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Digitalització aplicada al sistema productiu GS-2CFSL UD4

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Título del Test:
Digitalització aplicada al sistema productiu GS-2CFSL UD4

Descripción:
UNIDAD 4: IA. APLICACIONES DE LA IA Fitxer

Fecha de Creación: 2026/02/11

Categoría: Otros

Número Preguntas: 40

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¿Qué capacidad define a la inteligencia?. A) Solo la capacidad de realizar cálculos matemáticos complejos. B) La capacidad de aprender, razonar, resolver problemas y adaptarse al entorno. C) Únicamente la capacidad de imitar la voz humana. D) La habilidad exclusiva de los seres humanos para crear arte.

¿Quién propuso en los años cincuenta la creación de máquinas que realizaran tareas como los humanos?. A) Howard Gardner. B) Ray Kurzweil. C) Alan Turing. D) Bill Gates.

¿Qué determina que una máquina sea considerada "inteligente" según el test de Turing?. A) Que pueda procesar un billón de datos por segundo. B) Que sea capaz de ganar a cualquier humano al ajedrez. C) Que consiga hacer creer a los demás que es una persona. D) Que posea una estructura biológica similar a la humana.

¿A qué se refiere el término «invierno de la IA» ocurrido entre los años 80 y 90?. A) A una época de grandes nevadas que impidió el desarrollo tecnológico. B) A un auge y posterior caída en el interés y desarrollo de la IA. C) Al uso de la IA para predecir el clima invernal. D) Al descubrimiento de nuevos materiales conductores para ordenadores.

¿Qué algoritmo de Google surgió entre los años 90 y 2000 para organizar la información de la web?. A) Gemini. B) AlphaFold. C) PageRank. D) DALL-E2.

¿Qué psicólogo revolucionó el concepto de inteligencia en 1993 cuestionando el cociente intelectual?. A) Alan Turing. B) Howard Gardner. C) Ray Kurzweil. D) Watson Assistant.

Según Gardner, la inteligencia no es una aptitud general e innata, sino: A) Un conjunto de capacidades diferentes que se poseen en grado variable. B) Una capacidad que solo tienen los científicos e ingenieros. C) Algo que se mide únicamente con una prueba de lógica. D) Una habilidad que las máquinas nunca podrán imitar.

¿Qué tipo de inteligencia humana es común en deportistas, actores y bailarines?. A) Lingüística. B) Espacial. C) Corporal. D) Naturalista.

La capacidad de observar el entorno para interpretarlo y generar imágenes inexistentes corresponde a la inteligencia: A) Musical. B) Espacial. C) Interpersonal. D) Intrapersonal.

¿Qué inteligencia facilita la comprensión de los sentimientos y las emociones propias?. A) Intrapersonal. B) Interpersonal. C) Lógico-matemática. D) Lingüística.

¿En qué profesionales es habitual encontrar una alta inteligencia interpersonal?. A) Arquitectos y pintores. B) Personas que trabajan con grupos numerosos y empatizan con los demás. C) Ingenieros informáticos. D) Escritores y periodistas.

¿Cómo se define la IA estrecha o débil?. A) Una IA que tiene sentimientos pero es físicamente frágil. B) Sistemas diseñados para tareas específicas que carecen de capacidad fuera de su ámbito. C) Algoritmos que pueden realizar cualquier tarea cognitiva humana. D) Máquinas que solo funcionan con poca energía.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de IA fuerte o general?. A) Un software que reconoce la huella dactilar. B) Un motor de búsqueda simple. C) Un algoritmo con capacidad de realizar cualquier tarea cognitiva humana. D) Un termostato inteligente.

¿Qué diferencia a un chatbot avanzado de uno tradicional?. A) El avanzado solo responde con el tiempo meteorológico. B) El tradicional puede crear alarmas autónomamente. C) El avanzado puede anticiparse y preguntar si deseas una alarma por previsión de lluvia. D) El tradicional no utiliza ningún tipo de lenguaje.

¿Por qué es fundamental la capacidad de aprendizaje para definir la IA?. A) Porque permite la adaptación a circunstancias cambiantes y la mejora continua. B) Porque así las máquinas pueden ir a la escuela. C) Porque evita que los programadores tengan que trabajar. D) Porque es el único requisito legal para vender software.

¿En qué consiste el aprendizaje automático o machine learning?. A) En imitar exactamente una red neuronal biológica. B) En el uso de algoritmos que analizan datos y toman decisiones siguiendo un árbol de elección. C) En que la máquina aprenda a través de la lectura de libros físicos. D) En la fusión física de un chip con el cerebro.

¿Cuál era una limitación de la IA inicial basada en machine learning?. A) Era demasiado flexible y versátil. B) No podía realizar tareas profesionales. C) Su rendimiento era inferior al cerebro humano por no ser tan flexible. D) Consumía demasiada agua para funcionar.

¿Qué tecnología crea una «red neuronal artificial» inspirada en el cerebro biológico?. A) El aprendizaje automático tradicional. B) El aprendizaje profundo o deep learning. C) Los motores de búsqueda de los años 90. D) El lenguaje de programación PHP.

¿Cuál es una ventaja del deep learning sobre el machine learning estándar?. A) No comete errores nunca. B) Es un sistema de aprendizaje mucho más eficaz al combinar todos los datos. C) No requiere el uso de algoritmos. D) Solo funciona para tareas muy simples.

¿Qué hito de la IA ocurrió en 2022?. A) Google anunció que AlphaFold predecía estructuras de proteínas. B) OpenAI lanzó Whisper y ChatGPT alcanzó un millón de usuarios en cinco días. C) Libratus ganó a los mejores jugadores de póker. D) Se inventó el lenguaje Python.

¿Qué sistema de IA derrotó a los humanos en el juego Dota 2 en 2018?. A) AlphaStar. B) OpenAI Five. C) iMind Technology. D) Amazon Lex.

¿Cómo se define un «algoritmo» en el contexto de la programación?. A) Es un tipo de ordenador muy potente. B) Una secuencia de pasos o instrucciones para realizar una tarea o resolver un problema. C) Un sinónimo de inteligencia artificial fuerte. D) El nombre de un lenguaje de programación antiguo.

¿Cuál es el lenguaje de programación más habitual para trabajar con IA y grandes cantidades de datos?. A) Java. B) C#. C) Python. D) JavaScript.

¿Para qué se utiliza principalmente el lenguaje de programación C++?. A) Para desarrollo web básico. B) Para videojuegos, realidad virtual e IoT, por ser complejo y potente. C) Solo para aplicaciones de Android. D) Para programar exclusivamente servidores de correo.

¿Hacia qué escenario futuro coinciden los expertos que nos dirigimos?. A) Hacia la eliminación total de la colaboración humana. B) Hacia mayores niveles de colaboración hombre-máquina. C) Hacia un mundo donde las máquinas no procesen datos. D) Hacia la prohibición de la IA en todos los sectores.

¿En qué consiste la «fusión hombre-máquina»?. A) En que los humanos y las máquinas vivan en ciudades diferentes. B) En integrar implantes electrónicos o microchips en las personas para mejorar sus capacidades. C) En que los ordenadores tengan forma humana. D) En usar robots para limpiar las casas.

¿Qué es la «singularidad tecnológica»?. A) El momento en que la IA se vuelve más lenta que los humanos. B) Cuando los sistemas de IA sean capaces de programarse a sí mismos y mejorar exponencialmente. C) La creación del primer chatbot de la historia. D) Un error global que apaga todas las máquinas.

¿Quién acuñó el término «singularidad tecnológica»?. A) Alan Turing. B) Howard Gardner. C) Ray Kurzweil. D) Bill Gates.

¿Cuál es la visión de Ray Kurzweil sobre el avance de la IA?. A) Es pesimista, cree que nos esclavizarán. B) Es optimista, cree que la IA nos va a mejorar en lugar de desplazarnos. C) Cree que la IA nunca superará los años 50. D) Piensa que sólo debería usarse en medicina.

¿En qué sector se usa la IA para analizar perfiles de compradores y sugerir productos?. A) Medicina. B) Marketing. C) Logística. D) Agricultura.

¿Qué aplicación tiene la IA en el sector de la medicina?. A) Entrenar pilotos mediante simulaciones. B) Analizar datos genéticos e historias clínicas para ofrecer tratamientos personalizados. C) Gestionar únicamente el cobro de las facturas. D) Crear obras de arte para las salas de espera.

¿Cómo ayuda la IA en la producción agrícola?. A) Diseñando naves espaciales. B) Monitoreando cultivos y plantando árboles mediante drones. C) Escribiendo poesía sobre el campo. D) Detectando fraudes en tarjetas de crédito.

¿Qué caracteriza a la IA generativa?. A) Que solo puede reconocer imágenes pero no crearlas. B) Que permite crear nuevos contenidos como texto, imágenes, vídeos y audio tras recibir instrucciones. C) Que no puede cometer errores de precisión. D) Que es la tecnología más antigua de la IA.

¿Cuál es un punto débil mencionado de la IA generativa?. A) Que tarda años en generar una respuesta. B) Que los resultados pueden tener errores de calidad, como poner tres piernas a una persona. C) Que no puede entender instrucciones en texto. D) Que consume más papel que los humanos.

¿Qué tipos de contenido puede crear una IA creativa y artística?. A) Imágenes realistas, texto propio (poesía, relatos) y composición musical. B) Solo puede copiar contenidos existentes sin cambios. C) Únicamente puede ordenar archivos de Excel. D) Ninguno, la IA no puede ser creativa según las fuentes.

Qué desafío ético se plantea respecto a la creatividad de la IA?. A) La falta de electricidad para las máquinas. B) Quién tiene los derechos de autor de las obras generadas. C) El color de los robots que pintan. D) Si las máquinas deben pagar impuestos por respirar.

¿Qué cambio se espera en el mercado laboral debido a la IA?. A) No habrá ningún cambio. B) La eliminación de algunos puestos de trabajo y la creación de otros nuevos. C) Que todos los humanos dejen de trabajar permanentemente. D) Que solo se contrate a programadores de Java.

¿Cómo se utiliza la IA en los departamentos de Recursos Humanos?. A) Para limpiar las oficinas. B) Para seleccionar al candidato más cualificado y mejorar la gestión del personal. C) Para sustituir al director general de la empresa. D) Para eliminar todos los puestos de trabajo de la empresa.

¿Qué sistema de IA es capaz de predecir la estructura tridimensional de las proteínas?. A) PageRank. B) AlphaFold. C) AlphaStar. D) ChatGPT.

¿Cuál es el objetivo principal del desarrollo de la IA?. A) Sustituir a la humanidad por completo. B) Dotar a las máquinas de capacidades para realizar tareas que requieren inteligencia humana y colaborar con las personas. C) Demostrar que los animales son más inteligentes que los humanos. D) Ganar dinero únicamente mediante la venta de hardware.

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