Digitalización. Recopilación Preguntas Examen IL

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. La utilización de robots en la agricultura.

¿Cuál es una ventaja de la digitalización de una empresa?. Todas son correctas. Mejora en la eficiencia operativa. Acceso a nuevos mercados y clientes. Reducción de costes.

¿Cuál es una diferencia entre las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de operación (OT) en sistemas productivos?. Las IT se centran en el desarrollo de hardware, mientras que las OT se centran en el desarrollo de software. Las IT se dedican al procesamiento de datos, mientras que las OT se centran en la automatización de procesos físicos. Las IT se utilizan en la producción de bienes, mientras que las OT se utilizan en la prestación de servicios. Las IT se ocupan de la supervisión y control de procesos físicos, mientras que las OT se centran en el procesamiento de datos.

¿Qué es la digitalización en los sectores productivos?. Utilizar tecnologías y herramientas para que los procesos empresariales sean más eficientes y competitivos. La utilización de tarjetas de crédito para realizar pagos en línea. Invertir en acciones de empresas tecnológicas. Imprimir documentos en formato digital.

¿Qué son los sistemas ciberfísicos (CPS)?. Sistemas integrados de computación capaces de controlar y colaborar con sistemas físicos utilizando redes de comunicación. Sistemas de control de calidad en la producción. Sistemas de gestión de inventarios en línea. Sistemas de inteligencia artificial para la toma de decisiones empresariales.

¿Cuál es una ventaja de la computación en la nube?. Reduce el consumo de energía en comparación con tecnologías anteriores. No requiere inversión en infraestructura física. No ofrece escalabilidad en función de las necesidades de la empresa. Permite un acceso global a datos y aplicaciones a través de internet.

¿Cuál es una nueva profesión que ha surgido gracias a la implementación de las tecnologías habilitadoras digitales?. Consultor en transformación digital. Desarrollador de aplicaciones móviles. Mecánico de robots. Operador de drones.

¿Cuál es un riesgo relacionado con las tecnologías habilitadoras digitales?. Mayor accesibilidad y personalización de productos y servicios. Mejora de la seguridad y protección de datos sensibles. Desplazamiento de empleos y obsolescencia de habilidades. Mayor eficiencia energética y reducción de desperdicios.

¿Qué son los gemelos digitales?. Sistemas de gestión avanzada de la cadena de suministro. Réplicas virtuales de objetos, sistemas o procesos del mundo real utilizadas para análisis y simulaciones. Dispositivos de monitorización en tiempo real de parámetros agrícolas. Herramientas de realidad virtual utilizadas en la formación médica.

¿Cuál es una de las características de las tecnologías habilitadoras digitales?. No ofrecen información en tiempo real. Impulsan la innovación y permiten a las empresas adaptarse a la industria 4.0. Son autónomas y no requieren intervención humana. Se utilizan únicamente en sectores de producción de energía.

¿Cuáles son ventajas del uso de los recursos de la nube?. Todas son correctas. Ahorro de costos, innovación tecnológica. Escalabilidad, flexibilidad y agilidad. Respaldo y recuperación de datos.

¿Cuál no es un nivel de cloud computing?. Software como servicio (SaaS). Plataforma como servicio (PaaS). Infraestructura como servicio (IaaS). Red como servicio (NaaS).

¿Cuál es una aplicación del edge computing?. Automatización de hogares y control remoto de sistemas. Todas son correctas. Desarrollo de aplicaciones de realidad aumentada y virtual. Monitoreo de salud remota con dispositivos médicos.

¿Cuál es uno de los ámbitos de aplicación del cloud computing?. Educación y acceso a recursos educativos en línea. Salud y asistencia sanitaria para almacenamiento de registros electrónicos y telemedicina. Empresas y negocios para almacenamiento de datos y gestión de la cadena de suministro. Todas son correctas.

¿Cuál es una ventaja del uso de los recursos de la nube?. Menor seguridad en el almacenamiento y procesamiento de datos. Aumento de costos en la adquisición y mantenimiento de infraestructura de TI. Capacidad de deslocalizar operaciones de manera flexible y eficiente. Rápida implementación de aplicaciones y servicios.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Es la capacidad que tienen las máquinas de imitar la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz o la comprensión del lenguaje natural. Es la capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomamente y sin intervención humana. Es la capacidad de las máquinas para realizar cálculos y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Es la capacidad que han adquirido las máquinas y los sistemas informáticos para realizar tareas como aprender de la experiencia, resolver problemas, comprender y procesar el lenguaje natural, entre otros.

¿Cuáles son los dos tipos principales de inteligencia artificial según las tareas específicas que pueden llevar a cabo?. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Inteligencia artificial supervisada e inteligencia artificial no supervisada.

¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud?. Análisis de imágenes médicas para detectar enfermedades. Asesoría financiera para pacientes. Gestión de inventarios en farmacias. Detección de fraudes en seguros médicos.

¿Cuáles son los dos enfoques principales de la inteligencia artificial según cómo se representa y manipula la información?. Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Inteligencia artificial simbólica e inteligencia artificial subsimbólica. Algoritmos genéticos y lógica difusa. Inteligencia artificial débil e inteligencia artificial fuerte.

¿En qué etapa del proceso de minería de datos se lleva a cabo la construcción de modelos que representan los patrones encontrados en los datos?. Modelado y análisis. Transformación de datos. Evaluación e interpretación. Recolección y preparación de datos.

¿Qué es la ingeniería de datos?. La ingeniería de datos es la creación de sistemas que gestionan el flujo de datos desde su origen hasta su consumo final por parte de aplicaciones analíticas o modelos de machine learning. La ingeniería de datos se refiere a la organización y almacenamiento eficiente de datos en bases de datos o en la nube. La ingeniería de datos es una subdisciplina de la ciencia de datos que se enfoca en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. La ingeniería de datos es la implementación de técnicas de programación y algoritmos para optimizar el análisis de datos.

¿Qué es el ciclo de vida del dato?. Es el análisis de datos y big data para obtener conocimientos significativos. Es el conjunto de etapas por las que pasa un dato desde su creación hasta su eliminación. Es la transformación de los datos en información útil. Es el proceso de capturar datos y almacenarlos de forma segura.

¿Cuál es una característica del big data?. Se caracteriza por la lentitud a la que se generan, capturan y procesan los datos. Es capaz de ofrecer datos irrelevantes para la toma de decisiones. Es capaz de gestionar grandes volúmenes de datos que serían imposibles de procesar con las bases de datos tradicionales. Los datos son de índole muy parecida, y provienen de una gran variedad de fuentes.

¿Cuál es la diferencia entre datos e información?. Los datos son el resultado de procesar, organizar y estructurar la información, mientras que la información son hechos o cifras crudas y sin procesar. Los datos son hechos o cifras crudas y sin procesar, mientras que la información es el resultado de procesar, organizar y estructurar los datos para que sean útiles y comprensibles. Los datos y la información son términos que se utilizan indistintamente para referirse al mismo concepto. La diferencia entre datos e información se basa en la cantidad de información que contienen: los datos son menos informativos que la información.

¿Cuál es la relación entre el análisis de datos, el big data y la inteligencia artificial?. El análisis de datos es una subcategoría del big data, que a su vez es una subcategoría de la inteligencia artificial. El análisis de datos se enfoca en datos estructurados, el big data en datos no estructurados y la inteligencia artificial en el aprendizaje automático. La inteligencia artificial es el resultado del análisis de datos y del procesamiento masivo de datos en el ámbito del big data. La ciencia del análisis de datos se beneficia del gran volumen de datos que maneja el big data, y a su vez, la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de datos para aprender y generalizar eficazmente.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la primera fase del proyecto de transformación digital?. Análisis DAFO. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Diagramas de Gantt. Gestión de proyectos ágiles (Scrum, Kanban).

¿Cuál es una herramienta utilizada en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. Software de gestión de proyectos. Análisis DAFO. Plataformas de gestión de proyectos. Pruebas de concepto.

¿Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La asignación eficiente de recursos. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas. La identificación y evaluación de las tecnologías.

¿Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Análisis y diagnóstico inicial. Planificación estratégica. Selección e implementación de la tecnología. Definición de objetivos.

¿Qué se debe definir en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. El análisis y diagnóstico inicial de la empresa. La selección e implementación de la tecnología adecuada. El plan de ejecución con las acciones específicas, plazos y recursos necesarios. Los objetivos claros y medibles del proyecto.

¿Qué se debe definir en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. La identificación y evaluación de las tecnologías. Los objetivos claros y medibles del proyecto. La configuración y personalización de las soluciones tecnológicas. La asignación eficiente de recursos.

¿Cuál es una herramienta utilizada en la segunda fase del proyecto de transformación digital?. Diagramas de Gantt. Software de evaluación de tecnología (Gartner Magic Quadrant). Matriz de riesgos. Cuadro de mando integral.

¿Qué se evalúa en la primera fase del proyecto de transformación digital?. El estado actual de la empresa, los procesos empresariales y las habilidades digitales de los trabajadores. Las ventas y servicios históricos de la empresa. Las tecnologías emergentes y su aplicación en la empresa. Las estrategias tecnológicas de la competencia.

¿Cuál es la primera fase del proyecto de transformación digital?. Planificación estratégica. Definición de objetivos. Análisis y diagnóstico inicial. Selección e implementación de la tecnología.

¿Qué se debe definir en la tercera fase del proyecto de transformación digital?. La selección e implementación de la tecnología adecuada. El análisis y diagnóstico inicial de la empresa. Los objetivos claros y medibles del proyecto. El plan de ejecución con las acciones específicas, plazos y recursos necesarios.

¿Qué es el almacenamiento de datos en la nube?. El almacenamiento de datos en la nube es una técnica de respaldo de datos que utiliza servidores locales para almacenar copias de seguridad. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se guardan en servidores remotos, accesibles a través de internet, en lugar de estar almacenados localmente en discos duros o servidores propios. El almacenamiento de datos en la nube se refiere a la creación de bases de datos distribuidas en múltiples ubicaciones para garantizar la redundancia y la disponibilidad de los datos. El almacenamiento de datos en la nube es un modelo en el que los datos se almacenan en servidores locales, pero son accesibles desde cualquier lugar a través de internet.

¿Cuál es la diferencia entre la inteligencia artificial débil y la inteligencia artificial fuerte?. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana en tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a sistemas que superan la inteligencia humana en todas las áreas. La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas diseñados y entrenados para realizar tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte se refiere a un tipo de inteligencia que tendría la capacidad de entender, aprender y aplicar conocimientos de una manera general. La inteligencia artificial débil se basa en la lógica difusa y el razonamiento basado en reglas, mientras que la inteligencia artificial fuerte utiliza redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. La inteligencia artificial débil se basa en la manipulación de símbolos y reglas para representar y procesar el conocimiento, mientras que la inteligencia artificial fuerte se basa en el aprendizaje estadístico a partir de grandes conjuntos de datos.

¿Cuál es una característica de fog computing?. Ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento que el edge computing. Se centra en la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning. Requiere una infraestructura distribuida y una inversión económica importante. Permite el procesamiento de datos en tiempo real y en combinación con otras fuentes de datos.

¿Cuál es la relación entre el edge computing y la nube?. Contradictoria y conflictiva. Complementaria y sinérgica. Competitiva y excluyente. Independiente y aislada.

¿Qué es la robótica colaborativa?. Un enfoque en el que los robots y los seres humanos trabajan juntos de forma segura y eficiente en diferentes entornos productivos. Un proceso de fabricación aditiva mediante impresión 3D. Un sistema de robots autónomos sin intervención humana. Una técnica de robótica utilizada únicamente en la medicina.

¿Qué es el big data?. Una tecnología que utiliza sistemas de almacenamiento distribuido. La capacidad de recopilar, almacenar, analizar y mostrar patrones y tendencias de grandes volúmenes de datos. Documento en formato XML o JSON. Datos estructurados almacenados en bases de datos relacionales.

¿Cuál es una función de la ciberseguridad?. Mantener actualizados los sistemas de autenticación y parches de seguridad. Detectar y responder a posibles amenazas y violaciones de la seguridad. Restaurar la funcionalidad de sistemas y datos afectados por incidentes de seguridad. Proteger los sistemas informáticos de las amenazas cibernéticas.

¿Cuál fue la primera revolución industrial?. En la época de los dinosaurios. A finales del siglo XVIII - principios del siglo XIX. Durante el Renacimiento. En el siglo XX con la llegada de la tecnología.

¿Cuál es una característica principal de la Cuarta Revolución Industrial?. La convergencia de tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y la robótica. La utilización de robots en la agricultura. El uso de la energía nuclear para la producción de electricidad. La implementación de sistemas de gestión empresarial en la nube.

¿Cuál es una función de la capa de transmisión en los sistemas ciberfísicos?. Realizar la monitorización del entorno físico mediante sensores. Procesar los datos capturados por los sensores para tomar decisiones. Ejecutar comandos en los actuadores basados en las decisiones tomadas por los algoritmos. Facilitar la comunicación y el intercambio de datos entre los componentes del sistema.

Capa de transmisión: Ninguna es correcta. Se produce la obtención por parte del CPS de los datos del entorno para lo que utiliza sensores. Produce la comunicación y el intercambio de los datos captados en la fase anterior (percepción) entre los diferentes componentes del sistema. Se produce la obtención por parte del CPS de los datos del entorno físico, para lo que utiliza sensores.