Digitalización - DAM Ilerna (Examen 3)

¿Qué es la digitalización en los sectores productivos?. Imprimir documentos en formato digital. Invertir en acciones de empresas tecnológicas. La utilización de tarjetas de crédito para realizar pagos en línea. Utilizar tecnologías y herramientas para que los procesos empresariales sean más eficientes y competitivos.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. La utilización de robots en la agricultura. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube.

¿Cuál es un cambio importante en la estructura organizativa de una empresa digitalizada?. La implementación de jerarquías más rígidas. La descentralización del poder de toma de decisiones. La creación de nuevos departamentos dedicados a tecnologías digitales. La eliminación de departamentos especializados.

¿Cuál es una diferencia entre las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de operación (OT) en sistemas productivos?. Las IT se utilizan en la producción de bienes, mientras que las OT se utilizan en la prestación de servicios. Las IT se dedican al procesamiento de datos, mientras que las OT se centran en la automatización de procesos físicos. Las IT se ocupan de la supervisión y control de procesos físicos, mientras que las OT se centran en el procesamiento de datos. Las IT se centran en el desarrollo de hardware, mientras que las OT se centran en el desarrollo de software.

¿Cuál fue la primera revolución industrial?. En el siglo XX con la llegada de la tecnología. A finales del siglo XVIII - principios del siglo XIX. Durante el Renacimiento. En la época de los dinosaurios.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina.

¿Qué son los gemelos digitales?. Sistemas de gestión avanzada de la cadena de suministro. Dispositivos de monitorización en tiempo real de parámetros agrícolas. Herramientas de realidad virtual utilizadas en la formación médica. Réplicas virtuales de objetos, sistemas o procesos del mundo real utilizadas para análisis y simulaciones.

¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad.

¿Qué es el big data?. Datos estructurados almacenados en bases de datos relacionales. Una tecnología que utiliza sistemas de almacenamiento distribuido. La capacidad de recopilar, almacenar, analizar y mostrar patrones y tendencias de grandes volúmenes de datos. Documento en formato XML o JSON.

¿Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Consultor en transformación digital. Operador de drones. Mecánico de robots. Desarrollador de aplicaciones móviles.

¿Cuál es una característica de fog computing?. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning. Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos. Ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento que el edge computing. Requiere una infraestructura distribuida y una inversión económica importante.

¿Cuál es una aplicación del edge computing?. Monitoreo de salud remota con dispositivos médicos. Automatización de hogares y control remoto de sistemas. Todas son correctas. Desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada y virtual.

¿Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Contradictoria y conflictiva. Competitiva y excluyente. Complementaria y sinérgica. Independiente y aislada.

¿Cuáles son ventajas del uso de los recursos de la nube?. Escalabilidad, flexibilidad y agilidad. Todas son correctas. Respaldo y recuperación de datos. Ahorro de costos, innovación tecnológica.

¿Qué es el edge computing?. Una tecnología de computación distribuida que permite el procesamiento de datos a través de una red interna privada. Un enfoque de computación que utiliza la inteligencia artificial y el machine learning para procesar datos en tiempo real. Un modelo de computación en la nube que reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones. Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Es la capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomamente y sin intervención humana. Es la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas como aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, entre otros. Es la capacidad de las máquinas para realizar cálculos y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Es la capacidad que tienen las máquinas de imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz o la comprensión del lenguaje natural.

¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte?. La inteligencia artificial débil se basa en la lógica difusa y el razonamiento basado en reglas, mientras que la inteligencia artificial fuerte utiliza redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana en tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que superan la inteligencia humana en todas las áreas. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a un tipo de inteligencia que tendría la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de una manera general. La inteligencia artificial débil se basa en la manipulación de símbolos y reglas para representar y procesar el conocimiento, mientras que la inteligencia artificial fuerte se basa en el aprendizaje estadístico a partir de grandes conjuntos de datos.

¿En qué sector se utiliza la inteligencia artificial para la optimización de rutas de entrega?. Transporte y logística. Retail y comercio electrónico. Agricultura. Educación.

¿En qué etapa del proceso de minería de datos se lleva a cabo la construcción de modelos que representan los patrones encontrados en los datos?. Recolección y preparación de datos. Transformación de datos. Evaluación e interpretación. Modelado y análisis.

¿Cuál es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en inteligencia artificial que ofrece simplicidad, bibliotecas desarrolladas y una gran comunidad de soporte?. Java. C++. Python. R.

¿Cuál es la cuarta fase en el ciclo de vida del dato?. Distribución de los datos. Almacenamiento de los datos. Uso de los datos. Procesamiento de los datos.

¿Cuál es una característica del big data?. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos.

¿Qué es la ingeniería de datos?. La ingeniería de datos es la implementación de técnicas de programación y algoritmos para optimizar el análisis de datos. La ingeniería de datos es una subdisciplina de la ciencia de datos que se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. La ingeniería de datos se refiere a la organización y almacenamiento eficiente de datos en bases de datos o en la nube. La ingeniería de datos es la creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final por parte de aplicaciones analíticas o modelos de machine learning.

¿Qué es el ciclo de vida del dato?. Es el análisis de datos y big data para obtener conocimientos significativos. Es el conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación. Es la transformación de los datos en información útil. Es el proceso de capturar datos y almacenarlos de forma segura.

¿Cuál es la diferencia entre datos e información?. Los datos son el resultado de procesar, organizar y estructurar la información, mientras que la información son hechos o cifras crudas y sin procesar. La diferencia entre datos e información se basa en la cantidad de información que contienen: los datos son menos informativos que la información. Los datos son hechos o cifras crudas y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar, organizar y estructurar los datos para que sean útiles y comprensibles. Los datos y la información son términos que se utilizan indistintamente para referirse al mismo concepto.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Análisis DAFO. Plataformas de gestión de proyectos. Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).

¿Cuál es una herramienta utilizada en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban). Diagramas de Ganttv. Análisis DAFO.

¿Qué se debe definir en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Los objetivos claros y medibles del proyecto. El análisis y diagnóstico inicial de la empresa. La selección e implementación de la tecnología adecuada. El plan de ejecución con las acciones específicas, plazos y recursos necesarios.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Diagramas de Gantt. Matriz de riesgos. Cuadro de mando integral. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).

¿Qué se evalúa en la primera fase del proyecto de transformación digital?. El estado actual de la empresa, los procesos empresariales y las habilidades digitales de los trabajadores. Las ventas y servicios históricos de la empresa. Las tecnologías emergentes y su aplicación en la empresa. Las estrategias tecnológicas de la competencia.