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Título del Test:
dig4

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dig4 pendientes 1º

Fecha de Creación: 2026/02/09

Categoría: Otros

Número Preguntas: 30

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Temario:

TensorFlow es una herramienta utilizada para el desarrollo de IA. Verdadero. Falso.

La integración de IA en las finanzas puede ayudar en la detección de fraudes. Verdadero. Falso.

¿Qué herramienta de visualización de datos se utiliza comúnmente en proyectos de IA?. Matplotlib. Docker. Redis. Nginx.

¿Cuál es un beneficio clave de la automatización de procesos con IA en la industria manufacturera?. Desmejora en la calidad del producto. Reducción de errores y aumento de eficiencia. Incremento en los costos operativos. Aumento de la carga de trabajo manual.

El Big Data no es relevante para la rentabilidad empresarial. Verdadero. Falso.

¿Qué término describe la capacidad de los sistemas de IA para aprender y mejorar a partir de datos?. Cloud Computing. Big Data. Ciberseguridad. Machine Learning.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de IA se utiliza para mejorar la eficiencia en la gestión de inventarios?. Medicina personalizada. Análisis de comportamiento del cliente. Diagnóstico médico asistido por IA. Optimización de rutas de transporte.

¿En qué sector se utiliza la IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades?. Agricultura y agroindustria. Transporte y logística. Salud y biotecnología. Finanzas y banca.

¿En qué sector ha tenido la IA un impacto significativo en la personalización de tratamientos médicos?. Agricultura. Transporte. Finanzas. Salud y biotecnología.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más comúnmente utilizado en IA?. Python. Java. Ruby. C++.

¿Cuál es una ventaja de utilizar IA en el análisis predictivo de datos?. Incrementar los costos de mantenimiento. Aumentar la carga de trabajo manual. Disminuir la precisión de los datos. Anticipar fallos y mejorar la eficiencia operativa.

El uso de IA en la logística no mejora la planificación de rutas de entrega. Verdadero. Falso.

La implementación de IA en las finanzas solo tiene desventajas. Verdadero. Falso.

¿Qué herramienta se utiliza para el desarrollo y prueba de algoritmos de IA y ML en Python?. Pandas. Vue.js. WordPress. Flask.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de plataforma de desarrollo de IA en la nube?. Jira. Google Colab. Slack. Trello.

La IA puede optimizar procesos de producción en la industria manufacturera. Verdadero. Falso.

R es un lenguaje de programación utilizado principalmente para el análisis estadístico en IA. Verdadero. Falso.

La IA y el Machine Learning (ML) no son utilizados en el análisis de Big Data. Verdadero. Falso.

¿Qué sector utiliza la IA para mejorar la experiencia del cliente mediante personalización?. Salud y biotecnología. Transporte y logística. Agricultura y agroindustria. Servicios y comercio minorista.

La ciberseguridad no es un área relevante para la aplicación de IA. Verdadero. Falso.

La automatización de procesos con IA no reduce errores en la producción. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes frameworks es utilizado para el desarrollo de IA y Machine Learning?. Angular. Node.js. Laravel. Scikit Learn.

¿Qué técnica de análisis de datos se utiliza para predecir fallos en maquinaria antes de que ocurran?. Procesamiento del lenguaje natural. Robótica. Mantenimiento predictivo. Automatización de procesos robóticos.

La IA no tiene impacto significativo en el sector de la salud. Verdadero. Falso.

Los lenguajes de programación más utilizados en IA son Python, R y Java. Verdadero. Falso.

¿Qué herramienta es conocida por facilitar el desarrollo de modelos de Machine Learning?. Django. React. Flask. TensorFlow.

La inteligencia artificial no tiene aplicaciones en el sector agrícola. Verdadero. Falso.

¿Qué técnica de IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa?. Big Data y Análisis de Datos. Procesamiento del lenguaje natural. Automatización de procesos robóticos. Ciberseguridad.

Google Colab es una plataforma utilizada para el desarrollo de IA. Verdadero. Falso.

El aprendizaje profundo (Deep Learning) es una técnica avanzada dentro del Machine Learning. Verdadero. Falso.

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