DIGI BLOQUE 2

¿Qué implica el escalado de infraestructuras en la nube?. Contratar más recursos según demanda. Reducir el uso de servidores remotos. Utilizar únicamente dispositivos locales. Comprar servidores físicos adicionales.

¿Qué describe mejor el fog computing?. Actuar como una capa intermedia entre la nube y el edge. Llevar todo el procesamiento a la nube. Reducir la escalabilidad de recursos. Almacenar datos exclusivamente en el dispositivo del cliente.

¿Cuál es una medida de seguridad en el cloud computing?. Protección frente a ciberataques por parte de proveedores. Almacenamiento exclusivamente local. Uso exclusivo de servidores locales. Dependencia total del cliente para seguridad de datos.

¿Qué beneficio clave ofrece el fog computing frente al cloud computing tradicional?. Introduce nodos de procesamiento cercanos a las empresas. Reduce el uso de hardware local. Elimina la necesidad de conexión a Internet. Centraliza todo el procesamiento en servidores lejanos.

¿Qué modelo de servicio incluye desarrollo de aplicaciones sin gestionar infraestructura?. IaaS. SaaS. Fog computing. PaaS.

¿Cuál de las siguientes NO es un ejemplo de SaaS?. Spotify. Netflix. Google Chrome. Google Drive.

¿Cuál es un ejemplo de Software como Servicio (SaaS)?. Google Compute Engine. Azure Virtual Machines. Microsoft 365. Fog computing.

¿Cuál es una característica del modelo tradicional de alojamiento?. Facilita la actualización automática de software. Requiere dispositivos con gran capacidad de almacenamiento. Permite acceder a datos desde cualquier lugar. Almacena datos exclusivamente en servidores remotos.

¿Cuál es una causa común de pérdida de datos?. Contraseñas seguras. Uso de sistemas en la nube. Acceso remoto. Fallos mecánicos.

¿Qué es una desventaja del cloud computing?. Incremento en la latencia y ancho de banda necesario. Escalabilidad limitada. Necesidad de espacio físico para servidores. Complejidad para acceso remoto.

¿Qué es necesario para trabajar en la nube?. Solo hardware especializado. Dispositivos con gran capacidad de almacenamiento. Conexión a Internet. Una red de servidores locales.

¿Cuál es una característica de las nubes privadas?. No ofrecen control sobre los datos. Son públicas y accesibles para todos. son una combinación de nubes públicas y privadas. Pertenecen exclusivamente a una organización.

¿Qué ofrece la PaaS a las empresas?. Recursos para desarrollar aplicaciones sin gestionar la infraestructura. Soluciones completas de software para usuarios finales. Infraestructura informática básica. Acceso directo a hardware físico.

¿Qué asegura que una aplicación funcione igual en cualquier entorno?. Redes locales. Contenedores en la nube. Infraestructura física. Programación tradicional.

¿Qué diferencia principal hay entre el alojamiento tradicional y la nube?. El alojamiento tradicional es más escalable. En la nube, los datos se procesan y almacenan en servidores remotos. Solo el alojamiento tradicional permite editar datos en línea. La nube no permite acceder desde varios dispositivos.

¿Qué describe mejor un contenedor en la nube?. Una carpeta para organizar archivos locales. Una herramienta para crear redes virtuales. Un sistema para proteger contraseñas. Un paquete que incluye todo lo necesario para ejecutar una aplicación.

¿Qué es la nube?. Un sistema que almacena datos y recursos en Internet. Un sistema físico de almacenamiento en discos duros. Un tipo de virus informático. Una aplicación para editar fotos.

¿Cuál es una función del SaaS?. Proporcionar acceso a hardware. Gestionar redes locales. Facilitar el uso de aplicaciones completas en la nube. Configurar dispositivos físicos.

¿Cuál es una ventaja del edge computing?. Procesa datos cerca del origen, reduciendo tiempos de respuesta. Es más caro que el cloud computing. Sustituye completamente a la nube. Aumenta el tiempo de latencia.

¿Cuál es una ventaja del cloud computing?. Reduce la necesidad de conexión a Internet. Facilita el teletrabajo desde cualquier lugar. Requiere más espacio físico para servidores. Aumenta la dependencia del hardware local.

¿Cuál de las siguientes herramientas pertenece a la ofimática?. Brazos robóticos. Big data y business intelligence. Presentaciones en diapositivas. Plataformas de comercio electrónico.

¿Cuál de las siguientes tecnologías se utiliza para proteger sistemas y datos?. Brazos robóticos. CRM. Firewalls. Plataformas de comercio electrónico.

¿Cuál es un ejemplo de trabajo colaborativo y a distancia?. Impresoras 3D. Firewalls. Sensores con inteligencia artificial. Google Workspace.

¿Qué actividad ilegal se realiza en la dark web?. Compra de sistemas de ofimática. Venta de datos robados. Análisis de datos para decisiones estratégicas. Creación de aplicaciones colaborativas.

¿Qué asegura un firewall en una empresa?. La privacidad y la seguridad de la información. La colaboración entre equipos remotos. El análisis de tendencias del mercado. El incremento de la productividad.

¿Cuál es un beneficio del trabajo en la nube?. Eliminación de tareas digitales. Reducción de la experiencia del usuario. Mejora en la colaboración online. Restricción en el acceso remoto.

¿Qué objetivo tiene la impresión 3D en el desarrollo de productos?. Reducir costes de producción. Aumentar el uso de ofimática. Crear contenido para redes sociales. Proteger datos personales.

¿Cuál es una función del ERP en una empresa?. Mejorar la seguridad de los datos. Prototipar nuevos productos. Analizar la experiencia del usuario. Gestionar finanzas y recursos humanos.

¿Cuál es un ejemplo de contraseña segura?. pass. digitalizacion. Uhl!3SN4.jd29$. 123456.

¿Qué asegura un antivirus en una empresa?. Reduce la personalización de productos. Incrementa el costo de sistemas operativos. Mejora el rendimiento de proyectos. Protege contra software malicioso.

¿Qué ejemplo de IoP está actualmente implantado?. Pago con reconocimiento de matrícula en aparcamientos. Drones que procesan pagos automáticamente. Realización de compras por sensores en supermercados. Transferencias bancarias realizadas por asistentes virtuales.

¿Qué herramienta permite analizar datos empresariales?. Hojas de cálculo. Big data y business intelligence. CRM. ERP.

¿En qué consiste la digitalización de una empresa?. En depender completamente de soluciones en la nube. En adoptar tecnologías digitales gradualmente según se necesiten. En eliminar todos los procesos manuales. En cambiar radicalmente la estructura empresarial.

¿Qué es el Internet de los pagos (IoP)?. La capacidad de realizar pagos automáticos con dispositivos electrónicos. Un sistema de identificación de dispositivos en redes inalámbricas. Una red para conectarse a internet de forma gratuita. Una plataforma para gestionar relaciones con clientes.

¿Qué herramienta mejora la experiencia del cliente en el comercio electrónico?. Chatbots. Sensores con IA. Plataformas de big data. Brazos robóticos.

¿Qué amenaza supone el malware?. Daña o controla sistemas informáticos. Protege contra ataques cibernéticos. Mejora el rendimiento de redes. Incrementa la velocidad del sistema.

¿Qué impacto tiene la tecnología en la sostenibilidad ambiental?. Promueve prácticas ecosostenibles. Incrementa la huella de carbono. Limita la innovación en el diseño de productos. Reduce la experiencia del usuario.

¿Qué acción es un ataque de phishing?. Robar datos con el uso de malware. Bloquear accesos a servidores mediante solicitudes masivas. Intentar engañar para obtener datos confidenciales. Desconectar el sistema en caso de error.

¿Qué medida debe tomarse ante un ciberataque?. Compartir datos sin restricciones. Desconectar los equipos. Disminuir la cantidad de contraseñas. Aumentar el uso de redes sociales.

¿Cuál es una función del CISO en una empresa?. Garantizar la seguridad de la información. Desarrollar nuevos productos. Coordinar campañas de marketing. Reducir los costos de fabricación.

¿Qué aspecto caracteriza al big data respecto a la velocidad?. La velocidad no es un factor importante. Los datos deben procesarse en orden secuencial. Los datos siempre se generan lentamente. Se requiere un análisis rápido de grandes volúmenes.

¿Cuál es el propósito principal de contextualizar los datos?. Convertir datos irrelevantes en esenciales. Reducir el volumen de datos. Presentarlos en gráficos comprensibles. Proporcionar un marco de referencia para interpretarlos.

¿Cuál es una aplicación del big data en seguridad informática?. Optimizar redes de transporte público. Mejorar el diseño de dispositivos electrónicos. Generar datos para campañas de marketing. Detectar patrones anómalos para prevenir ataques.

¿Qué herramienta utiliza la ciencia de datos para extraer conocimientos?. Redes neuronales en todas las fases. Modelos predictivos, visualización y estadística. Exclusivamente herramientas de big data. Sensores para recolectar datos en tiempo real.

¿Qué desventaja se menciona en relación con el big data?. Complejidad para procesar grandes volúmenes de datos. Falta de acceso a datos actualizados. Imposibilidad de usar datos en tiempo real. Dependencia exclusiva de análisis manuales.

¿Cuál es el uso principal de la información en una empresa?. Reducir costos operativos. Almacenar datos históricos. Generar reportes financieros. Facilitar la toma de decisiones.

¿Cuál es la principal relación entre big data y machine learning?. Big data proporciona datos para el aprendizaje de modelos. Big data almacena datos y machine learning genera reportes. Ambos procesos son independientes. Machine learning gestiona la infraestructura de big data.

¿Cuál es la principal diferencia entre big data y ciencia de datos?. Ciencia de datos no utiliza métodos científicos. Ciencia de datos es una etapa previa al big data. Big data se enfoca en la infraestructura, y la ciencia de datos en extraer conocimientos. Big data trabaja exclusivamente con datos pequeños.

¿Cuáles son las 5V del big data?. Velocidad, volumen, variedad, veracidad, valor. Variabilidad, versatilidad, volumen, valor, velocidad. Variedad, viabilidad, veracidad, velocidad, valor. Volumen, viabilidad, velocidad, veracidad, variedad.

¿Por qué los datos por sí solos no apoyan la toma de decisiones?. Porque carecen de contexto, análisis y significado. Porque se presentan en formatos inadecuados. Porque están sujetos a errores humanos. Porque siempre son irrelevantes.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre los datos?. Los datos ya procesados no requieren contexto adicional. Los datos no necesitan almacenamiento para su análisis. Los datos siempre tienen significado sin necesidad de procesarlos. Los datos, por sí solos, son irrelevantes para tomar decisiones.

¿Qué ocurre si no se organiza bien la información dentro de una empresa?. Se reduce la cantidad de datos disponibles. Mejora la toma de decisiones. Aumenta la velocidad de procesamiento. Puede llevar a decisiones confusas o incorrectas.

¿Cuál es el objetivo del análisis exploratorio de datos (EDA)?. Identificar patrones y tendencias en los datos. Eliminar datos duplicados o erróneos. Guardar datos en repositorios de seguridad. Presentar resultados al usuario final.

¿Qué aspecto del big data se refiere a la diversidad de formatos de datos disponibles?. Veracidad. Variedad. Velocidad. Volumen.

¿Cuál de estas acciones no forma parte de convertir datos en información?. Reutilizar. Categorización. Condensar. Contextualizar.

¿Por qué tener muchos datos puede ser problemático?. Porque siempre son obsoletos. Porque dificultan enfocar en lo importante. Porque no se pueden procesar en tablas. Porque suelen ser erróneos.

¿Cómo ayuda el big data en las ciudades inteligentes?. Optimiza la gestión del tráfico y reduce el crimen. Sustituye la intervención humana en las decisiones. Facilita el análisis manual de los problemas urbanos. Reduce la cantidad de datos utilizados.

¿Qué etapa del ciclo de vida de los datos incluye la creación de informes y gráficos?. Captura. Procesamiento y visualización. Almacenamiento. Uso operativo.

¿Cuál es la última etapa del ciclo de vida de los datos?. Procesamiento. Almacenamiento permanente o eliminación. Visualización en dashboards. Captura.

¿Qué aplicación del big data puede darse en turismo?. Mejorar la experiencia del cliente mediante análisis de hábitos. Eliminar temporadas bajas en alojamientos. Gestionar el transporte público. Identificar destinos turísticos en tiempo real.