digitalizacion test repaso 1

¿Qué diferencia principal existe entre datos e información?. Los datos son siempre correctos. La información no se puede analizar. La información es el resultado de procesar los datos. Los datos tienen valor por sí mismos.

¿Qué es el ecosistema de datos?. Un conjunto de bases de datos. Un sistema de almacenamiento en la nube. Conjunto de elementos que producen, analizan y comparten datos. Un tipo de software de análisis.

¿Qué perfil profesional se encarga del análisis de grandes volúmenes de datos?. Programador web. Técnico informático. Analista de datos. Community manager.

¿EI DLM hace referencia a: La depuración de datos. El análisis predictivo. El ciclo de vida de los datos. La minería de datos.

¿Cuál NO es una fase del ciclo de vida de los datos?. Creación. Uso. Almacenamiento. Publicidad.

¿Qué es el big data?. Una base de datos tradicional. Un software de análisis. Un gran conjunto de datos difíciles de procesar con sistemas tradicionales. Un tipo de nube privada.

¿De dónde proceden principalmente los datos del big data?. Solo de encuestas. De libros digitales. Sensores, actuadores e Internet. De hojas de cálculo.

¿Cuál de las siguientes NO es una de las 5 V del big data?. Volumen. Velocidad. Variedad. Visibilidad.

La 'veracidad' en big data hace referencia a: El tamaño de los datos. La rapidez del procesamiento. La calidad, fiabilidad y limpieza de los datos. El valor económico.

El análisis descriptivo se utiliza para: Predecir el futuro. Recomendar acciones. Conocer la situación actual a partir de datos históricos. Automatizar decisiones.

¿Qué tipo de análisis sugiere acciones concretas?. Descriptivo. Predictivo. Exploratorio. Prescriptivo.

¿Qué tipo de análisis permite prever si un producto funcionará?. Descriptivo. Predictivo. Prescriptivo. Diagnóstico.

¿Qué es la computación en la nube?. Un servidor físico. Un programa local. Un acceso remoto y bajo demanda a recursos informáticos. Un tipo de base de datos.

¿Cuál es una característica de la cloud computing?. Uso exclusivo local. Baja escalabilidad. Autoservicio bajo demanda. Necesita instalación compleja.

¿Qué objetivo tiene la ingeniería de datos?. Crear bases de datos. Diseñar hardware. Responder a una pregunta de negocio. Sustituir al analista.

¿En qué sector se usa la minería de datos para detectar fraude?. Educación. Industria. Finanzas. Agricultura.

¿Para qué sirve el análisis de datos en una empresa?. Para eliminar datos. Para generar errores. Para tomar decisiones informadas. Para sustituir empleados.

¿Qué herramienta sirve para representar información visualmente?. SQL. Excel. Tableau. MySQL.

¿Qué permiten los lenguajes de consulta?. Diseñar hardware. Consultar, insertar y eliminar datos en bases de datos. Crear gráficos. Editar imágenes.

Excel y Google Sheets son ejemplos de: Lenguajes de programación. Herramientas de IA. Hojas de cálculo. Bases de datos.

¿Qué es la inteligencia artificial?. Un sistema informático tradicional. Una ciencia que intenta crear sistemas capaces de pensar y actuar por sí mismos. Un tipo de base de datos. Un lenguaje de programación.

¿Cuál es una finalidad de la IA?. Almacenar datos. Imitar el comportamiento humano. Sustituir internet. Eliminar errores humanos.

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de la IA?. Procesador de texto. Reconocimiento de voz. Hoja de cálculo. Antivirus.

La IA débil se caracteriza por: Tener conciencia. Pensar como un humano. Realizar tareas específicas. Tener emociones.

La IA fuerte: Es la más común. Solo ejecuta órdenes. Podría razonar, aprender y planificar por sí misma. No existe teóricamente.

¿Qué tipo de IA se basa en reglas y razonamiento lógico?. IA subsimbólica. IA simbólica. IA reactiva. IA emocional.

Las redes neuronales pertenecen a: IA simbólica. IA subsimbólica. IA débil. IA fuerte.

¿Qué tipo de IA solo reacciona ante situaciones actuales?. Memoria limitada. Autoconcepto. Máquinas reactivas. IA general.

¿Qué tipo de IA reconoce emociones y tiene autoconciencia?. IA débil. Memoria limitada. Autoconcepto. IA simbólica.

¿Quién introdujo el término “inteligencia artificial"?. Alan Turing. René Descartes. John McCarthy. IBM.

¿Qué supercomputador venció a Kaspárov en ajedrez?. Watson. AlphaGo. Deep Blue. HAL 9000.

¿Qué normativa regula la protección de datos en la UE?. LOPDGDD. RGPD. ISO 9001. ENS.

¿Qué puede ocurrir si una empresa no cumple el RGPD?. Nada. Advertencia verbal. Multa de hasta el 4 % de la facturación anual. Cierre automático.

Los datos biométricos pertenecen a: Datos públicos. Datos anónimos. Categorías especiales de datos. Datos estadísticos.

¿Qué es la minería de datos?. Almacenamiento de datos. Identificación de patrones y correlaciones en grandes volúmenes de datos. Eliminación de datos. Visualización de datos.