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Digitalizacion preguntas practicas

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Título del Test:
Digitalizacion preguntas practicas

Descripción:
preguntas clases practias temas 11-20

Fecha de Creación: 2025/04/27

Categoría: Otros

Número Preguntas: 23

Valoración:(1)
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Una empresa de moda llamada ´ModaTrend´ desea digitalizar sus procesos productivos para mejorar la eficiencia, optimizar la toma de deciciones y ofrecer una experiencia de compra innovadora a sus clientes. La empresa cuenta con una vadena de suministro compeja, tiendas físicas y una plataforma de ecommerce en crecimiento. El objetivo es integrar tecnologías como la ciencia de datos, realidad virtual (RV) y aumentada (RA), y análisis avanzados para transformar su modelo de negocio. ¿Qué tecnología permite a los clientes de Modatrend probarse ropa virtualmente?. Realidad Virtual (RV). Realidad Aumentada (RA). Internet de las Cosas (IoT). Blockchain.

Una empresa de moda llamada ´ModaTrend´ desea digitalizar sus procesos productivos para mejorar la eficiencia, optimizar la toma de deciciones y ofrecer una experiencia de compra innovadora a sus clientes. La empresa cuenta con una vadena de suministro compeja, tiendas físicas y una plataforma de ecommerce en crecimiento. El objetivo es integrar tecnologías como la ciencia de datos, realidad virtual (RV) y aumentada (RA), y análisis avanzados para transformar su modelo de negocio. ¿Qué tipo de análisis se utiliza para entender las causas de los retrasos en la cadena de suministro?. Análisis descríptivo. Análisis diagnóstico. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo.

Una empresa de moda llamada ´ModaTrend´ desea digitalizar sus procesos productivos para mejorar la eficiencia, optimizar la toma de deciciones y ofrecer una experiencia de compra innovadora a sus clientes. La empresa cuenta con una vadena de suministro compeja, tiendas físicas y una plataforma de ecommerce en crecimiento. El objetivo es integrar tecnologías como la ciencia de datos, realidad virtual (RV) y aumentada (RA), y análisis avanzados para transformar su modelo de negocio. ¿Qué tipo de análisis se utiliza para predecir tendencias de moda en ModaTrend?. Análisis descriptivo. Análisis diagnóstico. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo.

Una empresa de moda llamada ´ModaTrend´ desea digitalizar sus procesos productivos para mejorar la eficiencia, optimizar la toma de deciciones y ofrecer una experiencia de compra innovadora a sus clientes. La empresa cuenta con una vadena de suministro compeja, tiendas físicas y una plataforma de ecommerce en crecimiento. El objetivo es integrar tecnologías como la ciencia de datos, realidad virtual (RV) y aumentada (RA), y análisis avanzados para transformar su modelo de negocio. ¿Qué modelo de Ecommerce lleva a cabo si la empresa vende sus productos a través de su propio sitio web?. Marketplace. Dropshipping. Venta directa. Suscripción.

Una empresa de moda llamada ´ModaTrend´ desea digitalizar sus procesos productivos para mejorar la eficiencia, optimizar la toma de deciciones y ofrecer una experiencia de compra innovadora a sus clientes. La empresa cuenta con una vadena de suministro compeja, tiendas físicas y una plataforma de ecommerce en crecimiento. El objetivo es integrar tecnologías como la ciencia de datos, realidad virtual (RV) y aumentada (RA), y análisis avanzados para transformar su modelo de negocio. La empresa está realizando un listado con todos los dispositivos y equipod utilizados. ¿Qué parte de la evalucación de la infraestructura tecnología está realizando?. Inventario de software. Inventario de hardware. Evaluación del rendimiento del software. Análisis de capacidad de red.

Una empresa agrícola llamada ´AgroFuturo´ decide digitalizar sus procesos para mejorar la productividad, optimizar el uso de recursos y reducir costes. La empresa cultiva una variedad de productos, como frutas, verduras y cereales, y cuenta con una red de distribución tanto local como internacional. Para lograrlo, imprementa tecnologías como la ciencia de datos, realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA), ecommerce y análisis avenzados. ¿Cuál es el principal objetivo de la digitalización en AgroFuturo?. Reducir la mano de obra. Mejorar la productividad y optimizar recursos. Aumentar el precio de los productos. Eliminar el uso de fertilizantes.

Una empresa agrícola llamada ´AgroFuturo´ decide digitalizar sus procesos para mejorar la productividad, optimizar el uso de recursos y reducir costes. La empresa cultiva una variedad de productos, como frutas, verduras y cereales, y cuenta con una red de distribución tanto local como internacional. Para lograrlo, imprementa tecnologías como la ciencia de datos, realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA), ecommerce y análisis avenzados. ¿Qué tipo de análisis se utiliza para investigar las causas subyacentes de los problemas en los cultivos?. Análisis predictivo. Análisis descriptivo. Análisis prescriptivo. Análisis diagnóstico.

Una empresa agrícola llamada ´AgroFuturo´ decide digitalizar sus procesos para mejorar la productividad, optimizar el uso de recursos y reducir costes. La empresa cultiva una variedad de productos, como frutas, verduras y cereales, y cuenta con una red de distribución tanto local como internacional. Para lograrlo, imprementa tecnologías como la ciencia de datos, realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA), ecommerce y análisis avenzados. ¿Qué tecnología se utiliza para superponer datos en tiempo real sobre las parcelas?. Realidad Virtual (RV). Realidad Aumentada (RA). Internet de las Cosas (IoT). Blockchain.

Una empresa agrícola llamada ´AgroFuturo´ decide digitalizar sus procesos para mejorar la productividad, optimizar el uso de recursos y reducir costes. La empresa cultiva una variedad de productos, como frutas, verduras y cereales, y cuenta con una red de distribución tanto local como internacional. Para lograrlo, imprementa tecnologías como la ciencia de datos, realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA), ecommerce y análisis avenzados. ¿Qué tipo de análisis se utiliza para proporcionar recomendaciones basadas en el análisis predictivo y optimizar los resultados?. Análisis descriptivo. Análisis diagnóstico. Análisis predictivo. Análisis prescriptivo.

Una empresa agrícola llamada ´AgroFuturo´ decide digitalizar sus procesos para mejorar la productividad, optimizar el uso de recursos y reducir costes. La empresa cultiva una variedad de productos, como frutas, verduras y cereales, y cuenta con una red de distribución tanto local como internacional. Para lograrlo, imprementa tecnologías como la ciencia de datos, realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA), ecommerce y análisis avenzados. ¿Qué tecnología se utiliza para capacitar a los agricultores en nuevas técnicas de cultivo?. Realidad Aumentada (RA). Realidad Virtual (RV). Drones. Sensores IoT.

Una empresa agrícola llamada ´AgroFuturo´ decide digitalizar sus procesos para mejorar la productividad, optimizar el uso de recursos y reducir costes. La empresa cultiva una variedad de productos, como frutas, verduras y cereales, y cuenta con una red de distribución tanto local como internacional. Para lograrlo, imprementa tecnologías como la ciencia de datos, realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA), ecommerce y análisis avenzados. ¿Qué ventaja ofrece la plataforma de ecommerce de AgroFuturo a los clientes?. Acceso a precios más bajos que en tiendas físicas. Seguimiento en tiempo real del estado de sus pedidos. Capacitación en técnicas de cultivo. Uso de drones para entregas rápidas.

EcoVerde S.L. es una empresa mediana dedicada a la fabricación y venta de productos ecológicos para el hogar. Debido al crecimiento del negocío y las exigencias del mercado, la dirección decide emprender un proceso de transformación digital para modernizar su estructura operativa, comercial y logística. Durante este proceso, la empresa evalúa la imprementación gradual de sistemas digitales. Se decide almacenar parte de la información en servidores locales y parte en la nube, lo que obliga a revisar los protocolos de copias de seguridad y cumplimiento normativo (RGPD). La empresa también comienza a construir su identidad digital corporativa, con perfiles oficiales, campañas online y servicios web, lo que genera huella digital tanto voluntaria como involuntaria. En paralelo, se contrata una empresa externa para desarrollar algoritmos de predicción de demanda, pero se detectan sesgos en los datos históricos que afectan la fiabilidad de las predicciones. Este hallazgo plantea la necesidad de revisar los datos utilizados y cómo se interpretan los resultados algorítmicos en la toma de decisiones. El comité directivo debate si la digitalización debe implementarse de forma total, parcial o gradual, valorando los costes, el impacto en la plantilla y los riesgos tecnológicos. ¿Qué tipo de implantación eligió EcoVerde al introducir tecnología por fases?. Total. Parcial. Gradual. Mixta.

EcoVerde S.L. es una empresa mediana dedicada a la fabricación y venta de productos ecológicos para el hogar. Debido al crecimiento del negocío y las exigencias del mercado, la dirección decide emprender un proceso de transformación digital para modernizar su estructura operativa, comercial y logística. Durante este proceso, la empresa evalúa la imprementación gradual de sistemas digitales. Se decide almacenar parte de la información en servidores locales y parte en la nube, lo que obliga a revisar los protocolos de copias de seguridad y cumplimiento normativo (RGPD). La empresa también comienza a construir su identidad digital corporativa, con perfiles oficiales, campañas online y servicios web, lo que genera huella digital tanto voluntaria como involuntaria. En paralelo, se contrata una empresa externa para desarrollar algoritmos de predicción de demanda, pero se detectan sesgos en los datos históricos que afectan la fiabilidad de las predicciones. Este hallazgo plantea la necesidad de revisar los datos utilizados y cómo se interpretan los resultados algorítmicos en la toma de decisiones. El comité directivo debate si la digitalización debe implementarse de forma total, parcial o gradual, valorando los costes, el impacto en la plantilla y los riesgos tecnológicos. Se estudia incoporar un sistema para mejorar la atención al cliente. ¿qué tipo de sistema es el que debe implementar?. ERP. CRM. SCM. BPL.

EcoVerde S.L. es una empresa mediana dedicada a la fabricación y venta de productos ecológicos para el hogar. Debido al crecimiento del negocío y las exigencias del mercado, la dirección decide emprender un proceso de transformación digital para modernizar su estructura operativa, comercial y logística. Durante este proceso, la empresa evalúa la imprementación gradual de sistemas digitales. Se decide almacenar parte de la información en servidores locales y parte en la nube, lo que obliga a revisar los protocolos de copias de seguridad y cumplimiento normativo (RGPD). La empresa también comienza a construir su identidad digital corporativa, con perfiles oficiales, campañas online y servicios web, lo que genera huella digital tanto voluntaria como involuntaria. En paralelo, se contrata una empresa externa para desarrollar algoritmos de predicción de demanda, pero se detectan sesgos en los datos históricos que afectan la fiabilidad de las predicciones. Este hallazgo plantea la necesidad de revisar los datos utilizados y cómo se interpretan los resultados algorítmicos en la toma de decisiones. El comité directivo debate si la digitalización debe implementarse de forma total, parcial o gradual, valorando los costes, el impacto en la plantilla y los riesgos tecnológicos. ¿Qué sistema le perimite centralizar la información y automatiza procesos clave?. ERP. CRM. SCM. BPM.

EcoVerde S.L. es una empresa mediana dedicada a la fabricación y venta de productos ecológicos para el hogar. Debido al crecimiento del negocío y las exigencias del mercado, la dirección decide emprender un proceso de transformación digital para modernizar su estructura operativa, comercial y logística. Durante este proceso, la empresa evalúa la imprementación gradual de sistemas digitales. Se decide almacenar parte de la información en servidores locales y parte en la nube, lo que obliga a revisar los protocolos de copias de seguridad y cumplimiento normativo (RGPD). La empresa también comienza a construir su identidad digital corporativa, con perfiles oficiales, campañas online y servicios web, lo que genera huella digital tanto voluntaria como involuntaria. En paralelo, se contrata una empresa externa para desarrollar algoritmos de predicción de demanda, pero se detectan sesgos en los datos históricos que afectan la fiabilidad de las predicciones. Este hallazgo plantea la necesidad de revisar los datos utilizados y cómo se interpretan los resultados algorítmicos en la toma de decisiones. El comité directivo debate si la digitalización debe implementarse de forma total, parcial o gradual, valorando los costes, el impacto en la plantilla y los riesgos tecnológicos. riesgos tecnológicos. ¿Qué aspecto cubre principalmente el sistema SCM que EcoVerde quiere implementar?. Gestión de redes sociales. Control de producción musical. Optimización de la cadena de suministro. Gestión de recursos humanos.

EcoVerde S.L. es una empresa mediana dedicada a la fabricación y venta de productos ecológicos para el hogar. Debido al crecimiento del negocío y las exigencias del mercado, la dirección decide emprender un proceso de transformación digital para modernizar su estructura operativa, comercial y logística. Durante este proceso, la empresa evalúa la imprementación gradual de sistemas digitales. Se decide almacenar parte de la información en servidores locales y parte en la nube, lo que obliga a revisar los protocolos de copias de seguridad y cumplimiento normativo (RGPD). La empresa también comienza a construir su identidad digital corporativa, con perfiles oficiales, campañas online y servicios web, lo que genera huella digital tanto voluntaria como involuntaria. En paralelo, se contrata una empresa externa para desarrollar algoritmos de predicción de demanda, pero se detectan sesgos en los datos históricos que afectan la fiabilidad de las predicciones. Este hallazgo plantea la necesidad de revisar los datos utilizados y cómo se interpretan los resultados algorítmicos en la toma de decisiones. El comité directivo debate si la digitalización debe implementarse de forma total, parcial o gradual, valorando los costes, el impacto en la plantilla y los riesgos tecnológicos. ¿Qué tipo de datos puedes generar sesgos en un algoritmo?. Datos actualizados en tiempo real. Datos incompletos o con representaciones desequilibradas. Datos obtenidos de clientes fieles. Datos con doble respaldo.

Distribuciones Omega es una empresa de logística con 50 empleados que quiere modernizarse. Actualmente usa sistemas obsoletos y almacena datos en servidores locales. Planea implementar herramientas digitales (ERP, CRM, BPM) y migrar a la nube, pero enfreta desafíos normativos (GDPR), sesgos en sus algoritmos de rutas y falta de estrategia de identidad digital. ¿Qué aspecto es clave en el cumplimiento normativo al usar tecnología en la UE?. Ignorar el RGPD para reducir costes operativos. Almacenar datos personales sin escriptar para facilitar el acceso. Garantizar la protección de datos según el RGPD. Compartir información de clientes con terceros sin consentimiento.

Distribuciones Omega es una empresa de logística con 50 empleados que quiere modernizarse. Actualmente usa sistemas obsoletos y almacena datos en servidores locales. Planea implementar herramientas digitales (ERP, CRM, BPM) y migrar a la nube, pero enfreta desafíos normativos (GDPR), sesgos en sus algoritmos de rutas y falta de estrategia de identidad digital. La identidad digital de una empresa incluye: Solo su página web corporativa. Sus perfiles en redes sociales, dominio web, certificados digitales y sellos de autenticidad. Únicamente los registros financieros en el ERP. Las copias de seguridad locales.

Distribuciones Omega es una empresa de logística con 50 empleados que quiere modernizarse. Actualmente usa sistemas obsoletos y almacena datos en servidores locales. Planea implementar herramientas digitales (ERP, CRM, BPM) y migrar a la nube, pero enfreta desafíos normativos (GDPR), sesgos en sus algoritmos de rutas y falta de estrategia de identidad digital. Para mitigar sesgos en algoritmos, es esencial: Usar únicamente datos históricos sin revisión. Auditar los datos de entrenamiento y validar la lógica del algoritmo. ignorar el impracto en gruòos minoritarios. Evitar la transparencia en el código fuente.

Distribuciones Omega es una empresa de logística con 50 empleados que quiere modernizarse. Actualmente usa sistemas obsoletos y almacena datos en servidores locales. Planea implementar herramientas digitales (ERP, CRM, BPM) y migrar a la nube, pero enfreta desafíos normativos (GDPR), sesgos en sus algoritmos de rutas y falta de estrategia de identidad digital. ¿Qué sistema se utiliza para gestionar y automatizar procesos internos como aprobaciones de pedidos?. CRM - Customer Relationship Management. BPM - Business Process Management. SCM - Supply Chain Management. Copias de seguridad en la nube.

Distribuciones Omega es una empresa de logística con 50 empleados que quiere modernizarse. Actualmente usa sistemas obsoletos y almacena datos en servidores locales. Planea implementar herramientas digitales (ERP, CRM, BPM) y migrar a la nube, pero enfreta desafíos normativos (GDPR), sesgos en sus algoritmos de rutas y falta de estrategia de identidad digital. Para cumplir con el RGPD en un CRM, la empresa debe: Guardar datos de clientes indefinidamente ´por si acaso´. Permitir que los clientes soliciten la rectificación o eliminación de sus datos. Evitar la encriptación para agilizar procesos. Compartir datos con terceros sin informar a los usuarios.

Distribuciones Omega es una empresa de logística con 50 empleados que quiere modernizarse. Actualmente usa sistemas obsoletos y almacena datos en servidores locales. Planea implementar herramientas digitales (ERP, CRM, BPM) y migrar a la nube, pero enfreta desafíos normativos (GDPR), sesgos en sus algoritmos de rutas y falta de estrategia de identidad digital. ¿Qué herramienta es clave para gestionar quejas y feedback de clientes?. SCM - Supply Chain Management. CRM - Customer Relacionship Management. Copias de seguridad locales. Algoritmos de rutas.

Distribuciones Omega es una empresa de logística con 50 empleados que quiere modernizarse. Actualmente usa sistemas obsoletos y almacena datos en servidores locales. Planea implementar herramientas digitales (ERP, CRM, BPM) y migrar a la nube, pero enfreta desafíos normativos (GDPR), sesgos en sus algoritmos de rutas y falta de estrategia de identidad digital. Para proteger la identidad digital de la empresa, es crucial: Compartir contraseñas entre departamentos para agilizar accesos. Usar certificados SSL, autenticación de dos factores y actualizaciones regulares. Evitar el uso de sellos de verificación en el sitio web. No monitorizar las redes sociales.

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