Digitalización Ilerna 2026

¿Cuál es una función de la capa de transmisión en los sistemas ciberfísicos?. Facilitar la comunicación y el intercambio de datos entre los componentes del sistema. Procesar los datos capturados por los sensores para tomar decisiones. Realizar la monitorización del entorno físico mediante sensores. Ejecutar comandos en los actuadores basados en las decisiones tomadas por los algoritmos.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. La utilización de robots en la agricultura. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica.

¿Cuál fue la primera revolución industrial?. En la época de los dinosaurios. En el siglo XX con la llegada de la tecnología. Durante el Renacimiento. A finales del siglo XVIII - principios del siglo XIX.

¿Qué es la digitalización en los sectores productivos?. Imprimir documentos en formato digital. Utilizar tecnologías y herramientas para que los procesos empresariales sean más eficientes y competitivos. La utilización de tarjetas de crédito para realizar pagos en línea. Invertir en acciones de empresas tecnológicas.

¿Cuál es una ventaja de la digitalización de una empresa?. Mejora en la eficiencia operativa. Acceso a nuevos mercados y clientes. Reducción de costes. Todas son correctas.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D.

¿Qué es el big data?. Una tecnología que utiliza sistemas de almacenamiento distribuido. La capacidad de recopilar, almacenar, analizar y mostrar patrones y tendencias de grandes volúmenes de datos. Datos estructurados almacenados en bases de datos relacionales. Documento en formato XML o JSON.

¿Cuál es una de las características de las tecnologías habilitadoras digitales?. Son autónomas y no requieren intervención humana. No ofrecen información en tiempo real. Impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a la industria 4.0. Se utilizan únicamente en sectores de producción de energía.

¿Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Consultor en transformación digital. Mecánico de robots. Desarrollador de aplicaciones móviles. Operador de drones.

¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas.

¿Cuál es una aplicación del edge computing?. Monitoreo de salud remota con dispositivos médicos. Desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada y virtual. Todas son correctas. Automatización de hogares y control remoto de sistemas.

¿Cuál no es un nivel de cloud computing?. Infraestructura como servicio (IaaS). Plataforma como servicio (PaaS). Red como servicio (NaaS). Software como servicio (SaaS).

¿Cuál es una característica de fog computing?. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning. Ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento que el edge computing. Requiere una infraestructura distribuida y una inversión económica importante. Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos.

¿Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Complementaria y sinérgica. Competitiva y excluyente. Contradictoria y conflictiva. Independiente y aislada.

¿Cuál es una ventaja del uso de los recursos de la nube?. Rápida implementación de aplicaciones y servicios. Menor seguridad en el almacenamiento y procesamiento de datos. Aumento de costos en la adquisición y mantenimiento de infraestructura de TI. Capacidad de deslocalizar operaciones de manera flexible y eficiente.

¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud?. Detección de fraudes en seguros médicos. Asesoría financiera para pacientes. Gestión de inventarios en farmacias. Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Es la capacidad que tienen las máquinas de imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz o la comprensión del lenguaje natural. Es la capacidad de las máquinas para realizar cálculos y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Es la capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomamente y sin intervención humana. Es la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas como aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, entre otros.

¿Cuál es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en inteligencia artificial que ofrece simplicidad, bibliotecas desarrolladas y una gran comunidad de soporte?. C++. R. Java. Python.

¿Cuáles son los dos enfoques principales de la inteligencia artificial según cómo se representa y manipula la información?. Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Algoritmos genéticos y lógica difusa. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica.

¿Cuáles son los dos tipos principales de inteligencia artificial según las tareas específicas que pueden llevar a cabo?. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial supervisada e inteligencia artificial no supervisada. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial fuerte.

¿Cuál es la relación entre el análisis de datos, el big data y la inteligencia artificial?. La inteligencia artificial es el resultado del análisis de datos y del procesamiento masivo de datos en el ámbito del big data. La ciencia del análisis de datos se beneficia del gran volumen de datos que maneja el big data, y a su vez, la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de datos para aprender y generalizar eficazmente. El análisis de datos es una subcategoría del big data, que a su vez es una subcategoría de la inteligencia artificial. El análisis de datos se enfoca en datos estructurados, el big data en datos no estructurados y la inteligencia artificial en el aprendizaje automático.

¿Qué es el almacenamiento de datos en la nube?. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se guardan en servidores remotos, accesibles a través de internet, en lugar de estar almacenados localmente en discos duros o servidores propios. El almacenamiento de datos en la nube es una técnica de respaldo de datos que utiliza servidores locales para almacenar copias de seguridad. El almacenamiento de datos en la nube se refiere a la creación de bases de datos distribuidas en múltiples ubicaciones para garantizar la redundancia y la disponibilidad de los datos.

¿Qué es la ingeniería de datos?. La ingeniería de datos es la implementación de técnicas de programación y algoritmos para optimizar el análisis de datos. La ingeniería de datos es una subdisciplina de la ciencia de datos que se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. La ingeniería de datos se refiere a la organización y almacenamiento eficiente de datos en bases de datos o en la nube. La ingeniería de datos es la creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final por parte de aplicaciones analíticas o modelos de machine learning.

¿Cuál es la diferencia entre datos e información?. Los datos son el resultado de procesar, organizar y estructurar la información, mientras que la información son hechos o cifras crudas y sin procesar. Los datos son hechos o cifras crudas y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar, organizar y estructurar los datos para que sean útiles y comprensibles. Los datos y la información son términos que se utilizan indistintamente para referirse al mismo concepto. La diferencia entre datos e información se basa en la cantidad de información que contienen: los datos son menos informativos que la información.

¿Cuál es una característica del big data?. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban). Análisis DAFO. Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Diagramas de Gantt. Análisis DAFO. Plataformas de gestión de proyectos.

¿Qué se evalúa en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Las tecnologías emergentes y su aplicación en la empresa. Las estrategias tecnológicas de la competencia. Las ventas y servicios históricos de la empresa. El estado actual de la empresa, los procesos empresariales y las habilidades digitales de los trabajadores.

¿Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Definición de objetivos. Selección e implementación de la tecnología. Planificación estratégica. Análisis y diagnóstico inicial.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Diagramas de Gantt. Matriz de riesgos. Cuadro de mando integral.