Digitalización aplicada al sistema productivo GS

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la diferencia entre los entornos IT (Tecnologías de la Información) y OT (Tecnologías Operacionales)?. El entorno IT se centra en el control de maquinaria y procesos industriales, mientras que el entorno OT gestiona la información digital y los datos. El entorno IT se utiliza principalmente en manufactura, mientras que el entorno OT se enfoca en la gestión de datos y servicios en la nube. El entorno IT gestiona la información digital y las aplicaciones de negocio, mientras que el entorno OT controla y optimiza los procesos industriales en tiempo real.

¿Cuál es una ventaja principal de la convergencia IT/OT en las empresas industriales?. Permite una mayor separación entre los sistemas de información y los sistemas operacionales, mejorando la seguridad. Facilita la integración de datos operacionales en tiempo real con herramientas de análisis empresarial, optimizando la toma de decisiones. Elimina la necesidad de dispositivos de control industrial, sustituyéndolos por soluciones basadas en la nube.

¿Cuál de las siguientes tecnologías es más comúnmente utilizada en el entorno OT para el control y la automatización de procesos industriales?. Sistemas de Gestión de Base de Datos (DBMS). Sistemas de Control y Adquisición de Datos (SCADA). Plataformas de colaboración en la nube.

¿Qué tecnología habilitadora digital permite procesar datos cerca de la fuente de generación para reducir la latencia y mejorar el rendimiento en aplicaciones en tiempo real?. Edge Computing. Big Data. Inteligencia Artificial (IA).

¿Cuál de las siguientes tecnologías habilitadoras digitales es más utilizada para la creación de entornos virtuales inmersivos donde los usuarios pueden interactuar de manera simulada?. Big Data. Realidad Virtual (VR). Cloud Computing.

¿Cuál de las siguientes tecnologías habilitadoras digitales es clave para mejorar la automatización de procesos y la toma de decisiones mediante el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real?. Inteligencia Artificial (IA). Blockchain. Edge Computing.

¿Cuál de las siguientes opciones es una ventaja clave del Cloud Computing?. Requiere una infraestructura de hardware local y costosa. Permite el acceso remoto a aplicaciones y datos desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. Solo está disponible para grandes empresas debido a los costos elevados.

¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de SaaS (Software como Servicio)?. Amazon Web Services (AWS). Google Drive. Microsoft Azure.

¿Qué tipo de nube permite a una empresa utilizar tanto servicios de nube pública como privada y compartir datos entre ellas?. Nube privada. Nube híbrida. Nube pública.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la diferencia entre fog computing y mist computing?. El fog computing realiza el procesamiento de datos directamente en los dispositivos finales, mientras que el mist computing lo hace en dispositivos intermedios como gateways y enrutadores. El fog computing realiza el procesamiento de datos en dispositivos intermedios cercanos a la red, mientras que el mist computing lo hace directamente en los dispositivos finales, como sensores y dispositivos IoT. El mist computing es más adecuado para grandes centros de datos, mientras que el fog computing se utiliza para aplicaciones de IoT en el borde de la red.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de la inteligencia artificial es más utilizada en la industria automotriz para mejorar la seguridad en los vehículos?. Diagnóstico asistido por IA para enfermedades. Sistemas de recomendación para compras en línea. Vehículos autónomos que utilizan IA para la conducción sin intervención humana.

¿En qué sector la inteligencia artificial se utiliza principalmente para personalizar la experiencia de compra y recomendar productos basados en el comportamiento del usuario?. Agricultura. Comercio Electrónico. Telecomunicaciones.

¿Qué lenguaje de programación es especialmente conocido por su utilidad en el análisis estadístico y la visualización de datos en proyectos de IA?. Python. R. Java.

¿Cuál de las siguientes etapas NO forma parte del ciclo de vida del dato?. Creación o Captura. Almacenamiento. Publicidad y Marketing.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre Deep Learning es correcta?. Deep Learning no necesita grandes cantidades de datos y puede entrenarse con pequeños conjuntos de datos. Deep Learning solo se aplica en problemas de análisis de datos tabulares, como las hojas de cálculo. Deep Learning utiliza redes neuronales profundas para aprender patrones complejos y suele requerir recursos computacionales significativos, como GPUs.

¿Cuál de las siguientes etapas es clave para transformar los datos crudos en un formato adecuado para el análisis y modelado en la ciencia de datos?. Recolección de datos. Limpieza y preprocesamiento de datos. Implementación y despliegue.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de un objetivo estratégico relacionado con la innovación en una empresa?. Incrementar la cuota de mercado en un 15% durante el próximo año. Lanzar tres nuevos productos innovadores en los próximos dos años. Reducir los costos operativos en un 20% durante los próximos tres años.

¿Cuál de los siguientes ejes es fundamental para aprovechar los datos en una estrategia de digitalización y mejorar la toma de decisiones?. Gestión de Datos y Analítica. Infraestructura Tecnológica. Experiencia del Cliente.

¿Cuál de las siguientes tecnologías habilitadoras de conectividad permite procesar los datos lo más cerca posible del lugar donde se generan, mejorando la eficiencia y reduciendo la latencia?. VPN (Red Privada Virtual). Edge Computing. Redes de Alta Velocidad 5G.

¿Qué perfil es responsable de garantizar que los datos de una empresa se gestionen de manera eficiente, segura y cumpliendo con las normativas de privacidad, como el GDPR?. Data Scientist (Científico de Datos). Chief Data Officer (Director de datos). Desarrollador de Inteligencia Artificial y Machine Learning.