben conocer para poner una muestra?. Cuál es la población que interesa como seleccionaría la muestra y de qué manera se recolectará la información fuera con una muestra deseada. Otras.

Menciona las características que debe cumplir una muestra. Ser de un tamaño y ser confiable. Ser de una proporción o representación. Se representativo.

Conjunto de la población es una muestra. Muestreo. Medición. Medir.

Son aquellas donde los elementos de la población tienen una probabilidad conocida de ser elegidos. Las muestras probabilisticas. Los muestreos no probabilísticos. Las muestras representativas.

Son aquellos donde Los elementos de la población no tienen probabilidades conocidas de ser seleccionados. Las muestras probabilísticas. Muestreos no probabilísticos. Los muestreos probabilístico.

Cuál es el procedimiento para la selección de muestras a través de los números aleatorios?. 1- se asigna un número de tantos dígitos, como el tamaño de la población. 2-Comenzando en cualquier punto de la tabla números aleatorios elegir 3-incluye la muestra de tamaño de todos los elementos. Otro.