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¿Qué es el análisis de datos?. La eliminación de datos redundantes. El proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil. El uso de papel y lápiz para recopilar datos. El almacenamiento de datos en servidores locales.

El ciclo de vida del dato no incluye la eliminación de datos. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una de las principales aplicaciones de la IA en la automatización de procesos?. Aumento de la burocracia. Disminución de la satisfacción del cliente. Reducción de errores y aumento de la eficiencia. Incremento de la complejidad de los sistemas.

¿Cuál es una ventaja del almacenamiento de datos en la nube?. Alto costo. Acceso limitado. Escalabilidad. Inseguridad.

La inteligencia artificial (IA) solo se utiliza en aplicaciones de robótica. Verdadero. Falso.

La transformación digital en las empresas mejora la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el machine learning?. Un tipo de hardware utilizado en computación en la nube. Un software de gestión de bases de datos. Un lenguaje de programación utilizado en análisis de datos. Una técnica de IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia.

¿Qué técnica se utiliza para identificar patrones en grandes conjuntos de datos?. Eliminación de datos. Recopilación de datos. Almacenamiento de datos. Análisis de datos.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más utilizado en inteligencia artificial?. C++. Python. Ruby. Java.

¿Cuál de las siguientes es una característica principal del edge computing?. Procesamiento de datos cerca de la fuente de generación. Almacenamiento centralizado de datos. Reducción del ancho de banda. Procesamiento de datos exclusivamente en la nube.

La diferencia entre dato e información es que un dato es un valor sin contexto y la información es un dato procesado con significado. Verdadero. Falso.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del dato?. Creación. Almacenamiento. Intercambio. Procesamiento.

¿Cuál es una de las ventajas de la ciencia de datos en las empresas?. Aumenta la dependencia del papel. Incrementa la complejidad de la toma de decisiones. Disminuye la eficiencia operativa. Permite la personalización de productos y servicios basados en análisis de datos.

¿Qué relación existe entre Big Data y el análisis de datos?. Big Data y el análisis de datos son lo mismo. No hay relación entre Big Data y el análisis de datos. El análisis de datos genera Big Data. Big Data proporciona los datos masivos que el análisis de datos procesa para obtener información útil.

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para el desarrollo de IA y machine learning?. TensorFlow. Apache Hadoop. MySQL. WordPress.

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de la transformación digital en las empresas?. Aumento de la satisfacción del cliente. Incremento de la burocracia. Mejora de la eficiencia operativa. Reducción de costos.

El concepto de edge computing no está relacionado con la computación en la nube. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes sectores ha visto una mayor implementación de IA?. Salud. Construcción. Minería. Agricultura.

¿Cuál de las siguientes características NO es propia del Big Data?. Volumen. Valor. Veracidad. Virtualidad.

La automatización de procesos con IA siempre reduce los costos operativos. Verdadero. Falso.

Big Data se caracteriza por el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor. Verdadero. Falso.

En el contexto de la transformación digital, ¿qué significa "automatización de procesos"?. La contratación de más personal para realizar tareas. El uso de software antiguo para gestionar procesos. El uso de papel y lápiz para tareas administrativas. El uso de tecnologías para realizar tareas repetitivas sin intervención humana.

¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo típico de la ciencia de datos en las empresas?. Mejora de la toma de decisiones. Predicción de tendencias. Optimización de procesos. Incremento de la burocracia.

¿Cuál es el beneficio principal de utilizar machine learning en la ciencia de datos?. Reduce la necesidad de sistemas de seguridad. Disminuye la necesidad de almacenamiento de datos. Permite el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones. Incrementa los costos operativos.

El análisis de datos y el machine learning son componentes clave de la ciencia de datos. Verdadero. Falso.

La ciberseguridad es crucial para proteger los datos almacenados en la nube. Verdadero. Falso.

¿Cuál es el propósito del almacenamiento de datos en la nube?. Proporcionar una plataforma flexible y escalable para almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos. Aumentar la necesidad de hardware físico. Disminuir la accesibilidad a los datos. Incrementar los costos operativos.

El almacenamiento de datos en la nube no requiere medidas de seguridad adicionales. Verdadero. Falso.

¿Qué ventaja proporciona la ciberseguridad en la gestión de datos?. Disminución de la accesibilidad a los datos. Protección contra accesos no autorizados y ataques cibernéticos. Aumento de la complejidad del sistema. Reducción de la velocidad de procesamiento de datos.

¿Cuál es una de las funciones principales del edge computing?. Almacenar todos los datos en un servidor centralizado. Eliminar la necesidad de dispositivos IoT. Procesar datos localmente para reducir la latencia y mejorar la velocidad de respuesta. Aumentar el ancho de banda requerido.