digitalizacion 2

¿Qué se entiende por revoluciones industriales?. Periodos de inestabilidad económica. Acontecimientos fundamentales producto de las nuevas tecnologías. Períodos de crisis económica y evoluciones en las costumbres sociales.

¿Qué define la fabricación aditiva (impresión ) en comparación con los métodos de producción sustractiva?. La fabricación aditiva elimina el material sobrante para crear el objeto, mientras que la sustractiva añade material en capas. La fabricación aditiva deposita material en capas sucesivas para construir un objeto a partir de un modelo digital. La fabricación aditiva utiliza moldes para crear objetos, mientras que la sustractiva imprime capas de material.

¿Qué modalidad de realidad inmersiva utiliza cascos o visores para crear un entorno completamente digital?. Realidad Aumentada (AR). Realidad Virtual (VR). Realidad Mixta (MR).

¿Qué tipo de Blockchain es controlada por un grupo preseleccionado de nodos o empresas?. Blockchain de consorcio. Blockchain pública. Blockchain híbrida.

¿Cuál es una característica clave del aprendizaje supervisado en Machine Learning?. Los modelos se entrenan con conjuntos de datos etiquetados. Los modelos identifican patrones de manera autónoma sin intervención humana. El aprendizaje ocurre a través de un sistema de recompensas y castigos.

¿Cuál es una característica distintiva de la fibra óptica en comparación con los cables de cobre?. Menor capacidad de transmisión de datos. Mayor resistencia a las interferencias y mejor transmisión a largas distancias. Mayor degradación de la señal a largas distancias.

¿Qué objetivo tiene el Internet de las Cosas Médicas (IoMT)?. Facilitar la monitorización continua y en tiempo real de los pacientes. Automatizar el control del tráfico en áreas urbanas. Mejorar la gestión de infraestructuras urbanas.

¿Qué caracteriza a las redes neuronales profundas (Deep Learning)?. Utilizan un único nivel de nodos interconectados para imitar el funcionamiento de las neurona. Están compuestas por múltiples capas de nodos interconectados para un procesamiento complejo de información. Se basan en algoritmos simples y conjuntos de datos pequeños.

¿Cuál es una desventaja importante de la computación en la nube?. Escalabilidad limitada. Dependencia del proveedor. Requiere servidores físicos adicionales.

¿Cuál es una desventaja del cloud computing en cuanto a la migración de datos?. La necesidad de tener hardware especializado para transferir datos. La complejidad de mover grandes volúmenes de datos entre proveedores con formatos y sistemas incompatibles. La imposibilidad de realizar copias de seguridad de los datos en la nube.

¿Cuál es una de las principales ventajas del uso de la nube para los empleados?. Permite trabajar únicamente desde la oficina. Permite acceder a la información desde cualquier lugar con conexión a. Obliga a depender de servidores locales.

¿Cuál es una ventaja clave de la Infraestructura como Servicio (IaaS)?. Proporciona aplicaciones preconfiguradas. Permite el control total de la infraestructura. No requiere ninguna gestión del usuario.

¿Qué ventaja ofrece la nube en términos de escalabilidad?. Permite aumentar o reducir los recursos de manera flexible. Requiere siempre la compra de más servidores físicos. Aumenta automáticamente la capacidad sin control de los usuarios.

¿En qué año fue presentada la propuesta de fog computing por Cisco?. 2010. 2012. 2015.

¿Qué ventaja clave proporciona la interoperabilidad de la nube en una empresa?. Permite usar cualquier herramienta sin preocuparse por la integración entre sistemas. Evita que los sistemas interactúen con aplicaciones de terceros. Depende solo de una única plataforma para operar.

El valor de "Florecimiento del medio ambiente y los ecosistemas" en la Recomendación implica que la IA debe: Minimizar el uso de recursos naturales. Contribuir al cuidado y mejora del medio ambiente y los ecosistemas. Fomentar la creación de tecnología industrial masiva.

¿Qué tipo de licencia Creative Commons permite la distribución y modificación de una obra con fines comerciales, siempre que se reconozca la autoría?. CC BY-NC. CC BY-ND. CC BY.

¿Cuál es la principal ventaja del lenguaje R en el análisis de datos?. Su facilidad de uso para principiantes. Sus robustas herramientas para la representación visual de datos. Su capacidad para crear aplicaciones móviles.

¿Qué herramienta en R se utiliza comúnmente para aplicar algoritmos de machine learning?. NumPy. Caret. TensorFlow.

¿Por qué se considera que R es menos accesible que Python?. Debido a su curva de aprendizaje más pronunciada. Porque es menos potente en términos de análisis. Por su menor cantidad de recursos disponibles.

a inteligencia artificial simbólica se basa en: La manipulación de símbolos y el seguimiento de reglas lógicas. Redes neuronales y procesamiento de datos no estructurados. Algoritmos aleatorios para la toma de decisiones.

¿Qué técnica se recomienda para proteger la identidad de las personas en el tratamiento de datos?. Análisis de datos en tiempo real. Almacenamiento de datos sin restricciones. Anonimización y pseudonimización de la información personal.

En el contexto de la ciberseguridad, ¿qué se considera una amenaza interna?. Un ataque externo proveniente de hackers. Un software antivirus ineficaz. Un riesgo de seguridad originado por empleados con acceso autorizado.

¿Qué representa la información?. Un conjunto de números sin contexto. Un mensaje que tiene relevancia y significado. Un archivo almacenado en la nube.

¿Cuál de los siguientes derechos permite a un ciudadano recibir sus datos en un formato estructurado para transferirlos a otro responsable del tratamiento?. Derecho a la rectificación. Derecho a la portabilidad. Derecho de oposición.

¿Qué se entiende por "ciberamenaza"?. Un riesgo de seguridad que afecta a los sistemas informáticos. Un programa de fidelización de clientes. Una estrategia de marketing digital.

¿Qué implica el despliegue en el ciclo de vida de un modelo de datos?. La implementación y monitorización del modelo en producción. La creación de un nuevo modelo. El almacenamiento de datos en la nube.

¿Cuál es el propósito principal del aprendizaje automático (machine learning)?. Permitir que las máquinas realicen tareas sin ningún tipo de aprendizaje. Hacer que las máquinas aprendan y extraigan patrones de datos automáticamente. Almacenar datos de manera indefinida.

¿Qué objetivo tiene la digitalización del área logística?. Automatizar la gestión de campañas publicitarias. Mejorar la trazabilidad y optimización de recursos. Aumentar la cantidad de almacenes físicos.

¿Qué software facilita la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos?. ERP. CRM. Herramientas de Big Data.

¿Qué tecnología permite la descentralización de datos en transacciones financieras?. Big Data. Blockchain. ERP.

¿Qué área empresarial se beneficia de los sistemas de gestión de nóminas digitales?. Recursos Humanos. Marketing. Logística.

¿Qué técnica ayuda a identificar riesgos en el área financiera?. Blockchain. Big Data. CRM.

¿Qué herramienta permite supervisar el desempeño de procesos digitales en tiempo real?. Dashboards. Herramientas de IoT. Redes sociales.

¿Cuál se consolidó como la principal fuente de energía en la Segunda revolución industrial?. Electricidad. Eólica. Carbón.

¿Cuales son las ventajas de digitalizar la empresa?. Las entidades son más eficaces, competitivas y adaptables. Facilita la toma de decisiones. Todas son correctas.

¿Por qué es esencial adaptar la cultura organizacional en el proceso de digitalización?. Para mantener la resistencia al cambio. Para disminuir la colaboración entre empleados. Para promover una mentalidad abierta al cambio y a la innovación.

La digitalización ha favorecido la aparición de nuevas tecnologías como: Impresión. Máquinas de fax. Impresoras a color.

¿Cuál es una característica principal de la estructura organizativa de una empresa digitalizada?. Jerarquía rígida. Mayor agilidad y flexibilidad. Procesos claramente delineados.

¿Qué beneficios se espera obtener al integrar IT y OT en las empresas?. Mejora en la toma de decisiones y entornos de producción más inteligentes. Aumento de la burocracia en los procesos. Reducción de la necesidad de capacitación de empleados.