Digitalización Ilerna - Preguntas Modelo

¿Qué son los sistemas ciberfísicos (CPS)?. Sistemas de control de calidad en la producción. Sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones empresariales. Sistemas de gestión de inventarios en línea. Sistemas integrados de computación capaces de controlar y colaborar con sistemas físicos utilizando redes de comunicación.

¿Cuál es una diferencia entre las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de operación (OT) en sistemas productivos?. Las IT se ocupan de la supervisión y control de procesos físicos, mientras que las OT se centran en el procesamiento de datos. Las IT se centran en el desarrollo de hardware, mientras que las OT se centran en el desarrollo de software. Las IT se dedican al procesamiento de datos, mientras que las OT se centran en la automatización de procesos físicos. Las IT se utilizan en la producción de bienes, mientras que las OT se utilizan en la prestación de servicios.

¿Cuál fue la primera revolución industrial?. A finales del siglo XVIII - principios del siglo XIX. Durante el Renacimiento. En el siglo XX con la llegada de la tecnología. En la época de los dinosaurios.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La utilización de robots en la agricultura. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube.

¿Cuál es un cambio importante en la estructura organizativa de una empresa digitalizada?. La eliminación de departamentos especializados. La descentralización del poder de toma de decisiones. La creación de nuevos departamentos dedicados a tecnologías digitales. La implementación de jerarquías más rígidas.

¿Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades.

¿Qué son los gemelos digitales?. Herramientas de realidad virtual utilizadas en la formación médica. Réplicas virtuales de objetos, sistemas o procesos del mundo real utilizadas para análisis y simulaciones. Dispositivos de monitorización en tiempo real de parámetros agrícolas. Sistemas de gestión avanzada de la cadena de suministro.

¿Qué es el big data?. La capacidad de recopilar, almacenar, analizar y mostrar patrones y tendencias de grandes volúmenes de datos. Una tecnología que utiliza sistemas de almacenamiento distribuido. Documento en formato XML o JSON. Datos estructurados almacenados en bases de datos relacionales.

¿Cuál es una de las características de las tecnologías habilitadoras digitales?. Son autónomas y no requieren intervención humana. Se utilizan únicamente en sectores de producción de energía. No ofrecen información en tiempo real. Impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a la industria 4.0.

¿Cuál es una ventaja de la computación en la nube?. No ofrece escalabilidad en función de las necesidades de la empresa. Reduce el consumo de energía en comparación con tecnologías anteriores. Permite un acceso global a datos y aplicaciones a través de internet. No requiere inversión en infraestructura física.

¿Cuál no es un nivel de cloud computing?. Plataforma como servicio (PaaS). Infraestructura como servicio (IaaS). Software como servicio (SaaS). Red como servicio (NaaS).

¿Qué es el edge computing?. Una arquitectura informática descentralizada que permite llevar el análisis y almacenamiento de datos lo más cerca posible del dispositivo donde se generan. Un enfoque de computación que utiliza la inteligencia artificial y el machine learning para procesar datos en tiempo real. Un modelo de computación en la nube que reduce la latencia y mejora el rendimiento de las aplicaciones. Una tecnología de computación distribuida que permite el procesamiento de datos a través de una red interna privada.

¿Cuáles son ventajas del uso de los recursos de la nube?. Respaldo y recuperación de datos. Ahorro de costos, innovación tecnológica. Todas son correctas. Escalabilidad, flexibilidad y agilidad.

¿Cuál es una característica de fog computing?. Ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento que el edge computing. Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning. Requiere una infraestructura distribuida y una inversión económica importante.

¿Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Independiente y aislada. Competitiva y excluyente. Complementaria y sinérgica. Contradictoria y conflictiva.

¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte?. La inteligencia artificial débil se basa en la manipulación de símbolos y reglas para representar y procesar el conocimiento, mientras que la inteligencia artificial fuerte se basa en el aprendizaje estadístico a partir de grandes conjuntos de datos. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a un tipo de inteligencia que tendría la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de una manera general. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana en tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que superan la inteligencia humana en todas las áreas. La inteligencia artificial débil se basa en la lógica difusa y el razonamiento basado en reglas, mientras que la inteligencia artificial fuerte utiliza redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Es la capacidad de las máquinas para realizar cálculos y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Es la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas como aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, entre otros. Es la capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomamente y sin intervención humana. Es la capacidad que tienen las máquinas de imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz o la comprensión del lenguaje natural.

¿En qué etapa del proceso de minería de datos se lleva a cabo la construcción de modelos que representan los patrones encontrados en los datos?. Recolección y preparación de datos. Evaluación e interpretación. Modelado y análisis. Transformación de datos.

¿Cuáles son los dos tipos principales de inteligencia artificial según las tareas específicas que pueden llevar a cabo?. Inteligencia artificial supervisada e inteligencia artificial no supervisada. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte.

¿En qué sector se utiliza la inteligencia artificial para la optimización de rutas de entrega?. Retail y comercio electrónico. Educación. Transporte y logística. Agricultura.

¿Cuál es una característica del big data?. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes.

¿Qué es el almacenamiento de datos en la nube?. El almacenamiento de datos en la nube es una técnica de respaldo de datos que utiliza servidores locales para almacenar copias de seguridad. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet. El almacenamiento de datos en la nube se refiere a la creación de bases de datos distribuidas en múltiples ubicaciones para garantizar la redundancia y la disponibilidad de los datos. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se guardan en servidores remotos, accesibles a través de internet, en lugar de estar almacenados localmente en discos duros o servidores propios.

¿En qué consiste la etapa de captura o recopilación de datos del ciclo de vida del dato?. En almacenar los datos de manera segura y eficiente en bases de datos o en la nube. En distribuir la información resultante a los usuarios finales a través de informes, dashboards o notificaciones. En reunir datos de diversas fuentes, como bases de datos internas, sensores, encuestas, redes sociales, transacciones comerciales o aplicaciones móviles. En transformar los datos en información útil mediante técnicas de procesamiento y análisis.

¿Cuál es la cuarta fase en el ciclo de vida del dato?. Distribución de los datos. Almacenamiento de los datos. Procesamiento de los datos. Uso de los datos.

¿Qué es la ingeniería de datos?. La ingeniería de datos es una subdisciplina de la ciencia de datos que se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. La ingeniería de datos es la creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final por parte de aplicaciones analíticas o modelos de machine learning. La ingeniería de datos es la implementación de técnicas de programación y algoritmos para optimizar el análisis de datos. La ingeniería de datos se refiere a la organización y almacenamiento eficiente de datos en bases de datos o en la nube.

¿Qué se evalúa en la cuarta fase del proyecto de transformación digital?. Los objetivos claros y medibles del proyecto. El estado actual de la empresa y los procesos empresariales. La tecnología seleccionada y su implementación. La definición y planificación estratégica del proyecto.

¿Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La identificación y evaluación de las tecnologías. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La asignación eficiente de recursos. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban). Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Análisis DAFO.

¿Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Selección e implementación de la tecnología. Planificación estratégica. Análisis y diagnóstico inicial. Definición de objetivos.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Plataformas de gestión de proyectos. Análisis DAFO. Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant).

¿Qué es la digitalización en los sectores productivos?. La utilización de tarjetas de crédito para realizar pagos en línea. Invertir en acciones de empresas tecnológicas. Utilizar tecnologías y herramientas para que los procesos empresariales sean más eficientes y competitivos. Imprimir documentos en formato digital.

¿Cuál es una ventaja de la digitalización de una empresa?. Mejora en la eficiencia operativa. Acceso a nuevos mercados y clientes. Reducción de costes. Todas son correctas.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos.

¿Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Desarrollador de aplicaciones móviles. Mecánico de robots. Consultor en transformación digital. Operador de drones.

¿Cuál es una ventaja del uso de los recursos de la nube?. Rápida implementación de aplicaciones y servicios. Capacidad de deslocalizar operaciones de manera flexible y eficiente. Menor seguridad en el almacenamiento y procesamiento de datos. Aumento de costos en la adquisición y mantenimiento de infraestructura de TI.

¿Cuál es una aplicación del edge computing?. Monitoreo de salud remota con dispositivos médicos. Todas son correctas. Automatización de hogares y control remoto de sistemas. Desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada y virtual.

¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud?. Detección de fraudes en seguros médicos. Gestión de inventarios en farmacias. Asesoría financiera para pacientes. Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades.

¿Cuál es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en inteligencia artificial que ofrece simplicidad, bibliotecas desarrolladas y una gran comunidad de soporte?. Java. R. C++. Python.

¿Cuál es la relación entre el análisis de datos, el big data y la inteligencia artificial?. El análisis de datos es una subcategoría del big data, que a su vez es una subcategoría de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es el resultado del análisis de datos y del procesamiento masivo de datos en el ámbito del big data. La ciencia del análisis de datos se beneficia del gran volumen de datos que maneja el big data, y a su vez, la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de datos para aprender y generalizar eficazmente. El análisis de datos se enfoca en datos estructurados, el big data en datos no estructurados y la inteligencia artificial en el aprendizaje automático.

¿Qué se debe definir en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. El plan de ejecución con las acciones específicas, plazos y recursos necesarios. La selección e implementación de la tecnología adecuada. El análisis y diagnóstico inicial de la empresa. Los objetivos claros y medibles del proyecto.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Cuadro de mando integral. Matriz de riesgos. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Diagramas de Gantt.

¿Qué se evalúa en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Las tecnologías emergentes y su aplicación en la empresa. El estado actual de la empresa, los procesos empresariales y las habilidades digitales de los trabajadores. Las estrategias tecnológicas de la competencia. Las ventas y servicios históricos de la empresa.

¿Cuál es una función de la capa de transmisión en los sistemas ciberfísicos?. Ejecutar comandos en los actuadores basados en las decisiones tomadas por los algoritmos. Facilitar la comunicación y el intercambio de datos entre los componentes del sistema. Procesar los datos capturados por los sensores para tomar decisiones. Realizar la monitorización del entorno físico mediante sensores.

¿Cuál es uno de los ámbitos de aplicación del cloud computing?. Educación y acceso a recursos educativos en línea. Todas son correctas. Salud y asistencia sanitaria para almacenamiento de registros electrónicos y telemedicina. Empresas y negocios para almacenamiento de datos y gestión de la cadena de suministro.

¿Qué es el ciclo de vida del dato?. Es el análisis de datos y big data para obtener conocimientos significativos. Es la transformación de los datos en información útil. Es el proceso de capturar datos y almacenarlos de forma segura. Es el conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación.

¿Cuáles son los dos enfoques principales de la inteligencia artificial según cómo se representa y manipula la información?. Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Algoritmos genéticos y lógica difusa.

¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas.

¿Cuál es la diferencia entre datos e información?. Los datos y la información son términos que se utilizan indistintamente para referirse al mismo concepto. Los datos son el resultado de procesar, organizar y estructurar la información, mientras que la información son hechos o cifras crudas y sin procesar. La diferencia entre datos e información se basa en la cantidad de información que contienen: los datos son menos informativos que la información. Los datos son hechos o cifras crudas y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar, organizar y estructurar los datos para que sean útiles y comprensibles.