digitalización

que es la IA. un sistema exclusivamente fisico que procesa datos. una red social programada para generar contenido. la capacidad de una maquina para imitar funciones cognitivas humanas como aprender y razonar. un sistema limitado al almacenamiento de datos sin análisis.

cual es la diferencia principal entre la IA estrecha y la IA general. la debil toma decisiones emocionales la fuerte no. la general puede realizar cualquier tarea cognitiva humana; la estrecha solo tareas especificas. la debil es biologica; la fuerte es completamente artificial. no hay diferencias, ambas funcionan igual.

que tipo de aprendizaje utiliza redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano. aprendizaje automatico. supervisado simple. profundo (deep learning).

cual de los siguientes elementos no es un requisito para que un sistema,a se considere... aprende de la experiencia. adaptarse a nuevos entornos. ser controlado manualmente en todo momento. tomar decisiones basadas en datos.

que afirmación sobre el aprendizaje automático es correcta. es un sistema estatico sin capacidad de adaptación. toma decisiones basadas en arboles de elección y datos. funciona exclusivamente con redes neuronales. solo se usa en robotica industrial.

quien fue Alan Turing y cual fue su contribución destacada. creador del primer robot industrial. diseñador de rede neuronales profundas. matematico que descifro códigos alemanes en la 2 guerra mundial. pionero del hardware de telecomunicaciones.

que característica distingue a la inteligencia humana frente a la IA. capacidad para hacer cálculos rapidos. uso exclusivo del razonamiento logico. intuición, creatividad y comprensión contextual. respuestas siempre objetivas.

que son las inteligencias múltiples según Howard Gardner. capacidades técnicas para usar la IA. tipos de algoritmos neuronales. diferentes formas en que los humanos entienden el mundo. multiples dispositivos conectados en red.

que tipo de IA es un chatbot como chatGPT. IA general. IA hibrida. IA emocional. IA estrecha o debil.

que es un algoritmo en el contexto de la IA. un componente mecánico. una secuencia de pasos para resolver un problema. una estructura biologica. una señal de red.

que lenguaje de programación se utiliza comúnmente para entrenar IA. Python. HTML. SQL. wordpress.

que es el aprendizaje no supervisado. un modelo donde se entrena con ejemplos etiquetados. aprendizaje sin algoritmos. aprender a partir de datos sin categorizar previamente. uso exclusivo de datos históricos.

que función tienen las redes neuronales artificiales. almacenar información como una base de datos. copiar funciones de servidores físicos. simular el funcionamiento del cerebro humano para aprender y tomar decisiones. generar energia.

que se espera en el futuro según los expertos en IA. reducción completa del uso de IA. colaboración creciente entre humanos y maquinas. desaparición de los algoritmos. vuelta al trabajo completamente manual.

que es la singularidad tecnologica. momento en que las maquinas dejan de necesitar electricidad. fase en la que la IS mejora constantemente por si sola. punto donde los humanos ya no pueden usar IA. una teoría descartada por la ciencia actual.

cual es un riesgo asociado a la evolución acelerada de la IA. mayor eficiencia humana. sociedades distopicas denominadas por maquinas. mejora en la atención sanitaria. reducción de tareas repetitivas.

que es un ciborg según el documento. un robot con forma de insecto. una maquina programada para fabricar otras maquinas. un organismo que combina componentes biológicos y tecnológicos. un programa de edición genética.

que tipos de tareas realiza mejor la IA que los humanos. tareas intuitivas. tareas repetitivas y análisis de grandes volúmenes de datos. resolución de dilemas morales. procesos creativos.

que ventaja ofrece el uso de IA en redes sociales. análisis automatico de patrones de comportamiento. reducción del numero de usuarios. desactivación de cuentas inactivas. creación de contenido viral sin supervisión.

cual es un posible uso de la IA en el entorno educativo. crear uniformes escolares. automatizar tareas como la corrección y personalización del aprendizaje. impedir el acceso a recursos digitales. sustituir totalmente a los docentes.