DIGITALIZACIÓN APLICADA A LOS SECTORES PRODUCTIVOS
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Título del Test:
![]() DIGITALIZACIÓN APLICADA A LOS SECTORES PRODUCTIVOS Descripción: ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS INFORMÁTICOS EN RED |



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La Cuarta Revolución Industrial se caracteriza por: La producción mecanizada impulsada por máquinas de vapor y carbón. La incorporación de la electricidad y la producción en cadena. La automatización inteligente basada en la conexión entre sistemas físicos y digitales. El uso de ordenadores personales para tareas administrativas básicas. ¿Cuál es la ventaja principal de la digitalización?. Menor control de calidad. Mayor velocidad y precisión en la producción. Aumento de residuos. Disminución de trazabilidad. En la nueva planta de una empresa, todos los dispositivos y máquinas están interconectados, lo que permite controlar la producción en tiempo real. ¿Qué característica de la digitalización representa esto?. Analítica avanzada. Automatización. Flexibilidad. Conectividad. Una fábrica inteligente que se adapta a la demanda del mercado muestra: Rigidez operativa. Agilidad y flexibilidad. Dependencia de operarios. Menor eficiencia. Una empresa ha implementado un sistema que conecta sensores, máquinas y software para controlar procesos físicos mediante datos digitales. ¿A qué tipo de sistema nos referimos?. Sistemas de gestión virtual. Producción en cadena automatizada. Sistemas ciberfísicos (CPS). Programas de simulación industrial. ¿Qué diferencia principal existe entre IT y OT?. IT gestiona datos y OT gestiona procesos físicos. OT usa redes sociales e IT no. IT controla robots y OT envía correos. IT se centra en producción y OT en marketing. Una empresa ha decidido iniciar un proceso de transformación digital para modernizar su planta de producción y mejorar la eficiencia. En este sentido, ¿qué fase forma parte de la transformación digital?. Eliminación de empleados. Evaluación y planificación. Aislamiento de datos. Reducción del talento. ¿Qué función tiene el IoT en la producción de una empresa?. Eliminar el control de calidad. Conectar máquinas y sensores para recopilar datos. Crear redes sociales. Controlar el marketing. ¿Qué amenaza afecta más a sistemas industriales (OT)?. Malware de oficina. Ataques a sistemas de control industrial. Spam publicitario. Ataques a redes sociales. Si una empresa contrata los servicios de Google para que les proporcionen una nube que sólo puedan ver ellos, ¿qué tipo de nube será?. Pública. Privada. Híbrida. Confidencial. ¿Qué ventaja ofrece una PaaS a los desarrolladores de una empresa?. Acceso limitado. Plataformas y herramientas de desarrollo en la nube. Mayor coste que sistemas locales. Aplicaciones ya desarrolladas. Una empresa ha incorporado una tecnología que analiza grandes volúmenes de datos para identificar patrones y predecir el mantenimiento de las máquinas antes de que se averíen. ¿De qué tecnología estamos hablando?. Inteligencia Artificial. Big data. Cloud computing. Blockchain. En el área de ensamblaje de una empresa se emplean robots que trabajan junto a los operarios en tareas repetitivas y peligrosas. ¿De qué tecnología se trata?. Cobótica. Gemelos digitales. Robótica industrial cerrada. Realidad aumentada. Una empresa diseña una copia digital exacta de cada máquina de su planta para simular su rendimiento, predecir averías y probar mejoras sin detener la producción. ¿De qué tecnología estamos hablando?. Gemelos digitales. Inteligencia Artificial. Blockchain. Simulación BIM. En un laboratorio de prototipos se fabrican piezas personalizadas capa por cada, utilizando un modelo digital en lugar de moldes tradicionales. ¿De qué tecnología se trata?. Big data. Cobótica. IoT. Impresión 3D. Una empresa ha implementado un sistema de comunicación inalámbrica de alta velocidad y baja latencia que permite controlar robots y transmitir datos en tiempo real sin interrupciones. ¿De qué tecnología se trata?. Cloud computing. 5G. IoT. Sensores. El departamento de ingeniería de una empresa trabaja con un modelo digital 3D que integra toda la información sobre el diseño, construcción y mantenimiento de su nueva planta de producción. ¿De qué tecnología se trata?. Realidad aumentada. Inteligencia Artificial. Simulación BIM. Gemelos digitales. Una empresa utiliza una red de comunicaciones ultrarrápida para conectar sus robots, sensores y sistemas de control sin apenas retrasos, lo que permite reaccionar en tiempo real ante cualquier cambio en la producción. ¿Qué característica del 5G lo hace posible?. Mayor velocidad de descarga de archivos grandes. Mayor capacidad de conexión de dispositivos. Virtualización de redes. Baja latencia. Un empleado de una empresa recibe un correo que parece oficial, pero en realidad busca obtener sus credenciales de acceso. Este intento de manipulación se conoce como: Malware. Ataque DDoS. Ingeniería social. Ransomware industrial. Para crear entornos virtuales de simulación, una empresa contrata a un proveedor que les ofrece servidores, almacenamiento y redes en la nube. ¿Qué modelo de servicio están utilizando?. Software como Servicio (SaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Infraestructura como Servicio (IaaS). Cloud comunitario. Cuando una empresa recibe un pedido urgente, puede aumentar temporalmente la capacidad de sus servidores en la nube para procesar más datos y luego reducirla una vez finalizada la demanda. ¿Qué característica del modelo IaaS permite esto?. Latencia más baja. Reducción de retrasos en el aprovisionamiento. Fiabilidad integrada. Alta escalabilidad. ¿Qué arquitectura permitiría que unos collares inteligentes puestos en unas vacas se procesaran en un router para reducir latencia?. Cloud Computing. Edge Computing. Mainframe Computing. Fog Computing. ¿Cuál sería la función principal del Fog Computing en una granja inteligente?. Reemplazar totalmente a la nube central de la granja. Procesar datos solo dentro de los sensores de las vacas. Actuar como capa intermedia que distribuye datos y procesamiento entre los dispositivos del establo y la nube. Eliminar la necesidad de conectividad a Internet en la granja. ¿Qué caracteriza al Mist Computing en los sensores de temperatura y humedad de un invernadero?. Utiliza servidores masivos en regiones lejanas. Se enfoca en el procesamiento en dispositivos extremadamente cercanos como sensores y actuadores. Es más lento que el Cloud Computing tradicional. No permite la sincronización con la nube. En el proceso de digitalización, se decide contratar servicios en la nube. ¿Qué beneficio financiero obtiene una empresa al reducir gastos de capital (CapEx)?. Transforma la compra de servidores en pagos mensuales por uso (OpEx). Obliga a comprar servidores propios antes de empezar. Aumenta los impuestos sobre activos físicos de la empresa. Elimina la necesidad de pagar suscripciones. ¿Cuál es una desventaja para una empresa el depender de un único proveedor de nube (lock-in)?. Posible empeoramiento de la seguridad física de la empresa. Los datos se procesan más rápido. El proveedor regala el servicio de por vida. Puede generar costes imprevistos si cambian las tarifas o se desea migrar de proveedor. Si tuviesemos una granja inteligente, la primera generación de IA en la granja se parecería a: Redes neuronales profundas. Algoritmos que aprenden de redes sociales. Sistemas expertos con reglas para decidir cúando medicar a un animal. Robots que ordeñan vacas. El Machine Learning (2da generación de IA) en una granja inteligente permitiría: Detectar patrones de producción de leche y hacer predicciones. Programar manualmente cada respuesta ante una bajada de producción. Implementar transistores que se comuniquen con las vacas. Almacenar grandes cantidades de datos de producción de leche. El Deep Learning en una granja inteligente utilizaría: Árboles de decisión simples. Reglas de 'Si ocurre A, entonces haz B'. Capas de perceptrones para analizar imágenes de los animales. Microchips orgánicos. La IA débil en una granja inteligente se caracterizaría por: Tener sentimientos propios. Hacer tareas específicas como detectas cojeras en los animales. Aprender cualquier tarea sin entrenamiento. No necesitar datos para hacer predicciones. ¿Qué sería la IA fuerte aplicada en una granja inteligente?. Un recomendador de pienso. Un filtro de spam del correo para los granjeros. Un sistema capaz de gestionar toda la granja como un humano. Un ordenador que calcule la cantidad de riego basándose en datos climáticos de los últimos meses. ¿Por qué son importantes los datos para la IA que gestiona por ejemplo una granja inteligente?. Porque los datos reemplazan a los algoritmos. Para que el ordenador ubicado en la granja tenga memoria a corto plazo. En este caso concreto de la granja, los datos no son importantes. Permiten entrenar, validar y probar los modelos para que sean precisos. ¿Cuáles serían datos no estructurados en una granja inteligente?. Tablas Excel donde se recoge la producción diaria. Imágenes de cámaras, audios del establo o vídeos de vigilancia. Archivos JSON de los sensores. Registros SQL. ¿Qué técnica podríamos usar en una empresa para sustituir los datos identificativos de sus trabajadores por pseudónimos o alias?. Cifrado en reposo. Firewall. Pseudonimización. Cribado de datos. Cuando faltan lecturas de sensores, ¿qué proceso aplicará la empresa?. Eliminación de duplicados. Imputación de valores faltantes. Normalización. Anonimización. ¿Para qué sirve la normalización de datos de producción?. Borrar valores anormales. Imputar datos faltantes. Reducción de datos. Ajustar los valores a una escala común. ¿Qué es la minería de datos en una granja inteligente?. Extraer minerales del terreno de la granja. Descubrir patrones y tendencias en grandes datos agrícolas. Limpiar datos de los antiguos dueños. Limpiar datos de los antiguos dueños. De los siguientes, ¿cuál sería un dato en una granja inteligente?. Una conclusión del veterinario. Una decisión del gerente. Una lectura de temperatura sin interpretar. Un informe de los diferentes tipos de pienso. ¿Qué es información en una granja inteligente?. Datos históricos de enfermedades padecidas por las vacas. Datos procesados que indican, por ejemplo, que una vaca puede estar enferma. Los números que generan los collares inteligentes de las vacas. Señales sin procesar. ¿Por qué es crucial la precisión en los datos de sensores?. Para que la base de datos quede bien estructurada. Para evitar decisiones erróneas sobre la salud animal o la producción. Para ahorrar espacio de almacenamiento. Para evitar latencias innecesarias. ¿Qué haría un análisis descriptivo en una granja inteligente?. Prever producción o enfermedades a partir de datos históricos. Resumir qué ocurrió hoy en producción y salud animal. Investigar causas de una epidemia animal. Recomendar compras de piensos baratos y bien valorados. Diferencia entre Big Data y Ciencia de Datos: Big Data es un gran volumen de datos y Ciencia de Datos son las técnicas para analizarlos. Son lo mismo. La ciencia de datos solo se utiliza para volúmenes de datos pequeños. Big Data es hardware. ¿Qué protocolo seguro se puede utilizar para transferir grandes archivos de datos?. HTTP. SOAP. SFTP. FTP. ¿Qué es el cifrado en tránsito de los datos?. Cifrar datos almacenados en la nube. Cifrar datos almacenados en local. Proteger datos mientras viajan por la red con TLS. Ocultar el servidor. ¿Para qué serviría el 'análisis de churn' en una cooperativa lechera?. Aumentar ancho de banda para reducir latencia de red. Predecir qué clientes dejarán de comprar leche y actuar para retenerlos. Optimizar antenas y sensores para mejorar la calidad de los datos. Analizar las ventas y los gastos para comprobar si la granja es financieramente rentable. ¿Qué implica realmente la transformación digital en una empresa?. Sustituir a los trabajadores de la empresa por robots. Un cambio cultural en la empresa que implica adaptar mentalidad, procesos y aceptar la innovación y el aprendizaje. Crear únicamente una página web para vender. Cerrar las tiendas físicas y vender sólo online. ¿Qué debe incluir el diagrama de la estructura organizativa de una empresa?. El listado de clientes más importantes de la tienda. El inventario completo de ordenadores de la empresa. Un organigrama con los departamentos, jerarquías y niveles de autoridad. La ubicación de los sensores de red de la empresa. Durante el análisis del proceso de producción de una empresa, los consultores detectan que el control manual del inventario provoca retrasos en la fabricación. ¿Cómo se denomina este tipo de problema en la gestión de procesos?. Herramientas de aceleración de producción. Cuellos de botella que ralentizan el flujo de trabajo. Departamentos con mayor presupuesto. Sistemas de seguridad informática. Antes de implementar cambios tecnológicos, la dirección de una empresa quiere saber cómo reaccionarán los trabajadores ante la transformación digital. ¿Qué herramienta puede utilizar la empresa para evaluar esta actitud?. Auditorías de seguridad informática. Inventarios de hardware. Encuestas de clima laboral, entrevistas y grupos focales con empleados. Análisis de capacidad de red. Tras analizar los datos de una empresa, los consultores deben organizar la información para identificar áreas prioritarias de mejora. ¿Cuál debería ser la primera tarea en esta fase?. Comprar software sin planificación previa. Despedir a empleados con pocas habilidades digitales. Consolidar toda la información recopilada en un formato claro y manejable. Publicar los resultados en redes sociales. En el modelo SMART, ¿qué significa la letra R?. Rápido (Rapid). Robusto (Robust). Remoto (Remote). Relevante (Relevant). ¿Para qué sirven principalmente los KPI en una empresa?. Para medir el éxito de las estrategias y proyectos mediante métricas cuantificables. Para diseñar la interfaz de la tienda online. Para sustituir al departamento de recursos humanos. Para elegir qué redes sociales utilizar. ¿Qué paso es necesario para seleccionar KPI adecuados?. Elegir los indicadores más populares en internet. Ignorar los departamentos no tecnológicos. Asegurarse de que estén alineados con los objetivos SMART definidos por la empresa. Establecer objetivos imposibles para motivar al personal. ¿Cuál sería la principal responsabilidad del Chief Digital Officer (CDO)?. Reparar ordenadores. Programar la página web. Liderar la estrategia digital y asegurar su integración en toda la organización. Gestionar las nóminas. ¿Qué significa interoperabilidad?. Que diferentes sistemas tecnológicos puedan integrarse y comunicarse. Capacidad de crecimiento. Protección frente a hackers. Formación digital. ¿Qué es un ERP?. Estrategia empresarial centrada en la gestión y el análisis de las interacciones y los datos de los clientes. Software que integra y automatiza procesos empresariales como contabilidad o inventarios. Enfoque integral para la gestión y coordinación de las actividades relacionadas con la cadena de suministro. Buscador web. Para mejorar la relación con los clientes, una empresa decide implementar un CRM. ¿Cuál es su objetivo principal?. Gestionar nóminas. Diseñar la red informática y el hardware asociado. Controlar el stock de productos. Mejorar la relación con los clientes y su fidelización. ¿En qué fase del BPM se crean los modelos visuales de procesos?. Diseño. Identificación. Monitoreo. Revisión. ¿Cual es la principal diferencia entre ERP y CRM?. ERP para grandes empresas y CRM para pequeñas. ERP gestiona procesos internos y CRM la relación con clientes. ERP es gratuito y CRM es de pago. Son lo mismo, es software que ayuda en general a la gestión empresarial. ¿Qué implica el proceso de minimización de datos?. Datos en letra pequeña, en los que se de por sentado el consentimiento. Recoger sólo datos de personas mayores de edad. Borrar datos al final de cada día. Recoger sólo los datos necesarios para la finalidad del tratamiento. Según la LOPDGDD, en España ¿a partir de qué edad pueden recoger tus datos sin el consentimiento explícito de tus padres?. 14 años. 16 años. 18 años. 12 años. Los técnicos dicen que algunos modelos de IA son 'cajas negras'. ¿Por qué?. Están formados por componentes que no se pueden reemplazar. Es difícil interpretar cómo toman decisiones. Funcionan en oscuridad. Su funcionamiento es similar a las cajas negras de los aviones. Según la economia circular, ¿qué se busca en el diseño de un producto?. Que los productos duren varias generaciones sin sufrir ningún daño. Que su fabricación se produzca en un entorno cerrado sin liberar gases. Que sean reparables, reutilizables o reciclables. Que estén fabricados con materiales de última tendencia. |





