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digitalizacion aplicada tema 4

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Título del Test:
digitalizacion aplicada tema 4

Descripción:
digitalizacion tema 4

Fecha de Creación: 2026/03/25

Categoría: Otros

Número Preguntas: 20

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Temario:

D¿Cuál de las siguientes aplicaciones de IA se utiliza para mejorar la eficiencia en la gestión de inventarios? Pregunta 1Respuesta. a. Análisis de comportamiento del cliente. b. Medicina personalizada. c. Diagnóstico médico asistido por IA. d. Optimización de rutas de transporte.

¿En qué sector ha tenido la IA un impacto significativo en la personalización de tratamientos médicos? Pregunta 2Respuesta. a. Transporte. b. Salud y biotecnología. c. Agricultura. d. Finanzas.

La IA no tiene impacto significativo en el sector de la salud. Pregunta 3Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Cuál es una ventaja de utilizar IA en el análisis predictivo de datos? Pregunta 4Respuesta. b. Disminuir la precisión de los datos. a. Anticipar fallos y mejorar la eficiencia operativa. c. Aumentar la carga de trabajo manual. d. Incrementar los costos de mantenimiento.

¿Qué técnica de análisis de datos se utiliza para predecir fallos en maquinaria antes de que ocurran? Pregunta 5Respuesta. b. Automatización de procesos robóticos. c. Mantenimiento predictivo. a. Procesamiento del lenguaje natural. d. robotica.

TensorFlow es una herramienta utilizada para el desarrollo de IA. falso. verdadero.

La automatización de procesos con IA no reduce errores en la producción. falso. verdadero.

El uso de IA en la logística no mejora la planificación de rutas de entrega. falso. verdadero.

¿En qué sector se utiliza la IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades? Pregunta 8Respuesta. a. Finanzas y banca. b. Salud y biotecnología. c. Agricultura y agroindustria. d. Transporte y logística.

Qué herramienta es conocida por facilitar el desarrollo de modelos de Machine Learning? Pregunta 10Respuesta. a. Django. b. TensorFlow. c. React. d. Flask.

¿Qué sector utiliza la IA para mejorar la experiencia del cliente mediante personalización? Pregunta 1Respuesta. a. Transporte y logística. b. Salud y biotecnología. c. Servicios y comercio minorista. d. Agricultura y agroindustria.

La IA y el Machine Learning (ML) no son utilizados en el análisis de Big Data. verdadero. falso.

¿Cuál de los siguientes frameworks es utilizado para el desarrollo de IA y Machine Learning? Pregunta 3Respuesta. a. Laravel. b. Angular. c. Node.js. d. Scikit Learn.

La ciberseguridad no es un área relevante para la aplicación de IA. falso. verdadero.

El aprendizaje profundo (Deep Learning) es una técnica avanzada dentro del Machine Learning. falso. verdadero.

¿Qué término describe la capacidad de los sistemas de IA para aprender y mejorar a partir de datos? Pregunta 6Respuesta. a. Machine Learning. b. Ciberseguridad. c. Cloud Computing. d. Big Data.

La implementación de IA en las finanzas solo tiene desventajas. falso. verdadero.

Los lenguajes de programación más utilizados en IA son Python, R y Java. falso. verdadero.

La inteligencia artificial no tiene aplicaciones en el sector agrícola. falso. verdadero.

¿Qué técnica de IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa? Pregunta 8Respuesta. a. Automatización de procesos robóticos. b. Ciberseguridad. c. Big Data y Análisis de Datos. d. Procesamiento del lenguaje natural.

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