option
Cuestiones
ayuda
daypo
buscar.php

Digi 4

COMENTARIOS ESTADÍSTICAS RÉCORDS
REALIZAR TEST
Título del Test:
Digi 4

Descripción:
Good life

Fecha de Creación: 2025/04/22

Categoría: Otros

Número Preguntas: 46

Valoración:(0)
COMPARTE EL TEST
Nuevo ComentarioNuevo Comentario
Comentarios
NO HAY REGISTROS
Temario:

Los sistemas ciber-físicos integran componentes físicos y virtuales mediante el uso de tecnologías de la información y lacomunicación para monitorear y controlar procesos físicos en tiempo real. Verdadero. Falso.

El (________) se refiere al procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos que superan las capacidades del softwaretradicional de gestión de bases de datos. Estos datos provienen de una variedad de fuentes, como sensores en tiempo real,transacciones comerciales y redes sociales. Internet de las cosas. Big Data. Software. Machine Learning.

El IoT en la industria 4.0 se enfoca en la recopilación de datos de una única fuente, principalmente sensores, para analizar y tomardecisiones informadas. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes tecnologías combina elementos del mundo real con elementos digitales para crear una experienciainmersiva?. Realidad invertida. Realidad aumentada. Realidad virtual. Realidad holográfica.

En una base de datos temporal, sólo se almacena la información más reciente y no se conserva el historial de datos. Verdadero. Falso.

Un caso de uso de ciberseguridad en la industria es: Almacenamiento de datos en servidores locales. Reducción de la recopilación de datos. Protección contra ataques informáticos en plataformas conectadas a Internet. Eliminación de la automatización.

La realidad aumentada (AR) permite: Superponer información digital sobre el mundo real. Desconectar dispositivos de Internet. Crear mundos digitales independientes. Eliminar datos en tiempo real.

Un ejemplo de aplicación de IA en la vida cotidiana es: Teléfonos con teclas físicas. Uso de papel para almacenamiento de datos. Manejo manual de inventarios. Asistentes de voz como Siri o Alexa.

Un ejemplo de uso cotidiano de la computación en la nube es: Almacenamiento de datos en disquetes. Servicios de almacenamiento como Google Drive y Dropbox. Uso de dispositivos sin conexión a Internet. Manejo manual de correos electrónicos.

La ciberseguridad se define como: El conjunto de medios y recursos para proteger activos digitales de una organización. Reducción de la conectividad a Internet. El uso exclusivo de hardware local. Eliminación de datos en tiempo real.

Un uso de la realidad aumentada en la industria es: Eliminación de la automatización. Desconexión de sistemas. Reducción de la recopilación de datos. Asistencia en el mantenimiento y reparación de equipos.

¿Qué permite el análisis de Big Data a las empresas?. Tomar decisiones más informadas y estratégicas. Disminución de la eficiencia operativa. Eliminación de la automatización de procesos. Reducir la recopilación de datos.

¿Cuál es un ejemplo de uso de gemelos digitales en la industria?. Eliminación de datos en tiempo real. Almacenamiento de datos en servidores locales. Reducción del monitoreo de procesos. Simulación y prueba de vehículos autónomos en Tesla.

La realidad mixta (MR) combina: Datos físicos y almacenamiento en papel. Elementos de entornos reales y virtuales que interactúan entre sí. Desconexión de dispositivos. Reducción de la interconexión de sistemas.

La realidad virtual (RV) se caracteriza por: Dependencia de dispositivos físicos. Reducción de la experiencia visual. Inmersión en un mundo digital creado por computadora. Eliminación de la interactividad.

¿Cuál es un beneficio del IoT para las empresas?. Optimización de procesos y reducción de costos. Desconexión de dispositivos. Eliminación de la recopilación de datos. Reducción de la eficiencia operativa.

El Internet de las Cosas (IoT) se refiere a: Reducción de la automatización. Desconexión de sistemas. Conectar cualquier dispositivo a Internet para comunicarse con otros dispositivos. Eliminación de la conectividad de dispositivos.

¿Qué caracteriza a la tecnología 5G?. Aumento de la dependencia de hardware físico. Mejora significativa en la velocidad de conexión y reducción de latencia. Reducción de la conectividad. Mayor consumo de energía.

Un ejemplo de computación en la niebla (fog computing) es: Procesamiento de datos en redes conectadas a sensores y dispositivos. Desconexión de sistemas. Reducción de la recopilación de datos. Almacenamiento de datos en papel.

Una característica de los sistemas ciber-físicos es: Eliminación de la necesidad de datos. Dependencia de hardware físico exclusivo. Reducción de la eficiencia operativa. Monitoreo y control en tiempo real mediante tecnologías de la información.

La inteligencia artificial (IA) se define como: Un sistema físico que opera manualmente. Un método de procesamiento de textos. Una tecnología obsoleta para almacenamiento de datos. Software capaz de emular capacidades cognitivas humanas.

La ciberseguridad se define como: Reducción de la conectividad a Internet. El conjunto de medios y recursos para proteger activos digitales de una organización. El uso exclusivo de hardware local. Eliminación de datos en tiempo real.

¿Qué implica la falta de transparencia en los sistemas de IA?. Mayor eficiencia en la operación de sistemas. Procesos de toma de decisiones oscuros y difíciles de interpretar. Reducción de costos operativos. Mejora en la seguridad de datos.

Un beneficio de implementar tecnología 5G en una empresa es: Mayor dependencia de dispositivos físicos. Incremento de la latencia. Reducción de la comunicación entre dispositivos. Automatización de procesos y mejora en la colaboración remota.

Un peligro asociado a la inteligencia artificial es: Desplazamiento laboral y problemas de privacidad. Reducción de la recopilación de datos. Mayor transparencia en los procesos de decisión. Aumento de la seguridad de datos.

Machine Learning es: Un sistema de almacenamiento físico. Una rama de la IA centrada en el desarrollo de algoritmos que aprenden automáticamente. Un método para reducir la interconexión de dispositivos. Una técnica manual de análisis de datos.

Una aplicación de la realidad virtual en la Industria 4.0 es: Reducción de la automatización de procesos. Almacenamiento de datos en servidores locales. Entrenamiento y simulación en entornos virtuales. Eliminación de la colaboración remota.

El concepto de gemelos digitales se refiere a: Representaciones virtuales de objetos, sistemas o procesos físicos. Una técnica de almacenamiento en la nube. Un tipo de robot colaborativo. Un sistema de gestión de inventarios.

La computación en la nube permite: Eliminación de la colaboración remota. Reducción de la accesibilidad de datos. Acceso a servicios de computación a través de Internet bajo demanda. Dependencia exclusiva de hardware local.

-El Big Data en la Industria 4.0 permite: Análisis exhaustivo de grandes conjuntos de datos en tiempo real. Reducción de la recopilación de datos. El uso exclusivo de hardware local. Limitación de la toma de decisiones basada en datos.

Un principio fundamental de la ciberseguridad es: Confidencialidad, protección contra acceso no autorizado. Desconexión de dispositivos. Reducción de la seguridad en la red. Eliminación de la protección de datos.

Un uso de la realidad aumentada en la industria es: Desconexión de sistemas. Asistencia en el mantenimiento y reparación de equipos. Eliminación de la automatización. Reducción de la recopilación de datos.

Los sistemas ciber-físicos (CPS) son: Dispositivos monitorizados y controlados por algoritmos en un entorno IoT. Plataformas de redes sociales. Dispositivos que funcionan sin conexión a Internet. Sistemas de almacenamiento local.

Un ejemplo de aplicación de IA en la vida cotidiana es: Manejo manual de inventarios. Teléfonos con teclas físicas. Asistentes de voz como Siri o Alexa. Uso de papel para almacenamiento de datos.

Un ejemplo de IoT en el hogar es: Uso de teléfonos con teclas físicas. Manejo manual de inventarios. Control de iluminación automática basado en la presencia de personas. Almacenamiento de datos en papel.

Los cobots o robots colaborativos son: Sistemas de inteligencia artificial para análisis de datos. Sensores utilizados en agricultura. Robots autónomos que no requieren supervisión. Robots que trabajan junto a humanos en líneas de producción.

Una aplicación de la tecnología 5G en el sector salud es: Automatización de procesos industriales. Telemedicina y cirugía remota. Monitoreo de tráfico. Gestión de inventarios.

¿Qué permite la computación en el borde (edge computing)?. Eliminación del procesamiento de datos en tiempo real. Procesamiento de datos cercano al origen para disminuir la latencia. Dependencia exclusiva de la nube. Reducción de la conectividad de dispositivos.

¿Qué permite el análisis de Big Data a las empresas?. Eliminación de la automatización de procesos. Reducir la recopilación de datos. Disminución de la eficiencia operativa. Tomar decisiones más informadas y estratégicas.

Relacione: Los respaldos regulares de datos, la actualización y parcheo de software y la implementación de políticas de seguridad, son medidas que medidas que pueden ayudar a proteger a la empresa frente a ciberataques. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos que superan las capacidades del software tradicional de gestión de bases de datos. Estos datos provienen de una variedad de fuentes, como sensores en tiempo real, transacciones comerciales y redes sociales. La realidad virtual (RV) es una tecnología que te sumerge en un mundo físico creado por computadora. La realidad aumentada es una tecnología que combina elementos del mundo real con elementos digitales para crear una experiencia inmersiva. El Internet de las Cosas es básicamente la idea de conectar cualquier dispositivo a internet y, con el fin de preservar la privacidad de los usuarios y su seguridad, no permitirles el conectarse con otros dispositivos. En una base de datos temporal, sólo se almacena la información más reciente y no se conserva el historial de datos. Los principios de la ciberseguridad son la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad. El Machine Learning trata de conectar dispositivos cotidianos a internet para hacerlos más inteligentes, eficientes y útiles en nuestra vida. El IoT en la industria 4.0 se enfoca en la recopilación de datos de una única fuente, principalmente sensores, para analizar y tomar decisiones informadas. La IA, indudablemente, ocupa un lugar fundamental en nuestra sociedad, aunque hoy en día son escasos los dispositivos que utilizamos que ya la incorporan.

Relacione: La computación en la nube (cloud computing) es el ofrecimiento de servicios de computación a través de una red (normalmente, internet), bajo demanda y de forma gratuita. Los sistemas ciber-físicos tienen el objetivo de controlar y/o monitorear diferentes elementos como, por ejemplo, procesando datos, disminuyendo el tiempo y aumentando la cantidad de información.

Relacione. Big Data. Tecnología 5G. Sistemas ciber-físicos. Computación en la nube (cloud computing). Gemelos digitales. Inteligencia Artificiales. Internet de las Cosas (IoT). Ciberseguridad. Machine Learning (Aprendizaje Automático).

Relacione correctamente las siguientes aplicaciones de la realidad virtual: Mediante el uso de dispositivos de RV, los técnicos de mantenimiento pueden acceder a manuales digitales y guías paso a paso mientras realizan tareas de mantenimiento o reparación en equipos industriales. Con la RV, los equipos de trabajo pueden colaborar de manera remota en el diseño, la planificación y la resolución de problemas. La RV permite a los usuarios visualizar grandes conjuntos de datos de manera interactiva y tridimensional, lo que facilita la identificación de patrones, tendencias y anomalías. La RV facilita la visualización tridimensional de productos y procesos en etapas tempranas de diseño. La RV permite a las empresas crear entornos virtuales realistas para entrenar a los empleados en el uso de equipos complejos o en procedimientos específicos de forma segura y eficiente.

Relacione adecuadamente las siguientes tareas realizadas por sensores IoT: Sensores que monitorean eficiencia y ayudan a mejorar flujos de trabajo. Sensores que inspeccionan productos en tiempo real para garantizar estándares. Sensores que miden la calidad del aire y las condiciones ambientales en la planta de producción, permitiendo un ambiente de trabajo seguro y conforme a las regulaciones. Sensores que monitorean el consumo eléctrico y sugieren formas de ahorro. Encender o apagar luces automáticamente según la presencia de personas. Sensores que detectan condiciones peligrosas como fugas de gas.

Relacione cada uno de los siguientes virus o amenazas cibernéticas. Malware. Troyanos. Ataques de denegación de servicio (DDoS). Gusanos informáticos. Ransomware.

Relacione correctamente cada uno de los siguientes sistemas de almacenamiento;. Base de datos NoSQL (no relacionales) diseñadas para almacenar, recuperar y gestionar datos orientados a documentos. Bases de datos que no solo almacenan los valores de los datos, sino también el tiempo asociado a estos valores, como cuándo estos datos eran válidos o cuándo se registraron. Bases de datos NoSQL (no relacionales) diseñadas para almacenar datos de manera eficiente en columnas en lugar de filas. Bases de datos que organizan los datos en tablas y filas.

Denunciar Test