DIAGNOSTICO INVESTIGACION DE OPERACIONES II
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Título del Test:
![]() DIAGNOSTICO INVESTIGACION DE OPERACIONES II Descripción: DIAGNOSTICO INVESTIGACION DE OPERACIONES II |



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¿Cuál es el principal objetivo de la Investigación de Operaciones (IO)?. Optimizar la toma de decisiones en sistemas complejos. Desarrollar nuevos productos. Mejorar la motivación de los empleados. ¿Qué técnica de la IO se utiliza comúnmente para asignar recursos limitados a múltiples actividades para maximizar o minimizar un objetivo?. Simulación. Programación lineal. Teoría de colas. ¿En qué área de la Ingeniería Industrial se centra la Investigación de Operaciones?. Diseño de productos. Gestión de la cadena de suministro. Ergonomía y seguridad. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de un problema que puede ser abordado por la IO?. Diseñar un nuevo logotipo para una empresa. Determinar la ruta más corta para un repartidor. Escribir un informe de marketing. ¿Qué representa una 'variable de decisión' en un modelo de IO?. El resultado deseado del modelo. Las cantidades que el tomador de decisiones puede controlar. Las restricciones del sistema. ¿Qué método se utiliza para modelar y analizar sistemas donde el tiempo y la aleatoriedad juegan un papel importante, como líneas de espera?. Análisis de redes. Simulación. Programación dinámica. ¿Cuál es el propósito de la 'función objetivo' en un modelo de IO?. Definir las limitaciones del sistema. Representar la meta a optimizar (maximizar o minimizar). Identificar las variables de entrada. En el contexto de la Ingeniería Industrial, ¿para qué se utiliza la Teoría de Colas?. Para optimizar el diseño de fábricas. Para analizar y mejorar los sistemas de espera. Para planificar la demanda de productos. ¿Qué tipo de problema se aborda con el 'problema del viajante' (Traveling Salesperson Problem)?. Asignación de tareas a trabajadores. Optimización de rutas. Gestión de inventarios. ¿Cuál es un desafío común al aplicar modelos de Investigación de Operaciones en el mundo real?. La falta de datos disponibles. La complejidad y variabilidad de los sistemas reales. Todas las anteriores. |





