Digitalización Ilerna 2025

¿Qué es la digitalización en los sectores productivos?. Invertir en acciones de empresas tecnológicas. Imprimir documentos en formato digital. Utilizar tecnologías y herramientas para que los procesos empresariales sean más eficientes y competitivos. La utilización de tarjetas de crédito para realizar pagos en línea.

¿Cuál es una ventaja de la digitalización de una empresa?. Todas son correctas. Acceso a nuevos mercados y clientes. Mejora en la eficiencia operativa. Reducción de costes.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La utilización de robots en la agricultura. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube.

¿Qué son los sistemas ciberfísicos (CPS)?. Sistemas integrados de computación capaces de controlar y colaborar con sistemas físicos utilizando redes de comunicación. Sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones empresariales. Sistemas de control de calidad en la producción. Sistemas de gestión de inventarios en línea.

¿Cuál es una función de la capa de transmisión en los sistemas ciberfísicos?. Realizar la monitorización del entorno físico mediante sensores. Procesar los datos capturados por los sensores para tomar decisiones. Facilitar la comunicación y el intercambio de datos entre los componentes del sistema. Ejecutar comandos en los actuadores basados en las decisiones tomadas por los algoritmos.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos.

¿Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Desarrollador de aplicaciones móviles. Consultor en transformación digital. Mecánico de robots. Operador de drones.

¿Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios.

¿Qué son los gemelos digitales?. Sistemas de gestión avanzada de la cadena de suministro. Réplicas virtuales de objetos, sistemas o procesos del mundo real utilizadas para análisis y simulaciones. Herramientas de realidad virtual utilizadas en la formación médica. Dispositivos de monitorización en tiempo real de parámetros agrícolas.

¿Qué es el big data?. La capacidad de recopilar, almacenar, analizar y mostrar patrones y tendencias de grandes volúmenes de datos. Datos estructurados almacenados en bases de datos relacionales. Una tecnología que utiliza sistemas de almacenamiento distribuido. Documento en formato XML o JSON.

¿Cuáles son ventajas del uso de los recursos de la nube?. Respaldo y recuperación de datos. Ahorro de costos, innovación tecnológica. Todas son correctas. Escalabilidad, flexibilidad y agilidad.

¿Cuál no es un nivel de cloud computing?. Software como servicio (SaaS). Red como servicio (NaaS). Plataforma como servicio (PaaS). Infraestructura como servicio (laaS).

¿Cuál es uno de los ámbitos de aplicación del cloud computing?. Todas son correctas. Empresas y negocios para almacenamiento de datos y gestión de la cadena de suministro. Salud y asistencia sanitaria para almacenamiento de registros electrónicos y telemedicina. Educación y acceso a recursos educativos en línea.

¿Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Competitiva y excluyente. Independiente y aislada. Complementaria y sinérgica. Contradictoria y conflictiva.

¿Cuál es una característica de fog computing?. Ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento que el edge computing. Requiere una infraestructura distribuida y una inversión económica importante. Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning.

¿Cuáles son los dos tipos principales de inteligencia artificial según las tareas específicas que pueden llevar a cabo?. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial supervisada e inteligencia artificial no supervisada. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica.

¿En qué etapa del proceso de minería de datos se lleva a cabo la construcción de modelos que representan los patrones encontrados en los datos?. Transformación de datos. Evaluación e interpretación. Recolección y preparación de datos. Modelado y análisis.

¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud?. Asesoría financiera para pacientes. Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades. Gestión de inventarios en farmacias. Detección de fraudes en seguros médicos.

¿En qué sector se utiliza la inteligencia artificial para la optimización de rutas de entrega?. Educación. Agricultura. Retail y comercio electrónico. Transporte y logística.

¿Cuál es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en inteligencia artificial que ofrece simplicidad, bibliotecas desarrolladas y una gran comunidad de soporte?. R. Java. C++. Python.

¿Qué es el almacenamiento de datos en la nube?. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet. El almacenamiento de datos en la nube se refiere a la creación de bases de datos distribuidas en múltiples ubicaciones para garantizar la redundancia y la disponibilidad de los datos. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se guardan en servidores remotos, accesibles a través de internet, en lugar de estar almacenados localmente en discos duros o servidores propios. El almacenamiento de datos en la nube es una técnica de respaldo de datos que utiliza servidores locales para almacenar copias de seguridad.

¿Cuál es la diferencia entre datos e información?. Los datos son hechos o cifras crudas y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar, organizar y estructurar los datos para que sean útiles y comprensibles. Los datos y la información son términos que se utilizan indistintamente para referirse al mismo concepto. La diferencia entre datos e información se basa en la cantidad de información que contienen: los datos son menos informativos que la información. Los datos son el resultado de procesar, organizar y estructurar la información, mientras que la información son hechos o cifras crudas y sin procesar.

¿En qué consiste la etapa de captura o recopilación de datos del ciclo de vida del dato?. En transformar los datos en información útil mediante técnicas de procesamiento y análisis. En distribuir la información resultante a los usuarios finales a través de informes, dashboards o notificaciones. En reunir datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, sensores, encuestas, redes sociales, transacciones comerciales o aplicaciones móviles. En almacenar los datos de manera segura y eficiente en bases de datos o en la nube.

¿Cuál es una característica del big data?. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes.

¿Qué es la ingeniería de datos?. La ingeniería de datos es la creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final por parte de aplicaciones analíticas o modelos de machine learning. La ingeniería de datos se refiere a la organización y almacenamiento eficiente de datos en bases de datos o en la nube. La ingeniería de datos es una subdisciplina de la ciencia de datos que se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. La ingeniería de datos es la implementación de técnicas de programación y algoritmos para optimizar el análisis de datos.

¿Qué se evalúa en la primera fase del proyecto de transformación digital?. El estado actual de la empresa, los procesos empresariales y las habilidades digitales de los trabajadores. Las tecnologías emergentes y su aplicación en la empresa. Las estrategias tecnológicas de la competencia. Las ventas y servicios históricos de la empresa.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Matriz de riesgos. Cuadro de mando integral. Diagramas de Gantt.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Análisis DAFO. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban). Diagramas de Gantt.

¿Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La identificación y evaluación de las tecnologías. La asignación eficiente de recursos.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Plataformas de gestión de proyectos. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Análisis DAFO. Diagramas de Gantt.