DIGITALIZACION

¿Cuál es la principal diferencia entre digitalización y transformación digital?. La transformación digital solo afecta a los departamentos de marketing. La digitalización adapta procesos analógicos a su versión digital, mientras que la transformación digital genera más valor a la empresa. La digitalización se enfoca en la automatización completa de los procesos. La digitalización implica el uso exclusivo de redes sociales en la empresa.

¿Qué revolución industrial estamos viviendo actualmente?. La Segunda Revolución Industrial. La Cuarta Revolución Industrial. La Revolución Agrícola. La Tercera Revolución Industrial.

¿Cuál es una característica fundamental de los sistemas ciberfísicos (CPS)?. Son exclusivos de la industria automotriz. No permiten interconexión entre sistemas. Integran sistemas físicos y computacionales para optimizar procesos. Solo se utilizan en el ámbito doméstico.

¿Qué tecnología permite la creación de una réplica digital de un objeto físico para su análisis?. Blockchain. Internet de las cosas. Realidad aumentada. Gemelo digital.

¿Cuál de las siguientes tecnologías es clave para la automatización de procesos en la industria 4.0?. Robótica colaborativa. Wearables. Cloud computing. Telemedicina.

¿Qué componente es común en las tecnologías de operación (OT) en sistemas productivos?. Análisis predictivo. CRM (Gestión de relaciones con clientes). Sistemas de control industrial. Redes inalámbricas.

¿Qué tipo de red ofrece mayor velocidad y capacidad para manejar dispositivos conectados simultáneamente?. LTE. Wi-Fi. Bluetooth. 5G.

¿Qué función realiza el Big Data en una empresa?. Analiza grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias. Genera contenido exclusivo para redes sociales. Reemplaza la comunicación por correo electrónico en la empresa. Almacena datos de clientes en servidores locales.

¿Cuál es una de las principales ventajas de la computación en la nube?. Permite acceder a datos y aplicaciones desde cualquier lugar con conexión a Internet. Requiere una infraestructura física compleja. Limita la escalabilidad de las aplicaciones empresariales. Solo es útil para grandes empresas tecnológicas.

¿Qué implica la sostenibilidad en la Cuarta Revolución Industrial?. Aumentar la producción industrial sin importar el impacto ambiental. Buscar soluciones tecnológicas que tengan un impacto positivo en el medio ambiente y la sociedad. Eliminar el uso de redes sociales en las empresas. Reducir el uso de tecnologías digitales para disminuir la huella de carbono.

RA1 ¿Cuáles son los procesos comunes que afectan a los sectores empresariales con la transformación digital?. Apoyo a servicios comunitarios. Sostenibilidad. Optimizar la gestión del talento humano. Formación y toma de conciencia de los trabajadores. Gestión de stock y almacén. Digitalizar los documentos de la empresa.

RA1 Relaciona cada Revolución Industrial con su principal característica. Transformación agraria hacia una economía industrializada. 1ª Revolución Industrial. Aumento en la eficiencia y productividad industrial 2ª Revolución Industrial. Transformación digital de la economía 3ª Revolución Industrial.

RA1 La capa de percepción utiliza receptores capaces de detectar cambios en el entorno y convertir estas variaciones en señales que pueden ser interpretados por la red. Verdadero. Falso.

RA1 ¿Cuáles son las principales funciones que se llevan a cabo en la capa de transmisión?. Cifrado. Autenticación y autorización. Gestión de red. Seguridad.

RA1 ¿Qué capa procesa y utiliza los datos recibidos de las capas inferiores para tomar decisiones y ejecutar las acciones oportunas?. Capa de aplicación. Capa de percepción. Capa de transmisión.

RA1 La digitalización y transformación digital son conceptos similares La característica principal de la transformación digital es que no varía los procedimientos, sino que adapta los procesos analógicos a su versión analógica. Verdadero. Falso.

RA1 Detalla las características de la Cuarta Revolución Industrial: Automatización y digitalización. Todas son correctas. Avances tecnológicos disruptivos. Convergencia de tecnologías.

RA1 La capa de transmisión se encuentra definida como sistemas integrados de computación (ordenadores) capaces de controlar y colaborar con sistemas físicos (máquinas y dispositivos) utilizando redes de comunicación. Verdadero. Falso.

RA1 Cuando hablamos de pasar de un medio analógico, como el papel, a uno digital ¿a qué hacemos referencia?. Digitalizar los documentos de la empresa. Sostenibilidad. Formación y toma de conciencia de los trabajadores.

RA1 Las redes sociales son nuevos canales de comunicación deben ser visto con cuidado desde la empresa como una vía para entablar un contacto directo con sus clientes. Verdadero. Falso.

RA1 Las tecnologías de información (IT) son las tecnologías utilizadas para recopilar, procesar, almacenar y distribuir información, también conocidas como tecnologías de digitalización en planta. Verdadero. Falso.

RA1 ¿Cuáles son los principales componentes de las tecnologías de la información en los sistemas productivos?. Sistemas de gestión de datos. Sistemas de control industrial. Aplicaciones empresariales. Interfaces hombre-máquina. Infraestructura de hardware y software. Seguridad operativa.

RA1 Relaciona cada concepto con su descripción correspondiente: Ambas tecnologías manejan datos, pero en contextos diferentes: IT se enfoca en datos empresariales y OT en datos de producción. Gestión de datos. La convergencia entre IT y OT permite que la gestión empresarial sea más eficiente gracias a la interconexión entre dispositivos y sistemas. Interconexión. La colaboración entre los equipos de IT y OT es esencial para implementar correctamente todo el ecosistema tecnológico en la organización. Colaboración. Ambas tecnologías buscan mejorar la eficiencia, con IT enfocándose en datos y OT en la producción. Mejora de la eficiencia. La conexión entre IT y OT permite una mayor capacidad de adaptación de la producción a las demandas del mercado. Flexibilidad en producción. La personalización de productos y servicios, junto con una comunicación más fluida, mejora la satisfacción del cliente. Mejor experiencia del cliente. Un trabajo conjunto entre IT y OT es esencial para minimizar las amenazas cibernéticas y reducir riesgos. Seguridad integral.

RA1 ¿Qué cambios ha provocado la transformación digital en la estructura organizativa de las empresas?. La desaparición de los responsables de tecnología de la información (CTO/CIO). La creación de nuevos departamentos como desarrollo de software, gestión de datos, y seguridad en la información. La eliminación de los departamentos tradicionales como recursos humanos y marketing. La centralización de todas las operaciones en un único departamento sin responsables máximos.

RA1 ¿Cuáles son algunas de las ventajas que supone la transformación de una empresa clásica a una digitalizada?. Mejora en la experiencia del cliente. Mejora en la eficiencia operativa. Acceso a nuevos mercados y clientes. Innovación continua. Aumento en los costos de infraestructura. Reducción de costes. Reducción del acceso a nuevos mercados. Mayor agilidad y velocidad en la toma de decisiones.

RA1 Relaciona cada componente de las tecnologías de la información con su definición. Infraestructura de hardware y software Todo este conjunto de elementos permite la recopilación y procesamientos de los datos y la comunicación interna y externa. Redes de comunicación imprescindibles para la conectividad y el intercambio de información dentro de la propia empresa y hacia el exterior de esta. Sistemas de gestión de datos recoge todas aquellas herramientas, como las bases de datos, los sistemas de gestión de contenido y las plataformas capaces de almacenar, analizar, y utilizar grandes cantidades. Aplicaciones empresariales aquellos programas específicos para los negocios.

RA1 Relaciona cada componente con su tecnología. Sistemas de control industrial tecnologías de operación (OT). Seguridad operativa tecnologías de operación (OT). Seguridad y protección de datos tecnologías de la información (IT). Sistemas de gestión de datos tecnologías de la información (IT).

RA2 Indica qué nuevas profesiones provoca la progresiva e imparable implantación de las tecnologías habilitadoras. Arquitecto de la nube. Agricultor tecnológico. Ingeniero de robots. Conductor de drones.

RA2 Los wearables son dispositivos portátiles, como los relojes inteligentes, monitorizan en tiempo real signos vitales, actividad física y otros parámetros de salud. Verdadero. Falso.

RA2 ¿Cuáles de las siguientes son tecnologías de operación o de digitalización en planta?. Robótica colaborativa. Cloud computing. Impresión 3D. Gemelos digitales. Inteligencia artificial. Big data.

RA2 ¿Qué tecnología mejora la trazabilidad de los productos agrícolas, garantizando la transparencia en la cadena de suministro y fortaleciendo la confianza del consumidor final?. Inteligencia artificial. Big data. Blockchain.

RA2 ¿Cuáles de las siguientes son tecnologías de la información o de digitalización en negocio?. Inteligencia artificial. Impresión 3D. Big data. Cloud computing. Robótica colaborativa. Gemelos digitales.

RA2 ¿Cuáles de las siguientes son características de las tecnologías habilitadoras digitales (THD)?. Escalabilidad. Analítica avanzada. Creatividad. Innovación. Sostenibilidad. Ahorro.

RA2 Indica cada ejemplo con qué tipo de riesgo se relaciona. Generación de residuos electrónicos Riesgo medioambiental. Resistencia al cambio Riesgo laboral. Establecimientos de monopolios tecnológicos Riesgo legal.

RA2 Las tecnologías habilitadoras digitales (THD) proporcionan la tecnología necesaria para adaptarse a la industria 4.0, impulsando avances significativos en áreas como la manufactura, la salud, la energía, la agricultura o la movilidad, entre otras. Verdadero. Falso.

RA2 Indica cómo pueden ser los datos en las tecnologías de procesamiento masivo de datos e información. Estructurados. Complejos. Semiestructurados. No estructurados.

RA2 ¿En qué pilar no se basa la ciberseguridad?. Prevención. Detección. Eficacia.

RA3 La nube permite a los usuarios acceder desde cualquier lugar dispositivo con conexión a Internet a una gran variedad de recursos. Verdadero. Falso.

RA3 ¿Cuál es la función del proveedor de Internet en el protocolo básico de funcionamiento en la nube?. Convertir los datos en información y enviarlos de vuelta al usuario. Garantizar que el dispositivo del usuario tenga suficiente capacidad de almacenamiento. Llevar los datos desde el dispositivo del usuario hasta el servidor de destino. Procesar y almacenar los datos en el dispositivo del usuario.

RA3 Los proveedores de servicios en la nube se clasifican en distintos niveles de prestación de servicios. Relaciona cada nivel con su definición. Los usuarios pueden acceder a estos recursos y utilizarlos según sea necesario, pagando solo por lo que consumen Infraestructura como servicio. Se proporciona al usuario aplicaciones bajo suscripción. Los usuarios pueden acceder a estas aplicaciones desde cualquier dispositivo con conexión a internet Software como servicio. Comparte recursos y ofrece servicios al público a través de Internet Nube pública. No se comparte y ofrece servicios a través de una red interna privada, normalmente hospedada en el entorno local Nube privada.

RA3 Un sistema de cloud computing permite realizar una amplia variedad de trabajos y tareas en diversas industrias. ¿Cuáles de los siguientes son posibles usos de la nube?. Herramientas para empresas. Streaming y contenidos multimedia. Aplicaciones web y móviles. Almacenamiento y gestión de datos.

RA3 ¿Cuál de las siguientes opciones describe una ventaja del uso de la nube en las empresas?. Reduce la capacidad de las empresas para escalar sus operaciones de manera flexible. Requiere que las empresas compren y mantengan servidores físicos para su almacenamiento de datos. Permite a las empresas pagar solo por los recursos que consumen, ahorrando en costos de infraestructura. Limita el acceso de los empleados a los recursos desde fuera de la oficina.

RA3 ¿Qué tecnología permite procesar datos en tiempo real y cerca de la fuente de datos?. Cloud computing. Fog computing. Edge computing. Data warehousing.

RA3 Identifica qué tecnologías tienen relación directa con el procesamiento en la nube. Eficiente para procesar los datos cerca de la fuente Edge computing. Provee un enfoque distribuido para procesar información Fog compunting. Extensión de fog computing que ejecuta IA y ML en dispositivos finales Mist computing.

RA3 Relaciona cada nivel de servicios en la nube con su descripción. Permite a los desarrolladores crear y desplegar aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura subyacente Plataforma como servicio (Paas). Proporciona aplicaciones y software bajo suscripción a los usuarios Software como servicio (SaaS). Ofrece infraestructuras como servidores , redes y almacenamiento a través de internet Infraestructura como servicio (IaaS).

RA3 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de cloud computing?. Un tipo de red local. Servicios digitales para almacenar datos y acceder a ellos a través de internet. Un método de conexión a internet. Un hardware especializado para computadoras.

RA3 ¿Cuál de las siguientes opciones describe correctamente el funcionamiento básico del protocolo en la nube?. El servidor se conecta al dispositivo del usuario sin pasar por una red de internet. El proveedor de internet procesa los datos y devuelve prestado al usuario. El usuario se conecta a internet mediante un dispositivo, el proveedor de internet envía los datos al servidor, y este último procesa la información y devuelve una respuesta. El usuario accede directamente a los servidores sin necesidad de conexión a internet.

RA3 El edge computing y el cloud computing ofrecen el mismo tiempo de respuesta, ya que ambos procesan los datos en ubicaciones centrales remotas. Verdadero. Falso.

RA3 La latencia es el tiempo en el que la información tarda en ir al servidor. Verdadero. Falso.

RA3 La relación entre el edge computing y la nube es complementaria y sinérgica. ¿Cuáles de las siguientes opciones describen correctamente la relación entre edge computing y cloud computing?. Edge computing complementa la nube ofreciendo procesamiento más cercano al usuario final. Edge computing disminuye el tiempo de respuesta al procesar datos en centros cercanos al usuario. Cloud computing es ideal para aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real y baja latencia. La nube se utiliza para tareas que requieren grandes cantidades de datos y procesamiento intensivo. Edge computing aumenta la necesidad de transferir todos los datos a la nube, elevando los costos de ancho de banda. Edge computing distribuye datos entre dispositivos, lo que disminuye el riesgo de ciberataques.

RA3 Las tecnologías de edge, fog y mist computing no están concebidas como alternativas a la informática en la nube, sino más bien como un complemento que persigue, fundamentalmente, la optimización del rendimiento. Relaciona las descripciones con su correcta aplicación. Mejora la velocidad y el rendimiento del transporte de datos. Por otro lado, aumenta la seguridad, pues los datos viajan menos por la red. Edge computing. Los conjuntos de datos que requieren algoritmos muy sofisticados se manejan mejor en la nube, mientras que los procesos analíticos más simples se mantienen mejor en el borde. Edge computing. El objetivo principal es reducir la latencia y mejorar el rendimiento. Fog computing. Es útil en aplicaciones donde se requiere una respuesta rápida, como en IoT, la industria 4.0, la conducción autónoma y la salud conectada, entre otros. Fog computing. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning en los propios dispositivos finales. Mist computing. Es particularmente útil en aplicaciones donde la conectividad a la nube puede ser intermitente o costosa. Mist computing.

RA3 El uso de recursos en la nube ofrece una serie de beneficios para las organizaciones en comparación con la infraestructura tradicional de TI (tecnologías de la información). ¿Cuáles de las siguientes opciones representan ventajas del uso de recursos en la nube en comparación con la infraestructura tradicional de TI?. Medidas avanzadas de seguridad, como cifrado y autenticación multifactor. Mayor carga administrativa en mantenimiento de hardware. Rápida implementación de aplicaciones y servicios. Menor flexibilidad en la adopción de nuevas tecnologías. Mayor riesgo de pérdida de datos en caso de fallos. Alta fiabilidad garantizada por la especialización de los proveedores. Respaldo y recuperación de datos automáticos. Actualizaciones automáticas gestionadas por el proveedor.

RA3 Según el tema " Uso del Cloud y la rentabilidad de la empresa" ¿de qué manera la computación en la nube contribuye a mejorar la rentabilidad de las organizaciones?. Porque hace que las actualizaciones de los servicios sean más lentas y costosas. Porque limita el acceso remoto a los recursos informáticos, lo que aumenta la seguridad de la información. Porque permite reducir costos al pagar solo los recursos utilizados, escalar operaciones según la demanda y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado. Porque requiere grandes inversiones en servicios físicos y centros de datos propios.

RA3 Cuál de las siguientes es una aplicación del Edge Computing. Aplicaciones de realidad aumentada y realidad virtual. Aplicación en el ámbito educativo. Aplicación en empresas y negocios.

RA3 Relaciona el ámbito de aplicación con el uso principal del Cloud Computing. Empresas y negocio Gestión de la cadena de suministro, contabilidad y finanzas. Salud Almacenamiento y gestión de atención remota y telemedicina. Investigación científica Almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Entretenimiento Transmisión y desarrollo del contenido multimedia.

RA3 El FOG COMPUTING es más económico que el Cloud Computing, ya que no necesita infraestructura distribuida. Verdadero. Falso.

RA3 Una empresa de salud implementa un sistema de monitoreo remoto de pacientes que requiere respuestas inmediatas ante cambios en los dignos vitales, pero también necesita almacenar grandes volúmenes de datos para análisis médicos a largo plazo ¿Cuál sería la combinación tecnológicas más adecuadas para este caso?. Solo Cloud Computing, ya que permite almacenar y analizar grandes cantidades de datos sin requerir respuesta en tiempo real. Una combinación de Edge y Cloud Computing, utilizando el Edge para el procesamiento inmediato y la nube para el almacenamiento y análisis global. Solo Edge Computing, porque elimina por completo la necesidad de la nube. Fog Computing exclusivamente, ya que centraliza todos los procesos en servidores intermedios.

RA4 Existen distintas clasificaciones o catalogaciones de la inteligencia artificial. Relaciona cada Tipo de IA con su correspondiente descripción. Sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas. Inteligencia artificial débil. Asistentes virtuales, sistemas de recomendación, sistemas de filtrado de spam de correo electrónico, o de algoritmos de reconocimiento de voz Inteligencia artificial débil. Tendría la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de una manera general, de una forma similar a como lo hace un ser humano. Inteligencia artificial fuerte. Podría tener una conversación significativa sobre cualquier tema, tanto técnico como filosófico, mostrando una comprensión profunda; sería capaz de llevar a cabo investigaciones científicas avanzadas, formulando hipótesis y llevando a cabo experimentos; y podría también adaptarse a nuevos entornos y tareas sin necesidad de sufrir una reprogramación específica. Inteligencia artificial fuerte. Utiliza representaciones explícitas y formales de conceptos y las relaciones existentes entre ellos empleando redes semánticas, ontologías y sistemas basados en reglas. Inteligencia artificial simbólica. Representación explícita del conocimiento, razonamiento basado en reglas, transparencia y comprensibilidad, o manipulación de lenguajes naturales. Inteligencia artificial simbólica. Se basa en modelos matemáticos y métodos computacionales que intentan emular el aprendizaje y el procesamiento de información de manera similar a cómo lo hacen los sistemas biológicos, particularmente el cerebro humano. Inteligencia artificial subsimbólica. Puede manejar grandes cantidades de datos y adaptarse a nuevas situaciones sin la necesidad de una programación explícita y detallada de reglas. Inteligencia artificial subsimbólica.

RA4 La evolución histórica de la inteligencia artificial (IA) es un viaje fascinante a través de décadas de investigación, descubrimientos y avances tecnológicos. A continuación, relaciona cada etapa con su correspondiente hallazgo. Décadas de 1940 y 1950 Primeros conceptos. Década de 1950 Nacimiento formal de la IA. Década de 1960 y 1970 Primeros algoritmos y sistemas. Década de 1980 Auge de los sistemas expertos y retropropagación. Década de 1990 Expansión de la IA y el aprendizaje automático. Década de 2000 Avances en hardware y big data. Década de 2010 La "primavera" de la IA. Década de 2020 IA generativa y expansión de aplicaciones.

RA4 La minería de datos, conocida también como data mining, es el proceso de descubrir patrones, tendencias y relaciones significativas en grandes conjuntos de datos mediante el uso de técnicas estadísticas, matemáticas y de inteligencia artificial. Este proceso implica el análisis de datos desde diferentes perspectivas y la conversión de estos datos en información útil para la toma de decisiones. Indica el orden de las etapas a seguir en el proceso de minería de datos. Clasificación Asignar elementos a categorías predefinidas basándose en características observadas. Clustering Agrupar elementos en clusters o grupos basados en similitudes inherentes entre ellos. Regresión Identificar relaciones entre variables y predecir valores continuos. Análisis de asociación Encontrar reglas de asociación que describan relaciones significativas entre variables en los datos. Detección de anomalías Identificar datos que no se ajustan a patrones normales o esperados.

RA4 Tanto el aprendizaje automático como el aprendizaje profundo necesitan gran cantidad de datos para aprender y mejorar de los errores cometidos. Es un proceso de entrenamiento infinito con el que se busca la mejora continua. Este entrenamiento o aprendizaje presenta tres enfoques distintos. Aprendizaje supervisado El objetivo es aprender a partir de datos etiquetados. Esto implica que para cada entrada el modelo recibe una etiqueta de la misma. Aprendizaje no supervisado El objetivo es encontrar patrones o estructuras ocultas en los datos. Las aplicaciones más comunes de este tipo de aprendizaje incluyen la técnica de agrupación y la reducción de dimensionalidad. Aprendizaje por refuerzo Se da en un entorno donde se adoptan acciones para lograr una recompensa. No se dan respuestas correctas explícitas, sino que se aprende a través del sistema prueba/error, y la retroalimentación se presenta en forma de recompensas o castigos.

RA4 La inteligencia artificial tiene aplicaciones amplias y diversas en distintos sectores productivos. Diagnóstico y tratamiento Medicina y salud. Detección de fraude Finanzas. Automatización de procesos Manufactura. Optimización de rutas Transporte y logística. Predicción de cosechas Agricultura. Recomendaciones de productos Retail y comercio electrónico. Análisis de rendimiento Educación. Reclutamiento y selección Recursos Humanos.

RA4 ¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a IA débil ?. Una IA que puede razonar sobre problemas complejos sin supervisión. Un asistente virtual que responde preguntas sobre los horarios de los talleres. Un sistema que comprende emociones humanas y genera conocimiento nuevo sin programación. Una IA capaz de crear proyectos de intervención social de manera autónoma.

RA4 ¿Por qué la IA fuerte todavía no se utiliza en la práctica?. Porque los sistemas actuales de IA son demasiado caros. Porque es un concepto teórico y no existen sistemas que aprendan y razonen como un humano. Porque requiere programas antivirus muy avanzados. Porque no puede funcionar con datos digitales.

RA4 ¿Cuál de las siguientes características no corresponde a la IA fuerte?. Capacidad de razonamiento y resolución de problemas complejos. Aprender de manera autónoma a partir de experiencias. Reconocimiento de voz o facial para identificar usuarios. Simulación de emociones humanas.

RA4 Si el centro decide usar un sistema de recomendación para sugerir actividades personalizadas, ¿qué tipo de IA estaría implementando?. IA general autónoma. IA débil. IA emocional consciente. IA fuerte.

RA4 ¿Cuál de las siguientes tareas es propia de la inteligencia artificial débil?. Formular hipótesis científicas nuevas. Simular emociones humanas. Encender las luces mediante comandos de voz. Desarrollar consciencia de sí misma.

RA4 ¿Qué tipo de IA se basa en la manipulación de símbolos y reglas explícitas?. IA subsimbólica. IA difusa. IA fuerte. IA simbólica.

RA4 ¿Cuál de estos sectores utiliza IA para realizar mantenimiento predictivo?. Recursos humanos. Agricultura. Manufactura. Retail.

RA4 Una empresa quiere identificar transacciones fraudulentas en tiempo real. ¿Qué tipo de aprendizaje es más adecuado?. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado. IA simbólica.

RA4 Tienes datos no etiquetados del comportamiento de compra en una tienda online. ¿Qué técnica utilizarías?. Aprendizaje supervisado. Clasificación. Aprendizaje no supervisado. Regresión.

RA4 La inteligencia artificial fuerte es ampliamente utilizada hoy en día. Verdadero. Falso.

RA4 La minería de datos permite descubrir patrones en grandes volúmenes de datos usando técnicas estadísticas y de IA. Verdadero. Falso.

RA4 El lenguaje R no se puede integrar con Python ni con otros lenguajes. Verdadero. Falso.

RA4 Un hospital desea usar IA para analizar imágenes médicas. ¿Qué aplicación corresponde?. Clustering. Diagnóstico con IA. Recomendación de productos. Lógica difusa.

RA4 Un agricultor quiere usar IA para predecir el rendimiento de sus cultivos según datos del clima. ¿Qué debe usar?. Minería de datos. Agricultura de precisión. Predicción de cosechas. Roboadvisors.

RA5 ¿Cuáles de las siguientes opciones son características y actividades de la ingeniería de datos?. Se centra en construir la infraestructura y procesos para mover los datos eficientemente. Se encuentra en la última etapa del ciclo de vida de los datos, enfocándose en el consumo final de los datos. Creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final. Utilización de herramientas de ETL como Apache NiFi y Talend. Creación de infraestructuras para la captura, almacenamiento y preparación de datos. Construcción de pipelines de datos y arquitecturas de almacenamiento en la nube. Uso de tecnologías como bases de datos distribuidas y procesamiento en tiempo real. Extracción de valor y conocimiento a partir de los datos utilizando técnicas analíticas avanzadas.

RA5 El proceso de ingeniería de datos es fundamental para garantizar que los datos estén disponibles, sean accesibles y estén preparados para su análisis. Relaciona cada descripción con su etapa en este proceso. Reunir datos de diversas fuentes, que pueden incluir bases de datos, archivos, dispositivos del internet de las cosas. Recopilación de datos. Elegir métodos y tecnologías para almacenar los datos de manera eficiente y segura. Almacenamiento de datos. Transformar y limpiar los datos en bruto para hacerlos que resulten aptos para el análisis. Procesamiento de datos. Combinar datos de diferentes fuentes para crear una vista unificada. Integración de datos. Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer información valiosa de los datos. Análisis y modelado de datos. Crear representaciones visuales de los datos y resultados del análisis para facilitar la comprensión y la toma de decisiones. Visualización de datos. Asegurar que los sistemas de datos se mantengan actualizados y funcionen de manera eficiente. Mantenimiento y optimización. Implementar políticas y procedimientos para garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos. Gobernanza de datos.

RA5 ¿Cuáles de las siguientes opciones representan beneficios del almacenamiento en la nube?. Se limita a datos estructurados, excluyendo datos semiestructurados y no estructurados. Ofrece escalabilidad y elasticidad, permitiendo ajustar la capacidad de almacenamiento según las necesidades. Permite el acceso a datos desde cualquier lugar con conexión a internet. Facilita la integración con otras aplicaciones y servicios en la nube mediante APIs. Requiere la compra de hardware adicional para aumentar la capacidad de almacenamiento. Funciona bajo un modelo de pago por uso, resultando más económico para usuarios individuales y pequeñas empresas. Ofrece herramientas para trabajo colaborativo, como edición y acceso compartido en tiempo real. Restringe el acceso a usuarios que se encuentren en una ubicación física específica.

RA5 En el ámbito empresarial la ciencia de datos permite resolver problemas complejos, tomar decisiones informadas y generar predicciones. Relaciona cada característica con su correspondiente área de la organización. Permite a las empresas ajustar precios dinámicamente en función de la demanda, la competencia y otros factores, maximizando ingresos y márgenes. Dirección. Son capaces de identificar oportunidades de mejora o desarrollo de nuevos productos que mejoren la satisfacción del cliente y la competitividad en el mercado. Desarrollo de producto. Se aplica para optimizar rutas de entrega, gestionar inventarios en tiempo real y mejorar la eficiencia. Producción. Las empresas pueden segmentar sus bases de datos en grupos con comportamientos y preferencias similares. Marketing. Ayudan a filtrar candidatos, analizar currículums y predecir qué perfiles son los más adecuados para ciertos puestos. Recursos Humanos.

RA5 ¿Cuáles de las siguientes opciones representan estrategias comunes para protegerse contra ataques cibernéticos?. Realizar auditorías de seguridad periódicas para identificar vulnerabilidades en la infraestructura. Capacitar a los empleados en prácticas seguras en línea, como evitar enlaces sospechosos. Respaldo regular de datos y almacenamiento en una ubicación segura fuera de la red. Desarrollar un plan de respuesta a incidentes para contener y recuperarse de ataques. Desactivar las actualizaciones de software para evitar interrupciones en el sistema. Uso de firewalls y antivirus actualizados para controlar el tráfico y detectar malware. Implementar autenticación de múltiples factores (MFA) para aumentar la seguridad de cuentas de usuario. Permitir el acceso a todos los empleados sin restricción para facilitar la operatividad.

RA5 Una organización ha sufrido un ciberataque mediante el cual se filtraron datos personales sensibles de sus clientes. La investigación revela que el ataque fue posible porque un empleado descargó un archivo malicioso desde un correo aparentemente legítimo. De acuerdo con las mejores prácticas de ciberseguridad descritas, ¿Cuáles de las siguientes medidas combinadas habrían sido más efectivas para prevenir este incidente?. Solo el uso de firewalls y antivirus. Formación continua a los empleados, monitoreo de red y sistemas de detección de intrusos (IDS). Control de acceso limitado a los servidores internos. Implementar autenticación de múltiples factores y hacer copias de seguridad.

RA5 Una pyme está evaluando migrar su sistema de almacenamiento a la nube. Busca reducir costes, mejorar la colaboración entre equipos remotos y poder trabajar con datos no estructurados. ¿Qué beneficios específicos y tipos de almacenamiento en la nube serían más adecuados para esta empresa?. Modelo de pago por uso, que ayuda a reducir costes operativos. Almacenamiento de objetos, por su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados. Infraestructura local redundante para garantizar acceso sin conexión. Almacenamiento de bloques, ideal para documentos compartidos y colaboración en tiempo real. Almacenamiento de archivos, adecuado para compartir y editar documentos entre equipos.

RA5 Una empresa quiere implementar un sistema de análisis predictivo de demanda para sus productos. Para ello, planea integrar datos históricos de ventas, comentarios en redes sociales y registros de inventario. Considerando el proceso de ingeniería de datos, ¿qué etapas deben tener especial atención para asegurar un análisis efectivo?. Integración de datos para combinar fuentes estructuradas y no estructurada. ETL para transformar, normalizar y cargar los datos a un almacén adecuado. Almacenamiento local en discos duros para mejorar la velocidad del análisis. Visualización de datos para representar gráficamente los registros sin limpieza previa. Mantenimiento y optimización para garantizar rendimiento continuo del sistema.

RA5 Una startup de desarrollo de videojuegos necesita almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados (videos de gameplay, registros de usuarios, configuraciones personalizadas) y acceder a ellos desde distintas ubicaciones del mundo, sin invertir en infraestructura física. ¿Qué tipo(s) de almacenamiento en la nube y beneficios se ajustan mejor a sus necesidades?. Almacenamiento de objetos por su flexibilidad para datos no estructurados. Pago por uso, lo que reduce costes iniciales y permite mayor control financiero. Escalabilidad, ya que permite ajustar la capacidad según el crecimiento de la empresa. Almacenamiento de archivos, por ser más eficiente para sistemas distribuidos complejos. Almacenamiento de bloques, ideal para bases de datos y cargas transaccionales.

RA5 La diferencia entre datos e información es fundamental en la gestión del conocimiento y en la toma de decisiones. Relaciona si los siguientes rasgos corresponden a "Datos" o "Información". Un gráfico que representa las tendencias de ventas a lo largo del tiempo. Información. Representan unidades individuales de información que, por sí solos, no tienen significado intrínseco. Datos. Facilita la interpretación y el análisis, ayudando a tomar decisiones informadas. Información. Se presenta en formatos como gráficos, tablas, informes o visualizaciones que permiten la comprensión y análisis. Información. Números, fechas, nombres, mediciones, o cualquier valor bruto. Datos. Requieren procesamiento. Necesitan ser organizados, analizados o interpretados para adquirir relevancia. Datos. Se pueden presentar en diferentes formatos como números, texto, imágenes, etc. Datos. Tiene contexto y es comprensible. Información.

RA5 El ciclo de vida del dato en el contexto de la digitalización se refiere al conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación. Este ciclo puede variar según el contexto y el sector. Ordena las etapas del ciclo de vida del dato. Almacenamiento 2. Uso de los datos 5. Distribución 4. Archivado, eliminación o destrucción 6. Captura o recopilación 1. Procesamiento y análisis de los datos 3.

RA5 El análisis convierte los datos en información útil para las empresas. Cabe pensar que, en un entorno digital, las organizaciones generan enormes volúmenes de datos a partir de diversas fuentes como transacciones en línea, interacciones con clientes, sensores IoT, redes sociales y muchos otros. Sin un análisis efectivo, esos datos no tendrían ningún valor; de ahí la gran importancia que tiene el análisis de los datos en los procesos de digitalización. Relaciona cada descripción con su correspondiente fase en el análisis de datos. Consiste en la revisión de los datos para entender su estructura y su calidad. Se utilizan técnicas de visualización para identificar tendencias o anomalías. Exploración de datos. Se crean modelos matemáticos o estadísticos que describen las relaciones entre variables y permiten efectuar predicciones. Modelado de datos. El objetivo es validar el rendimiento. Para ello se debe probar la precisión y validez de los modelos construidos utilizando conjuntos de datos de prueba o validación. Validación de modelos. Se traducen los resultados del análisis en insights accionables. Interpretación de los resultados. Se supervisa el rendimiento de los modelos a lo largo del tiempo para asegurar que sigan siendo precisos y relevantes. Implementación y monitoreo. Se presentan los hallazgos de manera clara y concisa a las partes interesadas a través de informes, dashboards o presentaciones, para facilitar la comprensión y la toma de decisiones. Visualización y comunicación de resultados.

RA5 La arquitectura big data es la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Indica cuáles son las principales características del big data. Los datos provienen de diversas fuentes, como redes sociales y sensores. Incluye datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Permite extraer información para la toma de decisiones, identificando patrones y tendencias. Utiliza herramientas avanzadas como almacenamiento distribuido y procesamiento paralelo. Capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos de alta complejidad. Procesamiento y generación de datos a gran velocidad. Es limitada al análisis de datos estáticos y de una sola fuente. Solo puede manejar datos estructurados, como bases de datos relacionales.

RA5 Existe una gran interrelación entre diversas tecnologías relacionadas con el análisis de datos y, más concretamente, con el big data y la inteligencia artificial. La ciencia del análisis de datos no sería posible sin el gran volumen de datos que maneja el big data, pues requiere un gran volumen de información y, al mismo tiempo, sin grandes cantidades de datos, los algoritmos de la inteligencia artificial no podrían aprender y generalizar con eficacia. Relaciona cada indicación con su correcta tecnología. Se refiere al proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, sacar conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Análisis de datos. Se enfoca en la infraestructura y tecnologías necesarias para manejar estos enormes conjuntos de datos. Big Data. Busca emular la inteligencia humana mediante algoritmos y modelos que permiten a las máquinas realizar tareas como reconocimiento de voz, visión por computadora, toma de decisiones, entre otras. Inteligencia Artificial. Es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que pueden realizar tareas que típicamente requieren inteligencia humana. Inteligencia Artificial. Se centra en extraer insights y patrones a partir de datos estructurados y, en menor medida, no estructurados. Análisis de datos.

RA5 Relaciona cada concepto con su definición. Ingeniería de datos Se enfoca en la infraestructura y procesos para gestionar y mover datos. Minería de datos Se centra en extraer valor y conocimiento de los datos mediante análisis. ETL Proceso que extrae, transforma y carga datos en sistema de destino. Integración de datos Etapa donde se combinan datos de distintas fuentes en una vista unificada. Visualización de datos Representación gráfica de los datos para facilitar su interpretación.

RA5 ¿ Cuál de las siguientes afirmaciones describe con mayor precisión la relación entre Big Data, análisis de datos e IA?. Un algoritmo que analiza rutas logísticas para reducir los tiempos de entrega de productos. Un chatbot entrenado con datos históricos de interacciones que puede resolver preguntas frecuentes y escalar casos complejos a humanos si es necesario. Un sistema de inventario que actualiza los niveles de stock automáticamente en tiempo real. Una plataforma que recopila opiniones de usuarios pero las almacena sin analizarlas para futuras mejoras.

RA5 ¿ Cuál de las siguientes afirmaciones describe con mayor precisión la relación entre Big Data, análisis de datos e IA?. El análisis de datos es una técnica independiente que no se beneficia de los avances en Big Data ni IA. Big Data proporciona grandes volúmenes de datos necesarios para que el análisis de datos e IA funcionen eficazmente. El análisis de datos se basa únicamente en datos estructurados, por lo que no requiere de Big Data ni IA. La IA genera datos que luego son utilizados por el análisis de datos y Big Data.

RA6 La primera fase de "Análisis y diagnóstico inicial" es de gran importancia porque en ella se establecen las bases para todo el proyecto de transformación digital. Es fundamental que conozcas a fondo la situación actual de la empresa que va a llevar a cabo el proceso de transformación digital para poder identificar cuáles son las áreas de mejora. Ordena los pasos que hay que seguir en esta fase: Evaluar el estado actual de la empresa Paso 1. Identificación de necesidades y oportunidades Paso 2. Análisis de competencia y tendencias del mercado Paso 3.

RA6 Indica si son "herramientas y métodos" o "documentación" los siguientes aspectos en la fase de "Análisis y diagnóstico inicial". Análisis PESTEL Herramientas y métodos. Análisis DAFO Herramientas y métodos. Mapeo de procesos (BMP) Herramientas y métodos. Encuestas y entrevistas Herramientas y métodos. Informe de evaluación de la situación actual Documentación. Matriz DAFO Documentación. Mapeo de procesos y flujos de trabajo Documentación. Presentación ejecutiva Documentación.

RA6 Una vez realizado el análisis, llega la fase de "Definir los objetivos". Esta etapa es esencial para establecer una dirección clara y medible del proyecto de transformación digital ya que permitirá marcar, a todos los implicados en el proceso, la línea a seguir. Indica qué características deben tener esos objetivos. Claridad y enfoque. Alineación y compromiso. Gestión de proveedores. Preparación ante los posibles desafíos. Medir e identificar los errores.

RA6 La tercera fase "Planificación estratégica" se centra en desarrollar el plan de ejecución del proyecto de transformación digital. Es el momento de definir las acciones específicas y los plazos y recursos (de todo tipo) necesarios para llevarlas a cabo. Indica qué características deben tener esta fase de planificación. Seguimiento y control. Comunicación a la alta dirección. Analizar los riesgos. Claridad en el proceso. Asignación eficiente de recursos.

RA6 Una característica esencial de los objetivos en la transformación digital de TextilModa S.L. es: Que dependan exclusivamente del presupuesto disponible. Que se enfoquen solo en la tecnología, sin incluir al personal. Que sean abstractos y generales, para dar libertad a cada departamento. Que sean claros, medibles y compartidos por todos los implicados.

RA6 Para garantizar la alineación de las actividades diarias con la estrategia a largo plazo, la herramienta más adecuada es: El mapeo de procesos (BPM). La matriz DAFO. El análisis PESTEL. El cuadro de mando integral.

RA6 Si la empresa define un conjunto de métricas para medir la mejora en ventas online y eficiencia, está elaborando: El acta de reuniones. Los KPI y métricas. La matriz de riesgos. El plan de comunicación.

RA6 Un producto final esperado al concluir la fase de definición de objetivos es: Una campaña de publicidad en redes sociales. Una hoja de ruta con cronogramas detallados. Un documento de objetivos estratégicos, tácticos y operativos. La implementación de un ERP para inventario.

RA6 La elaboración de una matriz de riesgos en esta etapa permite: Identificar posibles desafíos y planificar estrategias de mitigación. Calcular el presupuesto inicial del proyecto. Evitar hacer encuestas o entrevistas al personal. Asegurar que se cumplan las normas legales del sector.

RA6 Una de las claves para reducir riesgos en la implementación tecnológica de AgroFresh S.A. es: Evitar auditorías de seguridad para ahorrar tiempo. Usar únicamente el software más barato disponible. Realizar un despliegue gradual empezando por procesos críticos. Instalar el sistema en todos los departamentos de manera simultánea.

RA6 Antes de implementar una nueva tecnología, la empresa debe: Pedir a los empleados que decidan sin información técnica. Evitar hacer pruebas piloto para ahorrar tiempo. Comparar diferentes opciones tecnológicas disponibles en el mercado. Comprar la opción más barata sin analizar nada.

RA6 Una actividad clave en la fase de configuración y personalización es: Elaborar la matriz DAFO. Diseñar el plan de comunicación interna. Crear el acta de reuniones. Integrar la nueva solución con los sistemas existentes.

RA6 Un producto final esperado tras esta fase de selección e implementación es: El plan de comunicación externa con clientes. Una hoja de ruta estratégica a largo plazo. Una campaña de marketing digital. El informe de evaluación de tecnologías y la matriz comparativa.

RA6 El plan de capacitación incluido en esta etapa tiene como objetivo principal: Promocionar la nueva solución entre clientes potenciales. Sustituir el soporte técnico por tutoriales online. Optimizar el presupuesto de proveedores externos. Formar a los empleados en el uso de las nuevas tecnologías.