DIG 5

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el machine learning?. Un lenguaje de programación utilizado en análisis de datos. Un software de gestión de bases de datos. Un tipo de hardware utilizado en computación en la nube. Una técnica de IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia.

¿Cuál es una de las ventajas de la ciencia de datos en las empresas?. Incrementa la complejidad de la toma de decisiones. Disminuye la eficiencia operativa. Permite la personalización de productos y servicios basados en análisis de datos. Aumenta la dependencia del papel.

El análisis de datos y el machine learning son componentes clave de la ciencia de datos. Seleccione una: Verdadero. Falso.

En el contexto de la transformación digital, ¿qué significa "automatización de procesos"?. El uso de papel y lápiz para tareas administrativas. El uso de tecnologías para realizar tareas repetitivas sin intervención humana. La contratación de más personal para realizar tareas. El uso de software antiguo para gestionar procesos.

El concepto de edge computing no está relacionado con la computación en la nube. Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de la transformación digital en las empresas?. Reducción de costos. Incremento de la burocracia. Mejora de la eficiencia operativa. Aumento de la satisfacción del cliente.

¿Cuál es una ventaja del almacenamiento de datos en la nube?. Acceso limitado. Alto costo. Inseguridad. Escalabilidad.

¿Cuál es una de las funciones principales del edge computing?. Procesar datos localmente para reducir la latencia y mejorar la velocidad de respuesta. Eliminar la necesidad de dispositivos IoT. Almacenar todos los datos en un servidor centralizado. Aumentar el ancho de banda requerido.

¿Qué técnica se utiliza para identificar patrones en grandes conjuntos de datos?. Eliminación de datos. Almacenamiento de datos. Recopilación de datos. Análisis de datos.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más utilizado en inteligencia artificial?. C++. Java. Ruby. Python.

¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo típico de la ciencia de datos en las empresas?. Mejora de la toma de decisiones. Predicción de tendencias. Optimización de procesos. Incremento de la burocracia.

¿Qué es el análisis de datos?. El uso de papel y lápiz para recopilar datos. La eliminación de datos redundantes. El almacenamiento de datos en servidores locales. El proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil.

¿Cuál es el propósito del almacenamiento de datos en la nube?. Proporcionar una plataforma flexible y escalable para almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos. Aumentar la necesidad de hardware físico. Disminuir la accesibilidad a los datos. Incrementar los costos operativos.

La transformación digital en las empresas mejora la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes es una característica principal del edge computing?. Reducción del ancho de banda. Procesamiento de datos exclusivamente en la nube. Almacenamiento centralizado de datos. Procesamiento de datos cerca de la fuente de generación.

¿Cuál es una de las principales aplicaciones de la IA en la automatización de procesos?. Aumento de la burocracia. Incremento de la complejidad de los sistemas. Reducción de errores y aumento de la eficiencia. Disminución de la satisfacción del cliente.

¿Cuál de los siguientes sectores ha visto una mayor implementación de IA?. Salud. Minería. Construcción. Agricultura.

La inteligencia artificial (IA) solo se utiliza en aplicaciones de robótica. Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes características NO es propia del Big Data?. Valor. Virtualidad. Veracidad. Volumen.

¿Qué relación existe entre Big Data y el análisis de datos?. Big Data proporciona los datos masivos que el análisis de datos procesa para obtener información útil. El análisis de datos genera Big Data. No hay relación entre Big Data y el análisis de datos. Big Data y el análisis de datos son lo mismo.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del dato?. Creación. Intercambio. Procesamiento. Almacenamiento.

La ciberseguridad es crucial para proteger los datos almacenados en la nube. Verdadero. Falso.

¿Qué ventaja proporciona la ciberseguridad en la gestión de datos?. Protección contra accesos no autorizados y ataque cibernéticos. Reducción de la velocidad de procesamiento de datos. Disminución de la accesibilidad de datos. Aumento de la complejidad del sistema.

Big Data se caracteriza por el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor. Verdadero. Falso.

La diferencia entre dato e información es que un dato es un valor sin contexto y la información es un dato procesado con significado. Verdadero. Falso.

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para el desarrollo de IA y machine learning?. Apache Hadoop. WordPress. MySQL. TensorFlow.

El ciclo de vida del dato no incluye la eliminación de datos. Verdadero. Falso.

La automatización de procesos con IA siempre reduce los costos operativos. Verdadero. Falso.

¿Cuál es el beneficio principal de utilizar machine learning en la ciencia de datos?. Disminuye la necesidad de almacenamiento de datos. Incrementa los costos operativos. Permite el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones. Reduce la necesidad de sistemas de seguridad.