Digitalización aplicada a los sectores productivos

El principal objetivo de los cíborgs sería: Eliminar cualquier elemento tecnológico del organismo humano. Limitar las capacidades naturales del ser humano. Mejorar las capacidades del ser humano mediante la implantación de tecnología en su organismo. Alimentar de conciencia humana a la tecnología.

¿Cuál es la definición de inteligencia según la teoría de Howard Gardner?. Capacidad mental de resolver problemas y/o elaborar productos valiosos para una cultura. Medida específica de la capacidad verbal. Aptitud general e innata. Conjunto de habilidades lógico-matemáticas.

Un ejemplo de fusión-máquina que ya se utiliza hoy en día es: Coches autónomos. Asistentes de voz. Implantes dentales. Móviles.

¿Qué tipo de Inteligencia Artificial se especializa en realizar una única tarea específica y no posee conciencia o autoconocimiento?. Inteligencia Artificial Fuerte (IA Fuerte). Superinteligencia Artificial (ASI). Inteligencia Artificial General (IAG). Inteligencia Artificial Débil (IA Débil).

¿Cómo se agrupa la inteligencia artificial?. IA estrecha y débil. IA débil y fuerte. IA general y específica. IA única y fuerte.

¿Qué inteligencia humana posibilita la observación del entorno para interpretarlo, además, genera imágenes inexistentes?. Naturalista. Musical. Espacial. Corporal.

El término empleado para describir el momento en el que la inteligencia artificial pueda programarse a sí misma se conoce como: Cíborg. Singularidad tecnológica. Desarrollo exponencial. Fusión hombre-máquina.

Los desarrolladores de IA, ¿en qué se enfocan para su creación?. En una amplia gama de capacidades diversas. Solo en la creatividad y la comprensión del lenguaje. Exclusivamente en habilidades sociales. Únicamente en la capacidad de razonamiento lógico.

¿Cómo aprende la máquina en el enfoque de aprendizaje por refuerzo?. Buscando similitudes entre datos sin etiquetas. Mostrándole miles de datos etiquetados. Utilizando únicamente datos supervisados. A través de la experiencia y ensayo-error.

¿Qué es ChatGPT?. Un asistente que permite modificar el entorno. Una herramienta de comunicación entre empresas. Un lenguaje digital. Un asistente virtual que te permite aprender.

La razón principal por la que el deep learning se considera más eficaz que el machine learning es porque: Es una forma de trabajar mucho más barata. Emplea árboles de elección. Crea una red neuronal artificial que nunca comete errores. El diseño de la red neuronal artificial se inspira en el cerebro humano.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es un requisito clave para que un sistema se considere “inteligencia artificial”?. Ser capaz de entender y procesar el lenguaje natural, tanto hablado como escrito. Ser capaz de funcionar únicamente con intervención humana directa. Ser capaz de aprender de la experiencia. Ser capaz de adaptarse a diferentes situaciones y entornos sin intervención humana.

¿Qué enfoques de enseñanza se utilizan en la actualidad para la IA?. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Aprendizaje supervisado. Aprendizaje por refuerzo y transferencia exclusivamente.

Uno de los temores asociados con la IA avanzada es: El desarrollo de una inteligencia artificial que no pueda superar la inteligencia humana. La aparición de máquinas superinteligentes que tomen el control sobre los humanos. La imposibilidad de mejorar la capacidad de procesamiento de datos. La creación de una sociedad sin tecnologías más avanzadas de las que hay a día de hoy.

¿Qué avance fue clave en los años 2010 para que la inteligencia artificial pudiera realizar tareas complejas como el reconocimiento de imágenes?. Máquinas de soporte vectorial. ChatGPT. Algoritmos genéticos. Redes neuronales y deep learning.