digitalización

un dato se define como. una interpretación de la realidad. un conocimiento aplicado. un hecho o registro sin procesar. una conclusión empresarial.

la información es. un conjunto de datos sin contexto. un conjunto de datos procesados que pueden interpretarse. un conjunto de datos almacenados en bruto. un conocimiento experto.

cuándo se convierte un dato en información. cuando se le añade contexto y significado. cuando se representa en una tabla. cuando se almacena. cuando se elimina.

decir "5%" es un dato porque. está incompleto. no aporta significado por sí solo. es un numérico. es información implícita.

la principal limitación de trabajar solo con datos es que. son difíciles de almacenar. ocupan poco espacio. no se pueden representar. no permiten tomar decisiones directamente.

el conocimiento se obtiene cuando. se recopilan datos. se ordenan tablas. la información se analiza y se relaciona. se eliminan datos antiguos.

el ciclo de vida del dato es. el tiempo que tarda en analizarse. el análisis estadístico de ese dato. el almacenamiento en la nube de ese dato. el conjunto de etapas desde su creación hasta su eliminación.

la captura de datos consiste en. su análisis final. su recogida final. su eliminación. su visualización.

el almacenamiento de datos se refiere a. interpretar los datos mediante las herramientas adecuadas. custodiar los datos en repositorios adecuados. crear conocimiento a partir de los datos. mostrar gráficos que reflejen los datos de manera más visual.

el procesamiento y visualización de datos tiene como objetivo. extraer información comprensible. guardar los datos históricos. eliminar información. aumentar el volumen.

el uso operativo de los datos implica. utilizarlos para la toma de decisiones. guardarlos indefinidamente. capturarlos de nuevo porque los obtenidos en un primer momento no son válidos. eliminarlos.

el Big Data surge porque. hay pocos datos. el volumen de información es masivo y constante. los datos son simples y es una buena manera de almacenarlos. no existen herramientas analógicas, que la sostenibilidad lo prohíbe.

el Big Data se define como. un tipo de base de datos. un sistema de almcenamiento. un programa informático. el manejo de grandes volúmenes de datos.

los analistas de Big Data se encargan de. eliminar datos inservibles del total obtenido. crear software de almacenamiento de datos. recoger, almacenar y analizar datos. diseñar redes.

una desventaja del Big Data es. su falta de aplicaciones. los elevados costes y la ciberseguridad. la escasez de datos. su baja velocidad.

la "V" de volumen hace referencia a. la cantidad de datos generados. la rapidez del análisis de datos. la utilidad de esos datos. la fiabilidad de los datos obtenidos.

la "V" de velocidad indica. la seguridad que protege los datos. el tamaño de los archivos de datos. el formato que presentan los datos. la rapidez con la que se procesan los datos.

la variedad en Big Data se refiere a. la fiabilidad de los datos. la diversidad de fuentes y formatos de datos. el valor económico de los datos. el almacenamiento de esos datos.

la veracidad implica que los datos. sean abundantes. sean rápidos. sean fiables y correctos. estén almacenados.

la "V" de valor significa que los datos. aporten utilidad real a la empresa. sean gratuitos. sean masivos. sean antiguos.

en sanidad, el Big Data permite. aumentar costes de algunos procesos. detectar enfermedades y mejorar tratamientos. eliminar pacientes de las bases de datos. reducir datos inservibles.

en seguridad informática, el Big Data se usa para. crear virus. eliminar redes. almacenar contraseñas. detectar patrones anómalos y prevenir ataques.

el machine learning se define como. programación manual. aprendizaje automático sin intervención humana directa. almacenamiento de datos. visualización gráfica.

el deep learning se diferencia del machine learning porque. usa menos datos. emplea redes neuronales artificiales. no aprende. es manual.

la ciencia de datos es. un campo multidisciplinar para extraer conocimientos de los datos. un tipo de software. una base de datos. un sistema de almacenamiento.

define qué se entiende por dato. es un hecho, evento o registro sin procesar que, por sí solo, no tiene significado ni permite realizar interpretaciones. es sinónimo de información, por lo que un dato aislado nos permite tomar decisones clínicas inmediatas sin necesidad de contexto. debe haber sido procesado, analizado e interpretado previamente por un sistema informático o un técnico. en microbiología son siempre subjetivos, ya que depende exclusivamente de la opinión del técnico que observa la placa.

define el concepto de información. es el resultado de procesar y contextualizar los datos para que puedan ser entendidos e interpretados por un receptor. es el conjunto de registros en bruto antes de ser sometidos a cualquier tipo de análisis o contexto. tiene un carácter universal y estático, una vez generada significa los mismo para cualquier receptor. es el paso previo al datos.

explica cuándo un dato se convierte en información. cuando se le añade contexto y significado, permitiendo su interpretación y uso para describir una situación concreta. por ser almacenado en una base de datos o en un sistema informático. es un proceso cuantitativo cuando acumulamos más de 100 datos iguales. solo cuando el técnico llega a una conclusión definitiva y emite un diagnóstico final.

define el ciclo de vida de los datos. es el conjunto de etapas que recorren los datos desde su creación o captura hasta su almacenamiento definitivo, reutilización o eliminación. es un proceso lineal que termina obligatoriamente en el almacenamiento, una vez guardados, los datos dejan de formar parte del ciclo. deben conservarse indefinidamente para que el ciclo se válido. solo es importante en la etapa final de interpretación, siendo irrelevante cómo se capturen o procesen en las fases iniciales del ciclo.

define Big Data. es el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos complejos y variados con el objetivo de extraer información relevante y útil. cualquier base de datos que supere los 1.000 registros de pacientes, independientemente de la velocidad a la que se generen o su formato. es únicamente el almacenamiento masivo de datos a bajo coste, sin que el análisis o la extracción de patrones sea relevante. solo traba con datos estructurados y perfectamente organizados en tablas, como los que encontramos en un listado de stock.

explica qué es el machine learning. es una técnica de aprendizaje automático que permite a las máquinas aprender y mejorar su rendimiento a partir de los datos sin intervención humana directa. es un programa rígido donde el técnico debe escribir manualmente todas las reglas y excepciones para que la máquina sepa qué decisión tomar en cada caso. aprende a identificar una bacteria, su rendimiento es estático y no puede mejorar aunque le introduzcan nuevos datos en el futuro. solo es capaz de realizar tareas matemáticas simples, siendo imposible que aprenda a reconocer patrones visuales.

define la ciencia de datos. es un campo multidisciplinar que utiliza métodos científicos, estadística y técnicas de análisis para extraer conocimiento y valor de los datos. es una disciplina exclusivamente informática que se limita a la programación de software, sin necesidad de conocimientos en estadística. es simplemente acumular la mayor cantidad de información posible, independientemente de si los resultados aportan valor o resuelven un problema real. es un proceso automático que no requiere conocimiento del dominio.