DIGITALIZACIÓN

¿Cuál de las siguientes es una característica de la IA estrecha o débil?. Puede realizar cualquier tarea cognitiva humana. Puede adaptarse a diferentes tareas sin intervención humana. Es capaz de aprender y razonar como lo haría un niño, pero no como un adulto funcional. Está diseñada para tareas específicas, como el reconocimiento facial.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Un robot con forma humana. Un sistema que responde preguntas al azar. La capacidad de las máquinas para aprender, razonar y adaptarse. Un software que únicamente traduce idiomas.

¿Cuál de estas inteligencias se relaciona con la comprensión de emociones y la toma de decisiones?. Intrapersonal. Matemática. Lingüística. Espacial.

¿Qué sistema de IA es un ejemplo de IA general o fuerte?. Un robot capaz de organizar y mover cargas grandes y pesadas sin intervención humana. Un traductor automático. Un algoritmo capaz de realizar cualquier tarea cognitiva humana. Un software de reconocimiento de huellas dactilares.

¿Qué avance tecnológico fue fundamental para el desarrollo de la IA en los años 2010?. La invención del ordenador personal. La creación del primer algoritmo. El desarrollo de redes neuronales. La aparición del test de Turing.

¿Qué tipo de inteligencia permite detectar detalles visuales y generar imágenes inexistentes?. Intrapersonal. Espacial. Naturalista. Lingüística.

¿Qué diferencia principal hay entre inteligencia humana e inteligencia artificial?. La inteligencia artificial no puede aprender de la experiencia. La inteligencia humana es adaptable y la inteligencia artificial sigue siendo limitada. La inteligencia humana no es capaz de razonar. La inteligencia artificial es superior en todas las tareas.

¿Cuál es un ejemplo de inteligencia artificial aplicada al procesamiento del lenguaje natural?. Un sistema de encendido automático de luces. Un asistente virtual como ChatGPT. Un videojuego de estrategia. Un software de edición de imágenes.

¿Qué empresa desarrolló el modelo ChatGPT?. OpenAI. Microsoft. Google. IBM.

¿En qué década se originó el concepto moderno de inteligencia artificial?. 2000. 1950. 1920. 1980.

¿Por qué la inteligencia artificial sigue siendo un desafío en algunas áreas?. No se han desarrollado suficientes aplicaciones. La IA no puede aprender de la experiencia. La IA aún no puede igualar la creatividad y adaptabilidad humana. No hay suficiente información en internet para entrenar modelos.

¿Qué tipo de IA es más común en la actualidad?. IA emocional. IA general. IA estrecha. IA fuerte.

¿Qué evalúa el test de Turing?. Si una máquina puede engañar a un humano haciéndole creer que es una persona. La velocidad de procesamiento de un sistema de IA. La capacidad de una máquina para generar imágenes y contenido audiovisual realistas. El nivel de complejidad de un algoritmo de IA.

¿Qué concepto describe un conjunto de instrucciones que le indican a una máquina cómo ejecutar una tarea?. Algoritmo. Red neuronal. Interfaz gráfica. Chatbot.

¿Qué elemento diferencia a una inteligencia artificial de un simple software automatizado?. Su rapidez en procesar información. La habilidad de aprender y mejorar con el tiempo. Su dependencia de la memoria RAM. La capacidad de ejecutar comandos sin intervención.

¿Cuál es una ventaja clave del deep learning en la inteligencia artificial?. Facilita el reconocimiento de imágenes y lenguaje natural. No requiere entrenamiento previo. Permite procesar información sin datos previos. Solo puede realizar cálculos matemáticos básicos.

¿Qué tipo de inteligencia artificial sigue siendo un desafío para la comunidad científica?. IA para chatbots. IA para reconocimiento facial. IA general. IA estrecha.

¿Qué característica es clave para que un sistema sea considerado inteligencia artificial?. No requerir datos de entrada. Ser capaz de aprender de la experiencia. Repetir tareas sin variaciones. Funcionar solo con comandos predefinidos.

¿Qué evento ocurrió en la inteligencia artificial durante los años 80 y 90?. La creación del primer chatbot. La invención del primer ordenador cuántico. Un auge y posterior caída conocida como "el invierno de la IA". La aparición de la inteligencia artificial general.

¿Qué permite a la inteligencia artificial mejorar con el tiempo?. La cantidad de memoria disponible. La velocidad del hardware en el que se ejecuta. La capacidad de aprender de la experiencia. La actualización manual por programadores.

¿Qué permite la combinación de múltiples factores en la toma de decisiones en la IA?. Que la IA no requiera datos de entrada. Que la IA pueda imitar mejor el comportamiento humano. Que la IA sea completamente autónoma sin entrenamiento previo. Que la IA dependa exclusivamente de reglas predefinidas.

¿Qué es fundamental para que una máquina sea considerada inteligente?. Poseer una memoria extensa. Ser capaz de ejecutar muchas tareas simultáneamente. Poder aprender por sí misma. Tener una gran capacidad de procesamiento.

¿Qué papel cumplen los algoritmos en la inteligencia artificial?. Ejecutar automáticamente tareas sin necesidad de aprendizaje. Almacenar información para mejorar la memoria de la IA. Reemplazar completamente la toma de decisiones humana. Ayudar a la máquina a tomar decisiones y mejorar su aprendizaje.

¿Qué tipo de aprendizaje utilizaba la IA en sus inicios?. Aprendizaje biológico. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje automático. Aprendizaje profundo.

¿Qué tipo de aprendizaje se basa en examinar datos sin etiquetar?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje automático.

¿Qué representa un árbol de elección en el aprendizaje automático?. Un sistema de memoria de datos. Un esquema de aprendizaje avanzado basado en prueba y error. Un modelo que permite la interacción con humanos. Un método para procesar decisiones de manera jerárquica.

¿Cuál es el propósito del aprendizaje supervisado?. Entrenar a la IA mostrándole datos clasificados. Permitir a la IA aprender sin analizar ejemplos previos. Permitir a la IA aprender sin analizar ejemplos previos. Lograr que la IA solo funcione con datos en tiempo real.

¿En qué se basaba el aprendizaje automático?. En redes neuronales artificiales. En algoritmos que analizaban datos y tomaban decisiones en un árbol de elección. En la memorización de información sin procesamiento. En la intuición humana aplicada a la máquina.

¿Cómo aprende la IA en el aprendizaje por refuerzo?. Comparando imágenes y buscando y estudiando patrones repetitivos. Siguiendo reglas estrictas establecidas por un programador. Aprendiendo por ensayo-error, recibiendo recompensas y castigos. Analizando datos etiquetados previamente.

¿Qué tipo de enfoque de entrenamiento usa datos clasificados?. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje automático. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado.

¿Cuál de las siguientes tareas ha sido impulsada por el aprendizaje profundo?. Reconocimiento de imágenes. Gestión de bases de datos. Eliminación de virus en sistemas operativos. Redacción de textos sin errores gramaticales.

¿Cuál es la principal ventaja del aprendizaje profundo frente al aprendizaje automático?. No necesita algoritmos para funcionar. No requiere intervención humana en ningún caso. No necesita datos de entrenamiento. Puede mejorar su precisión combinando múltiples variables.

¿Qué característica diferencia al aprendizaje profundo del aprendizaje automático?. La intervención humana en cada etapa del proceso. La eliminación completa de los algoritmos de programación. Su capacidad de tomar decisiones combinando todos los datos simultáneamente. Su dependencia de árboles de decisión estrictos.

¿Por qué el aprendizaje automático no funcionaba como un cerebro humano?. Porque solo ejecutaba órdenes predefinidas. Porque necesitaba intervención humana constante. Porque no podía combinar patrones generales con excepciones. Porque dependía exclusivamente de los datos ingresados manualmente.

¿Qué diferencia al aprendizaje profundo del aprendizaje supervisado?. En el aprendizaje profundo, la IA analiza datos combinados sin seguir una estructura fija. El aprendizaje supervisado solo se aplica a tareas de reconocimiento de imágenes pero no a información basada en texto. El aprendizaje profundo no usa redes neuronales artificiales. En el aprendizaje supervisado, la IA no requiere datos de entrenamiento.

¿Qué modelo de aprendizaje de IA es más eficaz para el reconocimiento de imágenes?. Aprendizaje automático tradicional. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje profundo.

¿Qué elemento caracteriza a un algoritmo?. Es un tipo de software con inteligencia artificial propia. Es una secuencia de pasos para resolver un problema. Es un conjunto de reglas aleatorias. Es un sistema de hardware físico.

¿Qué significa el término "singularidad tecnológica"?. La aplicación de IA en tareas repetitivas. La capacidad de la IA para superar cualquier tipo de inteligencia humana. El punto en que la IA puede mejorarse a sí misma sin intervención humana. La fusión entre humanos y máquinas.

¿Qué función cumplen los algoritmos en la IA?. Reemplazar la creatividad humana. Mejorar la velocidad del hardware. Establecer instrucciones que permiten a la máquina aprender y tomar decisiones. Definir reglas estrictas sin posibilidad de cambio.

¿Cómo toma decisiones la IA en el aprendizaje profundo?. Siguiendo una estructura jerárquica de decisiones. Evaluando todas las variables de forma combinada. Mediante la programación manual de cada acción. Basándose únicamente en datos históricos sin analizar nuevos.

¿Cómo se utiliza la IA en la fotografía móvil?. Solo para mejorar la calidad de la imagen después de tomar la foto. Para estabilizar imágenes, hacer enfoque automático y reconocer escenas. No se usa IA en la fotografía móvil. Para aumentar la velocidad del disparo de la cámara.

¿Qué aplicación de IA está presente en los sistemas de navegación?. La conducción automática de todos los vehículos actuales. La detección de atascos y recomendación de rutas alternativas. La generación automática de mapas físicos. La predicción del clima en tiempo real.

¿Qué función tiene la IA en los videojuegos?. Crear gráficos en 3D. Diseñar automáticamente la música del juego. Ajustar la dificultad de los juegos según la habilidad del usuario. Sustituir a los jugadores en partidas en línea.

¿Qué utilidad tiene la IA en el ámbito de la salud?. No tiene aplicación en el sector médico. Solo se usa para realizar cirugías. Se encarga de la administración de hospitales. Se usa para analizar datos médicos y predecir enfermedades.

¿Cómo se utiliza la IA en la administración pública?. Para tomar decisiones sin intervención humana. Para gestionar el tráfico y mejorar la calidad de vida en ciudades. Solo para registrar los datos de los ciudadanos. Para restringir el acceso a la información pública.

¿Cómo se usa la IA en la realidad aumentada?. Para crear avatares personalizados en redes sociales. Solo para videojuegos. Para proporcionar información en gafas inteligentes y mejorar la navegación. Para diseñar hologramas en espectáculos.

¿Qué es la inteligencia artificial?. ¿Qué es la inteligencia artificial?. Un sistema que sustituye por completo a los humanos en el trabajo, tanto físico como de procesamiento de información. Un conjunto de algoritmos que permiten a las máquinas imitar capacidades humanas. Un tipo de software exclusivo de asistentes virtuales.

¿Qué permite la biometría multimodal con IA?. El almacenamiento de información genética. La clonación de huellas dactilares. La modificación de rasgos físicos mediante algoritmos. La autenticación mediante múltiples rasgos biométricos.

¿Cómo contribuye la inteligencia artificial a la seguridad y autenticación a través de la biometría?. Sustituye todas las contraseñas por códigos generados aleatoriamente. Elimina por completo la necesidad de medidas de seguridad en dispositivos electrónicos de cualquier tipo. Reduce el uso de reconocimiento facial en aeropuertos y entidades gubernamentales. Permite la autenticación basada en características únicas como voz, rostro y huellas dactilares.

¿Qué tipo de IA utilizan plataformas como Netflix y Amazon?. IA para modificar la interfaz del usuario. IA para ofrecer recomendaciones personalizadas. IA para generar contenido audiovisual. IA para diseñar las portadas de las series y películas.

¿Qué función tiene la IA en la industria farmacológica?. Crear medicamentos sin pruebas previas. Acelerar la investigación de nuevos medicamentos. Sustituir a los médicos en la prescripción de fármacos. Eliminar la necesidad de ensayos clínicos.

¿Qué limitación tiene la IA generativa?. No es capaz de escribir textos complejos. Puede generar errores de calidad o precisión en el contenido. No puede producir imágenes. No tiene aplicación en el mundo real.

¿Qué riesgo se asocia al uso de IA en la nube?. La generación de fake news y contenido manipulado. La imposibilidad de almacenar datos personales. La reducción de la seguridad en línea. La eliminación automática de información sin control humano.

¿En qué sectores se ha incorporado la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones?. Únicamente en la educación y en el ámbito financiero. En una gran variedad de sectores como marketing, medicina, transporte y educación. Solo en el sector tecnológico y en la industria del entretenimiento. Excluyendo el sector empresarial, ya que la IA solo se usa en investigación científica.

¿Cómo se emplea la IA en la educación?. Para escribir ensayos en lugar de los alumnos. Solo para corregir automáticamente exámenes. Para reemplazar a los profesores en las aulas de forma que no sean necesarios. Para diseñar cursos personalizados y adaptados al ritmo de cada estudiante.

¿Qué beneficio aporta la IA en la nube?. Facilita el almacenamiento y análisis eficiente de datos. Solo permite compartir archivos entre usuarios. Reduce la velocidad de procesamiento de datos. Elimina la necesidad de servidores físicos.

¿Qué aplicación tiene la IA en la logística y el transporte?. Crear rutas sin considerar el tráfico. Evitar colisiones y optimizar el tráfico. Controlar exclusivamente el mantenimiento de las carreteras. Diseñar modelos de vehículos.

¿Qué función tiene la IA en las redes sociales?. Sustituir la interacción entre usuarios. Analizar mensajes y comportamientos para recomendar contenido. Crear cuentas de usuario y perfiles sin intervención humana. Escribir publicaciones automáticamente.

¿Qué permite la IA generativa?. Diseñar música y pinturas, pero no es capaz de generar aún otro contenido multimedia. Reemplazar completamente a los artistas humanos. Crear contenido en formato texto, imagen, audio y código. Generar únicamente textos literarios.

¿Cuál es uno de los principales riesgos asociados a la inteligencia artificial en la generación de contenido digital. La creación y difusión de contenido falso o engañoso, como las fake news. La incapacidad de la IA para producir imágenes, música o textos. La posibilidad de que la IA genere imágenes y textos de baja calidad sin ninguna utilidad. La falta de algoritmos que permitan mejorar la calidad del contenido generado.

¿Qué papel juega la IA en los vehículos autónomos?. Tomar decisiones en la conducción sin intervención humana. Crear diseños estéticos de los coches. Funcionar solo como un asistente de navegación. Sustituir completamente a los conductores en todo el mundo.

¿Qué permite la fusión de IA y robótica?. Reemplazar por completo a los empleados en cualquier empresa. Fabricar únicamente robots para la industria del entretenimiento. Crear robots capaces de realizar tareas avanzadas e interacciones humanas. Solo mejorar la velocidad de producción en fábricas.

En el sector de la medicina, ¿cómo se emplea la inteligencia artificial para mejorar la atención sanitaria?. Automatizando completamente las consultas médicas y eliminando la necesidad de atención médica primaria. Se busca sustituir en un futuro próximo a los cirujanos en todas las operaciones y procedimientos médicos de precisión. Analizando datos genéticos, historias clínicas y pruebas médicas para ofrecer tratamientos personalizados. Proporcionando diagnósticos sin la supervisión de un profesional sanitario.

¿En qué aspecto ayuda la IA en el marketing?. Sustituir completamente a los publicistas. Analizar perfiles de compradores y mejorar la experiencia del cliente. Crear nuevos productos sin intervención humana. Diseñar carteles publicitarios de forma automática.

¿En qué sector se emplea la IA en la impresión 3D?. En el diseño asistido por ordenador y la supervisión de la impresión. Para imprimir únicamente objetos artísticos. Solo en la fabricación de juguetes. En la creación de imágenes digitales.

¿Para qué usan las entidades financieras la inteligencia artificial?. Para predecir patrones del mercado y detectar fraudes. Para sustituir completamente a los asesores financieros. Para realizar transacciones bancarias sin supervisión. Para diseñar billetes con medidas de seguridad avanzadas.

¿En qué campo se usa el reconocimiento facial con IA?. Solo en dispositivos móviles. En aeropuertos, instituciones de alta seguridad y dispositivos electrónicos. Exclusivamente en redes sociales. Para mejorar la calidad de las selfies.

¿Cuál es la función principal de la inteligencia artificial en los asistentes digitales como Siri, Google Home o Alexa?. Sustituir completamente a los humanos en la atención al cliente. Responder preguntas y ejecutar acciones basadas en comandos de voz. Generar contenido creativo y artístico sin necesidad de programación. Realizar tareas domésticas de forma autónoma sin intervención humana.

¿Qué tipo de asistentes utilizan IA en la actualidad?. Solo los asistentes de voz como Siri o Alexa. Exclusivamente los asistentes virtuales en teléfonos móviles. Solo los asistentes de voz de Google y Apple. Asistentes de voz y chatbots en atención al cliente.

¿Qué impacto tiene la IA en el mercado laboral?. Sustituirá a todos los trabajadores humanos. Puede eliminar ciertos empleos, pero también crear nuevos. Solo afecta a los sectores tecnológicos. No tiene ningún efecto en el empleo.