Digitalización ILERNA

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor un dato?. Una tabla que muestra las ventas mensuales. Un informe con conclusiones sobre las ventas. El número “2024-07-25” sin contexto. Un gráfico con las tendencias del año.

¿Qué característica distingue a la información frente a los datos?. Puede tener formatos diversos como imágenes o textos. Necesita interpretación y análisis. Se presenta sin contexto. Incluye contexto y es útil para tomar decisiones.

¿Qué etapa del ciclo de vida del dato implica transformar datos en algo útil y comprensible?. Captura o recopilación. Procesamiento y análisis de datos. Almacenamiento. Archivo o destrucción.

¿Cuál de estas afirmaciones describe una característica de los datos?. Se presentan siempre como informes o gráficos. Incluyen un análisis que permite la toma de decisiones. Necesitan ser organizados o interpretados para ser útiles. Siempre tienen un significado claro por sí solos.

¿Qué formato NO es un ejemplo directo de un dato en estado bruto?. “Juan Pérez”. Un gráfico de tendencias. “25”. “2024-07-25.

¿Cuál de estas características pertenece exclusivamente a la información y no a los datos?. Requiere procesamiento. Puede representarse en texto o números. Incluye contexto y significado. Está sin analizar ni organizar.

¿Cuál es un ejemplo correcto de información, según el contenido visto?. “2024-07-25”. “Juan Pérez”. Un informe que muestra ventas de Juan Pérez el 25 de julio de 2024. “25”.

¿Qué fase del ciclo de vida del dato consiste en guardar los datos tras su recolección?. Procesamiento. Archivado. Distribución. Almacenamiento.

¿Qué etapa implica compartir los datos con los usuarios o sistemas que los utilizarán?. Uso de los datos. Almacenamiento. Distribución. Captura.

¿Qué sucede en la fase de uso de los datos?. Se descartan los datos antiguos. Se transforman en datos en bruto. Se aplican para tomar decisiones o generar valor. Se representan en gráficos automáticamente.

¿Qué opción describe mejor la última fase del ciclo de vida del dato?. Se genera un nuevo dato. Se analiza el dato por primera vez. Se borra o se archiva si ya no es útil. Se distribuye el dato públicamente.

¿Cuál de las siguientes opciones es una fuente común de datos en procesos de digitalización?. Páginas impresas y enciclopedias. Aplicaciones móviles, sensores y redes sociales. Libros contables físicos. Correos personales entre empleados.

¿Para qué se utiliza una API en la recopilación de datos?. Para almacenar datos a largo plazo. Para crear modelos predictivos automáticamente. Para facilitar la comunicación entre sistemas y compartir datos. Para borrar los datos innecesarios.

¿Cuál de estos elementos puede utilizarse para distribuir información ya procesada a los usuarios?. Motores de búsqueda. Dashboards o envío de notificaciones. Algoritmos de encriptación. Formularios de captura.

¿Qué es un dashboard en el contexto de la distribución de datos?. Un dispositivo que mide el rendimiento de la red. Una herramienta que elimina datos duplicados. Una interfaz gráfica que muestra KPIs e información clave. Un sistema de almacenamiento físico de datos.

¿Por qué es importante el análisis de datos en la digitalización?. Porque evita el uso de sensores y redes. Porque convierte los datos en información útil. Porque elimina la necesidad de almacenamiento. Porque reduce el número de usuarios finales.

¿Cuál de estas NO es una fase del análisis de datos según el contenido?. Exploración de datos. Visualización y comunicación de resultados. Traducción automática de datos. Modelado de datos.

¿Qué se busca durante la fase de exploración de datos?. Predecir resultados financieros futuros. Crear nuevas bases de datos relacionales. Entender la estructura, calidad y patrones en los datos. Eliminar automáticamente datos duplicados.

¿Qué herramienta se usa en el análisis descriptivo para representar visualmente las características de los datos?. Lenguajes de programación como Java. Motores de búsqueda. Gráficos, tablas y medidas estadísticas. Modelos de simulación avanzada.

¿Qué técnica se usa en la identificación de patrones dentro del análisis de datos?. Minería de texto únicamente. Clustering, análisis de correlación o detección de outliers. Exclusivamente histogramas. Normalización de variables.

¿Qué tipo de modelo se basa en datos históricos para anticipar resultados futuros?. Prescriptivo. Predictivo. Simulado. Visual.

¿Qué caracteriza a un modelo prescriptivo dentro del análisis de datos?. Detecta valores atípicos sin interpretarlos. Simula datos sin predicción previa. Sugiere decisiones basadas en análisis predictivos. Resume datos con estadísticas simples.

¿Cuál es una característica esencial del big data?. Su baja velocidad y formato único. Poca utilidad para decisiones empresariales. Alta variedad, volumen y velocidad de generación de datos. Solo puede analizarse con bases de datos relacionales.

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de big data?. Sustituir el análisis clásico de datos por completo. Almacenar datos de forma indefinida. Obtener información útil para la toma de decisiones. Eliminar datos estructurados para aligerar el sistema.

¿Qué se busca lograr mediante la simulación en el modelado de datos?. Identificar errores ortográficos en bases de datos. Determinar si un dato es estructurado o no. Crear escenarios hipotéticos para prever el comportamiento de los datos. Transformar datos en imágenes gráficas automáticamente.

¿Cuál de los siguientes pares representa correctamente tipos de datos en big data?. Gráficos animados y dashboards. Datos estructurados y no estructurados. Tablas y archivos PDF. Informes y medios digitales.

¿Qué papel juega el big data en relación con el análisis de datos e inteligencia artificial?. Permite comprimir los datos para facilitar su análisis. Es innecesario cuando se usa inteligencia artificial. Proporciona el volumen de datos necesario para análisis e IA. Solo se usa para almacenar datos, no para analizarlos.

¿Qué se busca con el análisis de datos?. Convertir imágenes en datos estructurados. Extraer conclusiones útiles a partir de datos estructurados y no estructurados. Evitar el uso de algoritmos de inteligencia artificial. Eliminar patrones repetitivos de los informes.

¿En qué se centra la ingeniería de datos?. En crear algoritmos de visualización gráfica. En desarrollar modelos predictivos y simulaciones. En crear infraestructuras y procesos para mover y preparar datos. En el análisis de resultados y comunicación de insights.

¿Cuál es la diferencia principal entre ingeniería de datos y minería de datos?. La ingeniería analiza datos, la minería los limpia. La minería se basa en redes neuronales, la ingeniería en Excel. La ingeniería gestiona infraestructuras, la minería extrae valor de los datos. No hay diferencia, son términos equivalentes.

¿Cuál de las siguientes es una ventaja clave del almacenamiento en la nube?. Permite almacenar únicamente archivos de texto. Ofrece acceso local sin conexión a internet. Escalabilidad y reducción de costes en infraestructura. Elimina la necesidad de usar APIs o bases de datos.

¿Qué característica del almacenamiento en la nube facilita el trabajo colaborativo?. Copias físicas sincronizadas en discos duros. Uso exclusivo de lenguajes de programación como Python. Edición y acceso compartido en tiempo real. Distribución automática de informes impresos.

¿Cuál es el principal objetivo de la ciencia de datos aplicada a la empresa?. Crear hardware para el almacenamiento masivo. Sustituir los sistemas de contabilidad tradicionales. Extraer información valiosa a partir de datos para tomar decisiones. Eliminar tareas manuales dentro del departamento técnico.

¿Qué disciplinas se combinan en la ciencia de datos para aplicarse en el entorno empresarial?. Biología, química y diseño gráfico. Matemáticas, estadística, informática e ingeniería de software. Marketing, recursos humanos y logística. Derecho, economía y administración pública.

¿Qué medida de seguridad ayuda a evitar que usuarios no autorizados accedan a los datos?. Copias de seguridad. Control de acceso. Actualización de drivers. Almacenamiento físico en local.

¿Cuál de estas prácticas forma parte de una estrategia de seguridad en el manejo de datos?. Desinstalar antivirus para evitar conflictos de software. Compartir contraseñas con el equipo para ahorrar tiempo. Realizar copias de seguridad de los datos importantes. Mantener toda la información en un solo archivo.

PREGUNTAS DEL LIBRO. .

¿Cuál es la primera etapa del ciclo de vida del dato en el contexto de la digitalización?. Almacenamiento. Captura o recopilación. Procesamiento y análisis. Uso de los datos.

¿Qué término se refiere a un repositorio diseñado para almacenar grandes volúmenes de datos en su forma bruta o semiestructurada?. Data warehouse. Data mart. Data lake. Data grid.

¿Cuál es el propósito principal de la fase de "archivado, eliminación o destrucción" en el ciclo de vida del dato?. Almacenamiento de datos en la nube. Transformar datos en información útil. Asegurar la disponibilidad o eliminación segura de datos que ya no son de uso frecuente. Mejorar la experiencia del cliente.

¿Qué fase del análisis de datos se centra en la revisión de los datos para entender su estructura y calidad?. Modelado de datos. Validación de modelos. Exploración de datos. Interpretación de los resultados.

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza en el análisis descriptivo para resumir las características principales de los datos?. Simulación. Árboles de decisión. Gráficos y estadísticas descriptivas. Redes neuronales.

¿Cuál de las siguientes opciones no es una característica del big data?. Capacidad de gestionar grandes cantidades de datos complejos y dinámicos. Velocidad en la generación, captura y procesamiento de datos. Exclusividad a datos estructurados. Uso de herramientas avanzadas para manejar grandes volúmenes de datos.

¿Cuál de las siguientes opciones describe la etapa del proceso de ingeniería de datos que se enfoca en combinar datos de diferentes fuentes para crear una vista unificada?. Visualización de datos. ETL (extracción, transformación y carga). Integración de datos. Mantenimiento y optimización.

¿Qué tipo de almacenamiento en la nube se considera el más adecuado para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados?. Almacenamiento de archivos. Almacenamiento de objetos. Almacenamiento de bloques. Almacenamiento relacional.

¿Cuál de estos es uno de los beneficios del almacenamiento en la nube?. Requiere una infraestructura física extensa y costosa. Solo es accesible desde dispositivos locales. Ofrece escalabilidad y elasticidad, permitiendo ajustar la capacidad de almacenamiento según las necesidades del usuario. No permite la integración con otras aplicaciones y servicios en la nube.

¿Qué técnica se recomienda para agregar una capa adicional de seguridad a las cuentas de usuario?. Firewalls. Antivirus. Autenticación de múltiples factores (MFA). Control de acceso.