Digitalización

¿En qué etapa de la ingeniería de datos se marca el tiempo estimado de duración del análisis y se representa mediante un cronograma?. Analizar. Procesar. Preguntar. Preparar.

¿Cuál es la etapa del proceso de análisis de datos donde se limpian los datos para asegurar su calidad?. Procesar. Preguntar. Preparar. Analizar.

¿Qué significa DLM en el contexto del ciclo de vida de los datos?. Digital Learning Method. Digital Lifecycle Maintenance. Data Learning Management. Data Lifecycle Management.

¿Cuál es la primera etapa del proceso de análisis de datos?. Preguntar. Preparar. Procesar. Analizar.

¿Qué característica de la Cloud Computing permite a los usuarios acceder a los recursos desde cualquier lugar con conexión a Internet?. Rápida elasticidad. Gran acceso a la red. Reserva de recursos. Autoservicio bajo demanda.

¿Qué tipo de análisis de datos se centra en describir lo que ha sucedido en el pasado?. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo. Análisis diagnóstico. Análisis descriptivo.

La información: No depende de los datos. No tiene sentido por si sola. Sitúa los datos en contexto. Es una colección de hechos.

¿Cuál es la diferencia clave entre datos e información?. Los datos se generan únicamente en formato numérico. Los datos siempre tienen significado, mientras que la información no. La información y los datos son términos sinónimos. La información es un conjunto de datos procesados y con contexto.

¿Qué herramienta de visualización de datos es propiedad de Google?. Looker Studio. Power BI. Tableau. QlikView.

¿Qué es el ciclo de vida de los datos y por qué es importante?. Es una metodología para evitar la pérdida de datos en la nube. Es la secuencia de etapas que siguen los datos desde su creación hasta su eliminación. Se refiere a la forma en que los datos son almacenados indefinidamente. Es el proceso de recolección de datos sin necesidad de gestión.

¿Qué término se define como la salida de datos procesados y transmitidos?. Sabiduría. Datos. Conocimiento. Información.

¿Qué significa "valor" en el contexto de Big Data?. Que los datos pueden convertirse en información útil para la empresa. Que los datos son costosos de almacenar. Que los datos tienen una alta velocidad de transmisión. Que los datos son difíciles de gestionar.

¿Qué etapa del ciclo de vida del dato es fundamental para cumplir con las normativas de protección de datos (como el RGPD)?. Planificación. Archivado. Análisis. Borrado.

¿Qué tipo de análisis de datos utiliza modelos estadísticos para predecir lo que podría suceder en el futuro?. Análisis descriptivo. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo. Análisis diagnóstico.

¿Qué tipos de datos tienen la categoría de mayor control de seguridad?. Datos restringidos. Datos privados. Datos rudimentarios. Datos públicos.

¿Cuál es el término que se refiere a la entrada de hechos, eventos o transacciones que han sido almacenados en un sistema?. Información. Sabiduría. Datos. Conocimiento.

¿Qué permite el análisis de datos en las empresas?. Evitar la recopilación de información de clientes. Identificar tendencias y tomar decisiones basadas en datos. Desconocer las preferencias de los clientes. Eliminar la necesidad de almacenamiento en la nube.

¿Qué característica de la Cloud Computing permite a los usuarios aumentar o disminuir los recursos según sus necesidades?. Reserva de recursos. Rápida elasticidad. Autoservicio bajo demanda. Gran acceso a la red.

¿Qué relación existe entre Big Data, análisis de datos, machine learning y la inteligencia artificial?. El Big Data proporciona los datos que pueden ser analizados y utilizados en machine learning e inteligencia artificial. Machine learning solo funciona con datos estructurados y no se relaciona con Big Data. El análisis de datos es un proceso obsoleto en la era del Big Data. No hay relación, ya que son conceptos independientes.

¿Qué etapa del ciclo de vida del dato implica el uso de los datos para tomar decisiones empresariales?. Utilización. Análisis. Planificación. Captura.

¿Qué término se define como la salida de datos que han sido procesados y transmitidos a otros sistemas o empleados?. Datos. Conocimiento. Información. Sabiduría.

¿Cuál es la finalidad principal del análisis de datos?. Organizar datos de forma cronológica. Hacer predicciones futuras. Justificar la toma de decisiones. Recopilar datos históricos.

¿Qué permite la computación en la nube (cloud computing)?. Mejorar la velocidad de procesamiento de los datos. Reducir el volumen de datos almacenados. Aumentar la variedad de los datos almacenados. El acceso remoto y bajo demanda a recursos informáticos.

Es un dato propio e indivisible. Datos semicompuestos. Datos compuestos. Datos simples. Datos complejos.

¿Qué etapa del ciclo de vida del dato implica la recopilación de datos de diversas fuentes?. Planificación. Utilización. Captura. Análisis.

¿Qué característica del Big Data se refiere a la cantidad de datos generados cada segundo?. Variedad. Volumen. Velocidad. Veracidad.

¿Qué característica del Big Data se refiere a la diversidad de tipos de datos, como texto, imágenes y vídeos?. Veracidad. Velocidad. Volumen. Variedad.

¿Cuál es el término que define los elementos que interactúan entre sí a fin de producir, gestionar, almacenar, organizar, analizar y compartir datos?. Sistema de almacenamiento de datos. Base de datos. Mapa conceptual. Ecosistema de datos.

¿En qué etapa se toman decisiones basadas en los datos obtenidos y se implementan cambios según sea necesario?. Analizar. Actuar. Preguntar. Compartir.

¿Cuál es la principal herramienta de visualización de datos mencionada en el texto?. Python. Excel. SQL. Tableau.