Digitalización Aplicada a Sistemas Productivos

¿Cuál es una ventaja del almacenamiento de datos en la nube?. Alto costo. Inseguridad. Acceso limitado. Escalabilidad.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del dato?. Procesamiento. Intercambio. Almacenamiento. Creación.

¿Cuál es el beneficio principal de utilizar machine learning en la ciencia de datos?. Reduce la necesidad de sistemas de seguridad. Disminuye la necesidad de almacenamiento de datos. Incrementa los costos operativos. Permite el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones.

¿Cuál de los siguientes sectores ha visto una mayor implementación de IA?. Construcción. Agricultura. Salud. Minería.

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de la transformación digital en las empresas?. Aumento de la satisfacción del cliente. Incremento de la burocracia. Reducción de costos. Mejora de la eficiencia operativa.

¿Cuál es el propósito del almacenamiento de datos en la nube?. Incrementar los costos operativos. Proporcionar una plataforma flexible y escalable para almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos. Disminuir la accesibilidad a los datos. Aumentar la necesidad de hardware físico.

La inteligencia artificial (IA) solo se utiliza en aplicaciones de robótica. Verdadero. Falso.

La transformación digital en las empresas mejora la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes características NO es propia del Big Data?. Valor. Veracidad. Virtualidad. Volumen.

En el contexto de la transformación digital, ¿qué significa “automatización de procesos”?. El uso de tecnologías para realizar tareas repetitivas sin intervención humana. El uso de software antiguo para gestionar procesos. El uso de papel y lápiz para tareas administrativas. La contratación de más personal para realizar tareas.

¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo típico de la ciencia de datos en las empresas?. Incremento de la burocracia. Optimización de procesos. Mejora de la toma de decisiones. Predicción de tendencias.

¿Qué técnica se utiliza para identificar patrones en grandes conjuntos de datos?. Almacenamiento de datos. Recopilación de datos. Análisis de datos. Eliminación de datos.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más utilizado en inteligencia artificial?. Python. Ruby. Java. C++.

¿Qué es el análisis de datos?. El proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil. El almacenamiento de datos en servidores locales. El uso de papel y lápiz para recopilar datos. La eliminación de datos redundantes.

La automatización de procesos con IA siempre reduce los costos operativos. Verdadero. Falso.

¿Qué ventaja proporciona la ciberseguridad en la gestión de datos?. Reducción de la velocidad de procesamiento de datos. Disminución de la accesibilidad a los datos. Protección contra accesos no autorizados y ataques cibernéticos. Aumento de la complejidad del sistema.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el machine learning?. Un tipo de hardware utilizado en computación en la nube. Un lenguaje de programación utilizado en análisis de datos. Un software de gestión de bases de datos. Una técnica de IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia.

El ciclo de vida del dato no incluye la eliminación de datos. Verdadero. Falso.

La ciberseguridad es crucial para proteger los datos almacenados en la nube. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una de las principales aplicaciones de la IA en la automatización de procesos?. Aumento de la burocracia. Disminución de la satisfacción del cliente. Incremento de la complejidad de los sistemas. Reducción de errores y aumento de la eficiencia.

¿Cuál es una de las ventajas de la ciencia de datos en las empresas?. Disminuye la eficiencia operativa. Permite la personalización de productos y servicios basados en análisis de datos. Incrementa la complejidad de la toma de decisiones. Aumenta la dependencia del papel.

El concepto de edge computing no está relacionado con la computación en la nube. Verdadero. Falso.

El análisis de datos y el machine learning son componentes clave de la ciencia de datos. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes es una característica principal del edge computing?. Procesamiento de datos exclusivamente en la nube. Almacenamiento centralizado de datos. Procesamiento de datos cerca de la fuente de generación. Reducción del ancho de banda.

Big Data se caracteriza por el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor. Verdadero. Falso.

¿Qué relación existe entre Big Data y el análisis de datos?. Big Data y el análisis de datos son lo mismo. No hay relación entre Big Data y el análisis de datos. El análisis de datos genera Big Data. Big Data proporciona los datos masivos que el análisis de datos procesa para obtener información útil.

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para el desarrollo de IA y machine learning?. WordPress. MySQL. Apache Hadoop. TensorFlow.

La diferencia entre dato e información es que un dato es un valor sin contexto y la información es un dato procesado con significado. Verdadero. Falso.

El almacenamiento de datos en la nube no requiere medidas de seguridad adicionales. Verdadero. Falso.

¿Cuál es el beneficio principal del análisis de datos en las empresas?. Aumentar el uso de papel. Reducir completamente la necesidad de empleados. Facilitar la toma de decisiones basada en información útil. Incrementar la burocracia.