DIGIT SP UT 4 Aplicación de la inteligencia artificial

¿En qué se diferencia el aprendizaje supervisado del aprendizaje no supervisado?. Al no supervisado utiliza redes neuronales, mientras que el supervisado utiliza lógica formal. El no supervisado se usa en coches autónomos, y el supervisado en clasificación de correos como spam. El supervisado utiliza datos de entrada y salida concretos, a diferencia del no supervisado.

Según el texto, ¿cómo se describe el concepto de Inteligencia Artificial?. Un conjunto predeterminado de instrucciones que define un algoritmo. Un concepto muy genérico que engloba múltiples tecnologías. Una rama del 'machine learning' que utiliza redes neuronales.

Un sistema diseñado para realizar una tarea limitada o específica concreta, cuya capacidad no puede compararse con la humana (como un motor de búsqueda), se conoce como: IA híbrida. IA fuerte. IA débil.

¿Cuál es la relación jerárquica correcta entre los conceptos de Inteligencia Artificial (IA), machine learning y deep learning según el texto?. Deep learning > Machine learning > IA. IA > Deep learning > Machine learning. IA > Machine learning > Deep learning.

¿Qué tipo de IA es factible combinar con las técnicas anteriores para resolver problemas muy complejos, como un sistema que recomienda películas o libros?. Inteligencia artificial simbólica. Inteligencia artificial híbrida. Inteligencia artificial fuerte.

¿En qué año se menciona que la IA irrumpió y comenzó a utilizarse de forma intensiva en áreas como la medicina y la automoción, coincidiendo con la aparición de los smartphones con chips neuromórficos?. 2017. 1997, con la victoria de Deep Blue. 2012, con el lanzamiento de asistentes virtuales.

Según las seis leyes de la robótica propuestas por el Parlamento Europeo, ¿qué deben tener los robots obligatoriamente para evitar cualquier situación de peligro?. La capacidad de tributar a la Seguridad Social. Un interruptor de emergencia. Un seguro destinado a las máquinas de mayor envergadura.

¿Cuál es el propósito del data warehouse en el proceso de descubrimiento de conocimiento y minería de datos?. Un almacén de datos especializado en el tratamiento de los datos con fines de 'data mining'. El lugar donde se recaban los datos en bruto antes de cualquier procesamiento. Un modelo predictivo que busca predecir sucesos que podrían ocurrir en el futuro.

¿Qué hecho ocurrido en 1997 supuso 'un antes y un después para la IA' al ser la primera vez que un ordenador ganaba al campeón mundial de ajedrez?. El programa Eliza chateó con éxito con pacientes. El lanzamiento de Alexa de Amazon y Cortana de Microsoft. El supercomputador Deep Blue, de IBM, ganó a Garri Kasparov.

¿Qué es el 'efecto Eliza'?. La capacidad de un chatbot de pasar por humano, independientemente de su sofisticación. Atribuir cualidades humanas (intenciones, emociones) a los comportamientos de la IA. El programa de IA más sofisticado de los años sesenta, precursor de los chatbots actuales.

¿Cuál es el lenguaje de programación más popular en el campo de la IA, conocido por su sintaxis simple y su amplio ecosistema de bibliotecas específicas como TensorFlow y PyTorch?. TensorFlow. R. Python.

¿Cuál es una de las principales razones mencionadas para que las empresas necesiten utilizar la minería de datos?. La obligación legal de auditar la transparencia de sus algoritmos. Reemplazar completamente al personal humano en la toma de decisiones. La presión competitiva para mejorar los sistemas y adelantarse a sus competidores.

¿Cuál es la solución propuesta para el problema de 'Imprecisiones en sistemas de decisión automática'?. Utilizar un sistema sencillo para eliminar los datos. Seudonimizar los datos. Que un humano supervise las decisiones tomadas por el sistema.

¿Cuál es una diferencia clave entre los sistemas expertos y el aprendizaje automático (machine learning)?. El aprendizaje automático no está definido por un conjunto predeterminado de instrucciones. Los sistemas expertos no utilizan datos de entrenamiento, a diferencia del aprendizaje automático. Los sistemas expertos se utilizan para tareas limitadas, mientras que el aprendizaje automático se usa para tareas genéricas.

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la IA mencionada que utiliza cámaras, sensores y algoritmos para analizar el entorno y tomar decisiones?. Sistemas de conducción autónoma. Chatbots empresariales para soporte al cliente. Sistemas de recomendación de contenido en streaming.

¿Cuál es una restricción clave de la Unión Europea respecto al uso de sistemas de reconocimiento biométrico en tiempo real?. Está permitido únicamente si la empresa lo testea previamente en un 'sandbox'. Está prohibido, salvo por decisión judicial o motivos muy justificados (como terrorismo). Está permitido si la compañía ofrece criptomonedas a cambio de los datos del iris.

¿Cuál de los siguientes aspectos es un problema de la IA relacionado con el derecho y la ética, y recogido en el GDPR, según el texto?. La proliferación de IA débil. El efecto Eliza. El derecho al borrado.

¿Qué es el scrape, mencionado como un problema de la IA generativa?. El proceso de transformación y reducción de la dimensionalidad de los datos para tratarlos de manera eficiente. Un tipo de ataque malicioso que vulnera sistemas de IA para ofrecer resultados no deseados. La explotación indiscriminada de datos públicos (pero privados) de videos, imágenes, audios y textos sin pedir consentimiento.

¿Cómo se define el data mining (minería de datos) en el texto?. La tarea de encontrar patrones (no conocidos) útiles y válidos en grandes bases o conjuntos de datos. El proceso de generar modelos de inteligencia artificial para personalizar resultados. La explotación indiscriminada de datos públicos de videos, imágenes y textos sin pedir consentimiento.

¿Cuál de los siguientes avances, según la línea de tiempo, ocurrió en 2011?. Siri de Apple. Smartphones con chips neuromórficos. Nace el término inteligencia artificial.