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DIGI

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Título del Test:
DIGI

Descripción:
DIGI T2

Fecha de Creación: 2025/03/17

Categoría: Otros

Número Preguntas: 15

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Temario:

¿Cuál de estas no es una promesa de la blockchain?. Anonimato. Descentralización. Tolerancia por defecto. Mutable.

¿Qué TDH simula el funcionamiento de nuestro cerebro?. Machine learning. Deep learning. Blockchain. Robótica colaborativa.

¿Qué representan las tecnologías habilitadoras (TDH)?. Herramientas para la industria 3.0. Transformación digital en la industria. Tecnologías obsoletas. Modelos de negocios tradicionales.

¿Qué característica destaca del 5G en comparación con la tecnología 4G?. Aumento de velocidad y menor latencia. Mayor consumo de energía. Conectividad exclusiva para smartphones. Reducción de la velocidad de transferencia.

¿Cuál es una de las aplicaciones de la robótica colaborativa en la industria automovilística?. Tareas repetitivas como atornillado, soldadura y pulido. Programación manual de brazos automatizados. Interacción con el entorno mediante IA. Realización de tareas en espacios grandes.

¿Cuál es el propósito de la computación en la nube?. Reducción de la velocidad de procesamiento. Manejo de imprecisiones en la información. Conexión de dispositivos IoT. Almacenamiento descentralizado.

¿Qué representa la tecnología háptica en el contexto de las realidades inmersivas?. Simula respuestas táctiles mediante dispositivos electrónicos. Genera imágenes ópticas con láser. Accede a mundos virtuales a través de gafas de realidad aumentada. Replicación virtual de entidades físicas.

¿Cuál es la función principal del machine learning en la inteligencia artificial?. Análisis y lectura repetitiva de imágenes. Almacenamiento de grandes volúmenes de datos. Conexión de dispositivos IoT. Desarrollo de métodos y algoritmos.

¿Qué tecnología se utiliza para el procesamiento masivo de datos en clústeres de computadoras?. Blockchain. MongoDB. Apache Hadoop. TensorFlow.

¿Qué es un gemelo virtual?. Una herramienta exclusiva de la industria aeroespacial. Un modelo que se comporta diferente a su contraparte en la vida real. Una réplica virtual de una entidad física existente. Una entidad física que aún no está implementada.

¿Qué concepto describe la forma de almacenamiento de las transacciones unidas en cadenas de bloques?. Blockchain. Machine learning. MongoDB. TensorFlow.

¿En qué sectores se puede utilizar la realidad inmersiva?. Solo en la industria automovilística. Únicamente en la educación. En diversos sectores como educación, ocio y manufactura. Exclusivamente en el ámbito de la robótica.

¿Cuál de estas afirmaciones describe mejor el metaverso?. Un sistema de respuesta táctil. Un mundo de realidad virtual accesible con gafas de realidad aumentada. Un tipo de robot para montar parachoques. Una tecnología que replica imágenes mediante luz láser.

¿Cuál es la principal diferencia entre machine learning y deep learning?. Machine learning procesa grandes volúmenes de datos sin estructurar, mientras que deep learning necesita datos previamente estructurados. Machine learning y deep learning son términos intercambiables y se refieren a lo mismo. Machine learning utiliza hologramas, mientras que deep learning utiliza tecnología háptica. Machine learning se emplea en la industria automovilística y deep learning en la educación.

¿Cuál es la función principal de la tecnología háptica?. Generar imágenes ópticas con luz láser. Programar robots para evitar accidentes. Reducir los costes en la industria. Simular respuestas táctiles mediante dispositivos electrónicos.

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