Digitalización examen enero 2026

¿Qué son los sistemas ciberfísicos?. Sistemas que combinan elementos físicos y digitales conectados. Programas para editar imágenes. Redes sociales empresariales. Bases de datos aisladas.

La relación entre IA y Big Data consiste en que: La IA no necesita datos. El Big Data proporciona grandes cantidades de datos para entrenar IA. Son conceptos sin relación. El Big Data sustituye a la IA.

¿Qué son los datos?. Información procesada únicamente. Conjunto de hechos o valores sin interpretar. Programas informáticos. Redes inalámbricas.

¿Qué es la minería de datos?. La destrucción de bases de datos. El proceso de analizar grandes volúmenes de datos para encontrar patrones. Un antivirus. Un tipo de robot industrial.

¿Cuál es una etapa de la minería de datos?. Formateo físico del ordenador. Preprocesamiento de datos. Instalación de hardware. Eliminación de Internet.

¿Qué se hace durante el preprocesamiento de datos?. Se destruyen todos los datos. Se limpian y preparan los datos para analizarlos. Se fabrican servidores. Se crean páginas web.

¿Qué es el edge computing?. Un sistema de impresión. El procesamiento de datos cerca del lugar donde se generan. Un lenguaje de programación. Una red social.

¿Quién popularizó el concepto de Cuarta Revolución Industrial?. Alan Turing. Bill Gates. Klaus Schwab. Steve Jobs.

¿Qué caracteriza a la IA simbólica?. Aprende mediante redes neuronales profundas. Utiliza reglas lógicas y símbolos. Funciona sin datos. Solo se usa en videojuegos.

¿Qué caracteriza a la IA subsimbólica?. Usa exclusivamente reglas escritas manualmente. Se basa en aprendizaje automático y redes neuronales. No necesita algoritmos. Solo trabaja con texto.

¿Qué significa IT?. Tecnología Industrial. Tecnologías de la Información. Integración Técnica. Inteligencia Tecnológica.

¿Cuál de estos es un lenguaje muy utilizado en IA?. Word. Python. Excel. PowerPoint.

¿Qué lenguaje de programación es frecuente en análisis estadístico e IA?. Paint. R. HTML. Access.

¿Qué lenguaje se utiliza tanto en aplicaciones empresariales como en IA?. Java. Photoshop. Linux. Chrome.

¿Qué invento marcó la Primera Revolución Industrial?. El ordenador. La máquina de vapor. Internet. La electricidad.

¿Qué es la información?. Datos procesados y organizados con significado. Datos sin interpretar. Solo imágenes digitales. Programas informáticos.

¿Qué es la nube o cloud computing?. Un dispositivo físico únicamente. Un sistema de almacenamiento y servicios a través de Internet. Un antivirus. Una impresora virtual.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Robots que trabajan aislados de las personas. Robots diseñados para colaborar con humanos. Robots exclusivamente militares. Máquinas sin sensores.

¿Qué ocurrió en la IA durante la década de 1990?. Se abandonó totalmente la investigación. Hubo importantes avances en aprendizaje automático. Se dejó de utilizar Internet. Desaparecieron los ordenadores.

¿Qué significa THD?. Tecnologías Habilitadoras Digitales. Técnicas Humanas Digitales. Herramientas Tecnológicas Domésticas. Tecnologías Históricas Digitales.

¿Cuál es un riesgo asociado a las THD?. La mejora de productividad. La ciberseguridad. El aprendizaje automático. La automatización industrial.

¿Qué es la ingeniería de datos?. La fabricación de robots. La gestión, transformación y organización de datos. El diseño gráfico. La creación de videojuegos.

¿Qué significa OT?. Tecnología Operativa. Organización Técnica. Operación Tecnológica. Oficina Técnica.

¿Qué función tiene la OT?. Gestionar procesos físicos e industriales. Diseñar redes sociales. Crear videojuegos. Fabricar móviles.

¿Cuál es una ventaja del edge computing?. Mayor latencia. Procesamiento más rápido y menor retraso. Menor seguridad siempre. Eliminación total de Internet.

¿Qué necesitan los sistemas de IA para aprender?. Papel. Datos. Únicamente electricidad. Impresoras.

La IA y el Big Data están relacionados porque: La IA analiza grandes cantidades de datos. El Big Data elimina la IA. No trabajan juntos. Solo sirven para videojuegos.

¿Qué ocurre en la etapa de limpieza de datos?. Se corrigen errores y datos incompletos. Se destruyen servidores. Se crean robots. Se instala hardware.

¿Qué permite el cloud computing?. Acceder a servicios y almacenamiento desde Internet. Usar ordenadores sin conexión. Eliminar redes. Trabajar únicamente en papel.

¿Qué tipo de IA utiliza redes neuronales?. IA simbólica. IA subsimbólica. IA mecánica. IA industrial.

¿Qué buscaba mejorar la robótica colaborativa?. El aislamiento de los trabajadores. La interacción segura entre humanos y robots. Eliminar sensores. Sustituir toda la tecnología.

¿Cuál es un riesgo digital importante?. Ciberataques. Mayor velocidad de red. Mejor almacenamiento. Automatización eficiente.

¿Qué revolución industrial está relacionada con la IA y la automatización avanzada?. Primera. Segunda. Tercera. Cuarta.

¿Qué diferencia hay entre dato e información?. Son exactamente iguales. La información es el resultado de procesar datos. Los datos son más completos. La información nunca se analiza.

¿Qué hace un ingeniero de datos?. Organiza y procesa grandes volúmenes de datos. Diseña ropa tecnológica. Fabrica hardware doméstico. Repara vehículos.

¿Qué caracteriza a las Tecnologías Habilitadoras Digitales?. Impulsan la transformación digital. Solo funcionan sin Internet. Son tecnologías antiguas. No tienen riesgos.

¿Cuál es un ejemplo de IT?. Sistemas de gestión de información empresarial. Motores industriales. Tuberías hidráulicas. Herramientas manuales.

¿Qué área se centra más en máquinas industriales y procesos físicos?. OT. IT exclusivamente. Diseño gráfico. Marketing digital.

¿Cuál es un lenguaje popular en ciencia de datos?. R. Paint. Word. Spotify.

¿Qué permitió la máquina de vapor?. El inicio de la Primera Revolución Industrial. El nacimiento de Internet. La creación de smartphones. La nube digital.

¿Qué ventaja aporta la nube?. Acceso remoto a recursos y almacenamiento. Eliminar datos automáticamente. Trabajar sin servidores nunca. Reducir toda seguridad.

¿Qué estudia la minería de datos?. Patrones y relaciones en grandes volúmenes de datos. Minerales naturales. Fabricación de chips. Diseño web únicamente.

¿Qué se utiliza frecuentemente en IA subsimbólica?. Redes neuronales. Reglas lógicas exclusivamente. Máquinas de escribir. Documentos físicos.

¿Cuál es una aplicación de la IA?. Reconocimiento de voz. Fabricación manual exclusivamente. Escritura en papel. Sustitución de Internet.

¿Qué buscaba la IA en los años 90?. Mejorar algoritmos de aprendizaje automático. Eliminar los ordenadores. Sustituir la programación. Evitar el uso de datos.

¿Qué riesgo debe controlarse en entornos digitales?. La ciberseguridad. La automatización eficiente. El análisis de datos. El almacenamiento cloud.

¿Qué ventaja tiene el edge computing respecto a la nube tradicional?. Procesa datos más cerca del usuario. Necesita siempre más tiempo. Elimina todos los servidores. Funciona solo sin Internet.

¿Qué disciplina está relacionada con preparar datos para IA?. Ingeniería de datos. Diseño artístico. Fotografía digital. Arquitectura.

¿Qué tipo de tecnología incluye sensores y automatización industrial?. OT. Navegadores web. Redes sociales. Diseño gráfico.

¿Qué objetivo principal tiene la IA?. Simular capacidades inteligentes humanas en máquinas. Sustituir Internet. Eliminar los datos. Fabricar únicamente robots físicos.