DIGITALIZACION DE LOS SECTORES

El aprendizaje profundo (Deep Learning) es una técnica avanzada dentro del Machine Learning.Seleccione una: Verdadero. Falso.

La ciberseguridad no es un área relevante para la aplicación de IA. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una ventaja de utilizar IA en el análisis predictivo de datos?. Aumentar la carga de trabajo manual. Anticipar fallos y mejorar la eficiencia operativa. Disminuir la precisión de los datos. Incrementar los costos de mantenimiento.

El uso de IA en la logística no mejora la planificación de rutas de entrega. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más comúnmente utilizado en IA?. Python. Ruby. Java. C++.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de plataforma de desarrollo de IA en la nube?. Slack. Trello. Jira. Google Colab.

¿En qué sector ha tenido la IA un impacto significativo en la personalización de tratamientos médicos?. Agricultura. Transporte. Finanzas. Salud y biotecnología.

La IA puede optimizar procesos de producción en la industria manufacturera. Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Qué sector utiliza la IA para mejorar la experiencia del cliente mediante personalización?. Servicios y comercio minorista. Agricultura y agroindustria. Transporte y logística. Salud y biotecnología.

¿Cuál es un beneficio clave de la automatización de procesos con IA en la industria manufacturera?. Reducción de errores y aumento de eficiencia. Incremento en los costos operativos. Desmejora en la calidad del producto. Aumento de la carga de trabajo manual.

El Big Data no es relevante para la rentabilidad empresarial. Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Qué término describe la capacidad de los sistemas de IA para aprender y mejorar a partir de datos?. Machine Learning. Big Data. Ciberseguridad. Cloud Computing.

¿Qué herramienta es conocida por facilitar el desarrollo de modelos de Machine Learning?. Django. TensorFlow. React. Flask.

La implementación de IA en las finanzas solo tiene desventajas. Seleccione una: Verdadero. Falso.

Google Colab es una plataforma utilizada para el desarrollo de IA. Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Qué técnica de análisis de datos se utiliza para predecir fallos en maquinaria antes de que ocurran?. Procesamiento del lenguaje natural. Mantenimiento predictivo. Robótica. Automatización de procesos robóticos.

¿Qué herramienta de visualización de datos se utiliza comúnmente en proyectos de IA?. Nginx. Matplotlib. Redis. Docker.

La inteligencia artificial no tiene aplicaciones en el sector agrícola. Verdadero. Falso.

La IA no tiene impacto significativo en el sector de la salud. Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Qué técnica de IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa?. Automatización de procesos robóticos. Ciberseguridad. Procesamiento del lenguaje natural. Big Data y Análisis de Datos.

¿En qué sector se utiliza la IA para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades?. Finanzas y banca. Salud y biotecnología. Transporte y logística. Agricultura y agroindustria.

¿Qué herramienta se utiliza para el desarrollo y prueba de algoritmos de IA y ML en Python?. Pandas. WordPress. Vue.js. Flask.

La automatización de procesos con IA no reduce errores en la producción. Seleccione una: Verdadero. Falso.

R es un lenguaje de programación utilizado principalmente para el análisis estadístico en IA. Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de IA se utiliza para mejorar la eficiencia en la gestión de inventarios?. Optimización de rutas de transporte. Medicina personalizada. Análisis de comportamiento del cliente. Diagnóstico médico asistido por IA.

TensorFlow es una herramienta utilizada para el desarrollo de IA. Verdadero. Falso.

La IA y el Machine Learning (ML) no son utilizados en el análisis de Big Data. Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes frameworks es utilizado para el desarrollo de IA y Machine Learning?. Laravel. Angular. Scikit Learn. Node.js.

Los lenguajes de programación más utilizados en IA son Python, R y Java. Seleccione una: Verdadero. Falso.

La integración de IA en las finanzas puede ayudar en la detección de fraudes. Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Cuál es una de las funciones principales del edge computing?. Aumentar el ancho de banda requerido. Almacenar todos los datos en un servidor centralizado. Procesar datos localmente para reducir la latencia y mejorar la velocidad de respuesta. Eliminar la necesidad de dispositivos IoT.

La inteligencia artificial (IA) solo se utiliza en aplicaciones de robótica. Verdadero. Falso.

La ciberseguridad es crucial para proteger los datos almacenados en la nube. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una ventaja del almacenamiento de datos en la nube?. Escalabilidad. Alto costo. Acceso limitado. Inseguridad.

¿Cuál es una de las principales aplicaciones de la IA en la automatización de procesos?. Disminución de la satisfacción del cliente. Reducción de errores y aumento de la eficiencia. Incremento de la complejidad de los sistemas. Aumento de la burocracia.

¿Cuál de las siguientes es una característica principal del edge computing?. Almacenamiento centralizado de datos. Reducción del ancho de banda. Procesamiento de datos exclusivamente en la nube. Procesamiento de datos cerca de la fuente de generación.

La diferencia entre dato e información es que un dato es un valor sin contexto y la información es un dato procesado con significado. Verdadero. Falso.

En el contexto de la transformación digital, ¿qué significa "automatización de procesos"?. La contratación de más personal para realizar tareas. El uso de papel y lápiz para tareas administrativas. El uso de software antiguo para gestionar procesos. El uso de tecnologías para realizar tareas repetitivas sin intervención humana.

¿Cuál es una de las ventajas de la ciencia de datos en las empresas?. Incrementa la complejidad de la toma de decisiones. Aumenta la dependencia del papel. Disminuye la eficiencia operativa. Permite la personalización de productos y servicios basados en análisis de datos.

¿Qué es el análisis de datos?. El proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil. La eliminación de datos redundantes. El uso de papel y lápiz para recopilar datos. El almacenamiento de datos en servidores locales.

¿Cuál de los siguientes sectores ha visto una mayor implementación de IA?. Salud. Minería. Agricultura. Construcción.

Big Data se caracteriza por el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el machine learning?. Un tipo de hardware utilizado en computación en la nube. Una técnica de IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia. Un software de gestión de bases de datos. Un lenguaje de programación utilizado en análisis de datos.

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de la transformación digital en las empresas?. Aumento de la satisfacción del cliente. Incremento de la burocracia. Mejora de la eficiencia operativa. Reducción de costos.

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para el desarrollo de IA y machine learning?. WordPress. MySQL. Apache Hadoop. TensorFlow.

La transformación digital en las empresas mejora la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Verdadero. Falso.

¿Qué técnica se utiliza para identificar patrones en grandes conjuntos de datos?. Recopilación de datos. Eliminación de datos. Análisis de datos. Almacenamiento de datos.

¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo típico de la ciencia de datos en las empresas?. Predicción de tendencias. Incremento de la burocracia. Mejora de la toma de decisiones. Optimización de procesos.

La automatización de procesos con IA siempre reduce los costos operativos. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes características NO es propia del Big Data?. Veracidad. Valor. Volumen. Virtualidad.

El almacenamiento de datos en la nube no requiere medidas de seguridad adicionales. Verdadero. Falso.

¿Qué relación existe entre Big Data y el análisis de datos?. El análisis de datos genera Big Data. Big Data proporciona los datos masivos que el análisis de datos procesa para obtener información útil. Big Data y el análisis de datos son lo mismo. No hay relación entre Big Data y el análisis de datos.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del dato?. Almacenamiento. Procesamiento. Intercambio. Creación.

¿Cuál es el propósito del almacenamiento de datos en la nube?. Disminuir la accesibilidad a los datos. Incrementar los costos operativos. Aumentar la necesidad de hardware físico. Proporcionar una plataforma flexible y escalable para almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos.

El ciclo de vida del dato no incluye la eliminación de datos. Verdadero. Falso.

El análisis de datos y el machine learning son componentes clave de la ciencia de datos. Verdadero. Falso.

¿Qué ventaja proporciona la ciberseguridad en la gestión de datos?. Aumento de la complejidad del sistema. Protección contra accesos no autorizados y ataques cibernéticos. Reducción de la velocidad de procesamiento de datos. Disminución de la accesibilidad a los datos.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más utilizado en inteligencia artificial?. Ruby. Python. C++. Java.

¿Cuál es el beneficio principal de utilizar machine learning en la ciencia de datos?. Permite el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones. Reduce la necesidad de sistemas de seguridad. Incrementa los costos operativos. Disminuye la necesidad de almacenamiento de datos.

El concepto de edge computing no está relacionado con la computación en la nube. Verdadero. Falso.

¿Que es un dato?. Es un hecho o evento objetivo, concreto y medible, puede ser cuantitativos o cualitativo. Es el resultado de procesar, organizar y analizar datos para darle un significado y contexto.

¿Que es la información?. Es un hecho o evento objetivo, pueden ser cuantitativo o cualitativo. Es el resultado de procesar, organizar y analizar datos para darle un significado y contexto.

¿Cual es el ciclo de vida de un dato? Puede ser una o más de una. Recolección. Almacenamiento. Procesamiento. Análisis. Distribución. Eliminación. Redistribución. Clasificación.

Relaciona cada concepto: Recolecciòn. Almacenamiento. Procesamiento. Análisis. Distribucion. Eliminacion.

Relaciona. Big Data. Análisis de datos. Machine learning. Deep learning. Inteligencia artificial.

El Big Data es el ______ que alimenta el análisis de datos, el machine learning y la inteligencia artificial. combustible. Velocidad. Modelado.

La inteligencia artificial (IA) se refiere únicamente a sistemas que imitan la inteligencia humana mediante algoritmos de aprendizaje automático. Verdadero. Falso.

Octave es un lenguaje de programación que incluye su propio IDE y es de código abierto. Verdadero. Falso.

La librería Tensorflow fue liberada por IBM a finales de los años 90 tras el éxito al utilizarla en la programación de su motor de inteligencia artificial Watson. Verdadero. Falso.

¿Qué lenguajes de los siguientes se pueden utilizar en proyectos de inteligencia artificial?. Python. C++. Java. HTML. Todos los anteriores.

¿Cual es la principal diferencia entre Jupyter Notebook y Google Colab?. Jupyter Notebook permite utilizar celdas de texto con lenguaje markdown y Google Colab no. Jupyter Notebook solo soporta R mientras que Google Colab solo soporta Python. Jupyter Notebook se instala y ejecuta en local, mientras que Google Colab se ejecuta en la nube y se accede a través de internet. Todas son correctas.

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la automatización de procesos ha demostrado ser transformadora para muchas empresas en diversos sectores, mejorando la eficiencia y reduciendo costos. Verdadero. Falso.

La inteligencia artificial (IA) se ha implementado de manera significativa en múltiples sectores, incluyendo la manufactura, salud, finanzas, transporte, agricultura y comercio minorista, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo costos. Verdadero. Falso.

La inteligencia artificial (IA) solo ha tenido impacto en el sector tecnológico y no ha sido implementada en sectores como la agricultura y comercio minorista. Falso. Verdadero.

Las etapas típicas de la ciencia de datos incluyen la recolección de datos, el preprocesamiento de datos, el análisis de datos y la implementación de modelos, pero no requieren una interpretación de resultados ni una toma de decisiones basada en esos resultados. Verdadero. Falso.

El almacenamiento de datos en la nube elimina la necesidad de implementar medidas de seguridad avanzadas, ya que los proveedores de servicios en la nube se encargan de toda la seguridad de los datos. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes no es un objetivo principal de la ciencia de datos en las empresas?. Optimización de procesos. Mejora de la experiencia del cliente. Desarrollo de productos sin basarse en datos. Gestión de riesgos.

La transformación digital en las empresas únicamente se enfoca en la implementación de nuevas tecnologías y no tiene impacto en la toma de decisiones ni en la satisfacción del cliente. Falso. Verdadero.

¿Cuál de las siguientes acciones es crucial para asegurar el éxito de la transformación digital en una empresa como Gourmet Foods?. Implementar sistemas de automatización sin analizar su compatibilidad con los equipos existentes. Capacitar al personal en nuevas tecnologías y fomentar una cultura de aprendizaje continuo. Documentar solo los cambios más significativos y omitir los menores.