Digitalización Ilerna 2026

¿Qué es la digitalización en los sectores productivos?. La utilización de tarjetas de crédito para realizar pagos en línea. Utilizar tecnologías y herramientas para que los procesos empresariales sean más eficientes y competitivos. Imprimir documentos en formato digital. Invertir en acciones de empresas tecnológicas.

¿Cuál es una función de la capa de transmisión en los sistemas ciberfísicos?. Realizar la monitorización del entorno físico mediante sensores. Ejecutar comandos en los actuadores basados en las decisiones tomadas por los algoritmos. Procesar los datos capturados por los sensores para tomar decisiones. Facilitar la comunicación y el intercambio de datos entre los componentes del sistema.

¿Cuál es una diferencia entre las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de operación (OT) en sistemas productivos?. Las IT se ocupan de la supervisión y control de procesos físicos, mientras que las OT se centran en el procesamiento de datos. Las IT se utilizan en la producción de bienes, mientras que las OT se utilizan en la prestación de servicios. Las IT se centran en el desarrollo de hardware, mientras que las OT se centran en el desarrollo de software. Las IT se dedican al procesamiento de datos, mientras que las OT se centran en la automatización de procesos físicos.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. La utilización de robots en la agricultura. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube.

¿Cuál fue la primera revolución industrial?. En la época de los dinosaurios. A finales del siglo XVIII - principios del siglo XIX. Durante el Renacimiento. En el siglo XX con la llegada de la tecnología.

¿Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades.

¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad.

¿Qué son los gemelos digitales?. Dispositivos de monitorización en tiempo real de parámetros agrícolas. Réplicas virtuales de objetos, sistemas o procesos del mundo real utilizadas para análisis y simulaciones. Sistemas de gestión avanzada de la cadena de suministro. Herramientas de realidad virtual utilizadas en la formación médica.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos.

¿Cuál es una de las características de las tecnologías habilitadoras digitales?. Impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a la industria 4.0. Son autónomas y no requieren intervención humana. No ofrecen información en tiempo real. Se utilizan únicamente en sectores de producción de energía.

¿Cuáles son ventajas del uso de los recursos de la nube?. Respaldo y recuperación de datos. Todas son correctas. Ahorro de costos, innovación tecnológica. Escalabilidad, flexibilidad y agilidad.

¿Cuál es una ventaja del uso de los recursos de la nube?. Rápida implementación de aplicaciones y servicios. Aumento de costos en la adquisición y mantenimiento de infraestructura de TI. Menor seguridad en el almacenamiento y procesamiento de datos. Capacidad de deslocalizar operaciones de manera flexible y eficiente.

¿Cuál es una característica de fog computing?. Requiere una infraestructura distribuida y una inversión económica importante. Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos. Ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento que el edge computing. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning.

¿Qué es el edge computing?. Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan. Una tecnología de computación distribuida que permite el procesamiento de datos a través de una red interna privada. Un enfoque de computación que utiliza la inteligencia artificial y el machine learning para procesar datos en tiempo real. Un modelo de computación en la nube que reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones.

¿Cuál no es un nivel de cloud computing?. Infraestructura como servicio (IaaS). Red como servicio (NaaS). Plataforma como servicio (PaaS). Software como servicio (SaaS).

¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte?. La inteligencia artificial débil se basa en la lógica difusa y el razonamiento basado en reglas, mientras que la inteligencia artificial fuerte utiliza redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. La inteligencia artificial débil se basa en la manipulación de símbolos y reglas para representar y procesar el conocimiento, mientras que la inteligencia artificial fuerte se basa en el aprendizaje estadístico a partir de grandes conjuntos de datos. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a un tipo de inteligencia que tendría la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de una manera general. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana en tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que superan la inteligencia humana en todas las áreas.

¿En qué etapa del proceso de minería de datos se lleva a cabo la construcción de modelos que representan los patrones encontrados en los datos?. Transformación de datos. Evaluación e interpretación. Modelado y análisis. Recolección y preparación de datos.

¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud?. Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades. Detección de fraudes en seguros médicos. Gestión de inventarios en farmacias. Asesoría financiera para pacientes.

¿En qué sector se utiliza la inteligencia artificial para la optimización de rutas de entrega?. Educación. Agricultura. Transporte y logística. Retail y comercio electrónico.

¿Cuáles son los dos enfoques principales de la inteligencia artificial según cómo se representa y manipula la información?. Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Algoritmos genéticos y lógica difusa.

¿Qué es la ingeniería de datos?. La ingeniería de datos es la implementación de técnicas de programación y algoritmos para optimizar el análisis de datos. La ingeniería de datos es una subdisciplina de la ciencia de datos que se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. La ingeniería de datos se refiere a la organización y almacenamiento eficiente de datos en bases de datos o en la nube. La ingeniería de datos es la creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final por parte de aplicaciones analíticas o modelos de machine learning.

¿Cuál es la relación entre el análisis de datos, el big data y la inteligencia artificial?. La ciencia del análisis de datos se beneficia del gran volumen de datos que maneja el big data, y a su vez, la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de datos para aprender y generalizar eficazmente. El análisis de datos es una subcategoría del big data, que a su vez es una subcategoría de la inteligencia artificial. El análisis de datos se enfoca en datos estructurados, el big data en datos no estructurados y la inteligencia artificial en el aprendizaje automático. La inteligencia artificial es el resultado del análisis de datos y del procesamiento masivo de datos en el ámbito del big data.

¿Cuál es la diferencia entre datos e información?. Los datos y la información son términos que se utilizan indistintamente para referirse al mismo concepto. Los datos son hechos o cifras crudas y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar, organizar y estructurar los datos para que sean útiles y comprensibles. Los datos son el resultado de procesar, organizar y estructurar la información, mientras que la información son hechos o cifras crudas y sin procesar. La diferencia entre datos e información se basa en la cantidad de información que contienen: los datos son menos informativos que la información.

¿Cuál es una característica del big data?. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales.

¿Qué es el almacenamiento de datos en la nube?. El almacenamiento de datos en la nube es una técnica de respaldo de datos que utiliza servidores locales para almacenar copias de seguridad. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se guardan en servidores remotos, accesibles a través de internet, en lugar de estar almacenados localmente en discos duros o servidores propios. El almacenamiento de datos en la nube se refiere a la creación de bases de datos distribuidas en múltiples ubicaciones para garantizar la redundancia y la disponibilidad de los datos. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Diagramas de Gantt. Análisis DAFO. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Plataformas de gestión de proyectos.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Diagramas de Gantt. Gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban). Análisis DAFO. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).

¿Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Planificación estratégica. Definición de objetivos. Análisis y diagnóstico inicial. Selección e implementación de la tecnología.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Cuadro de mando integral. Diagramas de Gantt. Matriz de riesgos.

¿Qué se evalúa en la cuarta fase del proyecto de transformación digital?. La definición y planificación estratégica del proyecto. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La tecnología seleccionada y su implementación. El estado actual de la empresa y los procesos empresariales.