Digitalización

Digitalización. Tema 4.

¿Qué preocupación plantea el uso de IA para monitorear, rastrear y analizar comportamientos individuales?. Privacidad. Repetición. Eficiencia. Seguridad.

¿Qué caracteriza al aprendizaje supervisado en IA?. Datos sin estructura ni etiquetados. Datos estructurados. Datos no etiquetados. Datos etiquetados.

¿En qué se diferencia el aprendizaje supervisado del no supervisado?. Lenguaje de los datos. Complejidad de preparación. Tipo de datos. Aplicaciones.

¿Qué rol se encarga de abordar temas éticos de la IA?. Especialistas en ética de la lA. Especialistas en IA y Machine Learning. Ingenieros de robótica con especialización en IA. Ingenieros especialistas en IA.

¿Qué tipo de tareas están siendo cada vez más automatizadas en industrias como la manufactura, la logística y el servicio al cliente?. Tareas rutinarias y predecibles. Tareas creativas. Tareas estratégicas. Tareas cooperativas.

¿Qué implica la necesidad urgente de estrategias de reentrenamiento y desarrollo de habilidades en el mercado laboral?. Continuar reforzando las habilidades teóricas. Aprender nuevas habilidades técnicas. Aprender nuevas habilidades blandas y analíticas. Adaptarse a los nuevos requisitos del mercado laboral.

¿Qué es la Inteligencia Artificial débil?. Capacidad de aplicar inteligencia en una amplia gama de tareas. Con conciencia propia. Un tipo de Inteligencia más suave. Especializada en tareas específicas.

Tema 5. Autoevaluación.

¿Qué papel juega la Inteligencia Artificial en la ciberseguridad?. Generación de amenazas. Mantenimiento de las amenazas. Defensa contra amenazas. Todas opciones.

¿Qué aspecto es crucial en la gestión de la ciberseguridad?. Concienciación y capacitación en ciberseguridad. Aumento de los parches contra amenazas. Respaldos de datos y planes de recuperación ante desastres. Gestión de parches y vulnerabilidades.

¿Qué implica el respaldo de datos?. Corromper datos originales. Eliminar datos críticos. Crear copias de datos. Eliminar datos inseguros.

¿Qué es la autenticación en el ámbito de la seguridad de datos?. Proceso de verificación de la identidad de un usuario. Eliminación de datos defectuosos. Transformación de datos en un formato codificado. Mecanismo para gestionar y regular los derechos de los usuarios.

¿Qué aspecto de la seguridad de la información se centra en garantizar la precisión, consistencia y confiabilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida?. Integridad de datos. Eliminación de datos. Cifrado. Auditoría de datos.

¿Qué técnica se utiliza para detectar alteraciones no autorizadas de los datos, como verificar que un archivo no ha sido alterado desde que fue creado o enviado?. Cifrado SSL/TLS. Suma de verificación. Firma digital. Ninguna de las anteriores.

Tema 6. Autoevaluación.

¿Qué implica la fase de ajustes y mejoras continuas en un proceso de transformación digital?. Ningún resultados importante. Implementación inicial. Evaluación de resultados. Análisis de coste- beneficio.

¿Qué implica el establecimiento de objetivos y metas en la transformación digital?. Analizar la posición competitiva de la organización. Reflejar las estrategias de negocio. Guiar la transformación digital con claridad. Realizar análisis.

¿Qué implica la gestión del cambio organizacional en una transformación digital?. Cambio profundo en la cultura organizacional. Interacción con la tecnología. Adopción de nuevas tecnologías. Imponer la transformación digital.

¿Por qué es importante promover una cultura de aprendizaje continuo en una organización durante un proceso de transformación digital?. Para mantener la rigidez. Para adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías. Ninguna de las anteriores. Para evitar cambios.

¿Qué es fundamental para evaluar el éxito y el impacto de las iniciativas implementadas en la transformación digital?. Establecimiento de métricas y KPIs. Apoyo de los empleados. No realizar ningún análisis al respecto. Participación visible de la alta Dirección de la empresa.