Digitalización Aplicada

¿Qué invento fue vital para la Primera Revolución Industrial?. La electricidad. La máquina de vapor. Los primeros ordenadores. Las herramientas manuales.

¿Qué descubrimiento fue vital para la Segunda Revolución Industrial?. La electricidad. La máquina de vapor. Los primeros ordenadores. Las herramientas manuales.

¿En qué revolución industrial se empieza a tener una economía más interconectada y orientada a los servicios?. Primera Revolución Industrial. Segunda Revolución Industrial. Tercera Revolución Industrial. Cuarta Revolución Industrial.

¿En qué revolución industrial apareció la producción en cadena?. Primera Revolución Industrial. Segunda Revolución Industrial. Tercera Revolución Industrial. Cuarta Revolución Industrial.

¿En qué revolución industrial se trabaja con big data?. Primera Revolución Industrial. Segunda Revolución Industrial. Tercera Revolución Industrial. Cuarta Revolución Industrial.

¿Qué significan las siglas THD?. Tecnologías Habilitadoras Digitales. Técnicas Habilitadoras Digitales. Técnicas Humanizadoras Digitales. Tecnologías Humanizadoras Digitales.

Los sistemas ciberfisicos. Son sistemas integrados físicos. Son sistemas integrados virtuales. Son sistemas integrados que combinan componentes físicos y virtuales. Ninguna es correcta.

¿Qué es la interoperabilidad?. La capacidad de tener distintas opciones para elegir. La protección de la privacidad de la información. La integración de sistemas de diferentes proveedores y tecnologías. La capacidad de poder responder a ataques cibernéticos.

¿Cuál no es una característica de las THD?. Poca variabilidad. Fuerte inversión de capital. Ciclo de innovaciones ágiles. Alto nivel de investigación y desarrollo.

¿Qué característica distintiva permite identificar tendencias, patrones y oportunidades?. Automatización. Personalización. Analítica avanzada. Conectividad.

¿Cuál es una característica de la evolución de la estructura organizativa en la era digital?. Jerarquías rígidas y silos departamentales. Flexibilidad, agilidad y colaboración. Estancamiento y resistencia al cambio. Centralización y burocracia.

¿Qué tecnología digital se utiliza para mejorar la eficiencia en la logística empresarial?. Redes sociales y correo electrónico. Fabricación inteligente y Internet de las cosas. Sistemas de gestión de almacenes basados en la nube. Procesadores de texto y hojas de cálculo.

¿Cómo contribuye la digitalización al departamento de recursos humanos?. Incrementando la burocracia en la gestión del talento. Utilizando análisis predictivo para la selección y retención de empleados. Reduciendo la necesidad de formación continua. Eliminando la necesidad de plataformas digitales.

¿Cuál es el objetivo principal de las Tecnologías de la Información (IT)?. Controlar procesos físicos y operativos en entornos industriales. Gestionar y manipular datos para facilitar la toma de decisiones. Garantizar la operación segura y eficiente de los sistemas físicos. Mejorar la eficiencia operativa y proporcionar información útil para la organización.

¿Cuál es una característica de las Tecnologías Operativas (OT)?. Utiliza sistemas y aplicaciones de software para procesar y almacenar datos. Se enfoca en la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones basada en datos. Utiliza dispositivos físicos como sensores y controladores para monitorear y controlar sistemas. Utiliza redes de comunicación para transmitir datos entre dispositivos y usuarios.

¿Cuál es uno de los beneficios de la integración entre IT y OT en la digitalización empresarial?. Aumento de la burocracia y rigidez en los procesos de producción. Reducción de la flexibilidad y eficiencia en la cadena de valor. Mejora de la calidad del producto y la seguridad operativa. Disminución de la colaboración entre equipos de trabajo.

¿Qué tecnología habilitadora digital en el entorno IT facilita el almacenamiento escalable de datos y la ejecución de aplicaciones en servidores remotos?. Big Data y analítica. Seguridad cibernética. Cloud computing. Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning.

¿Qué función desempeña la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning en el entorno IT?. Proteger los sistemas, redes y datos de amenazas cibernéticas. Facilitar la recopilación, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Automatizar tareas repetitivas y realizar análisis predictivo. Identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.

Qué implica el cambio organizativo y cultural durante la transformación digital de una empresa?. Mantener una cultura estática y resistente al cambio. Fomentar una cultura de innovación, colaboración y adaptabilidad. Eliminar la necesidad de capacitación de los empleados. Limitar la adopción de nuevas tecnologías.

¿Cuál es una acción importante en la etapa de formación y capacitación durante la transformación digital de una empresa?. Reducción del presupuesto destinado a la formación. Proporcionar formación y capacitación en competencias digitales. Excluir a ciertos empleados de la formación. Ignorar el progreso y los ajustes necesarios.

¿Cuál es una de las características más destacadas del 5G en comparación con las redes 4G?. Mayor latencia. Menor velocidad de conexión. Mayor capacidad de conexión. Menor ancho de banda.

¿Qué beneficio ofrece el uso extensivo de la virtualización de redes en el 5G?. Mayor latencia. Menor flexibilidad en la gestión de recursos de red. Mayor eficiencia en la gestión de recursos de red. Menor velocidad de conexión.

¿Qué modelo de servicio en la computación en la nube proporciona un entorno completo de desarrollo y ejecución para aplicaciones, incluyendo herramientas de desarrollo, bases de datos y servicios de despliegue?. Infraestructura como Servicio (IaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Software como Servicio (SaaS). Ninguna de las anteriores.

¿Cuál es uno de los beneficios principales de la computación en la nube que permite a las organizaciones adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes del mercado, experimentar con nuevas ideas y proyectos, y aprovechar tecnologías emergentes sin grandes inversiones en infraestructura?. Mayor complejidad en la gestión de recursos informáticos. Reducción de la seguridad. Escalabilidad y flexibilidad. Menor disponibilidad de recursos.

¿Cuál de las siguientes características NO es una de las "3V" asociadas con el Big Data?. Volumen. Variedad. Validez. Velocidad.

¿Qué tecnologías de procesamiento distribuido se utilizan para el procesamiento eficiente de grandes conjuntos de datos en el contexto del Big Data?. Hadoop y Apache Spark. Bases de datos relacionales. Sistemas de almacenamiento en la nube. NoSQL.

¿Cuál de las siguientes capas del IoT se encarga de garantizar la disponibilidad, la seguridad y la eficiencia en la transmisión de datos a través de la red?. Conectividad. Capa de red. Plataforma de gestión. Aplicaciones y servicios.

¿Cuál de las siguientes amenazas se encuentra principalmente en entornos OT?. Ataques de phishing. Ataques de denegación de servicio (DDoS). Ataques a Sistemas de Control Industrial (ICS). Ingeniería social.

¿Cuál de las siguientes amenazas se encuentra principalmente en entornos IT?. Ataques a Sistemas de Control Industrial (ICS). Manipulación de datos y procesos. Malware. Ataques de ransomware industrial.

¿Cuál es una similitud entre la Tecnología de Libro Mayor Distribuido (DLT) y la tecnología Blockchain?. Utilizan una cadena inmutable de bloques enlazados para almacenar información. Están diseñadas para operar en entornos centralizados. No proporcionan un registro transparente y auditable de las transacciones. No ofrecen un alto nivel de seguridad mediante criptografía avanzada.

¿Cuál de los siguientes no es uno de los pilares fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA)?. Lógica y razonamiento. Representación del conocimiento. Cálculo y matemáticas avanzadas. Percepción.

¿Qué técnica de aprendizaje implica entrenar a un modelo con ejemplos etiquetados?. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje no supervisado. Aprendizaje por refuerzo. Aprendizaje semi-supervisado.

¿Cuál de las siguientes tecnologías de Realidad Inmersiva permite a los usuarios sumergirse completamente en entornos digitales generados por computadora?. Realidad Aumentada (AR). Realidad Virtual (VR). Realidad Mixta (MR). Realidad Híbrida (HR).

¿Qué tecnología de Realidad Inmersiva combina elementos del mundo real con elementos virtuales, superponiendo información digital en el entorno físico del usuario?. Realidad Aumentada (AR). Realidad Virtual (VR). Realidad Mixta (MR). Realidad Híbrida (HR).

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera acerca de los cobots?. Los cobots están diseñados para trabajar de forma autónoma sin interacción con humanos. Los cobots son robots industriales tradicionales confinados a jaulas de seguridad. Los cobots están equipados con sensores avanzados y sistemas de seguridad para detectar la presencia de humanos y evitar colisiones o accidentes. Los cobots no pueden ser reubicados ni reconfigurados.

¿Qué aspecto hace que los robots de Cobótica sean fáciles de programar y reconfigurar, permitiendo a los usuarios enseñarles nuevas tareas sin necesidad de conocimientos especializados en programación?. Colaboración. Flexibilidad. Programación intuitiva. Eficiencia.

¿Qué permiten los gemelos digitales?. Ejecutar simulaciones en el entorno virtual. Prever fallos antes que ocurran. Rastrear la historia de un producto. Todas son correctas.

¿Cuál de los siguientes procesos de impresión 3D utiliza un láser ultravioleta para solidificar resina líquida capa por capa?. Fusión e deposición de material (FDM). Estereolitografía (SLA). Sinterización selectiva por láser (SLS). Impresión 3D a chorro de tinta (Inkjet 3D).

¿Qué tipo de material se utiliza comúnmente en el proceso de Sinterización Selectiva por Láser (SLS) en la impresión 3D?. Resina líquida. Poliamida o metal en polvo. Material líquido que se solidifica mediante luz UV. Filamento de plástico que se derrite y se extruye capa por capa.

¿Qué aspecto es fundamental en el enfoque Building Information Modeling (BIM) para representar digitalmente todos los aspectos físicos y funcionales de un proyecto de construcción?. Base de datos centralizada. Información interoperable. Modelado 3D. Análisis y simulación.

¿Cuál es la definición formal de Cloud Computing según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnologías (NIST)?. Un modelo que permite el acceso a redes adecuadas, desde cualquier lugar y bajo demanda, a un conjunto compartido de recursos informáticos. Un modelo que permite el acceso a redes inadecuadas, desde cualquier lugar y bajo demanda, a un conjunto compartido de recursos informáticos. Un modelo que restringe el acceso a redes adecuadas, desde cualquier lugar y bajo demanda, a un conjunto compartido de recursos informáticos. Un modelo que permite el acceso a redes adecuadas, desde cualquier lugar y bajo demanda, a recursos informáticos exclusivos.

¿Qué tipo de servicio de Cloud Computing proporciona una plataforma de desarrollo completa y herramientas para desarrollar, probar y desplegar aplicaciones web y móviles?. Infraestructura como servicio (IaaS). Plataforma como servicio (PaaS). Software como servicio (SaaS). Red como servicio (RaaS).

¿Qué característica principal define a la tecnología de Cloud Computing?. La accesibilidad para el usuario desde cualquier lugar y en cualquier momento. La restricción de acceso a datos y recursos. La necesidad de interacción constante con el proveedor de servicios. La complejidad de su gestión y mantenimiento.

¿Cómo se llama a las nubes compartidas por varias organizaciones?. Públicas. Privadas. Híbridas. Comunitaria.

¿Cuál es la característica principal de las nubes privadas?. Ofrecen una escalabilidad y una flexibilidad excepcionales. Están ubicadas en el centro de datos de la organización. Ofrecen un mayor control sobre la seguridad y el cumplimiento normativo. Permiten compartir los costos de la infraestructura de nube entre varias organizaciones.

Qué significa el modelo de pago por uso en la infraestructura como servicio (IaaS)?. Se paga una tarifa fija independientemente del uso. Se paga por los recursos utilizados solo cuando se supera un límite predeterminado. Se paga solo por los recursos que se utilizan. No hay costos asociados con el uso de recursos.

¿Qué ventaja ofrece la infraestructura como servicio (IaaS) en términos de escalabilidad?. Se pueden reducir los retrasos en el aprovisionamiento. Puede adaptarse a picos de demanda inesperados de forma casi inmediata. Ofrece redundancia y tolerancia a fallos integrados. Minimiza la latencia y aumenta el rendimiento colocando aplicaciones en regiones cercanas a los usuarios finales.

Qué tipo de interfaz proporciona la plataforma como servicio (PaaS) para que los desarrolladores trabajen en proyectos desde cualquier ubicación y colaboren sin restricciones con otros miembros del equipo?. Interfaz gráfica de usuario (GUI). Interfaz de línea de comandos (CLI). Interfaz de API. Todas las anteriores.

¿Qué característica define al modelo de software como servicio (SaaS)?. Los usuarios deben preocuparse por el mantenimiento del servicio. Los usuarios pueden acceder a las aplicaciones a través de un navegador de Internet. Los clientes gestionan las aplicaciones y bases de datos. Los datos de los usuarios se mezclan con los datos de otros clientes.

¿Cómo se clasifica el mercado del software como servicio según su forma de explotación?. Por la complejidad del producto. Por el número de clientes atendidos. Por el tipo de relación con el proveedor y el nivel de servicio requerido. por la cantidad de características ofrecidas.

¿Cuál es la principal ventaja de la arquitectura de Edge Computing en comparación con un centro de datos centralizado?. Mayor coste de mantenimiento. Incremento de la latencia. Reducción de la latencia y optimización del ancho de banda. Dependencia total de la nube.

¿Qué tipos de dispositivos se consideran parte del "borde" (edge) en Edge Computing?. Centros de datos centralizados. Routers, gateways, dispositivos IoT, estaciones base de telecomunicaciones. Solo dispositivos IoT. Solo servidores en la nube.

¿Cómo se complementan el edge y la nube en la arquitectura de Edge Computing?. El edge realiza tareas de análisis masivo de datos y la nube tareas de baja latencia. El edge funciona de manera aislada sin necesidad de la nube. El edge maneja tareas que requieren baja latencia y procesamiento en tiempo real, mientras que la nube se encarga de análisis masivos de datos y almacenamiento a gran escala. La nube solo se utiliza para actualizaciones y mantenimiento del edge.

¿Qué es Fog Computing?. Un tipo de computación que se realiza exclusivamente en la núcleo de la red. Una arquitectura de red que extiende las capacidades de la computación en la nube al borde de la red. Un enfoque que utiliza exclusivamente dispositivos IoT para procesar datos. Una técnica para reducir la latencia en centros de datos.

¿Cuál de las siguientes es una característica principal de Fog Computing?. Aumento de la latencia en el procesamiento de datos. Centralización exclusiva del procesamiento en la nube. Preprocesamiento de datos para reducir la cantidad de datos transmitidos a la nube. Exclusiva compatibilidad con dispositivos móviles.

¿Por qué es importante la reducción de latencia en Fog Computing?. Para aumentar los costos de ancho de banda. Para mejorar aplicaciones en tiempo real como la conducción autónoma y la telemedicina. Para garantizar que todos los datos se procesen en un solo nodo. Para evitar la heterogeneidad de dispositivos y protocolos.

¿Qué distingue principalmente a Mist Computing de Fog Computing?. Se enfoca en la capa intermedia de nodos distribuidos. Se ocupa del procesamiento en dispositivos extremadamente cercanos al punto de generación de datos. Se centra exclusivamente en el procesamiento en la nube. Utiliza recursos ilimitados para el procesamiento de datos.

¿Cuál es una característica clave de los dispositivos utilizados en Mist Computing?. Capacidad de procesamiento y almacenamiento ilimitados. Alta latencia en el procesamiento de datos. Recursos limitados y capacidad para realizar tareas específicas y ligeras. Exclusivo enfoque en análisis masivos de datos.

¿Qué implica la reducción de CapEx al adoptar la computación en la nube?. Transformar los gastos de capital en gastos operativos. Incrementar la necesidad de inversiones iniciales en hardware y software. Incrementar los costos de mantenimiento y gestión. Aumentar la complejidad de la infraestructura de TI.

¿Cómo contribuye Mist Computing a la eficiencia de la red en un sistema distribuido?. Aumentando la carga de trabajo en la capa de fog y en la nube. Procesando datos masivos en centros de datos centralizados. Realizando tareas simples directamente en los dispositivos, reduciendo la carga en fog y cloud. Enfocándose únicamente en el almacenamiento a largo plazo.

¿Qué procesos incluye la inteligencia artificial?. Solo el aprendizaje y el razonamiento. La adquisición de información y la toma de decisiones. El aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección. Solo la percepción visual y el reconocimiento del habla.

¿Cuál de los siguientes es un objetivo principal de la IA?. Crear emociones humanas. Aumentar la eficiencia y reducir errores humanos. Controlar todos los procesos industriales. Sustituir completamente a los médicos en diagnósticos.

¿En qué año se acuñó el término "inteligencia artificial"?. 1950. 1956. 1960. 1970.

¿Qué evento significativo ocurrió en 1997 relacionado con la inteligencia artificial?. La publicación del artículo "Computing Machinery and Intelligence". La invención de LISP por John McCarthy. La victoria de Deep Blue contra Garry Kasparov. La victoria de AlphaGo contra el campeón mundial de Go.

¿Cuál es la principal característica de los sistemas expertos en la primera generación de IA?. Utilización de grandes volúmenes de datos para aprendizaje. Emulación de la toma de decisiones de un experto humano en un dominio específico. Uso de redes neuronales profundas. Aplicación en motores de recomendación.

¿Qué elemento de los sistemas expertos utiliza las reglas de la base de conocimientos para deducir nueva información?. Algoritmo de regresión. Motor de inferencia. Interfaz de usuario. Máquina de vectores de soporte.

¿Cuál es la unidad básica de las redes neuronales que realiza tareas de clasificación binaria?. Red neuronal profunda. Red convolucional (CNN). Perceptrón. Red recurrente (RNN).

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza principalmente para el procesamiento de secuencias?. Red neuronal profunda. Red convolucional (CNN). Perceptrón. Red recurrente (RNN).

¿Cuál de las siguientes características es propia de la IA débil?. Capacidad para transferir conocimiento entre dominios. Consciencia y comprensión profunda. Especialización en tareas específicas. Autonomía en la toma de decisiones.

¿Qué ejemplo es una aplicación de IA débil?. Un sistema capaz de entender y aplicar conocimientos humanos. Un asistente virtual como Siri o Alexa. Un sistema que puede aprender de experiencias sin intervención humana. Una inteligencia artificial con autoconciencia.

¿Cuál es una de las razones por las que los datos son cruciales para el desarrollo y el funcionamiento de los sistemas de IA?. Para reducir la complejidad de los algoritmos. Para entrenar, validar y probar los modelos de IA. Para reemplazar los algoritmos de IA. Para minimizar el uso de hardware en los sistemas de IA.

¿Qué tipo de datos están organizados en formatos fijos como bases de datos relacionales?. Datos no estructurados. Datos semiestructurados. Datos estructurados. Datos de sensores.

¿Qué se debe hacer con los datos antes de que puedan ser utilizados para entrenar modelos de IA?. Guardarlos en una base de datos NoSQL. Anonimizarlos y pseudonimizarlos. Procesarlos y limpiarlos para eliminar inconsistencias. Cifrarlos en tránsito y en reposo.

¿Qué técnica se utiliza para proteger la identidad de los individuos en los conjuntos de datos reemplazando los datos identificativos con pseudónimos?. Cifrado. Regulaciones y cumplimiento. Anonimización. Pseudonimización.

¿Cuál de las siguientes técnicas de procesamiento de datos implica reemplazar datos perdidos con estimaciones basadas en otros datos?. Normalización. Imputación de valores faltantes. Análisis de Componentes Principales (PCA). Codificación.

¿Qué técnica de transformación de datos ajusta los valores de datos para que sigan una escala común?. Estandarización. Normalización. Codificación one-hot. Análisis de correlación.

¿Cuál de las siguientes técnicas de reducción de dimensionalidad transforma los datos a un nuevo espacio de menor dimensión que captura la mayor variabilidad posible?. Codificación. Eliminación de duplicados. Análisis de Componentes Principales (PCA). Agrupación y agregación.

¿Cuál de los siguientes no es un paso en la limpieza de datos?. Imputación de valores faltantes. Eliminación de duplicados. Codificación. Corrección de errores.

¿Cuál es el objetivo principal de la minería de datos?. Almacenar grandes conjuntos de datos. Descubrir patrones, correlaciones y tendencias significativas en grandes conjuntos de datos. Generar informes financieros. Realizar copias de seguridad de datos.

¿Qué se entiende por 'instancias' en el contexto de la minería de datos?. Atributos o variables en un conjunto de datos. Regularidades o tendencias en los datos. Algoritmos de machine learning. Casos individuales o registros en un conjunto de datos.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor qué es un dato?. Un número o letra con significado inherente. Información organizada de manera significativa. Una representación simbólica de una característica sin interpretación ni significado particular. El resultado del procesamiento de información.

¿Qué es necesario para que los datos se conviertan en información útil?. Procesamiento. Contextualización. Interpretación. Todas las anteriores.

¿Cuál es la diferencia entre un dato y la información?. Un dato es procesado, mientras que la información es cruda y sin procesar. Un dato carece de contexto específico, mientras que la información tiene un contexto que le proporciona sentido. Un dato tiene significado inherente, mientras que la información no tiene valor directo hasta que se procesa. Un dato sin procesar puede ser utilizado para la toma de decisiones.

¿Por qué es importante la precisión en los datos?. Para garantizar que la información derivada sea fiable y exacta. Para tomar decisiones correctas y efectivas. Para evitar errores costosos o peligrosos. Todas son correctas.

¿Cuál es el propósito principal de los data warehouses?. Almacenar datos no estructurados. Realizar procesamiento en tiempo real. Almacenar grandes volúmenes de datos históricos para análisis y reportes. Integrar datos de múltiples fuentes.

¿Cuál de las siguientes herramientas se utiliza para el procesamiento de datos en tiempo real a medida que se generan?. ETL Tools. Apache Spark. Streaming. Microsoft SSIS.

¿Cuál no es una de las tres V de Big Data?. Velocidad. Variedad. Veracidad. Volumen.

¿Qué método de análisis se centra en investigar las causas subyacentes de un evento?. Análisis descriptivo. Análisis diagnóstico. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo.

¿Cuál es un ejemplo de herramienta de Business Intelligence utilizada para visualización de datos y creación de dashboards?. Python. R. Tableau. Hadoop.

¿Cuál es un lenguaje de programación que se usa en el análisis de datos?. Python. Spark. Tableau. Hadoop.

¿Qué combina la ciencia de datos para extraer conocimiento y obtener información valiosa?. Métodos estadísticos, matemáticos, de informática y técnicas de aprendizaje automático. Técnicas de marketing y publicidad. Solamente métodos estadísticos y matemáticos. Métodos de gestión de proyectos y técnicas de ventas.

¿Qué tipo de datos pueden ser analizados en las ciencias de datos?. Solo datos estructurados. Solo datos no estructurados. Ambos datos estructurados y no estructurados. Ningún tipo de datos.

¿Qué etapa de la ciencia de datos implica identificar y corregir imprecisiones, inconsistencias y redundancias en los datos?. Recolección de datos. Limpieza y preparación de datos. Almacenamiento y gestión de datos. Visualización y presentación de datos.

¿Cuál es el propósito principal de la etapa de visualización y presentación de datos en la ciencia de datos?. Adquirir información de diversas fuentes. Convertir datos crudos en información útil y procesable. Representar los datos de manera comprensible para obtener insights. Diseñar y construir sistemas de almacenamiento de datos.

¿Qué etapa de la ciencia de datos se centra en diseñar y construir sistemas que centralizan y organizan los datos recopilados?. Limpieza y preparación de datos. Implementación de soluciones basadas en datos. Almacenamiento y gestión de datos. Transformación y análisis de datos.

¿Qué es la última etapa crítica en la ciencia de datos?. Visualización y presentación de datos. Implementación de soluciones basadas en datos. Almacenamiento y gestión de datos. Recolección de datos.

¿Qué protocolo añade una capa de seguridad mediante el cifrado de los datos en tránsito durante la transferencia de datos en aplicaciones web?. HTTP. FTP. API REST. HTTPS.

¿Qué técnica se utiliza para proteger los datos almacenados en servidores de la nube contra accesos no autorizados en caso de brechas de seguridad?. Compresión de datos. Encriptación en reposo. Cifrado de clave pública. Filtrado de datos.

¿Qué protocolo de transferencia de archivos grandes se utiliza comúnmente en el almacenaje de datos en la nube?. HTTP/HTTPS. FTP/SFTP. API REST/SOAP. TLS.

¿Qué tipo de respaldo se utiliza para copiar solo los datos que han cambiado desde el último respaldo?. Completo. Incremental. Diferencial. Automático.

¿Cuál es el objetivo principal de la transformación digital en una empresa?. Reducir costos. Mejorar la experiencia del cliente. Cambiar fundamentalmente cómo opera y brinda valor a sus clientes. Implementar nuevas tecnologías sin cambios culturales.

¿Qué buscan los consumidores en la era de la digitalización?. Precios más bajos sin importar la calidad del servicio. Experiencias personalizadas, rápidas y eficientes. Productos exclusivamente físicos. Eliminar el uso de tecnologías digitales en las empresas.

¿Qué es un organigrama en el contexto de la estructura organizativa de una empresa?. Un listado de los diferentes departamentos y unidades funcionales. Una representación visual que muestra las relaciones jerárquicas y los niveles de autoridad dentro de la empresa. Un mapeo de procesos que describe los flujos de trabajo y procesos interdepartamentales. Un documento que detalla las tareas, responsabilidades y habilidades necesarias para cada rol.

¿Qué es lo que se busca identificar en las descripciones de puestos?. Las responsabilidades principales de cada departamento y puesto. Las habilidades y conocimientos necesarios para cada rol. Las tareas y responsabilidades de cada puesto. Las interdependencias entre departamentos.

¿Qué es un mapeo de procesos en el contexto de la evaluación del estado actual de la empresa?. Un diagrama que muestra las relaciones jerárquicas y los niveles de autoridad dentro de la empresa. Un listado de los diferentes departamentos y unidades funcionales. Un diagrama que muestra las secuencias de actividades y las interacciones entre departamentos para completar un proceso específico. Un documento que detalla las tareas, responsabilidades y habilidades necesarias para cada rol.

¿Qué es un cuello de botella en un proceso operativo?. Un punto donde se aumenta la producción. Un paso que acelera el flujo de trabajo. Un punto que ralentiza el flujo de trabajo. Un área que requiere menos recursos.

¿Qué es un diagrama de flujo en el contexto de la evaluación de procesos operativos?. Un listado de los diferentes departamentos y unidades funcionales. Una representación visual de los pasos involucrados en un proceso crítico. Un análisis de la capacidad de cada paso en un proceso para identificar limitaciones. Un documento que detalla las tareas, responsabilidades y habilidades necesarias para cada rol.

¿Qué es un indicador de adaptabilidad en el contexto de la evaluación de la cultura empresarial?. Una medida que muestra la capacidad de la empresa para desarrollar nuevas ideas. Una medida que muestra la capacidad de la empresa para ajustarse a los cambios. Un análisis de programas y proyectos de innovación existentes. Un documento que detalla las tareas, responsabilidades y habilidades necesarias para cada rol.

¿Por qué es importante evaluar el impacto de las deficiencias identificadas?. Para decidir si se deben eliminar áreas de la empresa. Para determinar su importancia y urgencia en el proyecto de transformación. Para aumentar los ingresos sin realizar cambios. Para reorganizar la estructura jerárquica de la empresa.

Qué es lo primero que se debe hacer después de obtener los resultados de la evaluación para identificar áreas claves para la transformación?. Identificar patrones y tendencias en los datos. Consolidar los datos en un formato comprensible y manejable. Evaluar el impacto de las deficiencias identificadas. Detección de anomalías en los resultados.

¿Qué significa SMART en el contexto de los objetivos?. Específicos, Medibles, Alcanzables, Relevantes y Temporales. Específicos, Medibles, Alcanzables, Realistas y Tácticos. Específicos, Medibles, Alcanzables, Relevantes y Sostenibles. Específicos, Medibles, Alcanzables, Realistas y Sencillos.

¿Cuál es el propósito principal de los Indicadores Clave de Desempeño (KPIs)?. Medir el progreso y tomar decisiones informadas. Alinear la organización y mejorar la transparencia. Establecer objetivos y metas claras. Definir métricas específicas para cada área de la empresa.

¿Qué se debe hacer antes de seleccionar los KPIs relevantes para la transformación digital?. Implementar nuevas tecnologías. Establecer una línea base para cada KPI. Definir métricas específicas relevantes para cada área afectada. Realizar un análisis SWOT.

¿Cuál es el propósito principal de utilizar herramientas de gestión de proyectos como ClickUp, Trello, Jira o Microsoft Project?. Implementar plataformas de análisis de datos. Monitorear el desempeño de las iniciativas relacionadas con el cliente. Planificar, ejecutar y monitorear proyectos. Realizar evaluaciones periódicas.

¿Cuál es la técnica de evaluación que implica comparar el desempeño de la empresa con estándares de la industria o competidores?. Evaluaciones periódicas. Feedback y retroalimentación. Benchmarking. Ajustes y adaptaciones basadas en evaluaciones.

¿Cuál es el paso final en el proceso de ajustes y adaptaciones basadas en evaluaciones?. Analizar las desviaciones entre los resultados esperados y los reales. Implementar los cambios necesarios en procesos, tecnologías y recursos humanos. Documentar los resultados y lecciones aprendidas. Utilizar la documentación para informar futuros proyectos de transformación digital.

¿Cuál de los siguientes es un componente clave de una cultura digital en una organización?. Estructura jerárquica rígida. Liderazgo digital. Minimización del riesgo. Centralización de la toma de decisiones.

¿Qué se debe fomentar en una cultura digital para promover la innovación?. Evitar el uso de nuevas tecnologías. Fomentar la experimentación y aceptar el fracaso calculado. Limitar la colaboración entre equipos. Mantener una estructura organizativa rígida.

¿Cuál es el perfil profesional responsable de liderar la estrategia digital de la organización?. Data Scientist. Digital Marketing Specialist. UX/UI Designer. Chief Digital Officer (CDO).

¿Cuál es la habilidad fundamental que todos los empleados deben desarrollar para contribuir eficazmente a la transformación digital?. Competencia en tecnologías digitales. Pensamiento analítico y crítico. Adaptabilidad y flexibilidad. Todas las anteriores.

¿Cuál es la principal función de la implementación en la digitalización de una organización?. Aumentar los ingresos de la empresa. Garantizar que los objetivos y estrategias de la digitalización se pongan en práctica. Cambiar la estructura de la organización. Aumentar la cantidad de empleados.

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de la implementación parcial de la digitalización?. Rápida obtención de beneficios en toda la organización. Cohesión y uniformidad en la adopción de nuevas tecnologías. Menor riesgo inicial y posibilidad de medir resultados. Impacto inmediato en la competitividad.

¿Cuál de los siguientes enfoques de implementación busca una transformación completa y rápida de la organización?. Implementación gradual. Implementación parcial. Implementación total. Implementación experimental.

¿Cuál es una ventaja de la implementación total de tecnologías y procesos digitales en toda la organización simultáneamente?. Mayor impacto en la competitividad. Menor riesgo inicial. Posibilidad de medir resultados y realizar ajustes. Cohesión y uniformidad en la adopción de nuevas tecnologías y procesos.

¿Cuál es un beneficio de una estructura organizacional plana en una empresa digitalizada?. Mayor complejidad en la toma de decisiones. Reducción de niveles jerárquicos para agilizar la toma de decisiones. Mayor autonomía y responsabilidad para los equipos. Menos innovación y capacidad de respuesta al cambio.

¿Qué es un centro de excelencia (CoE) en una empresa digitalizada?. Un equipo multifuncional que trabaja en proyectos específicos. Una unidad especializada en áreas clave como análisis de datos, innovación tecnológica, y gestión del cambio. Una red de colaboración que utiliza plataformas y herramientas de colaboración digital. Una estructura organizacional plana que reduce niveles jerárquicos.

¿Qué tipo de estructura organizacional se adapta para maximizar la agilidad, innovación y capacidad de respuesta al cambio en una empresa digitalizada?. Estructura piramidal. Estructura plana. Estructura jerárquica. Estructura funcional.

¿Cómo afecta la transformación digital a la productividad laboral?. Disminuye la moral de los empleados. Aumenta la carga de trabajo repetitivo. Incrementa la productividad al liberar a los empleados de tareas repetitivas. Reduce el valor añadido de las actividades.

¿Qué papel juegan las herramientas digitales en la satisfacción del cliente?. Dificultan la retroalimentación del cliente. Permiten ofrecer experiencias personalizadas y programas de fidelización. Reducen la necesidad de innovación en productos. Limitan la interacción con los clientes.

¿Qué desafío presenta la escalabilidad?. La compatibilidad entre diferentes proveedores y tecnologías. La consolidación de datos provenientes de diversas fuentes. Adaptar las tecnologías a medida que la empresa expande sus operaciones. Baja moral, reducción de la productividad, fracaso en la adopción de nuevas herramientas.

¿Qué significa ERP?. Enterprise Resource Process. Enterprise Resource Planning. Electronic Resource Planning. Enterprise Retention Planning.

¿Cuál es el objetivo principal de un sistema ERP?. Modularidad. Integración. Automatización. Todas las anteriores.

¿Cuál es una característica clave de los ERP?. Implementación gradual. Implementación parcial. Implementación total. Implementación experimental.

¿Cuál es el modo de implementación de los ERP que ofrece un alto grado de control y personalización, pero un coste elevado de implementación y mantenimiento?. En la nube (Cloud). On-Premise (Local). Híbrido. Escalable.

¿Qué significa la integración de procesos empresariales en una organización?. La creación de nuevos departamentos. La conexión de diferentes áreas funcionales y departamentos para que trabajen juntos de manera cohesiva. La eliminación de la comunicación entre departamentos. La reducción del número de empleados.

¿Qué se realiza durante la fase de migración de datos en un proceso de integración de ERP?. Personalización del sistema. Definición de flujos de trabajo. Consolidación de datos y limpieza de datos. Evaluación de necesidades de cada departamento.

¿Qué se debe hacer después del despliegue del sistema ERP?. Detener todas las operaciones para evaluar el sistema. Configurar el ERP para que funcione en una plataforma separada. Realizar la monitorización continua del sistema para identificar problemas y optimizar procesos. Eliminar la base de datos común para evitar redundancias.

¿Cuál es el objetivo principal de un sistema CRM?. Reducir los costos de producción. Mejorar las relaciones con los clientes y fomentar la lealtad. Aumentar el tamaño de la fuerza de ventas. Optimizar el diseño de productos.

¿Qué tipo de CRM se centra en la recopilación y análisis de datos relacionados con los clientes?. Operativo. Analítico. Colaborativo. Estratégico.

¿Qué función principal tiene el componente de Automatización de la Fuerza de Ventas (SFA) en un CRM?. Gestionar campañas de marketing. Almacenar datos de contacto de clientes. Automatizar tareas de ventas y optimizar el proceso de ventas. Proveer soporte a través de múltiples canales.

¿Cuál es el objetivo principal del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)?. Regular el comercio electrónico en la Unión Europea. Establecer un conjunto de reglas para proteger los datos personales de los ciudadanos de la Unión Europea. Controlar el uso de tecnologías emergentes en Europa. Establecer normas para el acceso a la información pública.

Según el GDPR, ¿qué principio fundamental se refiere a la necesidad de que los datos sean precisos y actualizados?. Legalidad, equidad y transparencia. Limitación de la finalidad. Minimización de datos. Exactitud.

¿Cuál de los siguientes derechos no está incluido bajo el GDPR?. El derecho a la eliminación de datos personales en determinadas circunstancias. El derecho a corregir datos inexactos o incompletos. El derecho a recibir una compensación económica por la pérdida de datos. El derecho a oponerse al tratamiento de datos personales para fines de marketing directo.

¿Qué se entiende por identidad digital?. La información que se comparte en redes sociales. El conjunto de información y características que definen a una persona en el entorno digital. La huella digital que deja una persona al interactuar en línea. La información que se recopila por sitios web.

¿Qué se entiende por huella digital?. La información que se comparte en redes sociales. La recopilación de datos por sitios web. Los rastros que una persona deja al interactuar en línea. La información que se recopila por dispositivos.

¿Cuál es uno de los desafíos asociados con los sistemas de IA considerados "cajas negras"?. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos. La dificultad para interpretar cómo y por qué se tomaron decisiones específicas. La facilidad de detectar y corregir errores. La transparencia en la documentación de los algoritmos.

¿Qué aspecto es fundamental para garantizar la transparencia de los sistemas de IA según el texto?. La rapidez en la toma de decisiones. La documentación de los algoritmos. La reducción del volumen de datos utilizados. La minimización de la intervención humana en los algoritmos.

¿Qué problema surge debido a la falta de transparencia en los sistemas de IA?. La creación de algoritmos más eficientes. La dificultad para detectar sesgos y corregir errores. La simplificación de la interpretación de los datos. La mejora en la precisión de las decisiones de IA.

¿Qué aspecto de la seguridad en sistemas de IA es crucial para evitar decisiones incorrectas o peligrosas?. La rapidez en la recopilación de datos. La robustez y resiliencia ante manipulaciones maliciosas. La cantidad de datos almacenados. La frecuencia de actualización de los algoritmos.

¿Qué es fundamental para proteger la privacidad mientras se utiliza IA?. La recopilación masiva de datos. El análisis y perfilado de datos. La privacidad diferencial y anonimización de datos. La seguridad desde el diseño.