DIGITALIZACION TEMA 1

¿Qué riesgo aparece cuando una IA inventa información con apariencia de seguridad?. Alucinación. Normalización. Anonimización. Trazabilidad.

¿Cuál es una buena práctica al usar IA en tareas técnicas?. Introducir credenciales para obtener más contexto. Guardar la primera salida, revisar, corregir y documentar la versión final. No comprobar ninguna respuesta. Aplicar cambios críticos sin pruebas.

¿Qué caracteriza a un buen caso de uso de IA?. Problema claro, datos adecuados, salida definida y revisión. Respuesta larga aunque no sea verificable. Uso de la herramienta más popular. Ausencia total de intervención humana.

¿Qué es un sesgo en IA?. Una contraseña segura. Una copia de seguridad. Un formato de tabla. Una desviación en datos o resultados que puede generar conclusiones injustas o incompletas.

¿Qué significa supervisión humana?. Dejar que la herramienta decida el proceso. Evitar cualquier uso de tecnología. c. Revisar y validar el resultado antes de aplicarlo. Aceptar automáticamente la salida de IA.

¿Qué debe hacerse con código generado por IA?. Usarlo aunque no compile. Copiarlo sin leerlo. Probarlo, entenderlo y revisarlo. Publicarlo directamente.

¿Qué uso tendría un nivel de riesgo alto?. Resumir un texto público. Generar un ejemplo ficticio de código. Decidir automáticamente permisos de acceso sin revisión. Preparar una lista de conceptos para estudiar.

¿Qué es la trazabilidad del uso de IA?. Registrar cómo se usó la IA, con qué datos y qué revisión se hizo. Cambiar el nombre de la herramienta. Evitar cualquier revisión. Borrar todos los prompts usados.

¿Qué dato puede aparecer en un log técnico y requerir protección?. Un color de interfaz. Una palabra genérica. Un ejemplo inventado. Nombre de usuario o dirección IP.

¿Qué tipo de IA sería adecuada para clasificar tickets escritos por usuarios?. Compresión de archivos. Visión artificial únicamente. NLP combinado con clasificación. Renderizado 3D.

¿Qué acción es adecuada antes de usar datos reales con IA?. Anonimizar datos personales y revisar permisos. Eliminar solo el título del archivo. Compartir todos los datos para mejorar la respuesta. Usar siempre la primera herramienta disponible.

¿Qué es la inteligencia artificial en un contexto profesional?. Una base de datos sin capacidad de procesamiento. Un programa que siempre toma decisiones correctas. Un sistema que no necesita datos. Un conjunto de técnicas para analizar información, reconocer patrones o generar contenidos.

¿Qué afirmación describe mejor la evolución de la IA?. Siempre ha funcionado igual y solo sirve para ejecutar reglas fijas. No depende nunca de datos ni de supervisión humana. Ha evolucionado desde reglas programadas hacia modelos que aprenden de datos y generan contenido. Solo se aplica a la creación de imágenes.

¿Qué debe revisarse al seleccionar una herramienta de IA?. Solo si es conocida. Solo si responde rápido. Solo si genera textos largos. Finalidad, privacidad, fiabilidad y posibilidad de validar resultados.

¿Qué tipo de IA se utiliza principalmente para analizar texto?. NLP. Renderizado 3D. Robótica industrial. Visión artificial.