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Relaciona. Aprendizaje Automático (Machine Learning). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Visión por computadora. Róbotica. Sistemas expertos. Agentes Autónomos.

¿Cuál de las siguientes características de la IA se refiere a la capacidad de realizar tareas de manera autónoma sin intervención humana?. Automatización. Visión por computadora. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Aprendizaje Automático (Machine Learning).

¿Qué característica de la IA permite a las máquinas aprender y mejorar a parir de la experiencia son ser programadas explícitamente para cada tarea?. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Razonamiento y Toma de decisiones. Aprendizaje Automático (Machine Learning). Visión por computadora.

¿Qué característica de la IA es utilizada por un centro comercial para personalizar ofertas y promociones en su aplicación móvil?. Percepción y Sensores. Interactividad. Aprendizaje Automático (Machine Learning). Automatización.

El costo inicial de implementación es generalmente bajo en los sistemas basados en la nube debido al modelo de pago por uso. Verdadero. Falso.

La escalabilidad de los sistemas en la nube permite ajustar recursos de manera rápida y flexible según las necesidades del negocio. Verdadero. Falso.

La seguridad de los datos no es una preocupación importante en los sistemas basados en la nube porque todos los proveedores garantizan la protección absoluta. Verdadero. Falso.

La accesibilidad de los sistemas en la nube está limitada a ciertos dispositivos y ubicaciones específicas. Verdadero. Falso.

El rendimiento de las aplicaciones basadas en la nube puede verse afectado por la calidad de la conexión a internet del usuario. Verdadero. Falso.

Los sistemas basados en la nube no permiten una fácil integración con otras aplicaciones y servicios existentes en la empresa. Verdadero. Falso.

La capacidad de recuperación ante desastres es una ventaja clave de los sistemas en la nube debido a la redundancia y respaldo proporcionados por los proveedores. Verdadero. Falso.

La personalización de los sistemas basados en la nube es limitada y no se pueden adaptar a las necesidades específicas de una organización. Verdadero. Falso.

El cumplimiento normativo y la protección de datos son factores críticos que deben ser considerados al evaluar proveedores de servicios en la nube. Verdadero. Falso.

¿Cómo ayuda la combinación de IA y Big Data a las empresas en el desarrollo de nuevos productos y servicios?. Automatizando procesos repetitivos. Identificando necesidades y tendencias emergentes en el mercado. Reduciendo los costos operativos. Mejorando la gestión de inventarios.

¿Qué beneficio proporciona la IA y el Big Data en la optimización de la cadena de suministro?. Aumento del personal en almacenes. Mejora de la previsión de la demanda y optimización del inventario. Reducción de la calidad del producto. Eliminación de la logística.

¿Cómo mejora la IA y el Big Data la experiencia del cliente?. Aumentando los precios de los productos. Personalizando las ofertas y recomendaciones. Eliminando la atención al cliente. Rediseñando productos sin análisis de datos.

¿Cuál es uno de los beneficios de la IA y el Big Data en la gestión de riesgos y seguridad?. Aumento de la vulnerabilidad a fraudes. Detección proactiva de riesgos y amenazas. Eliminación de la seguridad en transacciones. Reducción de la precisión en la detección de fraudes.

¿Cómo contribuye la IA y el Big Data a la sostenibilidad y gestión de recursos en las empresas?. Aumentando el uso de recursos. Optimizando el uso de recursos y reduciendo la huella ambiental. Eliminando prácticas sostenibles. Aumentando los costos de sostenibilidad.

Edge Computing y Cloud Computing pueden ser utilizados juntos para optimizar el procesamiento de datos, donde el procesamiento inicial se realiza en el borde y el análisis avanzado en la nube. Verdadero. Falso.

Cloud Computing siempre es más adecuado que Edge Computing para aplicaciones que requieren decisiones en tiempo real. Verdadero. Falso.

Una de las ventajas de combinar Edge Computing y Cloud Computing es la reducción de la cantidad de datos que deben ser enviados a la nube. Verdadero. Falso.

El uso de Edge Computing elimina la necesidad de utilizar Cloud Computing en cualquier escenario empresarial. Verdadero. Falso.

El análisis de grandes volúmenes de datos históricos es una tarea que típicamente se maneja con Edge Computing en lugar de Cloud Computing. Verdadero. Falso.

Acceso Remoto significa que los recursos de computación y almacenamiento están disponibles solo desde la oficina central de una empresa. Verdadero. Falso.

La escalabilidad en los sistemas cloud permite ajustar rápidamente los recursos de TI según la demanda. Verdadero. Falso.

En el modelo de pago por uso, los usuarios pagan una tarifa fija sin importar la cantidad de recursos que utilicen. Verdadero. Falso.

La gestión centralizada en los sistemas cloud significa que la infraestructura y las aplicaciones se gestionan por cada departamento individualmente. Verdadero. Falso.

Los sistemas basados en la nube no implementan medidas de seguridad avanzadas para proteger datos. Verdadero. Falso.

El acceso remoto facilita el teletrabajo y la colaboración local. Verdadero. Falso.

La gestión centralizada facilita la administración, el mantenimiento y las actualizaciones de software en los sistemas cloud. Verdadero. Falso.

Relaciona. Python. R. Java. C++. Lisp.

Cloud Computing siempre es más adecuado que Edge Computing para aplicaciones que requieren decisiones en tiempo real. Verdadero. Falso.

¿Qué beneficio proporciona la IA y el Big Data en la optimización de la cadena de suministro?. Reducción de la calidad del producto. Aumento del personal en almacenes. Eliminación dela logística. Mejora de la previsión de demanda y optimización del inventario.

El costo de la implementación es generalmente bajo en los sistemas basados en la nube debido al modelo de pago por uso. Verdadero. Falso.

Los sistemas basados en la nube no permiten una fácil integración con otras aplicaciones y servicios existentes en la empresa. Verdadero. Falso.

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¿Cómo se puede la IA contribuir a la rentabilidad de las empresas en Castilla la Mancha a través del tratamiento de datos?. Reemplazar completamente a los analistas humanos sin necesidad de supervisión. Almacenar grandes cantidades de datos sin analizarlos. Analizar Grandes volúmenes de datos para obtener insights que mejoren la toma de decisiones.

En las empresas de Castilla la Mancha, ¿por qué es importante la IA para la automatización de procesos y su optimización?. Limita la capacidad de las empresas para adaptarse a cambios en el mercado. Permite reducir la intervención humana, aumentando la eficiencia y reduciendo errores.

¿Cuál de las siguientes es una característica clave de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la administración y gestión en Castilla la Mancha?. La necesidad de intervención humana constante para la ejecución de tareas. La capacidad de procesar datos en tiempo real y aprender de ellos para mejorar el rendimiento. La dependencia exclusiva de reglas predefinidas y no ajustables.

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la IA en entornos del sector administrativos y de gestión en Castilla la Mancha?. Uso de correo electrónico tradicional para la comunicación interna. Implementación de sistemas de control manual para la gestión de inventarios. Generación automática de contenido para marketing digital.

En el contexto de la administración y gestión en Castilla la Mancha, ¿Cómo se define mejor la Inteligencia Artificial (IA)?. Red de computadoras interconectadas que comparten recursos y datos. Sistema de hardware diseñado exclusivamente para almacenar grandes volúmenes de datos. Tecnología que permite a las máquinas realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje y la toma de decisiones.

Una de las ventajas de combinar Edge Computing y Cloud Computing es la reducción de la cantidad de datos que deben ser enviados a la nube. Verdadero. Falso.

¿Cuál es uno de los beneficios de la IA y el Big Data en la gestión de riesgos y seguridad?. Reducción de la precisión en la detección de fraudes. Detección proactiva de riesgos y amenazas. Aumento de la vulnerabilidad a fraudes. Eliminación de la seguridad en transacciones.

Edge Computing y Cloud Computing pueden ser utilizados para optimizar el procesamiento de datos, donde el procesamiento inicial se realiza en el borde y el análisis avanzado en la nube. Verdadero. Falso.

La personalización de los sistemas basados en la nube es limitada y no se pueden adaptar a las necesidades específicas de una organización. Verdadero. Falso.

La seguridad de los datos no es una preocupación importante basados en la nube porque todos los proveedores garantizan la protección absoluta. Verdadero. Falso.