Digitalización grado superior

Qué significa las siglas laaS, paaS, y saaS en el contexto de la computación en la nube. Infraestructura, plataformas y software. Internet, programas y sistemas. Internet, procesos, y servicios. Identificación, plataformas y software.

Que ofrece la infraestructura como servicio (laaS). Aplicaciones listas para consumir, como el correo electrónico. Recursos físicos y virtuales para soportar aplicaciones. Plataformas de desarrollo y ejecución. Acceso compartido a aplicaciones en red.

Porque la localización de los data centers suele ser secreta. Para evitar problemas de refrigeración. Por razones de seguridad. Para ocultar información confidencial. Por requerimientos legales.

Cuál es la función principal de los servidores en los data centers. Gestionar las preferencias inmersa cantidad de datos diarios. Mantener la refrigeración de la instalación. Garantizar la seguridad ante los hackers. Proporcionar ancho de banda.

Quien se ocupa de cambiar los equipos antiguos en la nube. Cliente. Proveedor. Empresa. Usuario.

Que es la edge computing. Una infraestructura para el internet de las cosas. Un sistema de almacenamiento en la nube. Un servidor remoto para la nube. Una capa intermedia entre la nube y los dispositivos.

Cuál es el propósito principal de edge computing. Reducir el volumen de datos generados por dispositivos Lot. Acercar las aplicaciones empresariales al origen de los datos. Aumentar la latencia en la transmisión de datos. Enviar todos los datos directamente a la nube.

Como toma desiciones la edge computing cuando los dispositivos no pueden analizar los datos por sí mismos. Utilizando conexiones 4G. Dispone de una plataforma analítica ubicada en la misma red local. Reduciendo el volumen de datos generados. Enviando los datos a la nube.

Qué significa la palabra fog en el contexto computing. Switch autogestionable. Nube cerca del suelo. Router inteligente. Capa inmediata.

Donde tiene lugar el procesamiento de datos en la fog computing. En los servicios centrales. En la nube. En los nodos fog. En los loT.

Cuál es la principal diferencia entre fog computing y mist computing. La potencia de cálculo integrada en los dispositivos. El procesamiento de datos basado en reglas predefinidas. La cantidad de dispositivos involucrados. La ubicación geográfica.

Qué tipo de computación realiza la mist computing. Computación pesada. Computación ligera. Computación en la nube exclusivamente. Computación sin reglas predefinidas.

Cómo se realiza la tarificación en la nube. Pago fijo mensual. Pago por el uso de los recursos contratados. Pago por el número de empleados. Pago por la cantidad de almacenamiento.

Qué ventaja ofrece la nube en cuanto a las actualizaciones de sistemas. Envía las actualizaciones al técnico de sistemas para que las realice. Agrupa las actualizaciones en paquetes. Gestiona todas las actualizaciones automáticamente. Realiza actualizaciones manualmente.

Cuál es una ventaja del uso del uso de recursos de la nube. Mayor inversión en infraestructura. Ahorro de costes. Compra de licencias de software. Almacenamiento limitado.

Cuál de estas afirmaciones define mejor el concepto de inteligencia artificial. Ciencia que busca crear máquinas capaces de pensar y actuar por sí mismas. Disciplina de biología y genética humana. Disciplina de la ingeniería civil y paisajística. Sistema complejo que imita el comportamiento humano.

Cual de estos no es un lenguaje de programación de uso en IA. Java. HTML. Prolog. Python.

Cual de estos dominios pertenece al corte de la IA. Interacción. Ética y filosofía. Aprendizajes. Integración.

A qué dominio de la IA pertenece el subdominio del procesamiento natural del lenguaje. Planificación. Comunicación. Aprendizaje. Percepción.

Cual de estos es un asistente virtual inteligente. Microsoft Excel. Google maps. Siri. Tinder.

Que representa la taxonomía de la inteligencia artificial. Una lista de empresas líderes en IA. Un código ético para el desarrollo de IA. Un conjunto de algoritmos específicos de IA. Una representación jerárquica del conocimiento clasificando diferentes dominios de el IA.

Cuáles son algunos de los dominios secundarios de la inteligencia artificial. Razonamiento, planificación y aprendizaje. Visión por computadora, procesamiento de audio y procesamiento natural del lenguaje. Integración e interacción, ética y filosofía. Representación del conocimiento, búsqueda y optimización.

Cual de estas afirmaciones se considera un propósito de la inteligencia artificial. Identificar anomalías en datos. Mejorar relaciones entre empleados y directivos. Aprender de datos para realizar predicciones. Imitar la inteligencia del ser humano.

En qué campos se emplea fundamente la minería de datos. Estadísticas, inteligencia artificial, Machine learling. Historia, geografía, lenguaje. Matemáticas, física y química. Medicina, ingeniería, astronomía.

Que ventaja hace destacar al lenguaje Python frente a otros lenguajes de programación. El tiempo de aprendizaje en Python es más corto. Python permite la programación iterativa. El tiempo de aprendizaje en Python es más largo. Python dispone de una sintaxis compleja.

Cual de estos usos es propio del lenguaje de programación prolog. Machine learling, procesamiento natural del lenguaje y vehículos conectados. Desarrollo del sistemas operativos. Desarrollo de interfaces gráficas. Simulación de redes de computadoras.

Cómo se caracteriza prolog en términos de programación. Basado en la ejecución de instrucciones. Orientado a objetos. Declarativo, empleando hechos y reglas. Centrado en el cómo y no en el qué.

Cuál es el significado del acrónimo LISP , utilizando en el desarrollo de inteligencia artificial. List processing (procesamiento de listas). Línea de instrucciones para simulación de programas. Lenguaje integrado para simulación de procesos. Lenguaje informático de síntesis de programas.

Que función desempeñaba Elizalde en la interacción entre humanos y máquinas. Simulaba ser un terapeuta. Generaba conversaciones sin sentido. Realizaba programas informáticos. Simulaba ser un médico.

Qué es minería de datos. Es el proceso técnico o el método que se emplea para eliminar anomalías, patrones y correlaciones en extensos conjuntos de datos con el objetivo de prever resultados. Es el proceso técnico o el método que se emplea para identificar anomalías, patrones, y correlaciones en extensos conjuntos de datos con el objetivo de prever resultados. Es el proceso técnico o el método que se emplea para resolver anomalías, patrones y correlaciones en extensos conjuntos de datos con el objetivo de resolver resultados. Es el proceso técnico o el método que se emplea para solucionar anomalías, patrones, y correlaciones en extensos conjuntos de datos con el objetivo de resolver problemas.