Digitalizacion

Un plan de digitalización prepara a la empresa para la transformación digital porque: Evita identificar áreas específicas que podrían beneriicarse de dicho plan. Incluye estrategias para combatir la resistencia al cambio que pueda aparecer. Evita introducir nuevos riesgos y mejorar así la seguridad y el cumplimiento. Ayuda a optimizar las inversiones en tecnología, capacitación y cambio organizacional.

¿Cuál de los siguientes NO es un aspecto clave en el proceso de transformación digital?. Enfoque en mejorar la experiencia del cliente. Cambio de la cultura organizacional. El uso de datos y analíticas. Dispositivos más potentes para los empleados.

Una de las principales características de un entorno OT es... El uso de sensores y dispositivos conectados para recopilar datos. La seguridad de las aplicaciones y los datos. El uso de sistemas de gestión empresarial. La implantación de herramientas de comunicación.

¿Cuáles de los siguientes aspectos corresponden a la digitalización en negocio?. Big data. Inteligencias artificial. Blockchain. Todos los anteriores.

¿Por qué es importante que tengamos en cuenta aspectos de la ciberseguridad en el proceso de transformación digital?. Porque la ciberseguridad es una cuestión que está muy de moda y puede favorecer nuestra imagen de empresa. Para mantenernos conectados a internet. Porque hay que asegurar los datos y sistemas críticos del negocio. Porque los ordenadores necesitan un antivirus.

¿Es lo mismo digitalización que transformación digital?. Sí, porque la digitalización siempre implica una transformación digital. No, la transformación digital es un proceso más profundo que la digitalización. No, la digitalización es un proceso más profundo que la transformación. Sí, de hecho, los dos términos se utilizan indistintamente.

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de transformación digital?. Transformación digital de la cultura de la organización. Transformación digital de los procesos en la empresa. Transformación digital en la gestión de residuos. Transformación digital del modelo de negocio.

Uno de los principales efectos de implantación de la tecnología en los procesos y operaciones de la empresa es... La reducción de errores como consecuencia de la automatización. El aumento en la carga de trabajo de los empleados responsables de los procesos. La necesidad de asignar más recursos a esos procesos y operaciones. La reducción de la jornada laboral de los empleados.

¿A qué nos referimos con el término entorno IT?. Al conjunto de la información de una organización con las tecnologías y sistemas que tratan esa información. A todos los dispositivos electrónicos instalados en la empresa, incluidos los de los empleados. A la tecnología usada para supervisar los dispositivos de una empresa. Ninguna de las anteriores.

Al enfoque operativo en el proceso de digitalización de un entorno empresarial se le conoce como: Digitalización en negocio. Digitalización en empresa. Digitalización en sistema. Digitalización en planta.

Las tecnologías habilitadoras digitales... Habilitan a los empleados de una empresa para poder utilizar la infraestructura digital. Son los productos y servicios generados a partir del uso de tecnología en una empresa. Permiten que los dispositivos analógicos funcionen a través de un mecanismo digital. Proporcionan la infraestructura y capacidades necesarias para impulsar la digitalización.

¿Cuál de los siguientes NO se considera una tecnología habilitadora digital?. Inteligencia artificial. Computación en la nube. Televisión por cable a través del sistema de fibra IPTV compuesto. Impresión 3D.

¿En qué revolución industrial nos encontramos actualmente?. Industria 3.0. Industria 4.0. Industria 5.0. Industria 6.0.

¿Cuál es el modelo económico que busca generar el menor impacto posible en el medio ambiente?. La economía lineal. La economía circular. La economía triangular. La economía simplificada basada en la aplicación del condensador de fluzo.

¿Cuál es el modelo de negocio sostenible en el que se busca eliminar la obsolescencia programada de los productos?. Extensión de la vida del producto. Simbiosis industrial. Ecodiseño. Reciclado y reconversión.

¿Cuál de las siguientes NO se considera una tecnología habilitadora digital emergente?. Nanotecnología. Fotónica. Materiales avanzados. Desarrollo software predictivo.

¿En qué consiste la tecnología habilitadora digital de gemelos digitales?. En diseñar unos gemelos con componentes digitales que puedan colocarse en camisas para proporcionar características especiales. En generar representaciones precisas de objetos físicos o sistemas que permitan su simulación en tiempo real. En favorecer que las personas puedan tener un hijo idéntico a partir de material genético de uno de sus hijos. En generar entornos digitales tan realistas que los usuarios no puedan distinguir cuál es real y cuál es virtual.

En el modelo de negocio de producto como servicio... Las redes 5G favorecen la prestación del servicio al disponer de una buena velocidad de transmisión de datos. La tencología blockchain facilita que el hardware necesario se pueda comprar en bitcoins y así evitar pagar impuestos extra. La inteligencia artificial permite analizar a qué clientes conviene proporcionar ese servicio, evitando morosos y clientes molestos. La impresión 3D permite imprimir los ordenadores en casa y así ahorrar en componentes caros, como los micrprocesadores o la memoria.

La tecnología habilitadora digital emergente que genera mayor impacto en el mercado de los wearables es la... Fotónica. Inteligencia artificial en combinación con la computación en la nube. Micro- y nanotecnología. Biotecnología industrial en combinación con la impresión 3D.

¿Qué tecnología habilitadora digital está más relacionada con la generación de prototipos y prótesis?. La computación en la nube. La tecnología blockchain. La redes 5G o, en su defecto, las redes inalámbricas wifi 6. La impresión 3D.

¿Qué modelo de nube es utilizada típicamente por una única organización y proporciona un mayor control sobre la infraestructura y los recursos?. Modelo de nube pública. Modelo de nube privada. Modelo de nube híbrida. Modelo de nube comunitaria.

¿Qué modelo de nube involucra la integración de dos o más nubes del mismo tipo que se ofrecen por distintos proveedores?. Modelo de nube pública. Modelo de nube privada. Modelo de nube híbrida. Modelo multinube.

¿Cuál de estos modelos de servicio en la nube proporciona más capacidad de control al usuario sobre el sistema operativo, configuraciones y aplicaciones?. Modelo de infraestructura como servicio (laaS). Modelo de plataforma como servicio (PaaS). Modelos de software como servicio (SaaS). Depende de cómo se quiera configurar.

¿Qué modelo de nube estás utilizando en tu trabajo si usas Microsfot Teams o Google Workspace?. Modelo de infraestructura como servicio (IaaS). Modelo de plataforma como servicio (PaaS). Modelo de software como servicio (SaaS). Ninguno. Son aplicaciones que se instalan en el ordenador.

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja del modelo edge computing?. Uso intensivo del ancho de banda. Latencia reducida al procesar datos localmente. Mayor disponibilidad y fiabilida al descentralizar el procesamiento. Menor dependencia de la conectividad al no necesitar procesar todas las operaciones en la nube.

El modelo de fog computing es una extensión del modelo edge computing que lleva el procesamiento un paso más allá, pero ¿dónde tiene lugar concretamente el procesamiento del dato en el modelo fog computing?. En el propio dispositivo que genera el dato siempre que este tenga un procesador compatible. En dispositivos próximos a los que general los datos, llamados nodos fog. En los nodos fog, que son dispositivos específicos que se sitúan en el centro de la nube para que el resto de los dispositivos puedan acceder a ellos fácilmente. En este modelo el procesamiento tiene lugar en cualquierda de los dispositivos de la nube con capacidad de cómputo.

¿Dónde tiene lugar el procesamiento del dato en el modelo mist computing?. A) En el propio dispositivo que genera el dato. B) En dispositivos próximos a los que generan los datos, llamados nodos mist. C) Las respuestas A y B son correctas. D) En este modelo el procesamiento tiene lugar en cualquiera de los dispositivos de la nube con capacida de cómputo.

¿Cuál de los siguientes NO es un aspecto clave relacionado con la rentabilidad de usar la nube en una empresa?. La flexibilidad de pago por uso. El acceso a tecnología avanzada sin inversiones iniciales. El ahorro en mantenimiento y actualizaciones. El aumento de los costes operativos derivados de las fluctuaciones en el uso de los servicios en la nube.

Tengo un negocio en el que no espero tener cargas de trabajo variables y voy a trabajar con aplicaciones qué requieren de medidas de seguridad y privacidad especiales. ¿Cuál sería el modelo de nube más apropiado para mi situación?. Modelo de nube pública. Modelo de nube privada. Modelo de nube híbrida. Lo ideal sería no utilizar la nube porque los datos almacenados en un anube pueden ser sustraídos fácilmente y eso no generaría problemas legales.

¿Qué es el machine bias?. Es una aplicación de machine learning a sistemas biométricos para mejorar la seguridad en centros de datos y zonas sensibles. Es una tendencia del modelo machine learning aplicado a la biología. Es el antecesor del modelo machine learning. Es el problema de sesgo que tiene típicamente el machine learning.

¿En qué consiste la minería de datos?. En descubrir patrones significativos e información útil a través de la exploración y análisis de grandes cantidades de datos. En producir datos para que sean consumidos de forma eficiente por una IA. En generar paquetes útiles de datos, que son conocidos como big data. Ninguna de las respuestas anteriores son correctas.

¿Con qué THD se combina la IA para simular escenarios complejos que ayuden a la formación de pilotos de aeronaves?. Con la ciberseguridad. Con los gemelos digitales. Con la realidad virtual. Con una combinación de todas las respuestas anteriores, según la dificultad de la formación.

¿Cómo se llama el modelo de aprendizaje de una IA que está orientado a la resolución de problemas complejos?. Machine learning. Complex learning. Data learning. Deep learning.

¿Qué tipo de aprendizaje se usa en machine learning para la detección de correo electrónico no deseado?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado. Cualquiera de los modelos anteriores, pero lo realmente eficiente para este caso es el complex learning. La detección de spam no se consigue con machine learning.

¿Cuál de los siguientes modelo NO corresponde a un tipo de IA?. Inteligencia artificial estrecha. Inteligencia artificial ancha. Inteligencia artificial general. Superinteligencia artificial.

Hoy en día, ¿de qué tipo de IA son la inmensa mayoría de los ejemplos de IA que vemos en el mundo real?. Actualmente no existen ejemplos reales de IA. La mayoría son IA de nivel humano, ya que interaccionan con estos. Todos los ejemplos se basan en IA débil. Los pocos ejemplos que hay son de IA ancha.

¿Cuál es la primera etapa cuando se decide aplicar minería de datos a un negocio?. Entender claramente qué se espera lograr con la minería y cómo se utilizará esa información. Adquirir un equipo especializado en minería de datos. Implementar una aplicación, preferiblemente basada en IA, para poner en práctica el modelo de minería de datos. Predecir qué valores se van a obtener para comprobar si el modelo funciona.

¿Qué modelo de aprendizaje se ha empleado para herramientos como ChatGPT o asistentes virtuales como Alexa o Siri?. Machine learning. Complex learning. Data learning. Deep learning.

¿Qué suele ser necesario hacer con los datos antes que una IA los utilice?. Nada, solo debemos asegurarnos de que esté en un archivo accesible por la IA. Normalmente hay que preprocesarlos y facilitárselos en archivos de tamaño fijo. Asegurarnos de que los recibe tal y como se generaron. Pasárselos a una IA cuya labor específica es formatearlos.

La computación en la nube (cloud computing) permite a las empresas: Prescindir de cualquier tipo de hardware. Únicamente almacenar fotos personales. Acceder a recursos y servicios informáticos a través de internet sin infraestructura local. Eliminar completamente la necesidad de internet.

La inteligencia artificial en el contexto empresarial puede aplicarse para: Únicamente reemplazar trabajadores. Eliminar la necesidad de inversión tecnológica. Personalizar servicios, predecir tendencias y automatizar decisiones. Reducir la calidad de los productos.

El Internet de las Cosas (IoT) en un entorno industrial permite: Únicamente navegar por internet más rápido. Reducir el consumo eléctrico a cero. Conectar dispositivos y sensores para recopilar y analizar datos en tiempo real. Eliminar la necesidad de mantenimiento de maquinaria.

Un plan de digitalización prepara a la empresa para la transformación digital porque... Reduce automáticamente los costes de la empresa. Elimina por completo la necesidad de procesos manuales. Ayuda a optimizar las inversiones en tecnología, capacitación y cambio organizacional. Garantiza que todos los empleados tendrán dispositivos más modernos.

Una "hoja de ruta" en el contexto de la transformación digital se refiere a: Un mapa físico de las instalaciones de la empresa. Únicamente el presupuesto asignado. Un plan detalaldo que indica los pasos, objetivos y cronograma de implementación. La lista de empleados que recibirán formación.

Una de las principales características de un entorno OT es... La gestión exclusiva de información empresarial. El enfoque en sistemas de oficina y correo electrónico. La ausencia de componentes físicos en los procesos. El uso de sensores y dispositivos conectados para recopilar datos.

La convergencia IT-OT busca principalmente: Unir tecnologías y procesos para aumentar la eficiencia operativa e innovación. Separar definitivamente las operaciones tecnológicas. Reducir el personal técnico de la empresa. Eliminar completamente los sistemas OT.

¿Cuál de los siguientes departamentos NO forma parte típicamente de un entorno IT?. Departamento de infraestructura tecnológica. Departamento de ciberseguridad. Departamento de desarrollo de software. Departamento de control de procesos físicos operativos.

¿Qué aspecto NO está relacionado con la digitalización en planta?. Gemelos digitales de maquinaria. SIstemas de controla vanzado. Estrategias de marketing digital. IoT y sensores conectados.

La tecnología blockchain se caracteriza principalmente por: Proporcionar un registro de descentralizado, transparanete y seguro de transacciones. Ser un sistemas centralizado de gestión de datos. Permitir únicamente el almacenamiento de criptomonedas. Requerir conexión constante a internet para funcionar.

¿Qué papel juegan los empleados en el proceso de transformación digital?. Solo los directivos deben participar. Únicamente deben obedecer órdenes sin comprender el proceso. Son parte activa del cambio y necesitan formación y adaptación continua. Ninguno, es un proceso completamente automatizado.

Según el contenido estudiado, la diferencia principal entre digitalización y transformación digital es que: La digitalización se enfoca en convertir procesos a formatos digitales, mientras que la transformación digital busca un cambio integral en el uso de la tecnología. No existe diferencia real entre ambos conceptos. La digitalización implica un cambio cultural más profundo. La transformación digital es más barata que la digitalización.

¿Qué significa que un system tenga una "arquitectura tecnológica escalable"?. Que solo funciona en empresas grandes. Que peude crecer o cambiar según las necesidades sin tener que empezar de cero. Que es muy caro de implementar. Que requiere actualización diaria.

El Big Data se refiere a: Documentos digitales de gran tamaño. El análisis de grandes volúmenes de datos par aobtener información valiosa. Únicamente a datos financieros. Bases de datos antiguas.