digi tema 4,5,6

1. ¿Qué implica el escalado de infraestructuras en la nube?. a. Utilizar únicamente dispositivos locales. b. Comprar servidores físicos adicionales. c Contratar más recursos según demanda. d. Reducir el uso de servidores remotos.

3. ¿Cuál es una causa común de pérdida de datos?. a. Acceso remoto. b. Contraseñas seguras. c. Uso de sistemas en la nube. d Fallos mecánicos.

4. ¿Cuál de las siguientes NO es un ejemplo de SaaS?. a Google Chrome. b. Google Drive. c. Spotify. d. Netflix.

5. ¿Cuál es una característica de las nubes privadas?. a. Pertenecen exclusivamente a una organización. b. Son públicas y accesibles para todos. c. No ofrecen control sobre los datos. d. Son una combinación de nubes públicas y privadas.

6. ¿Qué diferencia principal hay entre el alojamiento tradicional y la nub. a. El alojamiento tradicional es más escalable. b. La nube no permite acceder desde varios dispositivos. C.En la nube, los datos se procesan y almacenan en servidores remotos. d. Solo el alojamiento tradicional permite editar datos en línea.

7. ¿Qué beneficio clave ofrece el fog computing frente al cloud computi. a. Introduce nodos de procesamiento cercanos a las empresas. b. Elimina la necesidad de conexión a Internet. c. Reduce el uso de hardware local. d. Centraliza todo el procesamiento en servidores lejanos.

9. ¿Qué modelo de servicio incluye desarrollo de aplicaciones sin gesti. a. laaS. b. Fog computing. SaaS. d PaaS.

12. ¿Qué aspecto del big data se refiere a la diversidad de formatos de datos disponible. a. Velocidad. b. Variedad. c. Veracidad. d. Volumen.

13. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre los datos?. a Los datos, por sí solos, son irrelevantes para tomar decisiones. b. Los datos siempre tienen significado sin necesidad de procesarlos. c. Los datos no necesitan almacenamiento para su análisis. d. Los datos ya procesados no requieren contexto adicional.

20. ¿Cuál es la principal relación entre big data y machine learning?. a. Machine learning gestiona la infraestructura de big data. b. Big data almacena datos y machine learning genera reportes. Big data proporciona datos para el aprendizaje de modeles. d. Ambos procesos son independientes.

13. ¿Qué asegura que una aplicación funcione igual en cualquier entorno?. a. Redes locales. b. Programación tradicional. c Contenedores en la nube. d. Infraestructura física.

15. ¿Cuál es una característica del modelo tradicional de alojamiento?. a. Almacena datos exclusivamente en servidores remotos. b. Requiere dispositivos con gran capacidad de almacenamiento. c. Permite acceder a datos desde cualquier lugar. d. Facilita la actualización automática de software.

18. ¿Cuál es una ventaja del cloud computing?. a. Requiere más espacio físico para servidores. b. Aumenta la dependencia del hardware local. c Facilita el teletrabajo desde cualquier lugar. d. Reduce la necesidad de conexión a Internet.

19. ¿Qué describe mejor el fog computing?. Actuar como una capa intermedia entre la nube y el edge. b. Almacenar datos exclusivamente en el dispositivo del cliente. c. Reducir la escalabilidad de recursos. d. Llevar todo el procesamiento a la nube.

11. ¿Cuál de las siguientes tecnologías se utiliza para proteger sistemas y datos?. a. Plataformas de comercio electrónico. .b Firewalls. c. Brazos robóticos. d. CRM.

12. ¿Qué medida debe tomarse ante un ciberataque?. a. Compartir datos sin restricciones. b. Disminuir la cantidad de contraseñas. c. Desconectar los equipos. d. Aumentar el uso de redes sociales.

13. ¿Cuál de las siguientes herramientas pertenece a la ofimática?. a. Brazos robóticos. b. Plataformas de comercio electrónico. c. Big data y business intelligence. d Presentaciones en diapositivas.

15. ¿Qué acción es un ataque de phishing?. a. Robar datos con el uso de malware. b. Bloquear accesos a servidores mediante solicitudes masivas:. c. Desconectar el sistema en caso de error. d. Intentar engañar para obtener datos confidenciales.

18. ¿Qué objetivo tiene la impresión 3D en el desarrollo de productos?. a. Aumentar el uso de ofimática. b. Crear contenido para redes sociales. c. Proteger datos personales. d.Reducir costes de producción.

1. ¿Qué ocurre si no se organiza bien la información dentro de una empresa?. Puede llevar a decisiones confusas o incorrectas. b. Mejora la toma de decisiones. c. Aumenta la velocidad de procesamiento. d. Se reduce la cantidad de datos disponibles.

2. ¿Cuál de estas acciones no forma parte de convertir datos en información?. Reutilizar. b. Categorización. c. Condensar. d. Contextualizar.

7. ¿Qué herramienta utiliza la ciencia de datos para extraer conocimientos?. a. Exclusivamente herramientas de big data. b. Sensores para recolectar datos en tiempo real. c. Redes neuronales en todas las fases. d Modelos predictivos, visualización y estadística.

8. ¿Cómo ayuda el big data en las ciudades inteligentes?. a. Optimiza la gestión del tráfico y reduce el crimen. b. Sustituye la intervención humana en las decisiones. c. Reduce la cantidad de datos utilizados. d. Facilita el análisis manual de los problemas urbanos.

10. ¿Cuáles son las 5V del big data?. a. Volumen, viabilidad, velocidad, veracidad, variedad. b. Variabilidad, versatilidad, volumen, valor, velocidad. c Velocidad, volumen, variedad, veracidad, valor. d. Variedad, viabilidad, veracidad, velocidad, valor.

1. ¿Qué impacto tiene la tecnología en la sostenibilidad ambiental?. a. Limita la innovación en el diseño de productos. b. Incrementa la huella de carbono. c. Reduce la experiencia del usuario. d. Promueve prácticas ecosostenibles.

4. ¿Qué herramienta mejora la experiencia del cliente en el comercio electrónico?. Chatbots. b. Brazos robóticos. c. Plataformas de big data. d. Sensores con IA.

9. ¿Cuál es una función del ERP en una empresa?. a. Gestionar finanzas y recursos humanos. b. Analizar la experiencia del usuario. c. Mejorar la seguridad de los datos. d. Prototipar nuevos productos.

10. ¿Qué ejemplo de loP está actualmente implantado?. a. Realización de compras por sensores en supermercados. Pago con reconocimiento de matrícula en aparcamientos. c. Drones que procesan pagos automáticamente. d. Transferencias bancarias realizadas por asistentes virtuales.