DIGITALIZACION EXAMEN 1 ILERNA

¿Cuál es un cambio importante en la estructura organizativa de una empresa digitalizada?. La descentralización del poder de toma de decisiones. La eliminación de departamentos especializados. La creación de nuevos departamentos dedicados a tecnologías digitales. La implementación de jerarquías más rígidas.

¿Cuál es una diferencia entre las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de operación (OT) en sistemas productivos?. Las IT se centran en el desarrollo de hardware, mientras que las OT se centran en el desarrollo de software. Las IT se ocupan de la supervisión y control de procesos físicos, mientras que las OT se centran en el procesamiento de datos. Las IT se utilizan en la producción de bienes, mientras que las OT se utilizan en la prestación de servicios. Las IT se dedican al procesamiento de datos, mientras que las OT se centran en la automatización de procesos físicos.

¿Qué son los sistemas ciberfísicos (CPS)?. Sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones empresariales. Sistemas de gestión de inventarios en línea. Sistemas de control de calidad en la producción. Sistemas integrados de computación capaces de controlar y colaborar con sistemas físicos utilizando redes de comunicación.

¿Cuál es una función de la capa de transmisión en los sistemas ciberfísicos?. Ejecutar comandos en los actuadores basados en las decisiones tomadas por los algoritmos. Facilitar la comunicación y el intercambio de datos entre los componentes del sistema. Procesar los datos capturados por los sensores para tomar decisiones. Realizar la monitorización del entorno físico mediante sensores.

¿Cuál es una ventaja de la digitalización de una empresa?. Mejora en la eficiencia operativa. Todas son correctas. Acceso a nuevos mercados y clientes. Reducción de costes.

¿Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Operador de drones. Mecánico de robots. Consultor en transformación digital. Desarrollador de aplicaciones móviles.

¿Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades.

¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D.

¿Cuál es una ventaja de la computación en la nube?. No requiere inversión en infraestructura física. Permite un acceso global a datos y aplicaciones a través de internet. No ofrece escalabilidad en función de las necesidades de la empresa. Reduce el consumo de energía en comparación con tecnologías anteriores.

¿Qué es el edge computing?. Un enfoque de computación que utiliza la inteligencia artificial y el machine learning para procesar datos en tiempo real. Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan. Un modelo de computación en la nube que reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones. Una tecnología de computación distribuida que permite el procesamiento de datos a través de una red interna privada.

¿Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Independiente y aislada. Contradictoria y conflictiva. Complementaria y sinérgica. Competitiva y excluyente.

¿Cuáles son ventajas del uso de los recursos de la nube?. Todas son correctas. Respaldo y recuperación de datos. Escalabilidad, flexibilidad y agilidad. Ahorro de costos, innovación tecnológica.

¿Cuál es uno de los ámbitos de aplicación del cloud computing?. Todas son correctas. Salud y asistencia sanitaria para almacenamiento de registros electrónicos y telemedicina. Empresas y negocios para almacenamiento de datos y gestión de la cadena de suministro. Educación y acceso a recursos educativos en línea.

¿Cuál no es un nivel de cloud computing?. Red como servicio (NaaS). Plataforma como servicio (PaaS). Infraestructura como servicio (IaaS). Software como servicio (SaaS).

¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte?. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a un tipo de inteligencia que tendría la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de una manera general. La inteligencia artificial débil se basa en la lógica difusa y el razonamiento basado en reglas, mientras que la inteligencia artificial fuerte utiliza redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana en tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que superan la inteligencia humana en todas las áreas. La inteligencia artificial débil se basa en la manipulación de símbolos y reglas para representar y procesar el conocimiento, mientras que la inteligencia artificial fuerte se basa en el aprendizaje estadístico a partir de grandes conjuntos de datos.

¿Cuáles son los dos enfoques principales de la inteligencia artificial según cómo se representa y manipula la información?. Algoritmos genéticos y lógica difusa. Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica.

¿Cuál es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en inteligencia artificial que ofrece simplicidad, bibliotecas desarrolladas y una gran comunidad de soporte?. R. C++. Python. Java.

¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud?. Gestión de inventarios en farmacias. Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades. Detección de fraudes en seguros médicos. Asesoría financiera para pacientes.

¿En qué sector se utiliza la inteligencia artificial para la optimización de rutas de entrega?. Transporte y logística. Agricultura. Educación. Retail y comercio electrónico.

¿Qué es el ciclo de vida del dato?. Es la transformación de los datos en información útil. Es el proceso de capturar datos y almacenarlos de forma segura. Es el análisis de datos y big data para obtener conocimientos significativos. Es el conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación.

¿Cuál es una característica del big data?. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes.

¿Cuál es la relación entre el análisis de datos, el big data y la inteligencia artificial?. La inteligencia artificial es el resultado del análisis de datos y del procesamiento masivo de datos en el ámbito del big data. El análisis de datos se enfoca en datos estructurados, el big data en datos no estructurados y la inteligencia artificial en el aprendizaje automático. El análisis de datos es una subcategoría del big data, que a su vez es una subcategoría de la inteligencia artificial. La ciencia del análisis de datos se beneficia del gran volumen de datos que maneja el big data, y a su vez, la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de datos para aprender y generalizar eficazmente.

¿Cuál es la cuarta fase en el ciclo de vida del dato?. Uso de los datos. Distribución de los datos. Procesamiento de los datos. Almacenamiento de los datos.

¿Qué es la ingeniería de datos?. La ingeniería de datos es la creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final por parte de aplicaciones analíticas o modelos de machine learning. La ingeniería de datos es la implementación de técnicas de programación y algoritmos para optimizar el análisis de datos. La ingeniería de datos se refiere a la organización y almacenamiento eficiente de datos en bases de datos o en la nube. La ingeniería de datos es una subdisciplina de la ciencia de datos que se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

¿Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Definición de objetivos. Selección e implementación de la tecnología. Análisis y diagnóstico inicial. Planificación estratégica.

¿Qué se evalúa en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Las ventas y servicios históricos de la empresa. Las estrategias tecnológicas de la competencia. El estado actual de la empresa, los procesos empresariales y las habilidades digitales de los trabajadores. Las tecnologías emergentes y su aplicación en la empresa.

¿Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La asignación eficiente de recursos. La identificación y evaluación de las tecnologías. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Diagramas de Gantt. Plataformas de gestión de proyectos. Análisis DAFO. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).

¿Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Diagramas de Gantt. Cuadro de mando integral. Matriz de riesgos. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).