Digitalizacion RA6

¿Cómo se caracteriza el big data?. El gran volumen y variedad de datos. El uso exclusivo de texto. Datos pequeños y simples. Información manual.

¿En qué se diferencia el big data de los datos tradicionales?. Usa menos tecnología. No requiere análisis. Maneja grandes cantidades de datos complejos. Solo se usa en empresas grandes.

¿Qué permite el big data a las empresas?. Evitar decisiones. Reducir información. Tomar decisiones basadas en datos. Eliminar clientes.

¿Cuál es un ejemplo de uso del big data?. Cálculos sin datos. Opiniones personales. Sistemas de recomendación. Mensajes sin análisis.

¿Qué es el deep learning?. Una técnica avanzada de aprendizaje automático. Un tipo de almacenamiento. Un sistema manual. Un programa sin datos.

¿En qué se basa el deep learning?. Reglas fijas. Programación básica. Redes neuronales artificiales. Hojas de cálculo.

¿Cuál es la relación entre big data e IA (Inteligencia Artificial)?. Son independientes. El big data alimenta los sistemas de IA. La IA elimina los datos. No se complementan.

¿Qué reto puede plantear el uso de big data?. Mayor rapidez. Privacidad y protección de datos. Mejor análisis. Automatización.

¿Por qué es importante el análisis de datos en la economía digital?. Reduce el uso de tecnología. Elimina empleos. Permite competir y adaptarse al mercado. No influye en empresas.

¿Por qué están relacionados el big data, el deep learning y la IA?. Sustituyen al ser humano. Funcionan sin datos. No se usan juntos. Se complementan para generar valor.